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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\nUser: 帮我看下长城景区的已支付订单。", |
| "target": "{\"name\":\"retrieval_tool\",\"arguments\":{\"query\":\"查询长城景区的订单状态，并进行支付状态管理和已支付订单的状态筛选。\",\"source_filter\":\"toollist\",\"user_id\":136451106,\"top_k\":5}}", |
| "predict": "<tool_call>\n{\"name\": \"retrieval_tool\", \"arguments\": {\"query\": \"长城景区的已支付订单\", \"source_filter\": \"toollist\", \"user_id\": 12345}}\n</tool_call>", |
| "target_preview": "{\"name\":\"retrieval_tool\",\"arguments\":{\"query\":\"查询长城景区的订单状态，并进行支付状态管理和已支付订单的状态筛选。\",\"source_filter\":\"t...", |
| "predict_preview": "<tool_call>\n{\"name\": \"retrieval_tool\", \"arguments\": {\"query\": \"长城景区的已支付订单\", \"source_filter\": \"toolli...", |
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| } |
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| "pair_id": 1, |
| "pair_type": "tool_call", |
| "score": 0.625, |
| "tool_name_score": 1.0, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\nUser: 排除掉已发货的订单，再给我看看那些未支付的。", |
| "target": "{\"name\":\"retrieval_tool\",\"arguments\":{\"query\":\"进行订单状态查询和分析，通过状态筛选排除已发货订单，并利用支付状态管理功能查看未支付订单。\",\"source_filter\":\"toollist\",\"user_id\":136451106,\"top_k\":5}}", |
| "predict": "<tool_call>\n{\"name\": \"retrieval_tool\", \"arguments\": {\"query\": \"排除已发货的订单，查看未支付的订单\", \"source_filter\": \"toollist\", \"user_id\": 12345}}\n</tool_call>", |
| "target_preview": "{\"name\":\"retrieval_tool\",\"arguments\":{\"query\":\"进行订单状态查询和分析，通过状态筛选排除已发货订单，并利用支付状态管理功能查看未支付订单。\",\"sourc...", |
| "predict_preview": "<tool_call>\n{\"name\": \"retrieval_tool\", \"arguments\": {\"query\": \"排除已发货的订单，查看未支付的订单\", \"source_filter\": ...", |
| "details": { |
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| "query": "进行订单状态查询和分析，通过状态筛选排除已发货订单，并利用支付状态管理功能查看未支付订单。", |
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| "name": "retrieval_tool", |
| "arguments": { |
| "query": "排除已发货的订单，查看未支付的订单", |
| "source_filter": "toollist", |
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| } |
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| "tool_name_match": true, |
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| "target": "进行订单状态查询和分析，通过状态筛选排除已发货订单，并利用支付状态管理功能查看未支付订单。", |
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| "match": false |
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| } |
| } |
| }, |
| { |
| "conversation_id": 3, |
| "pair_id": 1, |
| "pair_type": "tool_call", |
| "score": 0.625, |
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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\nUser: 帮我看下2025年7月1日到2025年7月31日'乌镇'景区的订单情况，按周统计。", |
| "target": "{\"name\":\"retrieval_tool\",\"arguments\":{\"query\":\"按时间范围查询订单，支持多种时间范围类型查询，包括最近天数、特定月份、日期范围、季度查询，提供趋势分析功能\",\"source_filter\":\"toollist\",\"user_id\":136451106,\"top_k\":5}}", |
| "predict": "<tool_call>\n{\"name\": \"retrieval_tool\", \"arguments\": {\"query\": \"2025年7月1日到2025年7月31日乌镇景区订单情况，按周统计\", \"source_filter\": \"toollist\", \"user_id\": 12345}}\n</tool_call>", |
| "target_preview": "{\"name\":\"retrieval_tool\",\"arguments\":{\"query\":\"按时间范围查询订单，支持多种时间范围类型查询，包括最近天数、特定月份、日期范围、季度查询，提供趋势分析功能...", |
| "predict_preview": "<tool_call>\n{\"name\": \"retrieval_tool\", \"arguments\": {\"query\": \"2025年7月1日到2025年7月31日乌镇景区订单情况，按周统计\", \"...", |
| "details": { |
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| "query": "按时间范围查询订单，支持多种时间范围类型查询，包括最近天数、特定月份、日期范围、季度查询，提供趋势分析功能", |
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| "name": "retrieval_tool", |
| "arguments": { |
| "query": "2025年7月1日到2025年7月31日乌镇景区订单情况，按周统计", |
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| "pair_id": 1, |
| "pair_type": "tool_call", |
| "score": 0.75, |
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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\nUser: 我需要2025年7月的资源统计，要带明细。", |
| "target": "{\"name\":\"retrieval_tool\",\"arguments\":{\"query\":\"基础数量统计工具，基础数量统计，支持游客数、团队数、资源数、客户数等基础计数统计，提供按年、月、日等时间维度的统计\",\"source_filter\":\"toollist\",\"user_id\":136451106,\"top_k\":5}}", |
| "predict": "<tool_call>\n{\"name\": \"retrieval_tool\", \"arguments\": {\"query\": \"2025年7月的资源统计，要带明细\", \"top_k\": 5, \"source_filter\": \"toollist\", \"user_id\": 123}}\n</tool_call>", |
| "target_preview": "{\"name\":\"retrieval_tool\",\"arguments\":{\"query\":\"基础数量统计工具，基础数量统计，支持游客数、团队数、资源数、客户数等基础计数统计，提供按年、月、日等时间维...", |
| "predict_preview": "<tool_call>\n{\"name\": \"retrieval_tool\", \"arguments\": {\"query\": \"2025年7月的资源统计，要带明细\", \"top_k\": 5, \"sour...", |
| "details": { |
| "target_call": { |
| "name": "retrieval_tool", |
| "arguments": { |
| "query": "基础数量统计工具，基础数量统计，支持游客数、团队数、资源数、客户数等基础计数统计，提供按年、月、日等时间维度的统计", |
| "source_filter": "toollist", |
| "user_id": 136451106, |
| "top_k": 5 |
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| "predict_call": { |
| "name": "retrieval_tool", |
| "arguments": { |
| "query": "2025年7月的资源统计，要带明细", |
| "top_k": 5, |
| "source_filter": "toollist", |
| "user_id": 123 |
| } |
| }, |
| "tool_name_match": true, |
| "arguments_match": false, |
| "argument_details": { |
| "query": { |
| "target": "基础数量统计工具，基础数量统计，支持游客数、团队数、资源数、客户数等基础计数统计，提供按年、月、日等时间维度的统计", |
| "predict": "2025年7月的资源统计，要带明细", |
| "match": false |
