Nova-Coder

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 language:
-- en
 - es
-pretty_name: Nova Coder — Moderno Tech
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 - nova
 - nova-coder
 - gguf
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-# Nova Coder 2.0
-**Moderno Tech — Nova**
-Nova Coder 2.0 es la distribución de cuantizaciones de Nova Coder publicada por Moderno Tech.
-La distribución actual de este repositorio es la variante GGUF consolidada. La anterior distribución Safetensors BF16 se consolidó bajo el mismo identificador de producto; las rutas públicas deben usar ModernoTech/Nova-Coder. No se considera una disponibilidad separada de los pesos originales BF16.
 Sitio oficial: https://moderno.com.ar
-## Cuantización recomendada
-Para uso general:
-- Archivo: **`Nova-Coder-2.0-Q4_K_M.gguf`**
-- Tamaño exacto: **10,364,416,480 bytes**
-- SHA-256: `38bc76f3326b49b4d81d1027d092bf7ce5b4ed2de4136d1d2e7e6347c3ec8376`
-- Tipo: Q4_K_M
-- Ventaja: tamaño moderado y alta calidad para generación de código.
-## Variantes disponibles
-| Archivo | Cuantización | Tamaño bytes | SHA-256 |
-|---|---|---:|---|
-| `Nova-Coder-2.0-Q2_K.gguf` | Q2_K | 6,430,464,480 | `d4eb2f3365ac103d4231352b331577135be67931cecedad474c38e4cecb9182d` |
-| `Nova-Coder-2.0-Q3_K_L.gguf` | Q3_K_L | 8,459,398,624 | `9d9b1b46859bb2208acf2174192547e53389575fb2af820a988c91ecb94c2613` |
-| `Nova-Coder-2.0-Q3_K_M.gguf` | Q3_K_M | 8,126,606,816 | `3918c980cc193aa63733db160fdd26ef3a668fecd5219d0e1aa62d12c86cc91f` |
-| `Nova-Coder-2.0-Q3_K_S.gguf` | Q3_K_S | 7,487,663,584 | `15476c1c838f3a8205d0d7725a1f2b377da0ba1c287149680dbffc8d755904d2` |
-| `Nova-Coder-2.0-Q4_0.gguf` | Q4_0 | 8,905,109,984 | `7d932d742f5e09b66cf017bb0e27bf5acf1d0a12d0e65bcc4561528020c4b56c` |
-| `Nova-Coder-2.0-Q4_K_M.gguf` | Q4_K_M | 10,364,416,480 | `38bc76f3326b49b4d81d1027d092bf7ce5b4ed2de4136d1d2e7e6347c3ec8376` |
-| `Nova-Coder-2.0-Q4_K_S.gguf` | Q4_K_S | 9,533,608,416 | `48a9e203ee6f5ed208c4d8859b7c2c2914bd1af8621d90f366dd7b0bd9112d5c` |
-| `Nova-Coder-2.0-Q5_0.gguf` | Q5_0 | 10,841,764,320 | `fbd09a611559c2f97767a41e555dd05d0c6a61425bf14d2d1e2cf0ea817690dd` |
-| `Nova-Coder-2.0-Q5_K_M.gguf` | Q5_K_M | 11,851,313,632 | `08b4ff12b045ec0001a690249931d91acbcbe007694352d6ac5bf86e16f6fc6b` |
-| `Nova-Coder-2.0-Q5_K_S.gguf` | Q5_K_S | 11,143,057,888 | `03f2eacb23d597e7793a57bcaabcc3ebceec1515b04a0fe49996817ff169922d` |
-| `Nova-Coder-2.0-Q6_K.gguf` | Q6_K | 14,066,972,128 | `0cfe5211943fffec745261aba45023b07d1a9004356a4efdfbf855bf47ca6782` |
-| `Nova-Coder-2.0-Q8_0.gguf` | Q8_0 | 16,702,517,728 | `373dcfc92e01372709b6164fc836f677a6280e25e9eac5c434c64223207bfc4f` |
-| `Nova-Coder-2.0-F16.gguf` | f16 | 31,424,033,248 | `2de57aa898372715c457b7c06362bb9826f3e47ba2a83679f162fcb7b40e763b` |
-Todos los nombres son identificadores Nova y se almacenan directamente en este repositorio.
