Instructions to use ModernoTech/Nova-Mini with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- llama.cpp
How to use ModernoTech/Nova-Mini with llama.cpp:
Install (macOS, Linux)
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
Build from source code
git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-app # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama serve -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama cli -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
Use Docker
docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
- Llama new
- LM Studio
- Jan
- Ollama
How to use ModernoTech/Nova-Mini with Ollama:
ollama run hf.co/ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
- Unsloth Desktop
- Pi
How to use ModernoTech/Nova-Mini with Pi:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
Configure the model in Pi
# Install Pi: npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent # Add to ~/.pi/agent/models.json: { "providers": { "llama-cpp": { "baseUrl": "http://localhost:8080/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "none", "models": [ { "id": "ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M" } ] } } }Run Pi
# Start Pi in your project directory: pi
- Docker Model Runner
How to use ModernoTech/Nova-Mini with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
- Lemonade
How to use ModernoTech/Nova-Mini with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
Run and chat with the model
lemonade run user.Nova-Mini-Q4_K_M
List all available models
lemonade list
- Hermes Agent
How to use ModernoTech/Nova-Mini with Hermes Agent:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
Configure Hermes
# Install Hermes: curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash hermes setup # Point Hermes at the local server: hermes config set model.provider custom hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1 hermes config set model.default ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
Run Hermes
hermes
- Atomic Chat
- OpenClaw
How to use ModernoTech/Nova-Mini with OpenClaw:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
Configure OpenClaw
# Install OpenClaw: npm install -g openclaw@latest # Register the local server and set it as the default model: openclaw onboard --non-interactive --mode local \ --auth-choice custom-api-key \ --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \ --custom-model-id "ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M" \ --custom-provider-id llama-cpp \ --custom-compatibility openai \ --custom-text-input \ --accept-risk \ --skip-health
Run OpenClaw
openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"
Update Model Card per Nova AI positioning instructions
Browse files
README.md
CHANGED
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@@ -2,49 +2,128 @@
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language:
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- es
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- en
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-
pretty_name: Nova Mini
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-
model_name: Nova Mini
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model_creator: Moderno Tech
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tags:
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| 9 |
- moderno-tech
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| 10 |
- nova
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| 11 |
-
- nova-
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| 12 |
-
- text-generation
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| 13 |
- gguf
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- conversational
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license: apache-2.0
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inference: false
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---
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-

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language:
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- es
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| 4 |
- en
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+
pretty_name: Nova Mini — Equilibrio entre capacidad, eficiencia y accesibilidad
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model_name: Nova Mini
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| 7 |
model_creator: Moderno Tech
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| 8 |
tags:
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| 9 |
- moderno-tech
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- nova
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| 11 |
+
- nova-mini
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- gguf
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+
- quantized
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- conversational
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+
- dense
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license: apache-2.0
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inference: false
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---
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<div align="center">
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<img alt="Moderno Tech" src="images/moderno-tech-logo.png" width="84"/>
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+
</div>
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+
# NOVA MINI
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+
**Moderno Tech — Nova AI**
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## Equilibrio entre capacidad, eficiencia y accesibilidad
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+
Nova Mini está orientado a quienes necesitan algo más que un modelo ultracompacto, pero no quieren asumir los requisitos de memoria y procesamiento de modelos considerablemente más grandes.
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+
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+
Con aproximadamente 600 millones de parámetros y arquitectura Dense, busca ofrecer una alternativa compacta para asistentes locales, aplicaciones de escritorio y desarrollos que necesitan capacidades de lenguaje con una infraestructura reducida.
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+
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+
Su propuesta es equilibrar tamaño, accesibilidad y funcionalidad.
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+
Sitio oficial: https://moderno.com.ar
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## Descripción corta
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+
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+
Modelo conversacional compacto de aproximadamente 0,6B de parámetros con arquitectura Dense, distribuido en formato GGUF, orientado a asistentes locales y aplicaciones de escritorio.
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+
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+
## Propuesta de valor
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+
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Nova Mini busca ofrecer un punto de equilibrio entre tamaño y capacidad. Está pensado para proyectos que necesitan una experiencia de IA más completa que la que puede ofrecer un modelo ultracompacto, sin tener que utilizar modelos de varios miles de millones de parámetros.
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+
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+
## Público objetivo
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- Usuarios domésticos.
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+
- Desarrolladores independientes.
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- Aplicaciones de escritorio.
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- Asistentes locales.
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- Automatizaciones de complejidad moderada.
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- Equipos con memoria limitada.
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- Proyectos que buscan integrar IA sin depender permanentemente de servicios externos.
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## Objetivos de diseño
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+
- Equilibrar tamaño, accesibilidad y funcionalidad.
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+
- Ofrecer una alternativa compacta para asistentes locales y aplicaciones de escritorio.
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+
- Mayor presupuesto de parámetros que Nano, manteniendo una infraestructura reducida.
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+
- Participación de los parámetros del modelo en cada paso de inferencia, según su arquitectura Dense.