| }, |
| "source_filter": { |
| "target": "toollist", |
| "predict": "toollist", |
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| }, |
| "user_id": { |
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| } |
| } |
| } |
| }, |
| { |
| "conversation_id": 5, |
| "pair_id": 1, |
| "pair_type": "tool_call", |
| "score": 0.5, |
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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\nUser: 严州古城景区，2025年全年有多少一级资源？", |
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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\nUser: 灵栖洞景区在2025年7月到8月的游客来源分布情况，能告诉我吗？", |
| "target": "{\"name\":\"retrieval_tool\",\"arguments\":{\"query\":\"占比分布统计，占比、分布统计，支持客户市场占比、游客来源分布、年龄组分布、客户类型占比、省份分布、产品销售占比等分析\",\"source_filter\":\"toollist\",\"user_id\":136451106,\"top_k\":5}}", |
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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\nUser: 2025年上半年，未成年免费游客的年龄组分布有吗？", |
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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\nUser: 给我2025年7月到9月省份分布的详细信息。", |
| "target": "{\"name\":\"retrieval_tool\",\"arguments\":{\"query\":\"占比分布统计，占比、分布统计，支持客户市场占比、游客来源分布、年龄组分布、客户类型占比、省份分布、产品销售占比等分析\",\"source_filter\":\"toollist\",\"user_id\":136451106,\"top_k\":5}}", |
| "predict": "<tool_call>\n{\"name\": \"retrieval_tool\", \"arguments\": {\"query\": \"2025年7月到9月省份分布的详细信息\", \"source_filter\": \"toollist\", \"user_id\": 12345}}\n</tool_call>", |
| "target_preview": "{\"name\":\"retrieval_tool\",\"arguments\":{\"query\":\"占比分布统计，占比、分布统计，支持客户市场占比、游客来源分布、年龄组分布、客户类型占比、省份分布、产品销售...", |
| "predict_preview": "<tool_call>\n{\"name\": \"retrieval_tool\", \"arguments\": {\"query\": \"2025年7月到9月省份分布的详细信息\", \"source_filter\"...", |
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| "top_k": 5 |
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| "target": "占比分布统计，占比、分布统计，支持客户市场占比、游客来源分布、年龄组分布、客户类型占比、省份分布、产品销售占比等分析", |
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| "pair_id": 1, |
| "pair_type": "tool_call", |
| "score": 0.625, |
| "tool_name_score": 1.0, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\nUser: 2025年8月游客来源分布，只看团队人数大于5人的情况。", |
| "target": "{\"name\":\"retrieval_tool\",\"arguments\":{\"query\":\"占比分布统计，占比、分布统计，支持客户市场占比、游客来源分布、年龄组分布、客户类型占比、省份分布、产品销售占比等分析\",\"source_filter\":\"toollist\",\"user_id\":136451106,\"top_k\":5}}", |
| "predict": "<tool_call>\n{\"name\": \"retrieval_tool\", \"arguments\": {\"query\": \"2025年8月游客来源分布，团队人数大于5人的情况\", \"source_filter\": \"toollist\", \"user_id\": 123}}\n</tool_call>", |
| "target_preview": "{\"name\":\"retrieval_tool\",\"arguments\":{\"query\":\"占比分布统计，占比、分布统计，支持客户市场占比、游客来源分布、年龄组分布、客户类型占比、省份分布、产品销售...", |
| "predict_preview": "<tool_call>\n{\"name\": \"retrieval_tool\", \"arguments\": {\"query\": \"2025年8月游客来源分布，团队人数大于5人的情况\", \"source_f...", |
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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 帮我看下长城景区的已支付订单。\n\n工具返回结果: [{\"name\":\"filter_by_status\",\"description\":\"状态条件筛选工具，支持已确认未支付、未确认、待处理、异常等状态筛选，包含异常检测、景区分组等功能\",\"inputSchema\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"filter_type\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"筛选类型: confirmed_unpaid|unconfirmed|pending|anomaly\",\"enum\":[\"confirmed_unpaid\",\"unconfirmed\",\"pending\",\"anomaly\"]},\"order_status\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"订单状态\"},\"payment_status\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"支付状态: 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status_mismatch|long_pending|processing_timeout\",\"enum\":[\"status_mismatch\",\"long_pending\",\"processing_timeout\"]},\"include_details\":{\"type\":\"boolean\",\"description\":\"是否包含详情\",\"default\":false},\"group_by_resort\":{\"type\":\"boolean\",\"description\":\"是否按景区分组\",\"default\":false}},\"required\":[\"filter_type\"]},\"category\":\"special_filtering\",\"deprecated\":false,\"experimental\":false},{\"name\":\"calculate_order_distribution\",\"description\":\"订单状态分布分析工具，基于订单系统数据统计待提交、待确认、已确认、执行中、已完成、已作废等状态的订单数量分布，返回饼图格式数据，支持景区和旅行社双重筛选，适用于订单流程监控和业务健康度评估\",\"inputSchema\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"start_date\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"分析开始日期，格式为YYYY-MM-DD，基于订单创建时间筛选\",\"format\":\"date\"},\"end_date\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"分析结束日期，格式为YYYY-MM-DD，须晚于开始日期\",\"format\":\"date\"},\"scenic_spot_filter\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"可选：景区名称筛选，支持模糊匹配，用于分析特定景区的订单状态分布\"},\"travel_agency_filter\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"可选：旅行社名称筛选，支持模糊匹配，用于分析特定旅行社的订单处理情况\"}},\"required\":[\"start_date\",\"end_date\"]},\"category\":\"analysis\",\"deprecated\":false,\"experimental\":false},{\"name\":\"manage_resort_resources\",\"description\":\"景区资源管理工具，支持价格政策、子资源、相关订单、资源计数、等级统计、类型分布等资源管理功能\",\"inputSchema\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"resource_query_type\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"资源查询类型: 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|
| "target": "{\"name\":\"manage_order_status\",\"arguments\":{\"resort_filter\":\"长城景区\",\"payment_status\":\"paid\"}}", |
