[fix]: update installation.

README.md

@@ -11,40 +11,65 @@ license: mit
 ```bash
    brew install portaudio cmake
 ```
+
 ### Python 基本环境
-> 1. 使用以下命令安装所需的 Python 库：  
+> 1. 创建一个新的 Python 虚拟环境：
+   ```bash
+   conda create -n translator python=3.11.9
+   # 如果没有安装 conda，请先安装 conda 或 Miniconda。
+   # 参考 [Miniconda 安装指南](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)。
+   ```
+
+> 2. 激活虚拟环境：
    ```bash
-   pip install -r requirements.txt 
+   conda activate translator
    ```
 
+> 3. 克隆仓库：
+   ```bash
+   # 如果没有安装git lfs，请先安装git lfs。
+   # macos系统可以使用brew安装git lfs。用git lfs version命令检查是否安装成功。
+   git lfs install
+   # repo中包含了模型文件，clone时间可能会比较长。
+   git clone https://huggingface.co/MoYoYoTech/Translator.git
+   # 进入项目目录
+   cd Translator
+   ```
+
+> 4. 使用以下命令安装所需的 Python 库：
+   ```bash
+   pip install -r requirements.txt
+   ```
+
+
 ### WhisperCPP 安装
-> 1. 克隆 WhisperCPP 仓库并初始化子模块：  
+> 1. 克隆 WhisperCPP 仓库并初始化子模块：
    ```bash
    git clone --recurse-submodules https://github.com/absadiki/pywhispercpp.git && cd pywhispercpp/whisper.cpp && git checkout 170b2faf75c2f6173ef947e6ef346961f3368e1b && cd ../..
    ```
-> 2. 切换到特定的提交版本：  
+> 2. 切换到特定的提交版本：
    ```bash
-   cd pywhispercpp && git checkout d43237bd75076615349004270a721e3ebe1deabb 
+   cd pywhispercpp && git checkout d43237bd75076615349004270a721e3ebe1deabb
    ```
-> 3. 安装 WhisperCPP，确保启用 CoreML 支持：  
+> 3. 安装 WhisperCPP，确保启用 CoreML 支持：
    ```bash
    WHISPER_COREML=1 python setup.py install && cd ..
    ```
 
 ### Llama-cpp-python 安装
-> 1. 克隆 Llama-cpp-python 仓库并初始化子模块：  
+> 1. 克隆 Llama-cpp-python 仓库并初始化子模块：
    ```bash
-   git clone --recurse-submodules https://github.com/abetlen/llama-cpp-python.git 
+   git clone --recurse-submodules https://github.com/abetlen/llama-cpp-python.git
    ```
-> 2. 切换到特定的提交版本：  
+> 2. 切换到特定的提交版本：
    ```bash
    cd llama-cpp-python && git checkout 99f2ebfde18912adeb7f714b49c1ddb624df3087 && cd vendor/llama.cpp && git checkout 80f19b41869728eeb6a26569957b92a773a2b2c6 &&   cd ../..
    ```
-> 3. 使用以下命令安装 Llama-cpp-python，确保启用 Metal 支持：  
+> 3. 使用以下命令安装 Llama-cpp-python，确保启用 Metal 支持：
    ```bash
  CMAKE_ARGS="-DGGML_METAL=on" pip install .  && cd ..
    ```
 
 ## 运行
 > 1. 运行命令 `python main.py` 启动应用程序。
-> 2. 打开浏览器并访问 `http://localhost:9191/` 以使用该应用。
+> 2. 打开浏览器并访问 `http://localhost:9191/` 以使用该应用。