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| "target": "{\"name\":\"retrieval_tool\",\"arguments\":{\"query\":\"按时间范围查询订单，支持多种时间范围类型查询，包括最近天数、特定月份、日期范围、季度查询，提供趋势分析功能\",\"source_filter\":\"toollist\",\"user_id\":136451106,\"top_k\":5}}", |
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| } |
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| "conversation_id": 5, |
| "pair_id": 1, |
| "pair_type": "tool_call", |
| "score": 0.75, |
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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\nUser: 严州古城景区，2025年全年有多少一级资源？", |
| "target": "{\"name\":\"retrieval_tool\",\"arguments\":{\"query\":\"对严州古城景区2025年全年的一级资源进行基础数量统计。\",\"source_filter\":\"toollist\",\"user_id\":136451106,\"top_k\":5}}", |
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| "target_preview": "{\"name\":\"retrieval_tool\",\"arguments\":{\"query\":\"对严州古城景区2025年全年的一级资源进行基础数量统计。\",\"source_filter\":\"toolli...", |
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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\nUser: 2025年上半年，各种产品类型的平均价格是多少？", |
| "target": "{\"name\":\"retrieval_tool\",\"arguments\":{\"query\":\"按产品类型维度进行分组统计，计算平均价格。\",\"source_filter\":\"toollist\",\"user_id\":136451106,\"top_k\":5}}", |
| "predict": "<tool_call>\n{\"name\": \"retrieval_tool\", \"arguments\": {\"query\": \"产品价格分析，支持按产品类型分组统计平均价格，提供灵活的时间范围筛选功能，适用于2025年上半年的产品价格监控和趋势分析。\", \"source_filter\": \"toollist\", \"user_id\": 136451106, \"top_k\": 5}}\n</tool_call>", |
| "target_preview": "{\"name\":\"retrieval_tool\",\"arguments\":{\"query\":\"按产品类型维度进行分组统计，计算平均价格。\",\"source_filter\":\"toollist\",\"us...", |
| "predict_preview": "<tool_call>\n{\"name\": \"retrieval_tool\", \"arguments\": {\"query\": \"产品价格分析，支持按产品类型分组统计平均价格，提供灵活的时间范围筛选功能，...", |
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| "pair_type": "tool_call", |
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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\nUser: 统计一下所有客户，按客户类型分组。", |
| "target": "{\"name\":\"retrieval_tool\",\"arguments\":{\"query\":\"按维度分组统计，支持按客户类型、产品类型、状态、客户市场等维度进行分组统计，提供计数、求和、平均值等聚合功能\",\"source_filter\":\"toollist\",\"user_id\":136451106,\"top_k\":5}}", |
| "predict": "<tool_call>\n{\"name\": \"retrieval_tool\", \"arguments\": {\"query\": \"通用统计生成，支持多实体类型的灵活统计分析，统计客户总数并按客户类型分组\", \"source_filter\": \"toollist\", \"user_id\": 136451106, \"top_k\": 5}}\n</tool_call>", |
| "target_preview": "{\"name\":\"retrieval_tool\",\"arguments\":{\"query\":\"按维度分组统计，支持按客户类型、产品类型、状态、客户市场等维度进行分组统计，提供计数、求和、平均值等聚合功...", |
| "predict_preview": "<tool_call>\n{\"name\": \"retrieval_tool\", \"arguments\": {\"query\": \"通用统计生成，支持多实体类型的灵活统计分析，统计客户总数并按客户类型分组\"...", |
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| "target": "{\"name\":\"retrieval_tool\",\"arguments\":{\"query\":\"统计2025年8月的期间收入平均值\",\"source_filter\":\"toollist\",\"user_id\":136451106,\"top_k\":5}}", |
| "predict": "抱歉，我无法提供2025年8月的平均期间收入数据。当前工具库中没有访问财务报表或收入统计的权限，且未查询到相关数据源。", |
| "target_preview": "{\"name\":\"retrieval_tool\",\"arguments\":{\"query\":\"统计2025年8月的期间收入平均值\",\"source_filter\":\"toollist\",\"user_i...", |
| "predict_preview": "抱歉，我无法提供2025年8月的平均期间收入数据。当前工具库中没有访问财务报表或收入统计的权限，且未查询到相关数据源。", |
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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\nUser: 灵栖洞景区在2025年7月到8月的游客来源分布情况，能告诉我吗？", |
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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\nUser: 2025年上半年，未成年免费游客的年龄组分布有吗？", |
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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\nUser: 给我2025年7月到9月省份分布的详细信息。", |
| "target": "{\"name\":\"retrieval_tool\",\"arguments\":{\"query\":\"占比分布统计，占比、分布统计，支持客户市场占比、游客来源分布、年龄组分布、客户类型占比、省份分布、产品销售占比等分析\",\"source_filter\":\"toollist\",\"user_id\":136451106,\"top_k\":5}}", |
| "predict": "<tool_call>\n{\"name\": \"retrieval_tool\", \"arguments\": {\"query\": \"省份分布查询，支持多维度筛选分析，包含TOP排名、分布统计、占比计算等功能\", \"source_filter\": \"toollist\", \"user_id\": 136451106, \"top_k\": 5}}\n</tool_call>", |
| "target_preview": "{\"name\":\"retrieval_tool\",\"arguments\":{\"query\":\"占比分布统计，占比、分布统计，支持客户市场占比、游客来源分布、年龄组分布、客户类型占比、省份分布、产品销售...", |
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| "query": "省份分布查询，支持多维度筛选分析，包含TOP排名、分布统计、占比计算等功能", |
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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\nUser: 2025年8月游客来源分布，只看团队人数大于5人的情况。", |
| "target": "{\"name\":\"retrieval_tool\",\"arguments\":{\"query\":\"占比分布统计，占比、分布统计，支持客户市场占比、游客来源分布、年龄组分布、客户类型占比、省份分布、产品销售占比等分析\",\"source_filter\":\"toollist\",\"user_id\":136451106,\"top_k\":5}}", |
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**绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", 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| "target": "{\"name\":\"manage_order_status\",\"arguments\":{\"resort_filter\":\"长城景区\",\"payment_status\":\"paid\"}}", |