| "predict": "<tool_call>\n{\"name\": \"manage_order_status\", \"arguments\": {\"resort_filter\": \"长城景区\", \"payment_status\": \"paid\"}}\n</tool_call>", |
| "target_preview": "{\"name\":\"manage_order_status\",\"arguments\":{\"resort_filter\":\"长城景区\",\"payment_status\":\"paid\"}}", |
| "predict_preview": "<tool_call>\n{\"name\": \"manage_order_status\", \"arguments\": {\"resort_filter\": \"长城景区\", \"payment_status\":...", |
| "details": { |
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| "predict_call": { |
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| "resort_filter": "长城景区", |
| "payment_status": "paid" |
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| } |
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| { |
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| "pair_id": 2, |
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| "recall_details": { |
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| "recall": 1, |
| "query_params": { |
| "query": "排除已发货的订单，查看未支付的订单", |
| "source_filter": "toollist", |
| "user_id": 136451106, |
| "top_k": 5 |
| }, |
| "response_status": 200 |
| }, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", 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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", 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[{\"name\":\"query_orders_by_time\",\"description\":\"按时间范围查询订单工具，支持多种时间范围类型查询，包括最近天数、特定月份、日期范围、季度查询，提供趋势分析功能\",\"inputSchema\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"time_range_type\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"时间范围类型：recent_days|specific_month|date_range|quarter\",\"enum\":[\"recent_days\",\"specific_month\",\"date_range\",\"quarter\"]},\"days_back\":{\"type\":\"integer\",\"description\":\"往前天数\"},\"specific_date\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"特定日期\"},\"start_date\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"开始日期\"},\"end_date\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"结束日期\"},\"include_trends\":{\"type\":\"boolean\",\"description\":\"是否包含趋势分析\",\"default\":false},\"resort_filter\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"景区筛选\"},\"group_by\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"分组维度\",\"default\":\"day\",\"enum\":[\"day\",\"week\",\"month\"]}},\"required\":[\"time_range_type\"]},\"category\":\"time_query\",\"deprecated\":false,\"experimental\":false},{\"name\":\"rank_orders\",\"description\":\"订单排序查询工具，订单相关的排序查询，支持按金额、订单数量、收入等指标进行排序，提供Top 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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", 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[{\"name\":\"count_basic_statistics\",\"description\":\"基础数量统计工具，基础数量统计，支持游客数、团队数、资源数、客户数等基础计数统计，提供按年、月、日等时间维度的统计\",\"inputSchema\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"count_type\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"计数类型：visitors|teams|resources|customers\",\"enum\":[\"visitors\",\"teams\",\"resources\",\"customers\"]},\"time_period\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"时间周期：year|month|day|specific_date\",\"enum\":[\"year\",\"month\",\"day\",\"specific_date\"]},\"year\":{\"type\":\"integer\",\"description\":\"年份\"},\"month\":{\"type\":\"integer\",\"description\":\"月份\"},\"resort_filter\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"景区筛选\"},\"resource_level\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"资源等级\",\"enum\":[\"1\",\"2\"]},\"end_time\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"截止时间\"},\"include_breakdown\":{\"type\":\"boolean\",\"description\":\"是否包含明细\",\"default\":false}},\"required\":[\"count_type\",\"time_period\"]},\"category\":\"statistics\",\"deprecated\":false,\"experimental\":false},{\"name\":\"generate_statistics\",\"description\":\"通用统计生成工具，支持多实体类型的灵活统计分析，包括客户统计、订单统计、资源统计、景区统计等，提供计数、平均值、分布、完成率等多种统计类型\",\"inputSchema\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"entity_type\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"实体类型：customer|order|resource|resort\",\"enum\":[\"customer\",\"order\",\"resource\",\"resort\"]},\"group_by_field\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"分组字段\"},\"statistic_type\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"统计类型：count|average|distribution|completion_rate\",\"enum\":[\"count\",\"average\",\"distribution\",\"completion_rate\"]},\"target_field\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"目标统计字段\"},\"filters\":{\"type\":\"object\",\"description\":\"筛选条件\"}},\"required\":[\"entity_type\",\"group_by_field\",\"statistic_type\",\"target_field\"]},\"category\":\"statistics\",\"deprecated\":false,\"experimental\":false},{\"name\":\"analyze_order_statistics\",\"description\":\"订单统计分析工具，订单数量、金额统计分析，支持按客户、产品、景区、代理商等维度进行统计，提供计数、求和、平均值等统计类型\",\"inputSchema\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"statistic_dimension\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"统计维度：customer|product|resort|agency\",\"enum\":[\"customer\",\"product\",\"resort\",\"agency\"]},\"statistic_type\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"统计类型：count|sum|average\",\"enum\":[\"count\",\"sum\",\"average\"]},\"time_filter\":{\"type\":\"object\",\"description\":\"时间筛选\"},\"top_n\":{\"type\":\"integer\",\"description\":\"Top