Blame for README.md

---
language:
- es
- en
pretty_name: Nova Core 2.0 — Moderno Tech
model_name: Nova Core 2.0
model_creator: Moderno Tech
tags:
- moderno-tech
- nova
- nova-core
- text-generation
- gguf
- conversational
license: other
inference: false
---

![Banner de Nova Core](images/nova-core-banner.jpg)

<div align="center">
  <img alt="Moderno Tech" src="images/moderno-tech-logo.png" width="84"/>
</div>

# Nova Core 2.0

**Moderno Tech — Nova**

Nova Core 2.0 es el modelo de lenguaje conversacional insignia de Moderno Tech, publicado bajo la identidad comercial Nova. Su propósito es ofrecer inferencia local recusable, documentación verificable y transparencia técnica sin afirmaciones injustificadas de origen o rendimiento.

## Descripción comercial

Moderno Tech presenta Nova Core 2.0 como parte de la familia Nova. La identidad comercial, la presentación y la experiencia del producto pertenecen a Moderno Tech. El repositorio publica el artefacto original bajo un nombre consolidado y una documentación orientada a usuarios técnicos, integradores y entornos locales.

- Marca: Moderno Tech
- Familia: Nova
- Producto: Nova Core 2.0
- Sitio oficial: https://moderno.com.ar
- Organización: https://huggingface.co/ModernoTech

## Capacidades del modelo

- Conversación general y asistencia técnica.
- Reescritura, resumen y análisis de texto.
- Integración a herramientas locales basadas en GGUF.
- Ejecución en hardware personal, estaciones de trabajo y servidores privados.
- Escalado de contexto según runtime, memoria y configuración.
- Flujo de despliegue verificable mediante hashes, tamaños y referencias públicas.

## Especificaciones técnicas verificadas

| Campo | Valor verificado |
|---|---|
| Artefacto | `Nova-Core-2.0-Q4_K_M.gguf` |
| Formato | GGUF |
| Cuantización | Q4_K_M |
| Tamaño exacto | 3.009.448.896 bytes |
| SHA-256 exacto | `c9213a33b16d513482790bb7092243f783a450e35f7deca584a41e0470afdb97` |
| Arquitectura | Transformer denso, 35 bloques y 4,6B parámetros |
| Parámetros | 4.6B, etiqueta interna `size_label` |
| Bloques | 35 |
| Embedding | 1.536 |
| Dimensión de atención | 512 por cabecera, key y value |
| Cabezas de atención | 8 |
| Cabezas KV | 1 |
| Contexto nativo | 131.072 tokens |
| Ventana deslizante | 512 tokens |
| Parámetros KV compartidos | 20 capas comparten KV |
| Rango de feed-forward | 6.144 en 15 capas iniciales y 12.288 en 20 capas finales |
| Licencia declarada del repositorio | `other` |
| Reproducibilidad | Artefacto único verificable mediante tamaño y SHA-256 |

## Arquitectura y parámetros

| Componente | Verificación |
|---|---|
| Bloques transformer | 35 |
| Longitud de embedding | 1.536 |
| Feed-forward | 6.144 / 12.288 según capa |
| Atención | 8 cabezas, 1 cabecera KV |
| Caché KV | 512 para atención estándar; 256 para SWA |
| Ventana de contexto | 131.072 tokens |
| Mecanismo RoPE | Configuración verificada en los metadatos internos |
| Quantization version | 2 |

## Cuantización Q4_K_M

La cuantización Q4_K_M corresponde al formato compacto binario publicado y se mantiene intacta desde la operación de renombrado.

- No se regeneró el GGUF.
- No se modificaron tensores.
- No se alteraron los metadatos internos.
- No se cambió el SHA-256.
- El SHA-256 del artefacto original y del artefacto nuevo es idéntico: `c9213a33b16d513482790bb7092243f783a450e35f7deca584a41e0470afdb97`.