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| "target_preview": "{\"name\":\"manage_order_status\",\"arguments\":{\"resort_filter\":\"长城景区\",\"payment_status\":\"paid\"}}", |
| "predict_preview": "<tool_call>\n{\"name\": \"manage_order_status\", \"arguments\": {\"payment_status\": \"paid\", \"resort_filter\":...", |
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| } |
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| "response_status": 200 |
| }, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", 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status_mismatch|long_pending|processing_timeout\",\"enum\":[\"status_mismatch\",\"long_pending\",\"processing_timeout\"]},\"include_details\":{\"type\":\"boolean\",\"description\":\"是否包含详情\",\"default\":false},\"group_by_resort\":{\"type\":\"boolean\",\"description\":\"是否按景区分组\",\"default\":false}},\"required\":[\"filter_type\"]},\"category\":\"special_filtering\",\"deprecated\":false,\"experimental\":false},{\"name\":\"manage_order_status\",\"description\":\"订单状态管理工具，订单状态查询和分析，支持状态筛选、备注检索、支付状态管理、异常检测等功能\",\"inputSchema\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"target_status\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"目标状态\"},\"exclude_status\":{\"type\":\"array\",\"description\":\"排除状态列表\"},\"include_remarks\":{\"type\":\"boolean\",\"description\":\"是否包含备注\",\"default\":false},\"remarks_keyword\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"备注关键词\"},\"resort_filter\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"景区筛选\"},\"payment_status\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"支付状态\",\"enum\":[\"paid\",\"unpaid\",\"pending\"]},\"processing_duration\":{\"type\":\"integer\",\"description\":\"处理时长（天）\"},\"anomaly_detection\":{\"type\":\"boolean\",\"description\":\"是否检测异常\",\"default\":false}}},\"category\":\"order\",\"deprecated\":false,\"experimental\":false},{\"name\":\"monitor_business_operations\",\"description\":\"业务运营监控工具，支持订单状态监控、取消统计、订单量监控、实时指标等业务运营全方位实时监控功能\",\"inputSchema\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"monitoring_type\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"监控类型: 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| "target_preview": "{\"name\":\"manage_order_status\",\"arguments\":{\"exclude_status\":[\"已发货\"],\"payment_status\":\"unpaid\"}}", |
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**绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", 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[{\"name\":\"query_orders_by_time\",\"description\":\"按时间范围查询订单工具，支持多种时间范围类型查询，包括最近天数、特定月份、日期范围、季度查询，提供趋势分析功能\",\"inputSchema\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"time_range_type\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"时间范围类型：recent_days|specific_month|date_range|quarter\",\"enum\":[\"recent_days\",\"specific_month\",\"date_range\",\"quarter\"]},\"days_back\":{\"type\":\"integer\",\"description\":\"往前天数\"},\"specific_date\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"特定日期\"},\"start_date\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"开始日期\"},\"end_date\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"结束日期\"},\"include_trends\":{\"type\":\"boolean\",\"description\":\"是否包含趋势分析\",\"default\":false},\"resort_filter\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"景区筛选\"},\"group_by\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"分组维度\",\"default\":\"day\",\"enum\":[\"day\",\"week\",\"month\"]}},\"required\":[\"time_range_type\"]},\"category\":\"time_query\",\"deprecated\":false,\"experimental\":false},{\"name\":\"rank_orders\",\"description\":\"订单排序查询工具，订单相关的排序查询，支持按金额、订单数量、收入等指标进行排序，提供Top 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| }, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", 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[{\"name\":\"count_basic_statistics\",\"description\":\"基础数量统计工具，基础数量统计，支持游客数、团队数、资源数、客户数等基础计数统计，提供按年、月、日等时间维度的统计\",\"inputSchema\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"count_type\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"计数类型：visitors|teams|resources|customers\",\"enum\":[\"visitors\",\"teams\",\"resources\",\"customers\"]},\"time_period\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"时间周期：year|month|day|specific_date\",\"enum\":[\"year\",\"month\",\"day\",\"specific_date\"]},\"year\":{\"type\":\"integer\",\"description\":\"年份\"},\"month\":{\"type\":\"integer\",\"description\":\"月份\"},\"resort_filter\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"景区筛选\"},\"resource_level\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"资源等级\",\"enum\":[\"1\",\"2\"]},\"end_time\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"截止时间\"},\"include_breakdown\":{\"type\":\"boolean\",\"description\":\"是否包含明细\",\"