N排序\"},\"include_details\":{\"type\":\"boolean\",\"description\":\"是否包含详情\",\"default\":false},\"group_by_period\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"按时期分组\",\"default\":\"month\",\"enum\":[\"month\",\"quarter\",\"year\"]}},\"required\":[\"statistic_dimension\",\"statistic_type\"]},\"category\":\"statistics\",\"deprecated\":false,\"experimental\":false},{\"name\":\"calculate_business_metrics\",\"description\":\"业务指标统计工具，业务指标统计，包括收入资源Top排名、团队规模分析、代理商绩效、处理时间、满意度、利用率、团队规模趋势等业务指标\",\"inputSchema\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"metric_type\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"指标类型：top_revenue_resources|team_size_analysis|agency_performance|processing_time|satisfaction|utilization|team_size_trend\",\"enum\":[\"top_revenue_resources\",\"team_size_analysis\",\"agency_performance\",\"processing_time\",\"satisfaction\",\"utilization\",\"team_size_trend\"]},\"top_n\":{\"type\":\"integer\",\"description\":\"Top N数量\"},\"time_filter\":{\"type\":\"object\",\"description\":\"时间筛选\"},\"resort_filter\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"景区筛选\"},\"team_size_threshold\":{\"type\":\"integer\",\"description\":\"团队人数阈值\"},\"include_details\":{\"type\":\"boolean\",\"description\":\"是否包含详情\",\"default\":false},\"trend_period\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"趋势周期\",\"default\":\"month\",\"enum\":[\"month\",\"quarter\",\"year\"]}},\"required\":[\"metric_type\"]},\"category\":\"statistics\",\"deprecated\":false,\"experimental\":false},{\"name\":\"query_basic_resources\",\"description\":\"资源基础查询工具，支持资源请求、名称列表、数量统计、等级分析等多维度资源基础信息查询功能\",\"inputSchema\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"query_type\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"查询类型: all_requests|resource_names|total_count|level_specific|level_statistics\",\"enum\":[\"all_requests\",\"resource_names\",\"total_count\",\"level_specific\",\"level_statistics\"]},\"resource_level\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"资源等级: 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| "target": "{\"name\":\"count_basic_statistics\",\"arguments\":{\"count_type\":\"resources\",\"time_period\":\"month\",\"year\":2025,\"month\":7,\"include_breakdown\":true}}", |
| "predict": "<tool_call>\n{\"name\": \"count_basic_statistics\", \"arguments\": {\"count_type\": \"resources\", \"time_period\": \"month\", \"year\": 2025, \"month\": 7, \"include_breakdown\": true}}\n</tool_call>", |
| "target_preview": "{\"name\":\"count_basic_statistics\",\"arguments\":{\"count_type\":\"resources\",\"time_period\":\"month\",\"year\":...", |
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| "query": "严州古城景区 2025年 一级资源数量", |
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| "response_status": 200 |
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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", 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| "target": "{\"name\":\"count_basic_statistics\",\"arguments\":{\"count_type\":\"resources\",\"time_period\":\"year\",\"year\":2025,\"resource_level\":\"1\",\"resort_filter\":\"严州古城\"}}", |
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| "target_preview": "{\"name\":\"count_basic_statistics\",\"arguments\":{\"count_type\":\"resources\",\"time_period\":\"year\",\"year\":2...", |
| "predict_preview": "<tool_call>\n{\"name\": \"count_basic_statistics\", \"arguments\": {\"count_type\": \"resources\", \"time_period...", |
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| "source_filter": "toollist", |
| "user_id": 136451106, |
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| "response_status": 200 |
| }, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", 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**绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", 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**绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", 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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", 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**绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", 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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", 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[{\"name\":\"analyze_proportions\",\"description\":\"占比分布统计工具，占比、分布统计，支持客户市场占比、游客来源分布、年龄组分布、客户类型占比、省份分布、产品销售占比等分析\",\"inputSchema\":{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"proportion_type\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"占比类型：customer_market|visitor_source|age_group|customer_type|province|product_sales\",\"enum\":[\"customer_market\",\"visitor_source\",\"age_group\",\"customer_type\",\"province\",\"product_sales\"]},\"target_date\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"目标日期\"},\"resort_filter\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"景区筛选\"},\"visitor_category\":{\"type\":\"string\",\"description\":\"游客分类\",\"enum\":[\"child_free\",\"adult\",\"all\"]},\"team_size_threshold\":{\"type\":\"integer\",\"description\":\"团队人数阈值\"},\"top_n\":{\"type\":\"integer\",\"description\":\"Top 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| "pair_type": "text_generation", |
