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title: VoiceDialogue - 智能语音对话系统
license: mit
language:
- zh
- en
pipeline_tag: text-to-speech
tags:
- voice-dialogue
- speech-recognition
- text-to-speech
- large-language-model
- asr
- tts
- llm
- chinese
- english
- real-time
library_name: transformers
---
# VoiceDialogue - 智能语音对话系统
<div align="center">
一个集成了语音识别(ASR)、大语言模型(LLM)和文本转语音(TTS)的实时语音对话系统
[快速开始](#-快速开始) • [文档导航](#-文档导航) • [贡献指南](docs/contributing.md)
</div>
## 🎯 项目简介
VoiceDialogue 是一个基于 Python 的完整语音对话系统，实现了端到端的语音交互体验。系统采用模块化设计，具备实时、高精度、多角色的特点。
- 🎤 **实时语音识别**: 高精度中英文语音转录
- 🤖 **智能对话生成**: 集成 Qwen2.5 等大语言模型
- 🔊 **高质量语音合成**: 支持多角色、多风格的语音输出
- 🌐 **Web API 服务**: 提供 HTTP 接口，方便集成
- ⚡ **低延迟处理**: 优化的音频流处理管道
> 想要了解更多？请查看 [功能特性详解](docs/features.md)。
## 🚀 快速开始
### 1. 安装
```bash
# 克隆项目
git clone https://huggingface.co/MoYoYoTech/VoiceDialogue
cd VoiceDialogue
# 安装依赖 (推荐使用 uv)
pip install uv
uv venv
source .venv/bin/activate
WHISPER_COREML=1 CMAKE_ARGS="-DGGML_METAL=on" uv sync
# 安装额外的依赖
## 1. 安装 kokoro-onnx
uv pip install kokoro-onnx
## 2. 重新安装指定版本的 numpy
uv pip install numpy==1.26.4
```
> 📖 需要更详细的步骤？请查阅 [安装指南](docs/installation.md)，其中包含系统要求和常见问题。
### 2. 运行
#### 命令行模式 (CLI)
```bash
# 启动语音对话 (默认中文)
python main.py
# 启动并指定语言和角色
python main.py --language en --speaker Heart
```
#### API 服务模式
```bash
# 启动 API 服务器
python main.py --mode api
```
> 详细使用方法请参考 [配置指南](docs/configuration.md) 和 [API 服务指南](docs/api-guide.md)。
## 📚 文档导航
- 📖 **[安装指南](docs/installation.md)**: 详细的安装步骤和系统要求。
- ⚙️ **[配置指南](docs/configuration.md)**: 如何配置系统参数和高级选项。
- 🎭 **[功能特性](docs/features.md)**: 深入了解项目的所有功能。
- 🌐 **[API 指南](docs/api-guide.md)**: 如何使用和集成 API 服务。
- 🏗️ **[系统架构](docs/architecture.md)**: 了解系统的内部工作原理。
- 📁 **[项目结构](docs/project-structure.md)**: 浏览项目代码和文件组织。
- 🛠️ **[故障排除](docs/troubleshooting.md)**: 常见问题和解决方案。
- 🤝 **[贡献指南](docs/contributing.md)**: 如何为项目做出贡献。
## 📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证开源。
## 🙏 致谢
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