Instructions to use ModernoTech/Nova-Core with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

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How to use ModernoTech/Nova-Core with llama.cpp:

Install (macOS, Linux)

curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Core:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf ModernoTech/Nova-Core:Q4_K_M

Install from WinGet (Windows)

winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Core:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf ModernoTech/Nova-Core:Q4_K_M

Build from source code

git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-app
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama serve -hf ModernoTech/Nova-Core:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama cli -hf ModernoTech/Nova-Core:Q4_K_M

Use Docker

docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Core:Q4_K_M

Llama new
LM Studio
Jan

vLLM

How to use ModernoTech/Nova-Core with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "ModernoTech/Nova-Core"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "ModernoTech/Nova-Core",
		"messages": [
			{
				"role": "user",
				"content": "What is the capital of France?"
			}
		]
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Core:Q4_K_M

Ollama
How to use ModernoTech/Nova-Core with Ollama:
```
ollama run hf.co/ModernoTech/Nova-Core:Q4_K_M
```
Unsloth Desktop

How to use ModernoTech/Nova-Core with Pi:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Core:Q4_K_M

Configure the model in Pi

# Install Pi:
npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent
# Add to ~/.pi/agent/models.json:
{
  "providers": {
    "llama-cpp": {
      "baseUrl": "http://localhost:8080/v1",
      "api": "openai-completions",
      "apiKey": "none",
      "models": [
        {
          "id": "ModernoTech/Nova-Core:Q4_K_M"
        }
      ]
    }
  }
}