default\":false}},\"required\":[\"count_type\",\"time_period\"]},\"category\":\"statistics\",\"deprecated\":false,\"experimental\":false},{\"name\":\"generate_statistics\",\"description\":\"通用统计生成工具，支持多实体类型的灵活统计分析，包括客户统计、订单统计、资源统计、景区统计等，提供计数、平均值、分布、完成率等多种统计类型\",\"inputSchema\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"entity_type\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"实体类型：customer|order|resource|resort\",\"enum\":[\"customer\",\"order\",\"resource\",\"resort\"]},\"group_by_field\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"分组字段\"},\"statistic_type\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"统计类型：count|average|distribution|completion_rate\",\"enum\":[\"count\",\"average\",\"distribution\",\"completion_rate\"]},\"target_field\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"目标统计字段\"},\"filters\":{\"type\":\"object\",\"description\":\"筛选条件\"}},\"required\":[\"entity_type\",\"group_by_field\",\"statistic_type\",\"target_field\"]},\"category\":\"statistics\",\"deprecated\":false,\"experimental\":false},{\"name\":\"analyze_order_statistics\",\"description\":\"订单统计分析工具，订单数量、金额统计分析，支持按客户、产品、景区、代理商等维度进行统计，提供计数、求和、平均值等统计类型\",\"inputSchema\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"statistic_dimension\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"统计维度：customer|product|resort|agency\",\"enum\":[\"customer\",\"product\",\"resort\",\"agency\"]},\"statistic_type\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"统计类型：count|sum|average\",\"enum\":[\"count\",\"sum\",\"average\"]},\"time_filter\":{\"type\":\"object\",\"description\":\"时间筛选\"},\"top_n\":{\"type\":\"integer\",\"description\":\"Top N排序\"},\"include_details\":{\"type\":\"boolean\",\"description\":\"是否包含详情\",\"default\":false},\"group_by_period\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"按时期分组\",\"default\":\"month\",\"enum\":[\"month\",\"quarter\",\"year\"]}},\"required\":[\"statistic_dimension\",\"statistic_type\"]},\"category\":\"statistics\",\"deprecated\":false,\"experimental\":false},{\"name\":\"calculate_business_metrics\",\"description\":\"业务指标统计工具，业务指标统计，包括收入资源Top排名、团队规模分析、代理商绩效、处理时间、满意度、利用率、团队规模趋势等业务指标\",\"inputSchema\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"metric_type\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"指标类型：top_revenue_resources|team_size_analysis|agency_performance|processing_time|satisfaction|utilization|team_size_trend\",\"enum\":[\"top_revenue_resources\",\"team_size_analysis\",\"agency_performance\",\"processing_time\",\"satisfaction\",\"utilization\",\"team_size_trend\"]},\"top_n\":{\"type\":\"integer\",\"description\":\"Top N数量\"},\"time_filter\":{\"type\":\"object\",\"description\":\"时间筛选\"},\"resort_filter\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"景区筛选\"},\"team_size_threshold\":{\"type\":\"integer\",\"description\":\"团队人数阈值\"},\"include_details\":{\"type\":\"boolean\",\"description\":\"是否包含详情\",\"default\":false},\"trend_period\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"趋势周期\",\"default\":\"month\",\"enum\":[\"month\",\"quarter\",\"year\"]}},\"required\":[\"metric_type\"]},\"category\":\"statistics\",\"deprecated\":false,\"experimental\":false},{\"name\":\"query_basic_resources\",\"description\":\"资源基础查询工具，支持资源请求、名称列表、数量统计、等级分析等多维度资源基础信息查询功能\",\"inputSchema\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"query_type\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"查询类型: all_requests|resource_names|total_count|level_specific|level_statistics\",\"enum\":[\"all_requests\",\"resource_names\",\"total_count\",\"level_specific\",\"level_statistics\"]},\"resource_level\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"资源等级: 1|2|all\",\"default\":\"all\",\"enum\":[\"1\",\"2\",\"all\"]},\"include_details\":{\"type\":\"boolean\",\"description\":\"是否包含详细信息\",\"default\":false},\"sort_by\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"排序字段: name|level|created_date|usage_count\",\"default\":\"name\",\"enum\":[\"name\",\"level\",\"created_date\",\"usage_count\"]},\"sort_order\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"排序方式: asc|desc\",\"default\":\"asc\",\"enum\":[\"asc\",\"desc\"]},\"limit\":{\"type\":\"integer\",\"description\":\"限制数量\"},\"resort_filter\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"景区筛选\"},\"group_by\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"分组方式: level|type|resort\",\"default\":\"level\",\"enum\":[\"level\",\"type\",\"resort\"]},\"include_usage_stats\":{\"type\":\"boolean\",\"description\":\"是否包含使用统计\",\"default\":false}},\"required\":[\"query_type\"]},\"category\":\"resource_product\",\"deprecated\":false,\"experimental\":false}]\n</tool_response>", |
| "target": "{\"name\":\"count_basic_statistics\",\"arguments\":{\"count_type\":\"resources\",\"time_period\":\"month\",\"year\":2025,\"month\":7,\"include_breakdown\":true}}", |
