README: fix model-download instructions for clone install

The repo no longer bundles the ASR model: Qwen3-ASR is now the default
and is downloaded from HuggingFace on first launch. The old README
claimed 'all models bundled via Git LFS, no download needed', which
contradicted the auto-download step and left fresh-clone users stuck.

- Split models into 'bundled via LFS (~12GB)' vs 'Qwen3-ASR auto-
downloaded (~4.4GB) on first run'
- Require + verify Git LFS (clone yields pointer files otherwise)
- Correct first-launch note (4.4GB, prints progress, needs network)
- Add a DMG section for the fully-offline prebuilt installer

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -54,27 +54,40 @@ VoiceDialogue 是一个基于 Python 的完整语音对话系统，实现了端
 
 ### 1. 克隆并安装
 
-> 仓库已通过 **Git LFS** 内置所需模型（约 12GB），克隆后即可直接运行，无需另外下载。
-> 请先确认已安装 [Git LFS](https://git-lfs.com)（`git lfs install`）。
+> **模型分两部分**：
+> - **随仓库下载（约 12GB，Git LFS）**：大语言模型、语音合成、参考音色等。
+> - **首次启动自动下载（约 4.4GB）**：语音识别引擎 **Qwen3-ASR**，由程序在第一次运行时从 HuggingFace 拉取并缓存到 `~/.cache/huggingface`，之后无需重复下载。
+>
+> ⚠️ **必须先安装 [Git LFS](https://git-lfs.com)**，否则克隆下来的模型只是几百字节的占位指针，应用无法启动。
 
 ```bash
-# 克隆项目（已包含模型，体积较大，请耐心等待）
+# 1) 安装并初始化 Git LFS（只需一次）
+brew install git-lfs        # 如未安装 Homebrew，见 https://git-lfs.com
+git lfs install
+
+# 2) 克隆项目（包含约 12GB 模型，体积较大，请耐心等待）
 git clone https://huggingface.co/MoYoYoTech/VoiceDialogue
 cd VoiceDialogue
 
-# 安装依赖（推荐使用 uv）
+# 3) 校验模型确实拉取成功（应显示 GB 级大小，而非 100+ 字节）
+#    若显示很小，说明 Git LFS 未生效，执行：git lfs pull
+ls -lh assets/models/llm/qwen/Qwen3-8B-Q6_K.gguf
+
+# 4) 安装依赖（推荐使用 uv）
 pip install uv
 uv venv
 source .venv/bin/activate
 
 WHISPER_COREML=1 CMAKE_ARGS="-DGGML_METAL=on" uv sync
 
-# 安装额外依赖
+# 5) 安装额外依赖
 uv pip install kokoro-onnx        # kokoro-onnx（英文 TTS）
 uv pip install numpy==1.26.4      # 固定 numpy 版本
 ```
 
 > 📖 需要更详细的步骤？请查阅 [安装指南](docs/installation.md)，其中包含系统要求和常见问题。
+>
+> 💡 想免去克隆与下载？直接下载打包好的 **DMG 安装包**（已内置全部模型，完全离线即开即用），见下方[「直接安装（DMG）」](#-直接安装dmg)。
 
 ### 2. 启动图形界面（推荐）
 
@@ -89,7 +102,8 @@ python main.py --mode api
 - 点击右下角 **⚙️ 设置**，选择**麦克风、回音消除、识别语言、音色**，也可切换**中 / 英界面语言**；
 - 点击 **「开始对话」**，即可与 AI 实时语音对话，**字幕会实时显示**。
 
-> 首次启动会自动下载 Qwen3-ASR 模型（约 3.4GB）并转换 TTS 权重格式（约 1 分钟），之后每次启动只需数十秒，请稍候。
+> **首次启动较慢，属正常现象**：程序会自动下载 Qwen3-ASR 模型（约 4.4GB，需联网，下载进度会打印在终端）并转换一次 TTS 权重格式。全部完成后才会就绪，整个过程约几分钟（取决于网速）；之后每次启动只需数十秒。
+> 若终端长时间停在下载步骤，请检查网络是否能访问 `huggingface.co`。
 
 ### 3. 命令行模式（CLI）
 
@@ -111,6 +125,20 @@ python main.py --input-device <设备索引>
 
 > 详细使用方法请参考 [配置指南](docs/configuration.md) 和 [API 服务指南](docs/api-guide.md)。
 
+## 💾 直接安装（DMG）
+
+不想克隆仓库、配置环境的用户，可以直接使用打包好的 **DMG 安装包**：**全部模型已内置（含 Qwen3-ASR），完全离线、即开即用，无需任何下载**。
+
+- 适用机型：**仅 Apple Silicon（M 系列芯片）**，约 14GB。
+- 安装包请向团队获取（暂未放到公开 Releases）。
+
+安装步骤：
+
+1. 双击打开 DMG，将 **Voice Dialogue** 拖入 **Applications**。
+2. 首次打开因安装包**未签名**，会被 macOS 拦截。请**右键点击应用图标 → 选择「打开」**，在弹窗中再次点击「打开」即可（直接双击只会提示“已损坏/无法验证”，属正常现象）。
+   - 也可在 **系统设置 → 隐私与安全性** 中点击「仍要打开」。
+3. 启动后等待模型加载（约 1 分钟），随后浏览器会自动进入对话界面。
+
 ## 📚 文档导航
 
 - 📖 **[安装指南](docs/installation.md)**: 详细的安装步骤和系统要求。