-## Arquitectura
-| Arquitectura | Clase heredada de compatibilidad para MoE orientada a código especializado |
-- Tipo: Mixture-of-Experts (MoE)
-- Parámetros totales: aproximadamente 16B
-- Parámetros activos por token: aproximadamente 2.4B
-- Capas: 27
-- Hidden size: 2048
-- Cabezas de atención: 16
-- Expertos: 64 routed + 2 shared
-- Expertos activos por token: 6
-- Contexto soportado: 163840 tokens
-- Vocabulario: 102400
-- RoPE: escalado RoPE de factor 40, base original 4096
-## Compatibilidad
-Los archivos GGUF están preparados para LM Studio, Ollama y llama.cpp a través del formato GGUF. Las cuantizaciones con mayor consumo de bits ocupan más memoria y pueden requerir más VRAM/RAM.
-Los archivos de texto e identificación necesarios están incluidos en formato origen. El tokenizer y la plantilla de chat se preservan dentro de los GGUF y se cargan mediante el runtime compatible.
-## Estructura y chat
-Esta distribución conserva la arquitectura y la plantilla de chat del artefacto de origen. La carga debe respetar los tokens, la configuración y la plantilla correspondientes.
-## Licencia y atribución
-- La identidad comercial es Moderno Tech / Nova Coder
-- La distribución se presenta como una variante derivada publicada por Moderno Tech.
-- Los textos y obligaciones de licencia del origen quedan preservados mediante referencia a los avisos correspondientes.
-- Modalidad de código del origen: MIT.
-- Modalidad del modelo de origen: licencia del modelo original, conservada en `THIRD_PARTY_NOTICES/`.
-- Código de origen: aviso MIT preservado en `THIRD_PARTY_NOTICES/`.
-- Licencia del modelo: preservada en `THIRD_PARTY_NOTICES/`.
-Moderno Tech no afirma haber entrenado los pesos del modelo original desde cero.
-## Documentación legal
-- `MODERNO-TECH-LICENSE.md` — licencia y distribución de aportes propios.
-- `MODERNO-TECH-TERMS.md` — términos comerciales.
-- `MODERNO-TECH-DISCLAIMER.md` — responsabilidad, garantías y soporte.
-- `THIRD_PARTY_NOTICES/` — avisos, atribuciones y licencias heredadas.
-Sitio oficial: https://moderno.com.ar

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 language:
 - es
+- en
+pretty_name: Nova Coder — Inteligencia artificial especializada en programación
 model_name: Nova Coder
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 - nova
 - nova-coder
 - gguf
 - quantized
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+- local-ai
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+# NOVA CODER
+**Moderno Tech — Nova AI**
+## Inteligencia artificial especializada en programación
+Nova Coder es el modelo especializado en programación de la familia Nova AI.
+Con aproximadamente 16.000 millones de parámetros, fue concebido para asistir a desarrolladores y usuarios que necesitan utilizar inteligencia artificial durante el desarrollo de software.
+A diferencia de los modelos de propósito general, su propuesta se centra en las necesidades específicas de la programación.
 Sitio oficial: https://moderno.com.ar
+---
+## Visión y filosofía de Nova AI
+**Tu inteligencia artificial. Tu dispositivo. Tus recursos.**
+Nova AI es una familia de modelos de inteligencia artificial desarrollada dentro de Moderno Tech, con una filosofía centrada en la eficiencia computacional, la ejecución local y la accesibilidad.
+La visión de Moderno Tech es que una persona no debería necesitar una infraestructura costosa ni depender permanentemente de servidores en la nube para utilizar un asistente de inteligencia artificial.
+Para los modelos de la línea de computadoras, el objetivo es que el usuario pueda instalar su propia inteligencia artificial Moderno Tech y utilizarla para trabajar, estudiar y resolver distintas tareas, aprovechando el hardware disponible.
+### Una nueva forma de utilizar inteligencia artificial
+Tradicionalmente, muchos asistentes de inteligencia artificial procesan las consultas en servidores remotos. Cada conversación requiere recursos de procesamiento, memoria y aceleración de hardware en una infraestructura centralizada.
+La propuesta de Nova AI es diferente.
+Moderno Tech busca que los usuarios puedan instalar y ejecutar sus modelos directamente en sus computadoras, utilizando motores de inferencia locales y los recursos del propio equipo.
+La descarga inicial del modelo sí utiliza almacenamiento y transferencia de datos. La ventaja buscada es que la inferencia y la generación de respuestas se realicen localmente, cuando la implementación lo permite.
+No prometer privacidad absoluta, ejecución sin conexión ni compatibilidad universal sin comprobar las características reales de la plataforma.
+### Dispositivos contemplados
+La línea de modelos para computadoras está dirigida a:
+- Computadoras portátiles.
+- Computadoras de escritorio.
+- Estaciones de trabajo.
+- Sistemas compatibles con ejecución local de modelos de mayor tamaño.
+El objetivo es que cada usuario pueda seleccionar un modelo de acuerdo con los recursos disponibles.