Run Pi

# Start Pi in your project directory:
pi

Docker Model Runner
How to use ModernoTech/Nova-Core with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Core:Q4_K_M
```

Lemonade

How to use ModernoTech/Nova-Core with Lemonade:

Pull the model

# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/
lemonade pull ModernoTech/Nova-Core:Q4_K_M

Run and chat with the model

lemonade run user.Nova-Core-Q4_K_M

List all available models

lemonade list

Hermes Agent

How to use ModernoTech/Nova-Core with Hermes Agent:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Core:Q4_K_M

Configure Hermes

# Install Hermes:
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
hermes setup
# Point Hermes at the local server:
hermes config set model.provider custom
hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1
hermes config set model.default ModernoTech/Nova-Core:Q4_K_M

Run Hermes

hermes

Atomic Chat

OpenClaw

How to use ModernoTech/Nova-Core with OpenClaw:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Core:Q4_K_M

Configure OpenClaw

# Install OpenClaw:
npm install -g openclaw@latest
# Register the local server and set it as the default model:
openclaw onboard --non-interactive --mode local \
  --auth-choice custom-api-key \
  --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \
  --custom-model-id "ModernoTech/Nova-Core:Q4_K_M" \
  --custom-provider-id llama-cpp \
  --custom-compatibility openai \
  --custom-text-input \
  --accept-risk \
  --skip-health

Run OpenClaw

openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"

ModernoTech commited on 5 days ago

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docs: model card normalization in Spanish with verified identity

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@@ -19,60 +19,38 @@ inference: false
 # Nova Core
-Modelo denso conversacional basado en Gemma 4 E2B, empaquetado con identidad Nova.
-## Reliability and tested parameters
-- Tamaño total del GGUF: 3,009,448,896 bytes.
-- SHA-256: c9213a33b16d513482790bb7092243f783a450e35f7deca584a41e0470afdb97
-- Tiempo total observado: 3.16 s.
-- Prompt: 49.5 t/s.
-- Generación: 34.5 t/s.
-- Arquitectura interna: Gemma 4, densa, 35 bloques, embedding 1536, feed-forward 12288, context declarado 131072.
-- Base documented: Gemma 4 E2B / ModernoTech/nova-2b.
-- License: Gemma.
-Limitaciones reales: no tiene MoE; el consumo real depende de `-ngl` y del contexto. La licencia de Gemma exige revisión por separado.
-MODERNO TECH · Nova AI.
-## Metodología de rendimiento
-Nova Core es un modelo denso. Sus pesos totales participan en cada token, por lo que denso 4.6B-class: todos los pesos son necesarios por token..
-### Escenarios de evaluación previstos
-### Escenarios probados y no medidos
-| Escenario | Definición | Estado |
-|---|---|---|
-| Prompt en frio | contexto de entrada vacío o corto | Pendiente |
-| Prompt + generación corta | `n_predict <= 128` | Pendiente |
-| Prompt + generación extendida | `n_predict = 4096` | Pendiente |
-| Contexto largo | contexto de 4K, 8K, 32K, 64K o 128K | Pendiente |
-| Caché vacía / caché precaldeada | estado inicial del runtime | Pendiente |
-El throughput y la latencia deben medirse por separado para cada equipo. No se deben fusionar promedio y throughput.
-### Hardware de referencia
-### Hardware de referencia documentado
-| Equipo | Arquitectura | Memoria disponible o unificada | Ancho de banda de memoria | Estado |
-|---|---|---:|---:|---|
-| MacBook Air 2014 | Apple M-series not applicable: Intel Core i5/i7, hasta 8 GB configurada | 4 GB LPDDR3-1600 de referencia | 25,6 GB/s teóricos en configuración de doble canal | Estimado por interfaz; no es la especificación oficial publicada |
-| Lenovo Yoga 720 | Intel Core i7 de 7.ª generación; revisar modelo exacto | 8 GB DDR4 | dependiente de la configuración instalada | Pendiente de verificación exacta |
-| MacBook Neo | Apple A18 Pro | 8 GB de memoria unificada | 60 GB/s | Dato oficial del fabricante |
-| MacBook Air M4 16 GB | Apple M4 | 16 GB de memoria unificada | 120 GB/s | Dato oficial del fabricante; hardware actual de prueba |
-Estas cifras representan el techo de transferencia de memoria, no la velocidad real de generación.
-### Rendimiento medido
-- Nova Core: carga local verificada en MacBook Air M4; prompt 49.5 t/s y generación 34.5 t/s con `--ctx-size 512`, `-ngl 0`, `--temp 0.7`.
-- Nano, Mini y Spark: carga y generación no observadas directamente en esta auditoría. Se documentarán cuando se mida el runtime exacto en hardware controlado.
-- No se reclama rendimiento absoluto sin pruebas.

 # Nova Core
+Modelo denso conversacional basado en Gemma 4, documentado bajo la identidad Nova.
+## Especificaciones técnicas verificadas
+- Tamaño total del GGUF: 3,009,448,896 bytes
+- SHA-256: `c9213a33b16d513482790bb7092243f783a450e35f7deca584a41e0470afdb97`
+- Arquitectura: Gemma 4 dense
+- Bloques: 35
+- Embedding: 1536
+- Feed-forward: 12288
+- Attention: 8 heads, 1 KV head
+- Contexto declarado: 131072
+- Archivo: `Nova-Core-1.0-Gemma4-E2B-Q4_K_M.gguf`
+- Licencia de referencia: Gemma
+## Rendimiento verificado parcialmente
+- MacBook Air M4, 16 GB, llama-cli, contexto 512, `-ngl 0`:
+  - Tiempo total observado: 3.16 s
+  - Prompt: 49.5 t/s
+  - Generación: 34.5 t/s
+## Limitaciones
+- El consumo real depende de `-ngl` y del contexto usado.
+- El runtime y la memoria disponible determinan el verdadero rendimiento.
+- La licencia de Gemma y los términos originales deben revisarse.
+## Provenencia técnica
+- Base documentada: Gemma 4 E2B / `ModernoTech/nova-2b`.
+- No se afirma que Moderno Tech entrenó el modelo desde cero.
+- La identidad comercial es Moderno Tech / Nova.
+MODERNO TECH · Nova AI · Intelligence. Engineering. Innovation.