Update README: highlight GGUF variants and download links
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CHANGED
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@@ -10,6 +10,7 @@ tags:
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- nova
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| 11 |
- nova-flow
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- safetensors
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| 13 |
- moe
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- conversational
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- local-ai
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@@ -166,14 +167,57 @@ Explicación técnica: los parámetros activos representan los componentes que p
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| 166 |
| Producto | Nova Flow |
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| 167 |
| Marca | Moderno Tech |
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| 168 |
| Familia | Nova AI |
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| 169 |
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| Archivo | `model.safetensors` |
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| 170 |
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| Formato |
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| 171 |
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| Tamaño | 16,936,006,912 bytes |
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| 172 |
| Parámetros totales | Aproximadamente 8,3B |
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| 173 |
| Parámetros activos por token | Aproximadamente 1,5B |
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| 174 |
| Contexto máximo documentado | Hasta 128,000 tokens |
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| 175 |
| Licencia original | LFM Open License v1.0 |
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## Su lugar dentro de la familia Nova
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Nova Flow representa una línea de desarrollo arquitectónico diferente dentro de la familia Nova AI. Mientras Nano, Mini y Spark priorizan modelos compactos destinados a la ejecución local en dispositivos personales, Flow utiliza una arquitectura Mixture of Experts.
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@@ -237,4 +281,4 @@ Desarrollado y distribuido bajo la identidad de:
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| 237 |
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| 238 |
Sitio oficial: https://moderno.com.ar
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| 240 |
-
*Inteligencia que evoluciona. Tecnología que transforma.*
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- nova
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| 11 |
- nova-flow
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| 12 |
- safetensors
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- gguf
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| 14 |
- moe
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| 15 |
- conversational
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| 16 |
- local-ai
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| 167 |
| Producto | Nova Flow |
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| 168 |
| Marca | Moderno Tech |
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| 169 |
| Familia | Nova AI |
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| 170 |
+
| Archivo principal (BF16) | `model.safetensors` |
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| 171 |
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| Formato de distribución principal | GGUF (IQ2_XXS, IQ2_M, IQ3_XXS, Q4_K_M) |
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| 172 |
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| Tamaño (BF16) | 16,936,006,912 bytes |
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| 173 |
| Parámetros totales | Aproximadamente 8,3B |
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| 174 |
| Parámetros activos por token | Aproximadamente 1,5B |
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| 175 |
| Contexto máximo documentado | Hasta 128,000 tokens |
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| 176 |
| Licencia original | LFM Open License v1.0 |
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| 177 |
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| 178 |
+
## Versiones GGUF disponibles
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Nova Flow también se distribuye en formato **GGUF**, listo para utilizar en los principales motores de inferencia local (llama.cpp, Ollama, LM Studio, entre otros).
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| 182 |
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Los archivos GGUF contienen los pesos rebrandeados bajo la identidad Nova Flow y están disponibles para descarga directa.
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| 183 |
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| Variante | Tamaño | Enlace de descarga |
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| 185 |
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|---|---:|---|
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| 186 |
+
| `Nova-Flow-2.0-IQ2_XXS.gguf` | 2.32 GB | [Descargar](https://huggingface.co/ModernoTech/Nova-Flow/resolve/main/Nova-Flow-2.0-IQ2_XXS.gguf) |
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| `Nova-Flow-2.0-IQ2_M.gguf` | 2.84 GB | [Descargar](https://huggingface.co/ModernoTech/Nova-Flow/resolve/main/Nova-Flow-2.0-IQ2_M.gguf) |
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| 188 |
+
| `Nova-Flow-2.0-IQ3_XXS.gguf` | 3.33 GB | [Descargar](https://huggingface.co/ModernoTech/Nova-Flow/resolve/main/Nova-Flow-2.0-IQ3_XXS.gguf) |
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| 189 |
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| `Nova-Flow-2.0-Q4_K_M.gguf` | 5.16 GB | [Descargar](https://huggingface.co/ModernoTech/Nova-Flow/resolve/main/Nova-Flow-2.0-Q4_K_M.gguf) |
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+
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| 191 |
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La variante Q4_K_M es la recomendada para un equilibrio entre calidad y tamaño. Las variantes IQ2_XXS y IQ2_M priorizan el tamaño mínimo y el bajo consumo de memoria.
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+
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### Uso con Ollama
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+
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| 195 |
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```bash
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ollama run hf.co/ModernoTech/Nova-Flow:Q4_K_M
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| 197 |
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```
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+
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| 199 |
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### Uso con LM Studio
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+
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| 201 |
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Abrir el archivo GGUF directamente desde LM Studio. El tokenizer y la arquitectura se reconocen automáticamente.
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| 203 |
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### Uso con llama.cpp
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| 205 |
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```bash
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llama-cli -hf ModernoTech/Nova-Flow -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.9 --top-k 40
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| 207 |
+
```
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| 209 |
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O cargar el archivo local:
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| 210 |
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| 211 |
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```bash
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+
llama-cli -m Nova-Flow-2.0-Q4_K_M.gguf -c 4096
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| 213 |
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```
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### Consideraciones
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- El BF16 original (`model.safetensors`) se conserva en el repositorio.
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- La activación selectiva de MoE no reduce el almacenamiento requerido: los pesos completos deben estar disponibles.
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- Los requisitos reales de memoria dependen del runtime, el contexto y la cuantización seleccionada.
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## Su lugar dentro de la familia Nova
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| 222 |
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| 223 |
Nova Flow representa una línea de desarrollo arquitectónico diferente dentro de la familia Nova AI. Mientras Nano, Mini y Spark priorizan modelos compactos destinados a la ejecución local en dispositivos personales, Flow utiliza una arquitectura Mixture of Experts.
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Sitio oficial: https://moderno.com.ar
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*Inteligencia que evoluciona. Tecnología que transforma.*
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