Instructions to use ModernoTech/Nova-Mini with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- llama.cpp
How to use ModernoTech/Nova-Mini with llama.cpp:
Install (macOS, Linux)
curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: llama cli -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
Build from source code
git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-app # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama serve -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama cli -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
Use Docker
docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
- Llama new
- LM Studio
- Jan
- Ollama
How to use ModernoTech/Nova-Mini with Ollama:
ollama run hf.co/ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
- Unsloth Desktop
- Pi
How to use ModernoTech/Nova-Mini with Pi:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
Configure the model in Pi
# Install Pi: npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent # Add to ~/.pi/agent/models.json: { "providers": { "llama-cpp": { "baseUrl": "http://localhost:8080/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "none", "models": [ { "id": "ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M" } ] } } }Run Pi
# Start Pi in your project directory: pi
- Docker Model Runner
How to use ModernoTech/Nova-Mini with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
- Lemonade
How to use ModernoTech/Nova-Mini with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
Run and chat with the model
lemonade run user.Nova-Mini-Q4_K_M
List all available models
lemonade list
- Hermes Agent
How to use ModernoTech/Nova-Mini with Hermes Agent:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
Configure Hermes
# Install Hermes: curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash hermes setup # Point Hermes at the local server: hermes config set model.provider custom hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1 hermes config set model.default ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
Run Hermes
hermes
- Atomic Chat
- OpenClaw
How to use ModernoTech/Nova-Mini with OpenClaw:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama serve -hf ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M
Configure OpenClaw
# Install OpenClaw: npm install -g openclaw@latest # Register the local server and set it as the default model: openclaw onboard --non-interactive --mode local \ --auth-choice custom-api-key \ --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \ --custom-model-id "ModernoTech/Nova-Mini:Q4_K_M" \ --custom-provider-id llama-cpp \ --custom-compatibility openai \ --custom-text-input \ --accept-risk \ --skip-health
Run OpenClaw
openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"
Institutional restructure of Nova AI Model Cards
Browse files
README.md
CHANGED
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@@ -2,7 +2,7 @@
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language:
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- es
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- en
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-
pretty_name: Nova Mini — Equilibrio entre
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| 6 |
model_name: Nova Mini
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| 7 |
model_creator: Moderno Tech
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| 8 |
tags:
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@@ -13,6 +13,7 @@ tags:
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| 13 |
- quantized
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| 14 |
- conversational
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- dense
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| 16 |
license: apache-2.0
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| 17 |
inference: false
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---
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@@ -27,42 +28,130 @@ inference: false
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**Moderno Tech — Nova AI**
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| 29 |
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-
##
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Nova Mini está pensado para quienes necesitan un modelo compacto con un presupuesto de parámetros mayor que el de la categoría ultracompacta.
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| 33 |
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| 34 |
Su propuesta es ofrecer una solución equilibrada para asistentes locales, aplicaciones de escritorio, automatizaciones y proyectos que requieren capacidades de lenguaje sin recurrir a modelos de gran tamaño.
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Sitio oficial: https://moderno.com.ar
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-
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| 40 |
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| 41 |
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| 45 |
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| 47 |
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| 50 |
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## Público objetivo
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- Usuarios
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| 58 |
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| 59 |
- Automatizaciones de complejidad moderada.
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| 60 |
-
- Equipos con memoria limitada.
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| 61 |
-
- Proyectos que priorizan independencia de servicios externos.
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| 62 |
|
| 63 |
## Características principales
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| 64 |
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| 65 |
-
- Aproximadamente
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| 66 |
- Arquitectura Transformer densa.
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| 67 |
- Tamaño intermedio entre Nano y Spark.
|
| 68 |
- Posicionamiento como alternativa equilibrada para aplicaciones locales.
|
|
@@ -99,22 +188,20 @@ Arquitectura Transformer densa: todos los parámetros correspondientes participa
|
|
| 99 |
| Contexto máximo documentado | Hasta 40,960 tokens |
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| 100 |
| Licencia original | Apache License 2.0 |
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| 101 |
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| 102 |
-
##
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| 103 |
|
| 104 |
-
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| 105 |
-
|
| 106 |
-
|
| 107 |
-
- Posicionamiento como alternativa equilibrada para aplicaciones locales.
|
| 108 |
-
- Mayor presupuesto de parámetros que Nano, manteniendo una infraestructura reducida.
|
| 109 |
|
| 110 |
## Comparativa interna de la familia Nova
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| 111 |
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| 112 |
| Modelo | Parámetros | Arquitectura | Objetivo |
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| 113 |
|---|---:|---|---|
|
| 114 |
-
| Nova Nano | 350M | Arquitectura híbrida (conv + atención) |
|
| 115 |
-
| **Nova Mini** | 0,6B | Transformer denso | Equilibrio |
|
| 116 |
-
| Nova Spark | 0,8B | Arquitectura híbrida (atención + SSM) |
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| 117 |
-
| Nova Flow | ~8B / ~1,5B activos | Mixture of Experts | Capacidad
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| 118 |
|
| 119 |
## ¿Qué Nova elegir?
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| 120 |
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@@ -123,13 +210,9 @@ Arquitectura Transformer densa: todos los parámetros correspondientes participa
|
|
| 123 |
- Spark: cuando se necesite un modelo compacto de propósito general.