| "predict": "<tool_call>\n{\"name\": \"count_basic_statistics\", \"arguments\": {\"count_type\": \"resources\", \"time_period\": \"month\", \"year\": 2025, \"month\": 7, \"include_breakdown\": true}}\n</tool_call>", |
| "target_preview": "{\"name\":\"count_basic_statistics\",\"arguments\":{\"count_type\":\"resources\",\"time_period\":\"month\",\"year\":...", |
| "predict_preview": "<tool_call>\n{\"name\": \"count_basic_statistics\", \"arguments\": {\"count_type\": \"resources\", \"time_period...", |
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| "score": 0.2, |
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| "recall_details": { |
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| "retrieved_tools": [ |
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| "query": "严州古城景区2025年全年一级资源数量", |
| "source_filter": "toollist", |
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| "top_k": 5 |
| }, |
| "response_status": 200 |
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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 严州古城景区，2025年全年有多少一级资源？\n\n工具返回结果: [{\"name\":\"manage_resort_resources\",\"description\":\"景区资源管理工具，支持价格政策、子资源、相关订单、资源计数、等级统计、类型分布等资源管理功能\",\"inputSchema\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"resource_query_type\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"资源查询类型: 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all_requests|resource_names|total_count|level_specific|level_statistics\",\"enum\":[\"all_requests\",\"resource_names\",\"total_count\",\"level_specific\",\"level_statistics\"]},\"resource_level\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"资源等级: 1|2|all\",\"default\":\"all\",\"enum\":[\"1\",\"2\",\"all\"]},\"include_details\":{\"type\":\"boolean\",\"description\":\"是否包含详细信息\",\"default\":false},\"sort_by\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"排序字段: name|level|created_date|usage_count\",\"default\":\"name\",\"enum\":[\"name\",\"level\",\"created_date\",\"usage_count\"]},\"sort_order\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"排序方式: asc|desc\",\"default\":\"asc\",\"enum\":[\"asc\",\"desc\"]},\"limit\":{\"type\":\"integer\",\"description\":\"限制数量\"},\"resort_filter\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"景区筛选\"},\"group_by\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"分组方式: level|type|resort\",\"default\":\"level\",\"enum\":[\"level\",\"type\",\"resort\"]},\"include_usage_stats\":{\"type\":\"boolean\",\"description\":\"是否包含使用统计\",\"default\":false}},\"required\":[\"query_type\"]},\"category\":\"resource_product\",\"deprecated\":false,\"experimental\":false}]\n</tool_response>", |
| "target": "{\"name\":\"count_basic_statistics\",\"arguments\":{\"count_type\":\"resources\",\"time_period\":\"year\",\"year\":2025,\"resource_level\":\"1\",\"resort_filter\":\"严州古城\"}}", |
| "predict": "<tool_call>\n{\"name\": \"manage_resort_resources\", \"arguments\": {\"resource_query_type\": \"resource_count\", \"resort_filter\": \"严州古城\", \"resource_level\": \"1\"}}\n</tool_call>", |
| "target_preview": "{\"name\":\"count_basic_statistics\",\"arguments\":{\"count_type\":\"resources\",\"time_period\":\"year\",\"year\":2...", |
| "predict_preview": "<tool_call>\n{\"name\": \"manage_resort_resources\", \"arguments\": {\"resource_query_type\": \"resource_count...", |
| "details": { |
| "target_call": { |
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| } |
| } |
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| { |
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| "query": "产品价格分析，支持按产品类型分组统计平均价格，提供灵活的时间范围筛选功能，适用于2025年上半年的产品价格监控和趋势分析。", |
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| "user_id": 136451106, |
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| "response_status": 200 |
| }, |
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**绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 2025年上半年，各种产品类型的平均价格是多少？\n\n工具返回结果: [{\"name\":\"group_by_dimensions\",\"description\":\"按维度分组统计工具，按维度分组统计，支持按客户类型、产品类型、状态、客户市场等维度进行分组统计，提供计数、求和、平均值等聚合功能\",\"inputSchema\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"entity_type\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"实体类型：order|customer|resource|product\",\"enum\":[\"order\",\"customer\",\"resource\",\"product\"]},\"group_by_field\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"分组字段：customer_type|product_type|status|customer_market\",\"enum\":[\"customer_type\",\"product_type\",\"status\",\"customer_market\"]},\"target_metric\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"目标指标：count|sum|average\",\"enum\":[\"count\",\"sum\",\"average\"]},\"aggregate_field\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"聚合字段名(用于sum/average)\"},\"time_filter\":{\"type\":\"object\",\"description\":\"时间筛选\"},\"additional_filters\":{\"type\":\"object\",\"description\":\"额外筛选条件\"},\"limit\":{\"type\":\"integer\",\"description\":\"返回结果数量限制\"},\"sort_by\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"排序字段\",\"default\":\"count\"},\"sort_order\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"排序方向\",\"default\":\"desc\",\"enum\":[\"asc\",\"desc\"]}},\"required\":[\"entity_type\",\"group_by_field\",\"target_metric\"]},\"category\":\"statistics\",\"deprecated\":false,\"experimental\":false},{\"name\":\"analyze_customer_segments\",\"description\":\"客户分类分析工具，支持按客户类型、市场距离、协议状态、业务类型等维度进行客户细分，分析平均金额、占比、价格差异、消费习惯等\",\"inputSchema\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"segment_type\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"分割类型: 