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| "tool_name_score": null, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 帮我看下长城景区的已支付订单。\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"manage_order_status 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"订单状态管理完成\",\"data\":{\"total_orders\":0,\"analysis_time\":\"2025-09-06T17:32:07.226842\"}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "根据查询结果，长城景区目前没有已支付的订单。\n\n查询详情：\n- 总订单数：0\n- 订单状态分布：无\n- 异常订单：无\n- 分析时间：2025年9月6日 17:32\n\n目前长城景区暂无已支付状态的订单记录。", |
| "predict": "<answer>\n根据当前查询结果，长城景区的已支付订单数量为0。这可能意味着您尚未进行支付操作，或当前系统未记录相关订单。建议确认支付状态或联系景区客服核实订单信息。\n</answer>", |
| "target_preview": "根据查询结果，长城景区目前没有已支付的订单。\n\n查询详情：\n- 总订单数：0\n- 订单状态分布：无\n- 异常订单：无\n- 分析时间：2025年9月6日 17:32\n\n目前长城景区暂无已支付状态的订单记...", |
| "predict_preview": "<answer>\n根据当前查询结果，长城景区的已支付订单数量为0。这可能意味着您尚未进行支付操作，或当前系统未记录相关订单。建议确认支付状态或联系景区客服核实订单信息。\n</answer>", |
| "details": { |
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| "reasoning": "内容准确性较高，准确传达了无已支付订单的核心信息，但预测文本添加了推测性解释（如未支付或系统未记录）和建议，超出目标文本的原始信息范围。完整性较低，未包含目标文本中的关键查询详情（如总订单数、状态分布、异常订单等数据）。表达质量良好，语言流畅但略显冗余。格式一致性差，目标文本采用分点结构，而预测文本为段落形式，且未保留原始数据格式。" |
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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 排除掉已发货的订单，再给我看看那些未支付的。\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"manage_order_status 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"订单状态管理完成\",\"data\":{\"total_orders\":0,\"analysis_time\":\"2025-09-06T17:32:12.443679\"}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "根据订单状态管理系统的查询结果，当前系统中没有找到任何订单数据。\n\n具体情况如下：\n- 总订单数：0\n- 状态分布：无数据\n- 异常订单：无\n\n由于系统中暂无订单记录，因此无法筛选出未支付的订单。建议您：\n1. 确认订单数据是否已正确导入系统\n2. 检查查询的时间范围是否正确\n3. 联系系统管理员确认数据状态\n\n如需重新查询或有其他问题，请随时告知。", |
| "predict": "<answer>\n根据当前数据统计，系统显示没有符合条件的未支付订单（total_orders: 0）。这可能意味着所有订单均已支付或处于其他状态。建议检查订单筛选条件，或确认是否有新订单尚未同步到系统中。\n</answer>", |
| "target_preview": "根据订单状态管理系统的查询结果，当前系统中没有找到任何订单数据。\n\n具体情况如下：\n- 总订单数：0\n- 状态分布：无数据\n- 异常订单：无\n\n由于系统中暂无订单记录，因此无法筛选出未支付的订单。建议...", |
| "predict_preview": "<answer>\n根据当前数据统计，系统显示没有符合条件的未支付订单（total_orders: 0）。这可能意味着所有订单均已支付或处于其他状态。建议检查订单筛选条件，或确认是否有新订单尚未同步到系...", |
| "details": { |
| "content_accuracy": 7, |
| "completeness": 5, |
| "expression_quality": 7, |
| "format_consistency": 4, |
| "overall_score": 6, |
| "reasoning": "内容准确性：预测文本准确传达了总订单数为0的核心信息，但未提及目标文本中关于状态分布、异常订单和系统无数据的完整细节。完整性：缺少目标文本中关于异常订单、状态分布的具体说明以及三个具体建议中的后两个要点。表达质量：语言简洁流畅，但未完全复现目标文本的正式语气和结构。格式一致性：未采用目标文本的分点列表格式，且缺少'具体情况如下'等结构化元素。" |
| } |
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| "pair_type": "text_generation", |
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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 帮我看下2025年7月1日到2025年7月31日'乌镇'景区的订单情况，按周统计。\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"query_orders_by_time 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"时间查询完成\",\"data\":{\"total\":0,\"time_range_type\":\"date_range\",\"query_parameters\":{\"start_date\":\"2025-07-01\",\"end_date\":\"2025-07-31\",\"resort_filter\":\"乌镇\"}}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "根据查询结果，2025年7月1日到31日期间，乌镇景区的订单情况如下：\n\n**订单统计概览：**\n- 总订单数：0笔\n- 查询时间范围：2025年7月1日 - 2025年7月31日\n- 景区：乌镇\n\n**按周统计分析：**\n由于该时间段内没有任何订单记录，因此各周的订单统计均为：\n\n- 第1周（7月1日-7月6日）：0笔订单\n- 第2周（7月7日-7月13日）：0笔订单 \n- 第3周（7月14日-7月20日）：0笔订单\n- 第4周（7月21日-7月27日）：0笔订单\n- 第5周（7月28日-7月31日）：0笔订单\n\n**结论：**\n2025年7月份乌镇景区暂无订单记录，可能是因为该时间段尚未到来或者该期间确实没有产生订单。建议检查其他时间段的订单情况或确认查询条件是否正确。", |
| "predict": "<answer>\n根据当前查询时间范围（2025年7月1日-7月31日）和景区名称\"乌镇\"的筛选条件，系统显示该时间段内暂无相关订单记录。建议确认日期范围是否准确，或尝试调整其他过滤条件获取数据。\n</answer>", |
| "target_preview": "根据查询结果，2025年7月1日到31日期间，乌镇景区的订单情况如下：\n\n**订单统计概览：**\n- 总订单数：0笔\n- 查询时间范围：2025年7月1日 - 2025年7月31日\n- 景区：乌镇\n\n...", |
| "predict_preview": "<answer>\n根据当前查询时间范围（2025年7月1日-7月31日）和景区名称\"乌镇\"的筛选条件，系统显示该时间段内暂无相关订单记录。建议确认日期范围是否准确，或尝试调整其他过滤条件获取数据。\n<...", |
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| "format_consistency": 3, |
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| "reasoning": "内容准确性：预测文本准确传达了无订单的核心信息，但缺少目标文本中关于周统计分析和具体结论的细节。完整性：预测文本未包含目标文本的周统计数据、结论部分及可能原因分析，信息覆盖不全。表达质量：语言简洁流畅，无语法错误，但缺乏目标文本的详细说明。格式一致性：预测文本采用段落式结构，而目标文本采用分级标题和列表格式，结构差异明显。" |
| } |
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| "pair_type": "text_generation", |
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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 我需要2025年7月的资源统计，要带明细。\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"count_basic_statistics 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"基础统计完成\",\"data\":{\"total_resources\":85,\"count_type\":\"资源数量\",\"resource_level\":\"全部资源\",\"breakdown\":{\"景区\":11,\"商业\":10,\"魔道索道滑毯\":6,\"餐饮\":9,\"票务\":12,\"停车场\":5,\"酒店\":3,\"住宿\":3,\"交通\":1,\"包车\":2,\"会务\":2,\"游船\":8,\"导服\":12,\"千鹤会务\":1}}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "对不起，我无法提供2025年7月份的资源统计数据，因为提供的上下文只包含基础统计信息，且没有时间维度的数据。\n", |
| "predict": "<answer>\n2025年7月资源统计明细如下（数据为最新基础统计结果）：\n\n【总资源数量】85个（包含全部资源类型）\n├── 景区：11个\n├── 商业：10个\n├── 魔道索道滑毯：6个\n├── 餐饮：9个\n├── 票务：12个\n├── 停车场：5个\n├── 酒店：3个\n├── 住宿：3个\n├── 交通：1个\n├── 包车：2个\n├── 会务：2个\n├── 游船：8个\n├── 导服：12个\n└── 千鹤会务：1个\n\n数据说明：当前统计未包含时间维度信息，如需特定时间段数据请补充说明。\n</answer>", |
| "target_preview": "对不起，我无法提供2025年7月份的资源统计数据，因为提供的上下文只包含基础统计信息，且没有时间维度的数据。\n", |