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| 124 |
- Flow: cuando se busque una arquitectura MoE con mayor capacidad total y activación selectiva.
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| 125 |
|
| 126 |
-
##
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| 127 |
|
| 128 |
-
|
| 129 |
-
- Resúmenes y respuestas cortas.
|
| 130 |
-
- Asistencia técnica básica.
|
| 131 |
-
- Automatizaciones de complejidad moderada.
|
| 132 |
-
- Ejecución local en hardware modesto.
|
| 133 |
|
| 134 |
## Instalación y utilización
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| 135 |
|
|
@@ -139,10 +222,6 @@ llama-cli -hf ModernoTech/Nova-Mini -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.9 --top-k 40
|
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| 139 |
|
| 140 |
Ajustá `-ngl` y la longitud de contexto según el hardware disponible.
|
| 141 |
|
| 142 |
-
## Requisitos de ejecución
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| 143 |
-
|
| 144 |
-
El consumo real depende del runtime, el contexto y la configuración. Evaluar RAM y almacenamiento disponible antes de la ejecución.
|
| 145 |
-
|
| 146 |
## Limitaciones
|
| 147 |
|
| 148 |
- Capacidad inferior a modelos más grandes en razonamiento complejo.
|
|
@@ -152,7 +231,7 @@ El consumo real depende del runtime, el contexto y la configuración. Evaluar RA
|
|
| 152 |
|
| 153 |
## Licencia y avisos correspondientes
|
| 154 |
|
| 155 |
-
La licencia original (Apache License 2.0) y las atribuciones obligatorias se conservan en los archivos de licencia y en `THIRD_PARTY_NOTICES/` del repositorio.
|
| 156 |
|
| 157 |
## Moderno Tech
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| 158 |
|
|
|
|
| 2 |
language:
|
| 3 |
- es
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| 4 |
- en
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| 5 |
+
pretty_name: Nova Mini — Equilibrio entre inteligencia, capacidad y eficiencia
|
| 6 |
model_name: Nova Mini
|
| 7 |
model_creator: Moderno Tech
|
| 8 |
tags:
|
|
|
|
| 13 |
- quantized
|
| 14 |
- conversational
|
| 15 |
- dense
|
| 16 |
+
- local-ai
|
| 17 |
license: apache-2.0
|
| 18 |
inference: false
|
| 19 |
---
|
|
|
|
| 28 |
|
| 29 |
**Moderno Tech — Nova AI**
|
| 30 |
|
| 31 |
+
## El equilibrio entre inteligencia, capacidad y eficiencia
|
| 32 |
|
| 33 |
Nova Mini está pensado para quienes necesitan un modelo compacto con un presupuesto de parámetros mayor que el de la categoría ultracompacta.
|
| 34 |
|
| 35 |
Su propuesta es ofrecer una solución equilibrada para asistentes locales, aplicaciones de escritorio, automatizaciones y proyectos que requieren capacidades de lenguaje sin recurrir a modelos de gran tamaño.
|
| 36 |
|
| 37 |
+
Es el punto de equilibrio de Nova AI.
|
| 38 |
+
|
| 39 |
Sitio oficial: https://moderno.com.ar
|
| 40 |
|
| 41 |
+
---
|
| 42 |
+
|
| 43 |
+
## Visión y filosofía de Nova AI
|
| 44 |
|
| 45 |
+
**Tu inteligencia artificial. Tu dispositivo. Tus recursos.**
|
| 46 |
|
| 47 |
+
Nova AI es una familia de modelos de inteligencia artificial desarrollada dentro de Moderno Tech, con una filosofía centrada en la eficiencia computacional, la ejecución local y la accesibilidad.
|
| 48 |
|
| 49 |
+
La visión de Moderno Tech es que una persona no debería necesitar una infraestructura costosa ni depender permanentemente de servidores en la nube para utilizar un asistente de inteligencia artificial.
|
| 50 |
|
| 51 |
+
El objetivo es desarrollar modelos que permitan construir una experiencia de asistente conversacional accesible desde la web, ejecutada directamente en el dispositivo del usuario.
|
| 52 |
|
| 53 |
+
No se trata de afirmar que los modelos tienen las mismas capacidades que otros asistentes conversacionales. Se trata de ofrecer una experiencia de uso conversacional mediante modelos Nova que se ejecutan localmente.
