添加热词文件路径配置，并在生成模型时使用热词参数。

config.py

@@ -83,4 +83,4 @@ LLM_SYS_PROMPT_EN = """
 你是一个英中文翻译专家，将用户输入的英文翻译成中文，用户可以向助手发送需要翻译的内容，助手会回答相应的翻译结果，并确保符合英文语言习惯，你可以调整语气和风格，并考虑到某些词语的文化内涵和地区差异。同时作为翻译家，需将英文翻译成具有信达雅标准的中文。"信" 即忠实于原文的内容与意图；"达" 意味着译文应通顺易懂，表达清晰；"雅" 则追求译文的文化审美和语言的优美。目标是创作出既忠于原作精神，又符合目标语言文化和读者审美的翻译。
 """
 
-
+hotwords_file = MODEL_DIR / 'hotwords.txt'

transcribe/helpers/funasr.py

@@ -1,10 +1,7 @@
-import time
-import uuid
 from logging import getLogger
 
 import numpy as np
 from funasr import AutoModel
-import soundfile as sf
 
 import config
 
@@ -24,13 +21,13 @@ class FunASR:
     def warmup(self, warmup_steps=1):
         warmup_soundfile = f"{config.ASSERT_DIR}/jfk.flac"
         for _ in range(warmup_steps):
-            self.model.generate(input=warmup_soundfile, disable_pbar=True)
+            self.model.generate(input=warmup_soundfile, disable_pbar=True, hotword=config.hotwords_file.as_posix())
 
     def transcribe(self, audio_buffer: bytes, language):
         audio_frames = np.frombuffer(audio_buffer, dtype=np.float32)
         # sf.write(f'{config.ASSERT_DIR}/{time.time()}.wav', audio_frames, samplerate=16000)
         try:
-            output = self.model.generate(input=audio_frames, disable_pbar=True)
+            output = self.model.generate(input=audio_frames, disable_pbar=True, hotword=config.hotwords_file.as_posix())
             return output
         except Exception as e:
             logger.error(e)