Upload mobileclip2-b from local converted safetensors

README.md

@@ -0,0 +1,47 @@
+---
+license: agpl-3.0
+language:
+- zh
+library_name: pytorch
+pipeline_tag: feature-extraction
+tags:
+- mobileclip2
+- text-encoder
+- yoloe
+- safetensors
+---
+
+# MigoXV / mobileclip2-b
+
+这是给 `MigoXV/yoloe26-x-seg` 配套使用的文本编码器仓库。
+
+它保存的是 `mobileclip2_b.ts` 的 `safetensors` 封装版本，用于开放词汇 YOLOE 模型的文本特征编码。
+
+## 仓库内容
+
+- `config.json`：文本编码器配置
+- `model.safetensors`：文本编码器资产，内部保存 `mobileclip2_b.ts` 的字节内容
+
+## 用途
+
+这个仓库本身不是一个完整检测模型，而是一个独立的文本编码器资产仓库，主要用于：
+
+- 将文本编码器与视觉模型解耦
+- 单独管理或复用文本编码器
+- 给 `MigoXV/yoloe26-x-seg` 提供开放词汇文本特征
+
+## 配套模型
+
+建议与以下仓库一起使用：
+
+- `MigoXV/yoloe26-x-seg`
+
+## 来源说明
+
+- 文本编码器类型：`mobileclip2`
+- 资产文件：`mobileclip2_b.ts`
+- 当前仓库保存为 `safetensors`，方便统一管理和分发
+
+## 说明
+
+如果你只下载这个仓库，它只能提供文本编码能力，不能单独完成检测或分割推理。

config.json

@@ -0,0 +1,12 @@
+{
+  "model_type": "yoloe",
+  "architectures": [
+    "YOLOETextEncoder"
+  ],
+  "variant": "yoloe-26x-seg",
+  "task": "text-encoding",
+  "dtype": "float32",
+  "text_encoder_type": "mobileclip2",
+  "text_encoder_asset": "mobileclip2_b.ts",
+  "text_embedding_dim": 512
+}

model.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:70cdf6cb4dc31ee3327779eb34895d8d258108856a91da1abc20c7d496efe656
+size 253794580