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+
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+
## Características técnicas
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+
| Campo | Información verificada |
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+
| Producto | Nova Mini 1.0 |
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+
| Marca | Moderno Tech |
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| Familia | Nova AI |
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+
| Archivo | `Nova-Mini-1.0-Q4_K_M.gguf` |
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| Formato | GGUF |
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| Cuantización | Q4_K_M |
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| Tamaño | 484,220,288 bytes |
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| SHA-256 | `03a9f2b5eaa26e8a801012cf5c2eb75f2997da0725ce99bc03622d4bae583fdd` |
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+
| Parámetros | Aproximadamente 0,6B |
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+
| Arquitectura | Dense |
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+
| Contexto máximo documentado | Hasta 40,960 tokens |
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| Licencia original | Apache License 2.0 |
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+
## Arquitectura
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Nova Mini utiliza una arquitectura Dense: todos los parámetros correspondientes de la arquitectura participan en cada paso de inferencia. La base técnica documentada es `Qwen/Qwen3-0.6B`.
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## Qué lo diferencia
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+
- Aproximadamente 0,6B de parámetros.
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- Arquitectura Dense.
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- Tamaño intermedio entre Nano y Spark.
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- Posicionamiento como alternativa equilibrada para aplicaciones locales.
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+
- Mayor presupuesto de parámetros que Nano, manteniendo una infraestructura reducida.
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+
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+
## Comparativa dentro de Nova AI
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+
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| Modelo | Parámetros | Arquitectura | Posicionamiento |
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+
|---|---:|---|---|
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| 98 |
+
| Nova Nano | 350M | Según checkpoint | Ultraeficiencia |
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| 99 |
+
| **Nova Mini** | 0,6B | Dense | Equilibrio |
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+
| Nova Spark | 0,8B | Según checkpoint | Capacidad compacta |
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+
| Nova Flow | ~8B / ~1,5B activos | MoE | Capacidad y activación selectiva |
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+
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+
## ¿Qué Nova elegir?
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| 104 |
+
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+
- Elegir Nano cuando la prioridad sea minimizar el tamaño del modelo y los recursos necesarios.
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+
- Elegir Mini cuando se busque un equilibrio entre tamaño y capacidad.
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| 107 |
+
- Elegir Spark cuando se necesite un modelo compacto de propósito general.
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+
- Elegir Flow cuando se busque una arquitectura MoE con mayor cantidad de parámetros totales y activación selectiva.
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+
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+
## Comparativa frente a alternativas
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+
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+
Nova Mini se posiciona por su arquitectura Dense y su equilibrio entre tamaño y capacidad. Las ventajas comunicables se desprenden de las características verificadas. No se afirma superioridad de rendimiento ni inteligencia sin resultados comparables verificables. No se mezclan resultados de modelos Base, Instruct o Thinking como equivalentes.
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| 113 |
+
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| 114 |
+
## Casos de uso
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| 115 |
+
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| 116 |
+
- Asistencia general y reescritura.
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+
- Resúmenes y respuestas cortas.
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| 118 |
- Asistencia técnica básica.
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+
- Automatizaciones de complejidad moderada.
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- Ejecución local en hardware modesto.
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+
## Cómo elegir este modelo
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| 124 |
+
Elegir Nova Mini cuando se busque un equilibrio entre tamaño y capacidad, con una arquitectura Dense y una infraestructura reducida.
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| 125 |
+
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| 126 |
+
## Instalación y utilización
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| 127 |
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```bash
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| 129 |
llama-cli -hf ModernoTech/Nova-Mini -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.9 --top-k 40
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| 133 |
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| 134 |
## Limitaciones
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| 135 |
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| 136 |
- Capacidad inferior a modelos más grandes en razonamiento complejo.
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| 137 |
+
- El rendimiento real depende del runtime, del contexto y de la configuración.
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| 138 |
+
- El tamaño del archivo no equivale automáticamente al consumo total de memoria de ejecución.
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| 139 |
- La compatibilidad debe probarse con el runtime y hardware utilizados.
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| 140 |
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+
## Procedencia y licencia
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| 143 |
+
- Modelo base documentado: `Qwen/Qwen3-0.6B`.
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| 144 |
+
- Canal de referencia: `Qwen/Qwen3-0.6B-GGUF`.
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| 145 |
+
- Licencia original: Apache License 2.0.
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| 146 |
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- Moderno Tech mantiene la identidad comercial Nova sin atribuirse la creación del modelo base.
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| 147 |
+
- Los avisos, atribuciones y condiciones de licencia del origen se conservan.
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| 148 |
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+
## Información de Moderno Tech
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| 150 |
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| 151 |
+
**NOVA AI**
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| 152 |
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| 153 |
+
Desarrollado y distribuido bajo la identidad de:
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| 154 |
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| 155 |
+
**MODERNO TECH**
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| 156 |
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| 157 |
Sitio oficial: https://moderno.com.ar
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| 159 |
+
*Inteligencia que evoluciona. Tecnología que transforma.*
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