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**绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", 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**绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", 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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", 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**绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", 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**绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", 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| } |
| ], |
| "pair3": [ |
| { |
| "conversation_id": 1, |
| "pair_id": 3, |
| "pair_type": "text_generation", |
| "score": 0.6, |
| "tool_name_score": null, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 帮我看下长城景区的已支付订单。\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"manage_order_status 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"订单状态管理完成\",\"data\":{\"total_orders\":0,\"analysis_time\":\"2025-09-06T17:32:07.226842\"}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "根据查询结果，长城景区目前没有已支付的订单。\n\n查询详情：\n- 总订单数：0\n- 订单状态分布：无\n- 异常订单：无\n- 分析时间：2025年9月6日 17:32\n\n目前长城景区暂无已支付状态的订单记录。", |
| "predict": "抱歉，我无法完成您的请求。根据工具返回结果，订单状态管理显示总订单数为0，且未查询到长城景区的已支付订单信息。这可能意味着当前系统中没有相关订单数据，或查询条件未能匹配到有效数据。", |
| "target_preview": "根据查询结果，长城景区目前没有已支付的订单。\n\n查询详情：\n- 总订单数：0\n- 订单状态分布：无\n- 异常订单：无\n- 分析时间：2025年9月6日 17:32\n\n目前长城景区暂无已支付状态的订单记...", |
| "predict_preview": "抱歉，我无法完成您的请求。根据工具返回结果，订单状态管理显示总订单数为0，且未查询到长城景区的已支付订单信息。这可能意味着当前系统中没有相关订单数据，或查询条件未能匹配到有效数据。", |
| "details": { |
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| "completeness": 6, |
| "expression_quality": 7, |
| "format_consistency": 5, |
| "overall_score": 6, |
| "reasoning": "内容准确性较高，准确传达了长城景区无已支付订单的核心信息，但补充了总订单数为0和查询条件未匹配的额外信息。完整性中等，缺少目标文本的订单状态分布、异常订单等关键要素。表达质量良好，但开头的'抱歉'措辞略显突兀。格式一致性较低，预测文本采用道歉式开头和原因解释结构，与目标文本的直接陈述格式差异较大。" |
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| "pair_type": "text_generation", |
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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 排除掉已发货的订单，再给我看看那些未支付的。\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"manage_order_status 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"订单状态管理完成\",\"data\":{\"total_orders\":0,\"analysis_time\":\"2025-09-06T17:32:12.443679\"}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "根据订单状态管理系统的查询结果，当前系统中没有找到任何订单数据。\n\n具体情况如下：\n- 总订单数：0\n- 状态分布：无数据\n- 异常订单：无\n\n由于系统中暂无订单记录，因此无法筛选出未支付的订单。建议您：\n1. 确认订单数据是否已正确导入系统\n2. 检查查询的时间范围是否正确\n3. 联系系统管理员确认数据状态\n\n如需重新查询或有其他问题，请随时告知。", |
| "predict": "抱歉，当前系统暂无订单数据可供筛选。查询结果显示总订单数为0，因此无法展示未支付订单或进行已发货订单的排除操作。", |
| "target_preview": "根据订单状态管理系统的查询结果，当前系统中没有找到任何订单数据。\n\n具体情况如下：\n- 总订单数：0\n- 状态分布：无数据\n- 异常订单：无\n\n由于系统中暂无订单记录，因此无法筛选出未支付的订单。建议...", |
| "predict_preview": "抱歉，当前系统暂无订单数据可供筛选。查询结果显示总订单数为0，因此无法展示未支付订单或进行已发货订单的排除操作。", |
| "details": { |
| "content_accuracy": 7, |
| "completeness": 6, |
| "expression_quality": 8, |
| "format_consistency": 5, |
| "overall_score": 7, |
| "reasoning": "预测文本准确传达了总订单数为0和无法筛选未支付订单的核心信息（内容准确性7分），但缺少状态分布、异常订单、具体筛选失败原因说明以及3条关键建议（完整性6分）。语言表达简洁流畅（表达质量8分），但未采用目标文本的分点列表格式和建议结构（格式一致性5分）。" |
| } |
| }, |
| { |
| "conversation_id": 3, |
| "pair_id": 3, |
| "pair_type": "text_generation", |
| "score": 0.5, |
| "tool_name_score": null, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 帮我看下2025年7月1日到2025年7月31日'乌镇'景区的订单情况，按周统计。\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"query_orders_by_time 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"时间查询完成\",\"data\":{\"total\":0,\"time_range_type\":\"date_range\",\"query_parameters\":{\"start_date\":\"2025-07-01\",\"end_date\":\"2025-07-31\",\"resort_filter\":\"乌镇\"}}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "根据查询结果，2025年7月1日到31日期间，乌镇景区的订单情况如下：\n\n**订单统计概览：**\n- 总订单数：0笔\n- 查询时间范围：2025年7月1日 - 2025年7月31日\n- 景区：乌镇\n\n**按周统计分析：**\n由于该时间段内没有任何订单记录，因此各周的订单统计均为：\n\n- 第1周（7月1日-7月6日）：0笔订单\n- 第2周（7月7日-7月13日）：0笔订单 \n- 第3周（7月14日-7月20日）：0笔订单\n- 第4周（7月21日-7月27日）：0笔订单\n- 第5周（7月28日-7月31日）：0笔订单\n\n**结论：**\n2025年7月份乌镇景区暂无订单记录，可能是因为该时间段尚未到来或者该期间确实没有产生订单。建议检查其他时间段的订单情况或确认查询条件是否正确。", |