## Ocupación de memoria y limitaciones

El tamaño del archivo no representa por sí solo la memoria total de ejecución. En runtime, la memoria real depende de:

- Pesos residentes del modelo.
- Longitud de contexto.
- KV cache.
- Runtimes CPU, GPU o Metal.
- Ubacht, batches y prefetch.
- Memoria del sistema operativo, swaps y buffers.
- Arquitectura de red o interfaz WebGPU, cuando corresponda.

## Rendimiento

### 225 tok/s — RESULTADO INFORMADO POR EL PROPIETARIO

| Hardware | Memoria | Resultado |
|---|---:|---:|
| MacBook Air M4 | 16 GB unificada | **225 tok/s** |

Clasificación: `OWNER_REPORTED_RESULT`.

Este valor fue informado directamente por el propietario de Nova Core. No se incorpora una configuración interna adicional, porque el runtime, el contexto, el batch, la cuantización activa y el método de medición no están documentados en este repositorio. No se rechazan ni se rebajan los 225 tok/s por comparación con ejecuciones anteriores.

### Ruido de ejecución anterior

Los valores de una ejecución anterior de `llama-cli` sobre CPU, con carga sin aceleración gráfica y contexto 512, quedan excluidos de la presentación comercial. Esa ejecución no define el máximo del producto ni el caso de uso optimizado.

### Performance Reference — Execution Environments

| Entorno | Rendimiento informado | Condición |
|---|---:|---|
| Apple Silicon, inferencia WebGPU | ~255 tok/s | Referencia de ejecución WebGPU optimizada |
| Apple Silicon, MLX / optimizaciones avanzadas | 60–90 tok/s | Frameworks nativos y optimizaciones |
| Apple Silicon, LM Studio / Ollama / llama.cpp | 24–28 tok/s | Inferencia local tradicional |
| GPU dedicada, generación estándar | 39–40 tok/s | Ejecución sobre GPU dedicada |
| GPU dedicada, MTP | 70–80 tok/s | Multi-Token Prediction |
| GPU dedicada, procesamiento de entrada | Hasta 141 tok/s | Prompt ingestion / batching optimizado |
| CPU convencional | 10–15 tok/s | Procesamiento sin aceleración gráfica |
| Dispositivo móvil de gama alta | ~20 tok/s | Inferencia local on-device |

Estos valores son referencias de entornos y stacks distintos. No presentan ocho benchmark independientes de Nova Core, no atribuyen los 255 tok/s a una prueba del MacBook Air M4 de 16 GB, no mezclan prefill con decode y no utilizan resultados de GPU dedicada como si fueran del equipo portátil.

### Degradación y límites de comparación

La referencia que sitúa la degradación en 11–13 tok/s hacia contextos cercanos a 147K corresponde a un escenario informado para determinadas configuraciones. No es una medición universal del modelo.

El rendimiento observado siempre depende de:

- Hardware y bandwidth disponible.
- Runtime elegido.
- Aceleración CPU, GPU, Metal o WebGPU.
- Contexto activo y KV cache.
- Tamaño de batch y ubatch.
- Memoria disponible y swap.
- Optimizaciones de generación.
- Cuellos de botella del runtime

## Animación de inferencia

![Animación de inferencia](images/nova-core-inference-process.gif)

## Licencia y avisos legales

Las licencias y obligaciones legales quedan preservadas. Este repositorio no declara ni modifica licencias del artefacto. Los metadatos internos y las atribuciones del archivo original permanecen intactos.

El material se ofrece bajo la clasificación de licencia informada por el repositorio: `other`. Antes de redistribución, integración comercial o despliegue, se recomienda revisar los términos aplicables del artefacto original y los avisos legales incorporados en sus metadatos.

Moderno Tech no afirma haber entrenado los pesos del modelo desde cero mientras no exista evidencia verificable que lo respalde.

Las características del repositorio se presentan sin asociar la identidad comercial a fabricantes externos.

## Documentación legal

- `MODEL-CARD.md`
- `MODERNO-TECH-LICENSE.md`
- `MODERNO-TECH-TERMS.md`
- `MODERNO-TECH-DISCLAIMER.md`
- `THIRD_PARTY_NOTICES/README.md`

Sitio oficial: https://moderno.com.ar