| "predict_preview": "<answer>\n2025年7月资源统计明细如下（数据为最新基础统计结果）：\n\n【总资源数量】85个（包含全部资源类型）\n├── 景区：11个\n├── 商业：10个\n├── 魔道索道滑毯：6个\n├──...", |
| "details": { |
| "content_accuracy": 1, |
| "completeness": 3, |
| "expression_quality": 9, |
| "format_consistency": 2, |
| "overall_score": 3, |
| "reasoning": "内容准确性极低（1分）：预测文本完全偏离目标文本的核心信息，目标文本明确表示无法提供2025年7月数据，而预测文本却提供了具体统计数据。完整性较差（3分）：预测文本未传达目标文本的关键拒绝信息，反而添加了不相关数据。表达质量优秀（9分）：文本结构清晰，分项明确，语言流畅。格式一致性差（2分）：目标文本为简单陈述句，预测文本采用复杂列表格式，两者格式差异显著。整体得分3分，因核心信息严重偏离且格式不匹配。" |
| } |
| }, |
| { |
| "conversation_id": 5, |
| "pair_id": 3, |
| "pair_type": "text_generation", |
| "score": 0.9, |
| "tool_name_score": null, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 严州古城景区，2025年全年有多少一级资源？\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"count_basic_statistics 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"基础统计完成\",\"data\":{\"total_resources\":16,\"count_type\":\"资源数量\",\"resource_level\":\"1级资源\"}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "严州古城景区2025年全年一级资源数量为16个。\n", |
| "predict": "<answer>\n严州古城景区2025年全年共有16个一级资源。\n</answer>", |
| "target_preview": "严州古城景区2025年全年一级资源数量为16个。\n", |
| "predict_preview": "<answer>\n严州古城景区2025年全年共有16个一级资源。\n</answer>", |
| "details": { |
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| "expression_quality": 10, |
| "format_consistency": 8, |
| "overall_score": 9, |
| "reasoning": "内容准确性得10分，预测文本完整传达了目标文本的核心信息（严州古城景区2025年一级资源数量为16个）。完整性得10分，所有关键要素（景区名称、年份、资源级别、数量）均被保留。表达质量得10分，语言简洁流畅，无语法错误。格式一致性得8分，预测文本添加了<answer>标签，与目标文本的纯文本格式存在差异，但核心信息呈现方式保持一致。总体评分9分，文本质量优秀，仅格式略有差异。" |
| } |
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| "pair_type": "text_generation", |
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| "tool_name_score": null, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 2025年上半年，各种产品类型的平均价格是多少？\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"group_by_dimensions 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"维度分组统计完成\",\"data\":{\"entity_type\":\"product\",\"group_by_field\":\"product_type\",\"target_metric\":\"average\",\"total_groups\":1,\"statistics\":[{\"group_value\":\"未分类\",\"count\":5289,\"average\":0.0,\"sum\":0}],\"summary\":{\"total_items\":5289,\"total_groups\":1}}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "2025年上半年数据不可用。根据现有数据，所有产品的平均价格为0.0。\n", |
| "predict": "<answer>\n根据现有数据，2025年上半年各类产品类型的平均价格统计结果显示所有产品均被归类为\"未分类\"，且平均价格为0。这可能表明：\n1. 当前数据未包含有效的价格信息\n2. 产品类型分类维度未正确应用\n3. 数据统计范围可能未包含时间维度\n\n建议确认数据源的完整性和准确性，或尝试调整查询条件以获取更详细的统计结果。\n</answer>", |
| "target_preview": "2025年上半年数据不可用。根据现有数据，所有产品的平均价格为0.0。\n", |
| "predict_preview": "<answer>\n根据现有数据，2025年上半年各类产品类型的平均价格统计结果显示所有产品均被归类为\"未分类\"，且平均价格为0。这可能表明：\n1. 当前数据未包含有效的价格信息\n2. 产品类型分类维度...", |
| "details": { |
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| "completeness": 9, |
| "expression_quality": 9, |
| "format_consistency": 5, |
| "overall_score": 7, |
| "reasoning": "内容准确性较高，预测文本准确传达了数据不可用和平均价格为0的核心信息，但补充了目标文本未提及的分类信息。完整性优秀，涵盖了所有关键要素并扩展了分析维度。表达质量优秀，语言流畅且结构清晰。格式一致性较低，目标文本为简洁陈述句，预测文本采用分点分析和建议格式，结构差异显著。整体表现为信息扩展与格式差异的平衡。" |
| } |
| }, |
| { |
| "conversation_id": 7, |
| "pair_id": 3, |
| "pair_type": "text_generation", |
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| "tool_name_score": null, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 统计一下所有客户，按客户类型分组。\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"group_by_dimensions 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"维度分组统计完成\",\"data\":{\"entity_type\":\"customer\",\"group_by_field\":\"customer_type\",\"target_metric\":\"count\",\"total_groups\":3,\"statistics\":[{\"group_value\":\"旅行社\",\"count\":110},{\"group_value\":\"机构\",\"count\":19},{\"group_value\":\"特殊\",\"count\":1}],\"summary\":{\"total_items\":130,\"total_groups\":3}}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "客户总数为130，按客户类型分组统计结果如下：旅行社110个，机构19个，特殊1个。\n", |
| "predict": "<answer>\n客户类型统计结果如下：\n\n- 旅行社：110家\n- 机构：19家\n- 特殊：1家\n\n总计130条客户记录。需要查看具体客户名单或进行其他维度分析吗？\n</answer>", |
| "target_preview": "客户总数为130，按客户类型分组统计结果如下：旅行社110个，机构19个，特殊1个。\n", |
| "predict_preview": "<answer>\n客户类型统计结果如下：\n\n- 旅行社：110家\n- 机构：19家\n- 特殊：1家\n\n总计130条客户记录。需要查看具体客户名单或进行其他维度分析吗？\n</answer>", |
| "details": { |
| "content_accuracy": 10, |
| "completeness": 10, |
| "expression_quality": 10, |
| "format_consistency": 8, |
| "overall_score": 9, |
| "reasoning": "内容准确性得10分，预测文本完整传达了客户类型数量和总数信息。完整性得10分，包含所有关键要素。表达质量得10分，语言清晰流畅且使用列表结构增强可读性。格式一致性得8分，虽然采用列表形式与目标文本的简单陈述句式不同，但保持了信息层级结构。总体评分9分，预测文本在保持核心信息准确性的基础上，通过格式优化提升了信息呈现效果。" |
| } |
| }, |
| { |
| "conversation_id": 8, |
| "pair_id": 3, |
| "pair_type": "text_generation", |
| "score": 0.6, |
| "tool_name_score": null, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 2025年8月的平均期间收入是多少？\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"calculate_revenue_statistics 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"收入统计完成\",\"data\":{\"revenue_type\":\"period_revenue\",\"calculation_method\":\"average\",\"analysis_time\":\"2025-09-06T19:51:28.773131\",\"summary\":{\"total_revenue\":0,\"total_orders\":0,\"average_revenue_per_order\":0}}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "2025年8月份的平均期间收入数据不可用。\n", |