| "predict": "抱歉，根据当前查询条件（2025年7月1日-7月31日，乌镇景区），系统未检索到任何订单记录。本次查询共返回0条数据。\n\n是否需要：\n1. 确认景区名称或时间范围的正确性？\n2. 查看其他景区的同期订单数据？\n3. 尝试更宽泛的时间范围查询？", |
| "target_preview": "根据查询结果，2025年7月1日到31日期间，乌镇景区的订单情况如下：\n\n**订单统计概览：**\n- 总订单数：0笔\n- 查询时间范围：2025年7月1日 - 2025年7月31日\n- 景区：乌镇\n\n...", |
| "predict_preview": "抱歉，根据当前查询条件（2025年7月1日-7月31日，乌镇景区），系统未检索到任何订单记录。本次查询共返回0条数据。\n\n是否需要：\n1. 确认景区名称或时间范围的正确性？\n2. 查看其他景区的同期订...", |
| "details": { |
| "content_accuracy": 5, |
| "completeness": 5, |
| "expression_quality": 8, |
| "format_consistency": 3, |
| "overall_score": 5, |
| "reasoning": "内容准确性：预测文本准确传达了订单总数为0的核心信息，但缺少周统计分析和结论部分。完整性：缺少周度数据、结论分析和建议等关键要素。表达质量：语言简洁清晰，但信息量较少。格式一致性：目标文本采用分级标题和列表格式，预测文本为段落式无结构文本。" |
| } |
| }, |
| { |
| "conversation_id": 4, |
| "pair_id": 3, |
| "pair_type": "text_generation", |
| "score": 0.7, |
| "tool_name_score": null, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 我需要2025年7月的资源统计，要带明细。\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"count_basic_statistics 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"基础统计完成\",\"data\":{\"total_resources\":85,\"count_type\":\"资源数量\",\"resource_level\":\"全部资源\",\"breakdown\":{\"景区\":11,\"商业\":10,\"魔道索道滑毯\":6,\"餐饮\":9,\"票务\":12,\"停车场\":5,\"酒店\":3,\"住宿\":3,\"交通\":1,\"包车\":2,\"会务\":2,\"游船\":8,\"导服\":12,\"千鹤会务\":1}}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "对不起，我无法提供2025年7月份的资源统计数据，因为提供的上下文只包含基础统计信息，且没有时间维度的数据。\n", |
| "predict": "抱歉，当前查询结果中未包含2025年7月的时间维度数据。基础统计数据显示：总资源数85个，其中景区11个，商业10个，魔道索道滑毯6个，餐饮9个，票务12个，停车场5个，酒店3个，住宿3个，交通1个，包车2个，会务2个，游船8个，导服12个，千鹤会务1个。", |
| "target_preview": "对不起，我无法提供2025年7月份的资源统计数据，因为提供的上下文只包含基础统计信息，且没有时间维度的数据。\n", |
| "predict_preview": "抱歉，当前查询结果中未包含2025年7月的时间维度数据。基础统计数据显示：总资源数85个，其中景区11个，商业10个，魔道索道滑毯6个，餐饮9个，票务12个，停车场5个，酒店3个，住宿3个，交通1个，...", |
| "details": { |
| "content_accuracy": 8, |
| "completeness": 8, |
| "expression_quality": 9, |
| "format_consistency": 5, |
| "overall_score": 7, |
| "reasoning": "内容准确性8分：预测文本正确传达了无法提供2025年7月时间维度数据的核心信息，但额外补充了基础统计数据，与目标文本的简洁表述存在差异。完整性8分：预测文本完整保留了目标文本的关键要素（时间维度缺失），并补充了基础统计信息。表达质量9分：语言流畅清晰，数据呈现方式专业，但冗余信息略显突兀。格式一致性5分：目标文本为单句说明，预测文本采用段落+列表格式，结构差异显著。" |
| } |
| }, |
| { |
| "conversation_id": 5, |
| "pair_id": 3, |
| "pair_type": "text_generation", |
| "score": 1.0, |
| "tool_name_score": null, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 严州古城景区，2025年全年有多少一级资源？\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"count_basic_statistics 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"基础统计完成\",\"data\":{\"total_resources\":16,\"count_type\":\"资源数量\",\"resource_level\":\"1级资源\"}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "严州古城景区2025年全年一级资源数量为16个。\n", |
| "predict": "严州古城景区2025年全年的一级资源数量为16个。", |
| "target_preview": "严州古城景区2025年全年一级资源数量为16个。\n", |
| "predict_preview": "严州古城景区2025年全年的一级资源数量为16个。", |
| "details": { |
| "content_accuracy": 10, |
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| "expression_quality": 10, |
| "format_consistency": 10, |
| "overall_score": 10, |
| "reasoning": "两个文本在内容、完整性、表达质量和格式一致性方面完全一致。预测文本准确传达了目标文本的核心信息（严州古城景区2025年全年一级资源数量为16个），且包含所有关键要素。表达上采用标准陈述句式，语序调整（'全年的一级资源数量' vs '全年一级资源数量'）不影响语义清晰度。格式上均采用'景区名称+年份+资源类型+数量'的规范结构，标点使用和数字格式完全一致。" |
| } |
| }, |
| { |
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| "pair_type": "text_generation", |
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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 2025年上半年，各种产品类型的平均价格是多少？\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"group_by_dimensions 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"维度分组统计完成\",\"data\":{\"entity_type\":\"product\",\"group_by_field\":\"product_type\",\"target_metric\":\"average\",\"total_groups\":1,\"statistics\":[{\"group_value\":\"未分类\",\"count\":5289,\"average\":0.0,\"sum\":0}],\"summary\":{\"total_items\":5289,\"total_groups\":1}}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "2025年上半年数据不可用。根据现有数据，所有产品的平均价格为0.0。\n", |
| "predict": "根据现有数据，2025年上半年各类产品类型的平均价格无法获取。当前数据中所有产品均被归类为“未分类”，平均价格显示为0.0。这可能意味着：\n1. 数据库中缺少产品类型维度信息\n2. 2025年上半年暂无产品销售记录\n3. 价格字段数据存在缺失\n\n建议检查数据时间范围或确认产品类型分类方式。", |
| "target_preview": "2025年上半年数据不可用。根据现有数据，所有产品的平均价格为0.0。\n", |
| "predict_preview": "根据现有数据，2025年上半年各类产品类型的平均价格无法获取。当前数据中所有产品均被归类为“未分类”，平均价格显示为0.0。这可能意味着：\n1. 数据库中缺少产品类型维度信息\n2. 2025年上半年暂...", |
| "details": { |
| "content_accuracy": 9, |
| "completeness": 8, |
| "expression_quality": 9, |
| "format_consistency": 6, |
| "overall_score": 8, |
| "reasoning": "内容准确性较高，预测文本准确传达了2025年上半年数据不可用和平均价格为0.0的核心信息。完整性方面补充了产品分类信息和可能原因分析，但未提及目标文本中'所有产品'的表述。表达质量优秀，采用分点说明和建议格式，语言流畅。格式一致性较低，目标文本为简单陈述句，预测文本包含列表和建议，格式差异明显。" |
| } |
| }, |
| { |
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| "pair_type": "text_generation", |
