调整prompt的逻辑，确保展示的提示词中不包含/no_think指令

src/voice_dialogue/api/routes/settings_routes.py

@@ -6,7 +6,7 @@ from pydantic import BaseModel, Field
 
 from voice_dialogue.config.llm_config import CHINESE_SYSTEM_PROMPT, ENGLISH_SYSTEM_PROMPT
 from voice_dialogue.config.user_config import (
-    get_user_prompts, save_user_prompts, get_prompt, reset_prompts_to_default
+    get_user_prompts, save_user_prompts, get_raw_prompt, reset_prompts_to_default
 )
 
 router = APIRouter()
@@ -35,21 +35,21 @@ class DefaultPromptsResponse(BaseModel):
 async def get_current_prompts():
     """
     获取当前系统中正在使用的中文和英文系统 Prompt
-    会融合用户自定义设置和系统默认值
+    返回的是原始内容，不包含系统自动添加的 /no_think 指令
     """
     user_prompts = get_user_prompts()
     is_custom = bool(user_prompts)  # 如果有用户自定义配置，则认为是自定义的
 
     return PromptsResponse(
-        chinese_prompt=get_prompt("zh"),
-        english_prompt=get_prompt("en"),
+        chinese_prompt=get_raw_prompt("zh"),
+        english_prompt=get_raw_prompt("en"),
         is_custom=is_custom
     )
 
 
 @router.get("/settings/prompts/default", response_model=DefaultPromptsResponse, summary="获取默认 Prompt")
 async def get_default_prompts():
-    """获取系统默认的 Prompt"""
+    """获取系统默认的 Prompt（原始内容，不包含 /no_think）"""
     return DefaultPromptsResponse(
         chinese_prompt=CHINESE_SYSTEM_PROMPT,
         english_prompt=ENGLISH_SYSTEM_PROMPT

src/voice_dialogue/config/llm_config.py

@@ -10,7 +10,6 @@ CHINESE_SYSTEM_PROMPT = (
     "你是AI助手。请以自然流畅的中文口语化表达直接回答问题，避免冗余的思考过程。"
     "你的回答第一句话必须少于十个字。每段回答控制在二到三句话，既不要过短也不要过长，以适应对话语境。"
     "回答应准确、精炼且有依据。"
-    "/no_think"
 )
 
 ENGLISH_SYSTEM_PROMPT = (
@@ -18,7 +17,6 @@ ENGLISH_SYSTEM_PROMPT = (
     "Please answer directly and naturally, using conversational English, without showing your thinking process. "
     "Your first sentence must be less than 10 words. "
     "Your responses should be accurate, concise, and well-supported, ideally around 2-3 sentences long to ensure a good conversational flow."
-    "/no_think"
 )
 
 

src/voice_dialogue/config/user_config.py

@@ -54,14 +54,40 @@ def save_user_prompts(prompts: Dict[str, str]) -> bool:
 
 def get_prompt(language: str) -> str:
     """
-    获取指定语言的 prompt
+    获取指定语言的 prompt，并自动添加 /no_think 指令
     优先从用户配置中获取，如果未配置，则返回默认值
     
     Args:
         language: 语言代码，"zh" 表示中文，其他表示英文
         
     Returns:
-        str: 对应语言的系统提示词
+        str: 对应语言的系统提示词（已添加 /no_think）
+    """
+    user_prompts = get_user_prompts()
+
+    if language == "zh":
+        base_prompt = user_prompts.get("chinese_prompt", CHINESE_SYSTEM_PROMPT)
+    else:
+        base_prompt = user_prompts.get("english_prompt", ENGLISH_SYSTEM_PROMPT)
+
+    # 动态添加 /no_think 指令
+    # 检查是否已经包含 /no_think，避免重复添加
+    if "/no_think" not in base_prompt:
+        base_prompt = base_prompt.rstrip() + "\n/no_think"
+
+    return base_prompt
+
+
+def get_raw_prompt(language: str) -> str:
+    """
+    获取指定语言的原始 prompt（不添加 /no_think 指令）
+    用于API接口返回给前端显示
+    
+    Args:
+        language: 语言代码，"zh" 表示中文，其他表示英文
+        
+    Returns:
+        str: 对应语言的原始系统提示词
     """
     user_prompts = get_user_prompts()
 

src/voice_dialogue/services/text/generator.py

@@ -6,15 +6,15 @@ from langchain.memory import ConversationBufferWindowMemory
 from langchain_core.chat_history import InMemoryChatMessageHistory
 
 from voice_dialogue.config import paths
-from voice_dialogue.config.llm_config import (
-    get_llm_model_params, get_apple_silicon_summary, CHINESE_SYSTEM_PROMPT, ENGLISH_SYSTEM_PROMPT
-)
-from voice_dialogue.config.user_config import get_prompt  # 修改导入
+from voice_dialogue.config.llm_config import get_llm_model_params, get_apple_silicon_summary
+from voice_dialogue.config.user_config import get_prompt
 from voice_dialogue.core.base import BaseThread
 from voice_dialogue.core.constants import chat_history_cache
 from voice_dialogue.models.voice_task import VoiceTask, QuestionDisplayMessage
-from voice_dialogue.services.text.processor import preprocess_sentence_text, \
-    create_langchain_chat_llamacpp_instance, create_langchain_pipeline, warmup_langchain_pipeline
+from voice_dialogue.services.text.processor import (
+    preprocess_sentence_text, create_langchain_chat_llamacpp_instance,
+    create_langchain_pipeline, warmup_langchain_pipeline
+)
 from voice_dialogue.utils.logger import logger