| "predict": "<answer>\n根据现有数据，2025年8月的平均期间收入为0。这可能意味着在该期间内没有相关收入记录，或数据尚未更新。建议检查数据范围或后续重新查询。\n</answer>", |
| "target_preview": "2025年8月份的平均期间收入数据不可用。\n", |
| "predict_preview": "<answer>\n根据现有数据，2025年8月的平均期间收入为0。这可能意味着在该期间内没有相关收入记录，或数据尚未更新。建议检查数据范围或后续重新查询。\n</answer>", |
| "details": { |
| "content_accuracy": 5, |
| "completeness": 7, |
| "expression_quality": 8, |
| "format_consistency": 4, |
| "overall_score": 6, |
| "reasoning": "内容准确性较低（5/10）：预测文本错误地假设数据为0并添加了未在目标文本中提及的解释性内容，这与原句'数据不可用'的核心信息存在偏差。完整性中等（7/10）：补充了可能原因和建议，但超出原句信息范围。表达质量较高（8/10）：语言流畅且结构清晰，但格式与目标文本的单句陈述存在明显差异（4/10）。整体评分反映预测文本在扩展信息时偏离了原始声明的核心事实。" |
| } |
| }, |
| { |
| "conversation_id": 9, |
| "pair_id": 3, |
| "pair_type": "text_generation", |
| "score": 0.95, |
| "tool_name_score": null, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 灵栖洞景区在2025年7月到8月的游客来源分布情况，能告诉我吗？\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"analyze_proportions 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"占比分析完成\",\"data\":{\"proportion_type\":\"visitor_source\",\"analysis_time\":\"2025-09-06T19:56:38.339978\",\"analysis_summary\":{\"total_categories\":0,\"analysis_date\":\"2025年7月到2025年8月\",\"resort_filter\":\"灵栖洞\"}}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "灵栖洞景区2025年7月到8月游客来源分布情况分析已完成，但未分析出任何类别。\n", |
| "predict": "<answer>\n根据现有数据，灵栖洞景区在2025年7月至8月期间的游客来源分布信息尚未生成或未包含有效分类数据（总类别数为0）。建议您稍后再次查询，或直接联系灵栖洞景区管理处获取最新游客统计信息。\n</answer>", |
| "target_preview": "灵栖洞景区2025年7月到8月游客来源分布情况分析已完成，但未分析出任何类别。\n", |
| "predict_preview": "<answer>\n根据现有数据，灵栖洞景区在2025年7月至8月期间的游客来源分布信息尚未生成或未包含有效分类数据（总类别数为0）。建议您稍后再次查询，或直接联系灵栖洞景区管理处获取最新游客统计信息。...", |
| "details": { |
| "content_accuracy": 10, |
| "completeness": 10, |
| "expression_quality": 10, |
| "format_consistency": 7, |
| "overall_score": 9.5, |
| "reasoning": "内容准确性：预测文本准确传达了目标文本的核心信息（分析完成但无类别），并补充了具体数据（总类别数为0），完全符合原意。完整性：预测文本不仅包含目标文本的关键要素，还增加了建议性信息，但未超出原意范围，因此完整性满分。表达质量：语言清晰流畅，逻辑严谨，专业术语使用恰当，无语法错误。格式一致性：目标文本为单句陈述，预测文本扩展为段落形式并添加建议，格式上存在差异，但核心信息呈现方式保持一致，因此给予7分。整体评分综合考虑内容准确性和表达质量，略低于满分。" |
| } |
| }, |
| { |
| "conversation_id": 10, |
| "pair_id": 3, |
| "pair_type": "text_generation", |
| "score": 0.8, |
| "tool_name_score": null, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 2025年上半年，未成年免费游客的年龄组分布有吗？\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"analyze_proportions 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"占比分析完成\",\"data\":{\"proportion_type\":\"age_group\",\"analysis_time\":\"2025-09-06T19:56:41.679331\",\"analysis_summary\":{\"total_categories\":0,\"analysis_date\":\"2025年上半年\"}}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "没有提供未成年免费游客的年龄组分布数据。\n", |
| "predict": "<answer>\n根据现有数据，2025年上半年未成年免费游客的年龄组分布信息暂未生成或不可用。可能原因包括：1. 数据分析服务尚未完成该时间段的统计；2. 目前数据源中未记录未成年游客的具体年龄分组信息。建议稍后重新查询或联系相关部门获取最新数据。\n</answer>", |
| "target_preview": "没有提供未成年免费游客的年龄组分布数据。\n", |
| "predict_preview": "<answer>\n根据现有数据，2025年上半年未成年免费游客的年龄组分布信息暂未生成或不可用。可能原因包括：1. 数据分析服务尚未完成该时间段的统计；2. 目前数据源中未记录未成年游客的具体年龄分组...", |
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| "completeness": 9, |
| "expression_quality": 9, |
| "format_consistency": 5, |
| "overall_score": 8, |
| "reasoning": "内容准确性：预测文本准确传达了目标文本的核心信息（无数据），并补充了合理的原因说明，但略微超出原意。完整性：预测文本完整包含目标文本的核心要素，并补充了原因和建议，信息更全面。表达质量：语言清晰流畅，结构合理，分点说明逻辑性强。格式一致性：目标文本为单句陈述，预测文本采用段落形式并包含多层级信息，格式差异较大。" |
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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 2025年6月到8月，省份分布前五名是哪些？\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"analyze_proportions 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"占比分析完成\",\"data\":{\"proportion_type\":\"province\",\"analysis_time\":\"2025-09-06T19:56:47.963158\",\"analysis_summary\":{\"total_categories\":0,\"analysis_date\":\"2025年6月到2025年8月\"}}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "2025年6月到8月，没有省份分布数据。\n", |
| "predict": "<answer>\n根据现有数据，2025年6月至8月期间的省份分布分析结果显示总类别数为0，表明该时间段内可能没有相关数据记录或分析尚未生成具体省份分布信息。建议确认时间范围或数据来源以获取更准确的分析结果。\n</answer>", |
| "target_preview": "2025年6月到8月，没有省份分布数据。\n", |
| "predict_preview": "<answer>\n根据现有数据，2025年6月至8月期间的省份分布分析结果显示总类别数为0，表明该时间段内可能没有相关数据记录或分析尚未生成具体省份分布信息。建议确认时间范围或数据来源以获取更准确的分...", |
| "details": { |
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| "completeness": 9, |
| "expression_quality": 8, |
| "format_consistency": 4, |
| "overall_score": 7, |
| "reasoning": "内容准确性较高，预测文本准确传达了目标文本的核心信息（无数据），但补充了额外解释性内容。完整性优秀，覆盖了目标文本的关键要素并扩展了可能原因。表达质量良好，语言流畅但略显冗长。格式一致性较低，目标文本为简洁陈述句，预测文本为详细分析段落，结构差异明显。" |
| } |
| }, |
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| "pair_type": "text_generation", |
| "score": 0.8, |
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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 2025年8月，成年游客的年龄组分布前四名是哪些？\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"analyze_proportions 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"占比分析完成\",\"data\":{\"proportion_type\":\"age_group\",\"analysis_time\":\"2025-09-06T19:57:02.192495\",\"analysis_summary\":{\"total_categories\":0,\"analysis_date\":\"2025年8月\"}}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "抱歉，根据提供的分析结果，2025年8月成年游客的年龄组分布信息缺失，无法回答您的问题。\n", |
| "predict": "<answer>\n根据现有数据，2025年8月成年游客的年龄组分布分析结果显示没有可统计的类别（total_categories: 0）。这可能意味着该时间段内缺乏有效的游客年龄组数据，或数据采集尚未完成。建议您稍后重新查询，或确认输入条件是否符合数据记录范围。\n</answer>", |
