--- language: - es - en pretty_name: Nova Coder — Inteligencia artificial especializada en programación model_name: Nova Coder model_creator: Moderno Tech tags: - moderno-tech - nova - nova-coder - gguf - quantized - code-generation - local-ai license: other inference: false --- ![Banner de Nova Coder](images/nova-coder-banner.jpg)
Moderno Tech
# NOVA CODER **Moderno Tech — Nova AI** ## Inteligencia artificial especializada en programación Nova Coder es el modelo especializado en programación de la familia Nova AI. Con aproximadamente 16.000 millones de parámetros, fue concebido para asistir a desarrolladores y usuarios que necesitan utilizar inteligencia artificial durante el desarrollo de software. A diferencia de los modelos de propósito general, su propuesta se centra en las necesidades específicas de la programación. Sitio oficial: https://moderno.com.ar --- ## Visión y filosofía de Nova AI **Tu inteligencia artificial. Tu dispositivo. Tus recursos.** Nova AI es una familia de modelos de inteligencia artificial desarrollada dentro de Moderno Tech, con una filosofía centrada en la eficiencia computacional, la ejecución local y la accesibilidad. La visión de Moderno Tech es que una persona no debería necesitar una infraestructura costosa ni depender permanentemente de servidores en la nube para utilizar un asistente de inteligencia artificial. Para los modelos de la línea de computadoras, el objetivo es que el usuario pueda instalar su propia inteligencia artificial Moderno Tech y utilizarla para trabajar, estudiar y resolver distintas tareas, aprovechando el hardware disponible. ### Una nueva forma de utilizar inteligencia artificial Tradicionalmente, muchos asistentes de inteligencia artificial procesan las consultas en servidores remotos. Cada conversación requiere recursos de procesamiento, memoria y aceleración de hardware en una infraestructura centralizada. La propuesta de Nova AI es diferente. Moderno Tech busca que los usuarios puedan instalar y ejecutar sus modelos directamente en sus computadoras, utilizando motores de inferencia locales y los recursos del propio equipo. La descarga inicial del modelo sí utiliza almacenamiento y transferencia de datos. La ventaja buscada es que la inferencia y la generación de respuestas se realicen localmente, cuando la implementación lo permite. No prometer privacidad absoluta, ejecución sin conexión ni compatibilidad universal sin comprobar las características reales de la plataforma. ### Dispositivos contemplados La línea de modelos para computadoras está dirigida a: - Computadoras portátiles. - Computadoras de escritorio. - Estaciones de trabajo. - Sistemas compatibles con ejecución local de modelos de mayor tamaño. El objetivo es que cada usuario pueda seleccionar un modelo de acuerdo con los recursos disponibles. La compatibilidad depende de la memoria disponible, el motor de inferencia, el soporte de hardware, la cuantización y las características del dispositivo. ### Ventajas de este enfoque **Menor dependencia de servidores de inferencia** Las consultas se procesan localmente cuando el motor de inferencia y el dispositivo son compatibles. **Mayor control del usuario** El modelo se encuentra en el dispositivo y no es necesario enviar cada consulta a un servidor central para generar una respuesta local. **Optimización de infraestructura** Moderno Tech puede ofrecer una plataforma para muchos usuarios sin necesitar una infraestructura de GPU centralizada que procese individualmente cada conversación. **Elección según el dispositivo** Cada usuario puede elegir el modelo de acuerdo con los recursos de su equipo. **Accesibilidad** La IA local puede acercarse a usuarios que no disponen de suscripciones a servicios de inferencia remota. No prometer privacidad absoluta, ejecución sin conexión ni compatibilidad universal sin comprobar las características reales de la plataforma. --- ## Qué se buscó lograr con Nova Coder El objetivo de Nova Coder es concentrar la capacidad del modelo en tareas relacionadas con el desarrollo de software. Un modelo especializado no necesita competir exclusivamente por cantidad de parámetros con un modelo general. La especialización permite orientar su comportamiento hacia la comprensión de código, la generación de soluciones, la depuración y otras actividades propias del trabajo de desarrollo. Por este motivo, aunque Nova Coder tenga aproximadamente 16B de parámetros y Nova Prime tenga 35B, no se debe interpretar que Prime necesariamente será mejor programando. La cantidad de parámetros no determina por sí sola el rendimiento en una especialidad. Nova Coder debe presentarse como la herramienta de Nova AI orientada específicamente a programación. ## Público objetivo - Programadores. - Ingenieros de software. - Desarrolladores web. - Desarrolladores de aplicaciones. - Estudiantes de programación. - Equipos de desarrollo. - Usuarios que trabajan con repositorios y bases de código. ## Casos de uso - Generación de código. - Explicación de fragmentos de código. - Depuración y detección de errores. - Refactorización. - Creación de funciones y módulos. - Generación de pruebas. - Documentación técnica. - Revisión de código. - Asistencia para comprender proyectos existentes. - Apoyo en tareas de arquitectura y diseño de software, según capacidades verificadas. ## Características principales - Aproximadamente 16.000 millones de parámetros. - Arquitectura Mixture of