+La compatibilidad depende de la memoria disponible, el motor de inferencia, el soporte de hardware, la cuantización y las características del dispositivo.
+### Ventajas de este enfoque
+**Menor dependencia de servidores de inferencia**
+Las consultas se procesan localmente cuando el motor de inferencia y el dispositivo son compatibles.
+**Mayor control del usuario**
+El modelo se encuentra en el dispositivo y no es necesario enviar cada consulta a un servidor central para generar una respuesta local.
+**Optimización de infraestructura**
+Moderno Tech puede ofrecer una plataforma para muchos usuarios sin necesitar una infraestructura de GPU centralizada que procese individualmente cada conversación.
+**Elección según el dispositivo**
+Cada usuario puede elegir el modelo de acuerdo con los recursos de su equipo.
+**Accesibilidad**
+La IA local puede acercarse a usuarios que no disponen de suscripciones a servicios de inferencia remota.
+No prometer privacidad absoluta, ejecución sin conexión ni compatibilidad universal sin comprobar las características reales de la plataforma.
+---
+## Qué se buscó lograr con Nova Coder
+El objetivo de Nova Coder es concentrar la capacidad del modelo en tareas relacionadas con el desarrollo de software.
+Un modelo especializado no necesita competir exclusivamente por cantidad de parámetros con un modelo general.
+La especialización permite orientar su comportamiento hacia la comprensión de código, la generación de soluciones, la depuración y otras actividades propias del trabajo de desarrollo.
+Por este motivo, aunque Nova Coder tenga aproximadamente 16B de parámetros y Nova Prime tenga 35B, no se debe interpretar que Prime necesariamente será mejor programando.
+La cantidad de parámetros no determina por sí sola el rendimiento en una especialidad.
+Nova Coder debe presentarse como la herramienta de Nova AI orientada específicamente a programación.
+## Público objetivo
+- Programadores.
+- Ingenieros de software.
+- Desarrolladores web.
+- Desarrolladores de aplicaciones.
+- Estudiantes de programación.
+- Equipos de desarrollo.
+- Usuarios que trabajan con repositorios y bases de código.
+## Casos de uso
+- Generación de código.
+- Explicación de fragmentos de código.
+- Depuración y detección de errores.
+- Refactorización.
+- Creación de funciones y módulos.
+- Generación de pruebas.
+- Documentación técnica.
+- Revisión de código.
+- Asistencia para comprender proyectos existentes.
+- Apoyo en tareas de arquitectura y diseño de software, según capacidades verificadas.
+## Características principales
+- Aproximadamente 16.000 millones de parámetros.
+- Arquitectura Mixture of Experts.
+- Perfil: especializado en programación.
+- Prioridad: generación, comprensión y trabajo con código.
+- Entorno: ejecución local en computadoras compatibles.
+## Arquitectura del modelo
+Arquitectura Mixture of Experts: el procesamiento se distribuye entre expertos especializados y se activan selectivamente los correspondientes a cada token.
+| Campo | Valor verificado |
+|---|---|
+| Bloques (capas) | 27 |
+| Dimensión oculta | 2048 |
+| Cabezas de atención | 16 |
+| Expertos enrutados | 64 |
+| Expertos compartidos | 2 |
+| Expertos activos por token | 6 |
+| Dimensión intermedia MoE | 1,408 |
+| Dimensión intermedia base | 10,944 |
+| Longitud de contexto | 163,840 tokens |
+| Vocabulario | 102,400 tokens |
+## Parámetros y configuración
+| Campo | Información verificada |
+|---|---|
+| Producto | Nova Coder |
+| Marca | Moderno Tech |
+| Familia | Nova AI |
+| Variantes | Múltiples cuantizaciones GGUF (Q2_K a Q8_0, F16) |
+| Formato | GGUF |
+| Parámetros | Aproximadamente 16B |
+| Contexto máximo documentado | Hasta 163,840 tokens |
+| Licencia | Ver archivos de licencia y `THIRD_PARTY_NOTICES/` del repositorio |
+## Variantes publicadas
+| Archivo | Cuantización | Tamaño bytes |
+|---|---|---:|
+| `Nova-Coder-2.0-Q2_K.gguf` | Q2_K | 6,430,464,480 |
+| `Nova-Coder-2.0-Q3_K_L.gguf` | Q3_K_L | 8,459,398,624 |
+| `Nova-Coder-2.0-Q3_K_M.gguf` | Q3_K_M | 8,126,606,816 |
+| `Nova-Coder-2.0-Q3_K_S.gguf` | Q3_K_S | 7,487,663,584 |
+| `Nova-Coder-2.0-Q4_0.gguf` | Q4_0 | 8,905,109,984 |
+| `Nova-Coder-2.0-Q4_K_M.gguf` | Q4_K_M | 10,364,416,480 |
+| `Nova-Coder-2.0-Q4_K_S.gguf` | Q4_K_S | 9,533,608,416 |
+| `Nova-Coder-2.0-Q5_0.gguf` | Q5_0 | 10,841,764,320 |
+| `Nova-Coder-2.0-Q5_K_M.gguf` | Q5_K_M | 11,851,313,632 |
+| `Nova-Coder-2.0-Q5_K_S.gguf` | Q5_K_S | 11,143,057,888 |
+| `Nova-Coder-2.0-Q6_K.gguf` | Q6_K | 14,066,972,128 |
+| `Nova-Coder-2.0-Q8_0.gguf` | Q8_0 | 16,702,517,728 |
+| `Nova-Coder-2.0-F16.gguf` | f16 | 31,424,033,248 |
+## Diferenciación frente a los modelos generales de Nova
+Nova Coder no está diseñado para ser el asistente general de toda la familia. Está diseñado para resolver mejor las tareas vinculadas al desarrollo de software.