| "target_preview": "抱歉，根据提供的分析结果，2025年8月成年游客的年龄组分布信息缺失，无法回答您的问题。\n", |
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| "completeness": 9, |
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| "overall_score": 8, |
| "reasoning": "内容准确性得9分：预测文本准确传达了信息缺失的核心信息，并补充了可能原因（如数据未完成），但未提及目标文本中的'抱歉'语气。完整性得9分：包含目标文本的关键要素（数据缺失、无法回答），并扩展了原因分析和建议。表达质量得10分：语言清晰流畅，逻辑严谨，专业术语使用恰当。格式一致性得5分：预测文本使用了<answer>标签和详细结构，与目标文本的简单陈述句格式差异较大。整体评分8分：在保持核心信息准确性的基础上，预测文本提供了更全面的解释，但格式差异影响了部分一致性。" |
| } |
| }, |
| { |
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| "pair_id": 3, |
| "pair_type": "text_generation", |
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| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 给我2025年7月到9月省份分布的详细信息。\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"analyze_proportions 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"占比分析完成\",\"data\":{\"proportion_type\":\"province\",\"analysis_time\":\"2025-09-06T19:57:10.827066\",\"analysis_summary\":{\"total_categories\":0,\"analysis_date\":\"2025年7月到2025年9月\"}}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "2025年7月到2025年9月省份分布占比分析已完成，但没有具体的省份分布数据。总类别数为0。\n", |
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| "predict_preview": "<answer>\n目前没有2025年7月至9月期间的省份分布详细数据。可能是该时间段内无相关记录或数据尚未生成。建议您确认时间范围或数据来源，或稍后再次查询。如有其他问题，欢迎随时告知！\n</answ...", |
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| "reasoning": "内容准确性：预测文本准确传达了目标文本中'无具体数据'的核心信息，但未提及'总类别数为0'这一关键数据特征。完整性：预测文本缺少目标文本中'分析已完成'和'总类别数为0'两个关键要素。表达质量：语言流畅自然，专业建议补充了目标文本未包含的解释性内容。格式一致性：目标文本为简洁陈述句，预测文本增加了解释性说明和建议，格式结构存在明显差异。" |
| } |
| }, |
| { |
| "conversation_id": 14, |
| "pair_id": 3, |
| "pair_type": "text_generation", |
| "score": 0.8, |
| "tool_name_score": null, |
| "source": "\n\n# 工具\n\n你可以调用一个或多个函数来协助处理用户查询。\n\n在 <tools>\n</tools> XML 标签中提供了可用的函数签名：\n<tools>\n</tools>\n\n你在输出时必须严格遵循以下规则：\n\n1. 如果需要调用函数，则 **只能输出一个函数调用**，格式如下：\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n2. 如果你已经从工具返回结果或已有推理得出足够信息，必须立即停止调用工具，并输出最终答案，格式如下：\n<answer>\n你的最终答案在这里\n</answer>\n\n3. **智能流程阶段判断**：\n- 仔细分析下方的对话流程历史，了解当前处于哪个阶段\n- 如果看到Assistant已经调用过工具且User已经提供了<tool_response>...</tool_response>，说明工具调用已完成\n- 如果工具返回空数据（如总收入为0、空列表等），应生成解释性答案而不是重复调用\n- 如果已经获得足够信息回答用户问题，立即生成最终答案\n\n4. **严格禁止以下行为**：\n- 在同一轮输出中同时给出函数调用和最终答案 \n- 使用完全相同的参数重复调用同一个工具\n- 在工具已经返回结果（包括空结果）后，继续调用相同工具\n- 忽略对话流程历史中已有的工具调用和响应信息\n**特别注意：通过查看下方的对话流程历史，你可以清楚地看到：**\n- 之前的User和Assistant交互\n- 已经执行过的工具调用 \n- 工具返回的具体结果\n- 当前对话进行到了哪个阶段\n\n**错误处理和数据质量判断**：\n- 如果工具返回 `success: False` 或明确的错误码（如status_code: 3001），说明操作失败\n- 如果工具返回总收入为0、空列表或空图表数据，说明查询条件下确实没有数据\n- 如果工具返回错误信息（如'资源不存在'、'参数无效'等），不应重复调用\n- 此时应该生成解释性答案，说明具体的错误原因或数据状况\n- **绝对不要**因为工具返回错误或空数据就重复调用同一工具\n\n**工具调用历史检查**：\n- 在每次调用工具前，必须检查对话历史中是否已经调用过相同工具\n- 如果历史中存在相同工具调用且已有返回结果，必须基于该结果生成答案\n- 如果上一次调用失败，应分析失败原因并解释给用户，而不是重试\n记住：基于对话流程历史判断当前阶段，一旦能够生成答案就立即输出，避免无意义的工具重复调用。\n\n\n# Tools\n\nYou may call one or more functions to assist with the user query.\n\nYou are provided with function signatures within <tools></tools> XML tags:\n<tools>\n{\"type\": \"function\", \"function\": {\"name\": \"retrieval_tool\", \"description\": \"根据用户的问题，在知识库中搜索相关信息。可以指定知识来源（如工具库、对话历史或具体的'建德'、'新昌'文档库），并返回最匹配的结果。\", \"category\": \"nlp\", \"inputSchema\": {\"type\": \"object\", \"properties\": {\"query\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"用户的查询内容或问题\"}, \"top_k\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"可选：需要返回的最相关结果的数量\", \"default\": 3}, \"source_filter\": {\"type\": \"string\", \"description\": \"必选：指定检索的知识库来源以缩小搜索范围。'toollist'搜索mcp工具库，'xinchang'搜索新昌的导游手册，'jiande'搜索建德的导游手册。\", \"examples\": [\"toollist\", \"jiande\"], \"enum\": [\"toollist\", \"jiande\", \"xinchang\"]}, \"user_id\": {\"type\": \"integer\", \"description\": \"必选，用户的ID，用于确认身份\"}}, \"required\": [\"query\", \"source_filter\", \"user_id\"]}}}\n</tools>\n\nFor each function call, return a json object with function name and arguments within <tool_call></tool_call> XML tags:\n<tool_call>\n{\"name\": <function-name>, \"arguments\": <args-json-object>}\n</tool_call>\n\n<tool_response>\n用户查询: 2025年8月游客来源分布，只看团队人数大于5人的情况。\n\n工具返回结果: {\"result\":[{\"type\":\"text\",\"text\":\"analyze_proportions 服务调用完成\"},{\"type\":\"service_data\",\"status\":200,\"msg\":\"占比分析完成\",\"data\":{\"proportion_type\":\"visitor_source\",\"analysis_time\":\"2025-09-06T19:57:21.237025\",\"analysis_summary\":{\"total_categories\":0,\"analysis_date\":\"2025年8月\"}}}]}\n</tool_response>", |
| "target": "2025年8月份，团队人数大于5人的游客来源分布数据未分析。\n", |
| "predict": "<answer>\n根据现有数据，2025年8月未检索到团队人数大于5人的游客来源分布信息。可能原因包括：1. 该时间段内无符合条件的团队游记录；2. 数据源未包含相关统计；3. 查询条件需进一步细化。建议核实数据范围或调整筛选条件后重试。\n</answer>", |
| "target_preview": "2025年8月份，团队人数大于5人的游客来源分布数据未分析。\n", |
| "predict_preview": "<answer>\n根据现有数据，2025年8月未检索到团队人数大于5人的游客来源分布信息。可能原因包括：1. 该时间段内无符合条件的团队游记录；2. 数据源未包含相关统计；3. 查询条件需进一步细化。...", |
| "details": { |
| "content_accuracy": 8, |
| "completeness": 9, |
| "expression_quality": 9, |
| "format_consistency": 7, |
| "overall_score": 8, |
| "reasoning": "内容准确性：预测文本准确传达了目标文本的核心信息（2025年8月团队人数>5人的游客来源分布数据未分析），但补充了未检索到数据的可能原因，略微超出目标文本的原始信息范围。完整性：预测文本完整包含目标文本的关键要素（时间、人数条件、数据状态），并补充了原因分析和建议，但未提及目标文本中隐含的分析未执行的主体（如团队）。表达质量：语言流畅清晰，逻辑结构合理，分点说明原因并给出建议，表达质量优秀。格式一致性：目标文本为简单陈述句，预测文本采用解释性结构并添加了额外信息，格式上存在差异但保持了自然文本的连贯性。" |
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