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 # ConvNext_Multi 모델 카드
 
 _Last updated: 2025-09-25 05:59:58
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+## 최신 업데이트 내역
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+- **핵심 수정사항:** 마늘 데이터셋 기반 사전 학습 모델에 대해 양파 생육 단계별 스펙트럼 특성을 반영한 전처리 파이프라인 및 하이퍼파라미터 최적화(학습률·배치 크기·스케줄러 등)를 적용
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+- **개선사항:** 양파 생육 상태 분류 정확도 및 일반화 성능 향상을 확인하였으며, 작물별 분광 반응 특성을 차별적으로 반영
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+- **추가 학습:** 양파 전용 멀티스펙트럼 데이터셋(Blue, Green, Red, NIR, RedEdge)을 활용한 재학습 과정을 수행하여, 드론·위성 영상 기반 작물 모니터링의 적용 가능성 확대
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+- **도메인 확장:** 기존 마늘 중심의 모델을 양파 작물 생육 분석까지 확장함으로써, 다중 작물 대상 정밀 농업(Precision Agriculture) 활용성 강화
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 ## Model Details
 
 ConvNext_Multi는 다중분광(멀티스펙트럼) 영상 데이터를 입력으로 하여 작물 및 식생을 분류하는 ConvNeXt 기반 이미지 분류 모델입니다. 드론 및 위성에서 촬영한 5밴드 (Blue, Green, Red, Near-Infrared, RedEdge) 영상을 효율적으로 처리하도록 설계되어, 고해상도 농업·환경 모니터링에 적합합니다.