Experts. - Perfil: especializado en programación. - Prioridad: generación, comprensión y trabajo con código. - Entorno: ejecución local en computadoras compatibles. ## Arquitectura del modelo Arquitectura Mixture of Experts: el procesamiento se distribuye entre expertos especializados y se activan selectivamente los correspondientes a cada token. | Campo | Valor verificado | |---|---| | Bloques (capas) | 27 | | Dimensión oculta | 2048 | | Cabezas de atención | 16 | | Expertos enrutados | 64 | | Expertos compartidos | 2 | | Expertos activos por token | 6 | | Dimensión intermedia MoE | 1,408 | | Dimensión intermedia base | 10,944 | | Longitud de contexto | 163,840 tokens | | Vocabulario | 102,400 tokens | ## Parámetros y configuración | Campo | Información verificada | |---|---| | Producto | Nova Coder | | Marca | Moderno Tech | | Familia | Nova AI | | Variantes | Múltiples cuantizaciones GGUF (Q2_K a Q8_0, F16) | | Formato | GGUF | | Parámetros | Aproximadamente 16B | | Contexto máximo documentado | Hasta 163,840 tokens | | Licencia | Ver archivos de licencia y `THIRD_PARTY_NOTICES/` del repositorio | ## Variantes publicadas | Archivo | Cuantización | Tamaño bytes | |---|---|---:| | `Nova-Coder-2.0-Q2_K.gguf` | Q2_K | 6,430,464,480 | | `Nova-Coder-2.0-Q3_K_L.gguf` | Q3_K_L | 8,459,398,624 | | `Nova-Coder-2.0-Q3_K_M.gguf` | Q3_K_M | 8,126,606,816 | | `Nova-Coder-2.0-Q3_K_S.gguf` | Q3_K_S | 7,487,663,584 | | `Nova-Coder-2.0-Q4_0.gguf` | Q4_0 | 8,905,109,984 | | `Nova-Coder-2.0-Q4_K_M.gguf` | Q4_K_M | 10,364,416,480 | | `Nova-Coder-2.0-Q4_K_S.gguf` | Q4_K_S | 9,533,608,416 | | `Nova-Coder-2.0-Q5_0.gguf` | Q5_0 | 10,841,764,320 | | `Nova-Coder-2.0-Q5_K_M.gguf` | Q5_K_M | 11,851,313,632 | | `Nova-Coder-2.0-Q5_K_S.gguf` | Q5_K_S | 11,143,057,888 | | `Nova-Coder-2.0-Q6_K.gguf` | Q6_K | 14,066,972,128 | | `Nova-Coder-2.0-Q8_0.gguf` | Q8_0 | 16,702,517,728 | | `Nova-Coder-2.0-F16.gguf` | f16 | 31,424,033,248 | ## Diferenciación frente a los modelos generales de Nova Nova Coder no está diseñado para ser el asistente general de toda la familia. Está diseñado para resolver mejor las tareas vinculadas al desarrollo de software. Nova Prime y Nova Velocity están orientados a propósito general. Nova Coder concentra su propuesta en programación. Esto significa que una mayor cantidad de parámetros en un modelo general no lo convierte automáticamente en la mejor opción para programar. La especialización de Coder busca ofrecer mayor eficiencia y utilidad dentro de ese ámbito. Cuando existan evaluaciones comparables, destacar las ventajas de Coder en benchmarks de programación y tareas reales de desarrollo. No inventar porcentajes de superioridad. ## Su lugar dentro de la familia Nova Nova Coder representa la línea especializada de Moderno Tech para el desarrollo de software. **Una IA local orientada a trabajar con código.** ## Función dentro de Nova AI **Coder: programación y desarrollo de software.** Nova Coder está pensado para quienes priorizan las tareas de desarrollo y disponen de los recursos de hardware necesarios. ## Comparativa interna de la familia Nova | Modelo | Parámetros | Arquitectura | Objetivo | |---|---:|---|---| | Nova Nano | 350M | Arquitectura híbrida (conv + atención) | IA local ultracompacta | | Nova Mini | 0,6B | Transformer denso | Equilibrio entre capacidad y eficiencia | | Nova Spark | 0,8B | Arquitectura híbrida (atención + SSM) | Mayor capacidad compacta | | Nova Flow | ~8B / ~1,5B activos | Mixture of Experts | Capacidad total y activación selectiva | | Nova Velocity | ~30B / ~1,5B activos | Mixture of Experts | Propósito general y agilidad | | Nova Prime | ~35B | Híbrida (atención + SSM) + MoE | Propósito general de mayor capacidad | | **Nova Coder** | ~16B | Mixture of Experts | Programación especializada | ## ¿Qué Nova elegir? - Nano: conversación rápida, dispositivos modestos y modo de voz. - Mini: asistente local equilibrado y uso cotidiano. - Spark: consultas escritas y tareas que requieren mayor capacidad dentro de Nova Chat. - Flow: arquitectura MoE para experimentación y mayor capacidad total. - Velocity: asistencia general local con prioridad en fluidez. - Prime: tareas generales que se benefician de un mayor presupuesto de parámetros. - Coder: programación y desarrollo de software. ## Requisitos y consideraciones de ejecución El consumo real depende del runtime, el contexto y la configuración. Evaluar RAM y almacenamiento disponible antes de la ejecución. No se garantiza compatibilidad universal sin prueba. ## Instalación y utilización ```bash llama-cli -hf ModernoTech/Nova-Coder -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.9 --top-k 40 ``` La compatibilidad exacta depende del runtime y del hardware disponibles. ## Limitaciones - Capacidad y rendimiento deben validarse con el runtime y hardware disponibles. - No se publican benchmarks propios verificables. - No se garantiza compatibilidad universal sin prueba. - El tamaño de los archivos no equivale automáticamente al consumo total de memoria en ejecución. ## Licencia y avisos correspondientes La licencia y las atribuciones obligatorias se conservan en los archivos de licencia y en `THIRD_PARTY_NOTICES/` del repositorio. Consultar esos archivos para conocer las condiciones aplicables. ## Moderno Tech **NOVA AI** Desarrollado y distribuido bajo la identidad de: **MODERNO TECH** Sitio oficial: https://moderno.com.ar *Inteligencia que evoluciona. Tecnología que transforma.*