+Nova Prime y Nova Velocity están orientados a propósito general. Nova Coder concentra su propuesta en programación.
+Esto significa que una mayor cantidad de parámetros en un modelo general no lo convierte automáticamente en la mejor opción para programar. La especialización de Coder busca ofrecer mayor eficiencia y utilidad dentro de ese ámbito.
+Cuando existan evaluaciones comparables, destacar las ventajas de Coder en benchmarks de programación y tareas reales de desarrollo. No inventar porcentajes de superioridad.
+## Su lugar dentro de la familia Nova
+Nova Coder representa la línea especializada de Moderno Tech para el desarrollo de software.
+**Una IA local orientada a trabajar con código.**
+## Función dentro de Nova AI
+**Coder: programación y desarrollo de software.**
+Nova Coder está pensado para quienes priorizan las tareas de desarrollo y disponen de los recursos de hardware necesarios.
+## Comparativa interna de la familia Nova
+| Modelo | Parámetros | Arquitectura | Objetivo |
+|---|---:|---|---|
+| Nova Nano | 350M | Arquitectura híbrida (conv + atención) | IA local ultracompacta |
+| Nova Mini | 0,6B | Transformer denso | Equilibrio entre capacidad y eficiencia |
+| Nova Spark | 0,8B | Arquitectura híbrida (atención + SSM) | Mayor capacidad compacta |
+| Nova Flow | ~8B / ~1,5B activos | Mixture of Experts | Capacidad total y activación selectiva |
+| Nova Velocity | ~30B / ~1,5B activos | Mixture of Experts | Propósito general y agilidad |
+| Nova Prime | ~35B | Híbrida (atención + SSM) + MoE | Propósito general de mayor capacidad |
+| **Nova Coder** | ~16B | Mixture of Experts | Programación especializada |
+## ¿Qué Nova elegir?
+- Nano: conversación rápida, dispositivos modestos y modo de voz.
+- Mini: asistente local equilibrado y uso cotidiano.
+- Spark: consultas escritas y tareas que requieren mayor capacidad dentro de Nova Chat.
+- Flow: arquitectura MoE para experimentación y mayor capacidad total.
+- Velocity: asistencia general local con prioridad en fluidez.
+- Prime: tareas generales que se benefician de un mayor presupuesto de parámetros.
+- Coder: programación y desarrollo de software.
+## Requisitos y consideraciones de ejecución
+El consumo real depende del runtime, el contexto y la configuración. Evaluar RAM y almacenamiento disponible antes de la ejecución. No se garantiza compatibilidad universal sin prueba.
+## Instalación y utilización
+```bash
+llama-cli -hf ModernoTech/Nova-Coder -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.9 --top-k 40
+```
+La compatibilidad exacta depende del runtime y del hardware disponibles.
+## Limitaciones
+- Capacidad y rendimiento deben validarse con el runtime y hardware disponibles.
+- No se publican benchmarks propios verificables.
+- No se garantiza compatibilidad universal sin prueba.
+- El tamaño de los archivos no equivale automáticamente al consumo total de memoria en ejecución.
+## Licencia y avisos correspondientes
+La licencia y las atribuciones obligatorias se conservan en los archivos de licencia y en `THIRD_PARTY_NOTICES/` del repositorio. Consultar esos archivos para conocer las condiciones aplicables.
+## Moderno Tech
+**NOVA AI**
+Desarrollado y distribuido bajo la identidad de:
+**MODERNO TECH**
+Sitio oficial: https://moderno.com.ar
+*Inteligencia que evoluciona. Tecnología que transforma.*