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| "tool_name_score": null, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 统计一下所有客户，按客户类型分组。\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"group_by_dimensions 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"维度分组统计完成\",\"data\":{\"entity_type\":\"customer\",\"group_by_field\":\"customer_type\",\"target_metric\":\"count\",\"total_groups\":3,\"statistics\":[{\"group_value\":\"旅行社\",\"count\":110},{\"group_value\":\"机构\",\"count\":19},{\"group_value\":\"特殊\",\"count\":1}],\"summary\":{\"total_items\":130,\"total_groups\":3}}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "客户总数为130，按客户类型分组统计结果如下：旅行社110个，机构19个，特殊1个。\n", |
| "predict": "所有客户按客户类型分组统计结果如下：\n旅行社：110家\n机构：19家\n特殊：1家\n总计130家客户", |
| "target_preview": "客户总数为130，按客户类型分组统计结果如下：旅行社110个，机构19个，特殊1个。\n", |
| "predict_preview": "所有客户按客户类型分组统计结果如下：\n旅行社：110家\n机构：19家\n特殊：1家\n总计130家客户", |
| "details": { |
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| "completeness": 9, |
| "expression_quality": 9, |
| "format_consistency": 8, |
| "overall_score": 8, |
| "reasoning": "内容准确性：预测文本准确传达了客户总数和各类型客户数量，仅将'个'改为'家'。完整性：完整包含所有关键分组数据，但额外添加了总计说明。表达质量：语句通顺，使用冒号和分号分隔数据，格式规范。格式一致性：采用与目标文本相似的分组统计结构，但使用了不同的数量单位（家/个），且添加了总计说明，与原始文本的直接陈述方式略有差异。" |
| } |
| }, |
| { |
| "conversation_id": 8, |
| "pair_id": 3, |
| "pair_type": "text_generation", |
| "score": 0.6, |
| "tool_name_score": null, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 2025年8月的平均期间收入是多少？\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"calculate_revenue_statistics 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"收入统计完成\",\"data\":{\"revenue_type\":\"period_revenue\",\"calculation_method\":\"average\",\"analysis_time\":\"2025-09-06T19:51:28.773131\",\"summary\":{\"total_revenue\":0,\"total_orders\":0,\"average_revenue_per_order\":0}}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "2025年8月份的平均期间收入数据不可用。\n", |
| "predict": "2025年8月的平均期间收入为0元。当前数据统计显示，该期间总订单数为0，总收入为0元，平均订单收入也为0元。需要注意的是，当前统计结果可能由于数据未完整上报或实际无订单记录导致。", |
| "target_preview": "2025年8月份的平均期间收入数据不可用。\n", |
| "predict_preview": "2025年8月的平均期间收入为0元。当前数据统计显示，该期间总订单数为0，总收入为0元，平均订单收入也为0元。需要注意的是，当前统计结果可能由于数据未完整上报或实际无订单记录导致。", |
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| "reasoning": "内容准确性较低（3/10），预测文本声称平均期间收入为0元并提供详细数据，而目标文本明确指出数据不可用。完整性较高（9/10），预测文本补充了总订单数、总收入等关键要素。表达质量优秀（9/10），语言流畅且信息组织清晰。格式一致性较差（4/10），目标文本为单句声明，预测文本为多段详细说明。总体评分6/10，预测文本在信息补充方面表现优异，但核心数据声明与目标文本存在本质差异。" |
| } |
| }, |
| { |
| "conversation_id": 9, |
| "pair_id": 3, |
| "pair_type": "text_generation", |
| "score": 0.8, |
| "tool_name_score": null, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 灵栖洞景区在2025年7月到8月的游客来源分布情况，能告诉我吗？\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"analyze_proportions 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"占比分析完成\",\"data\":{\"proportion_type\":\"visitor_source\",\"analysis_time\":\"2025-09-06T19:56:38.339978\",\"analysis_summary\":{\"total_categories\":0,\"analysis_date\":\"2025年7月到2025年8月\",\"resort_filter\":\"灵栖洞\"}}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "灵栖洞景区2025年7月到8月游客来源分布情况分析已完成，但未分析出任何类别。\n", |
| "predict": "抱歉，当前没有查询到灵栖洞景区2025年7月到8月的游客来源分布数据，分析结果显示总类别数为0。建议稍后重试或确认数据时间范围是否正确。", |
| "target_preview": "灵栖洞景区2025年7月到8月游客来源分布情况分析已完成，但未分析出任何类别。\n", |
| "predict_preview": "抱歉，当前没有查询到灵栖洞景区2025年7月到8月的游客来源分布数据，分析结果显示总类别数为0。建议稍后重试或确认数据时间范围是否正确。", |
| "details": { |
| "content_accuracy": 9, |
| "completeness": 8, |
| "expression_quality": 9, |
| "format_consistency": 8, |
| "overall_score": 8, |
| "reasoning": "内容准确性较高，两者均准确传达了分析已完成但未识别出任何游客来源类别这一核心信息。完整性方面，预测文本补充了总类别数为0的具体数据，并提供了重试建议，但未提及目标文本中'未分析出任何类别'的分析过程。表达质量优秀，语言简洁流畅且保持专业性。格式一致性良好，均采用陈述句式，但预测文本的回应式结构与目标文本的陈述式结构存在细微差异。" |
| } |
| }, |
| { |
| "conversation_id": 10, |
| "pair_id": 3, |
| "pair_type": "text_generation", |
| "score": 0.8, |
| "tool_name_score": null, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 2025年上半年，未成年免费游客的年龄组分布有吗？\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"analyze_proportions 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"占比分析完成\",\"data\":{\"proportion_type\":\"age_group\",\"analysis_time\":\"2025-09-06T19:56:41.679331\",\"analysis_summary\":{\"total_categories\":0,\"analysis_date\":\"2025年上半年\"}}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "没有提供未成年免费游客的年龄组分布数据。\n", |
| "predict": "抱歉，2025年上半年未成年免费游客的年龄组分布分析已完成，但未找到相关数据。分析报告显示当前年龄段类别数为0，这可能意味着该年龄段暂无游客记录或数据未完整返回。建议检查分析条件或联系景区数据支持团队确认。", |
| "target_preview": "没有提供未成年免费游客的年龄组分布数据。\n", |
| "predict_preview": "抱歉，2025年上半年未成年免费游客的年龄组分布分析已完成，但未找到相关数据。分析报告显示当前年龄段类别数为0，这可能意味着该年龄段暂无游客记录或数据未完整返回。建议检查分析条件或联系景区数据支持团队...", |
| "details": { |
| "content_accuracy": 8, |
| "completeness": 9, |
| "expression_quality": 9, |
| "format_consistency": 5, |
| "overall_score": 8, |
| "reasoning": "内容准确性较高，预测文本准确传达了目标文本的核心信息（无数据），并补充了上下文信息。完整性优秀，预测文本不仅确认了数据缺失，还提供了分析报告、类别数为0、可能原因和建议等额外信息。表达质量优秀，语言流畅且逻辑清晰。格式一致性较低，目标文本是单句陈述，预测文本包含多段落分析和建议，格式结构差异较大。" |
| } |
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| { |
| "conversation_id": 11, |
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| "pair_type": "text_generation", |
| "score": 0.8, |
| "tool_name_score": null, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 2025年6月到8月，省份分布前五名是哪些？\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"analyze_proportions 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"占比分析完成\",\"data\":{\"proportion_type\":\"province\",\"analysis_time\":\"2025-09-06T19:56:47.963158\",\"analysis_summary\":{\"total_categories\":0,\"analysis_date\":\"2025年6月到2025年8月\"}}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "2025年6月到8月，没有省份分布数据。\n", |
| "predict": "抱歉，根据当前数据分析结果，2025年6月到8月期间未查询到省份分布数据（total_categories为0）。因此无法提供省份分布前五名的信息。", |
| "target_preview": "2025年6月到8月，没有省份分布数据。\n", |
| "predict_preview": "抱歉，根据当前数据分析结果，2025年6月到8月期间未查询到省份分布数据（total_categories为0）。因此无法提供省份分布前五名的信息。", |
| "details": { |
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| "expression_quality": 9, |
| "format_consistency": 7, |
| "overall_score": 8, |
| "reasoning": "内容准确性较高，准确传达了目标文本的核心信息（2025年6-8月无省份分布数据），并补充了total_categories为0的上下文信息。完整性方面包含目标文本的关键要素，但额外补充了前五名信息的缺失，超出原始文本范围。表达质量优秀，语言流畅且专业，使用了礼貌性措辞。格式一致性中等，目标文本为简单陈述句，预测文本包含分析结果说明和补充信息，格式结构存在差异。" |
| } |
| }, |
| { |
| "conversation_id": 12, |
| "pair_id": 3, |
| "pair_type": "text_generation", |
| "score": 0.8, |
| "tool_name_score": null, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 2025年8月，成年游客的年龄组分布前四名是哪些？\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"analyze_proportions 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"占比分析完成\",\"data\":{\"proportion_type\":\"age_group\",\"analysis_time\":\"2025-09-06T19:57:02.192495\",\"analysis_summary\":{\"total_categories\":0,\"analysis_date\":\"2025年8月\"}}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "抱歉，根据提供的分析结果，2025年8月成年游客的年龄组分布信息缺失，无法回答您的问题。\n", |
| "predict": "抱歉，暂时无法获取2025年8月份成年游客的年龄组分布数据。当前分析结果显示，年龄组占比分析已完成，但未返回具体的年龄分组统计信息，且总类别数为0，这意味着系统未能识别到有效的年龄组数据。建议稍后重试或确认数据源完整性。", |
| "target_preview": "抱歉，根据提供的分析结果，2025年8月成年游客的年龄组分布信息缺失，无法回答您的问题。\n", |
| "predict_preview": "抱歉，暂时无法获取2025年8月份成年游客的年龄组分布数据。当前分析结果显示，年龄组占比分析已完成，但未返回具体的年龄分组统计信息，且总类别数为0，这意味着系统未能识别到有效的年龄组数据。建议稍后重试...", |
| "details": { |
| "content_accuracy": 9, |
| "completeness": 9, |
| "expression_quality": 9, |
| "format_consistency": 5, |
| "overall_score": 8, |
| "reasoning": "内容准确性：预测文本准确传达了核心信息（数据缺失），并补充了分析结果细节，但未提及'总类别数为0'等具体异常数据。完整性：预测文本完整包含目标文本的关键要素（无法获取数据），并额外补充了分析过程、系统识别失败原因和重试建议。表达质量：预测文本语言流畅专业，采用分句结构清晰解释复杂情况。格式一致性：目标文本为单句通知，预测文本为段落式说明，格式结构存在明显差异。" |
| } |
| }, |
| { |
| "conversation_id": 13, |
| "pair_id": 3, |
| "pair_type": "text_generation", |
| "score": 0.9, |
| "tool_name_score": null, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 给我2025年7月到9月省份分布的详细信息。\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"analyze_proportions 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"占比分析完成\",\"data\":{\"proportion_type\":\"province\",\"analysis_time\":\"2025-09-06T19:57:10.827066\",\"analysis_summary\":{\"total_categories\":0,\"analysis_date\":\"2025年7月到2025年9月\"}}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "2025年7月到2025年9月省份分布占比分析已完成，但没有具体的省份分布数据。总类别数为0。\n", |
| "predict": "抱歉，根据当前数据，2025年7月到9月的省份分布分析结果显示总类别数为0，没有可提供详细信息的数据。建议检查日期范围或数据源是否正确。", |
| "target_preview": "2025年7月到2025年9月省份分布占比分析已完成，但没有具体的省份分布数据。总类别数为0。\n", |
| "predict_preview": "抱歉，根据当前数据，2025年7月到9月的省份分布分析结果显示总类别数为0，没有可提供详细信息的数据。建议检查日期范围或数据源是否正确。", |
| "details": { |
| "content_accuracy": 9, |
| "completeness": 9, |
| "expression_quality": 9, |
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| "overall_score": 9, |
| "reasoning": "预测文本准确传达了目标文本的核心信息（分析已完成、总类别数为0、无具体数据），并补充了建议性语句。完整性方面完整保留了关键要素，但额外添加了建议内容。表达质量优秀，语言流畅自然。格式一致性方面，两者均为陈述句式，但预测文本以礼貌性语句开头，与目标文本的直接陈述风格略有差异。" |
| } |
| }, |
| { |
| "conversation_id": 14, |
| "pair_id": 3, |
| "pair_type": "text_generation", |
| "score": 0.8, |
| "tool_name_score": null, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 2025年8月游客来源分布，只看团队人数大于5人的情况。\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"analyze_proportions 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"占比分析完成\",\"data\":{\"proportion_type\":\"visitor_source\",\"analysis_time\":\"2025-09-06T19:57:21.237025\",\"analysis_summary\":{\"total_categories\":0,\"analysis_date\":\"2025年8月\"}}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "2025年8月份，团队人数大于5人的游客来源分布数据未分析。\n", |
| "predict": "2025年8月份没有查询到团队人数大于5人的游客来源分布信息。", |
| "target_preview": "2025年8月份，团队人数大于5人的游客来源分布数据未分析。\n", |
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| "details": { |
| "content_accuracy": 8, |
| "completeness": 9, |
| "expression_quality": 9, |
| "format_consistency": 10, |
| "overall_score": 8, |
| "reasoning": "内容准确性：预测文本准确传达了目标文本的核心信息（2025年8月团队人数>5人的游客来源分布数据缺失），但用“未查询到信息”替代“未分析”存在细微差异。完整性：两者均完整包含时间范围、分析对象和缺失状态三大关键要素。表达质量：预测文本语言简洁流畅，专业术语使用恰当。格式一致性：两者均为时间+条件+结果的复合句式，格式高度一致。" |
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