|
| 54 |
+
|
| 55 |
+
### Una nueva forma de utilizar inteligencia artificial
|
| 56 |
+
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| 57 |
+
Tradicionalmente, muchos asistentes de inteligencia artificial procesan las consultas en servidores remotos. Cada conversación requiere recursos de procesamiento, memoria y aceleración de hardware en una infraestructura centralizada.
|
| 58 |
+
|
| 59 |
+
La propuesta de Nova AI es diferente.
|
| 60 |
+
|
| 61 |
+
Moderno Tech busca que los usuarios puedan acceder a una interfaz de inteligencia artificial desde una página web, descargar el modelo adecuado para su dispositivo y ejecutar las conversaciones utilizando los recursos locales.
|
| 62 |
+
|
| 63 |
+
El funcionamiento previsto es:
|
| 64 |
+
|
| 65 |
+
1. El usuario ingresa a la plataforma web de Moderno Tech.
|
| 66 |
+
2. Selecciona el modelo Nova adecuado para la capacidad de su dispositivo.
|
| 67 |
+
3. Descarga los archivos del modelo.
|
| 68 |
+
4. El navegador carga el modelo en la memoria disponible del dispositivo.
|
| 69 |
+
5. Un motor de inferencia local compatible con el navegador procesa las consultas.
|
| 70 |
+
6. La generación de respuestas sucede directamente en el dispositivo del usuario.
|
| 71 |
+
|
| 72 |
+
La ventaja fundamental es que el procesamiento de las conversaciones no necesita realizarse en los servidores de Moderno Tech.
|
| 73 |
+
|
| 74 |
+
Esto permite reducir la dependencia de infraestructura de inferencia centralizada, disminuir los costos operativos de procesamiento y facilitar una experiencia de IA local.
|
| 75 |
+
|
| 76 |
+
La descarga inicial del modelo sí utiliza almacenamiento y transferencia de datos. La diferencia buscada es que la inferencia y la generación de respuestas se realicen localmente, cuando la implementación lo permite.
|
| 77 |
+
|
| 78 |
+
La posibilidad de utilizar el modelo sin conexión debe presentarse únicamente cuando el sistema de descarga, almacenamiento y ejecución garantice esa funcionalidad.
|
| 79 |
+
|
| 80 |
+
### Dispositivos contemplados
|
| 81 |
+
|
| 82 |
+
La estrategia de Nova AI está dirigida a una amplia variedad de dispositivos:
|
| 83 |
+
|
| 84 |
+
- Teléfonos inteligentes.
|
| 85 |
+
- Tablets.
|
| 86 |
+
- Computadoras portátiles.
|
| 87 |
+
- Computadoras de escritorio.
|
| 88 |
+
- Otros dispositivos compatibles con ejecución local mediante navegador.
|
| 89 |
+
|
| 90 |
+
El objetivo es que cada usuario pueda seleccionar un modelo de acuerdo con los recursos disponibles.
|
| 91 |
+
|
| 92 |
+
No afirmar que todos los dispositivos pueden ejecutar todos los modelos. La compatibilidad depende de la memoria disponible, el navegador, el motor de inferencia, el soporte de hardware, la cuantización y las características del dispositivo.
|
| 93 |
+
|
| 94 |
+
### Ventajas de este enfoque
|
| 95 |
+
|
| 96 |
+
**Menor dependencia de servidores de inferencia**
|
| 97 |
+
|
| 98 |
+
Las consultas se procesan localmente cuando el motor de inferencia y el dispositivo son compatibles.
|
| 99 |
+
|
| 100 |
+
**Mayor control del usuario**
|
| 101 |
+
|
| 102 |
+
El modelo se encuentra en el dispositivo y no es necesario enviar cada consulta a un servidor central para generar una respuesta local.
|
| 103 |
+
|
| 104 |
+
**Optimización de infraestructura**
|
| 105 |
+
|
| 106 |
+
Moderno Tech puede ofrecer una plataforma para muchos usuarios sin necesitar una infraestructura de GPU centralizada que procese individualmente cada conversación.
|
| 107 |
+
|
| 108 |
+
**Elección según el dispositivo**
|
| 109 |
+
|
| 110 |
+
Cada usuario puede elegir Nano, Mini o Spark según los recursos de su teléfono, tablet o computadora.
|
| 111 |
+
|
| 112 |
+
**Accesibilidad**
|
| 113 |
+
|
| 114 |
+
La IA local puede acercarse a usuarios que no disponen de suscripciones a servicios de inferencia remota.
|
| 115 |
+
|
| 116 |
+
No prometer privacidad absoluta, ejecución sin conexión ni compatibilidad universal sin comprobar las características reales de la plataforma.
|
| 117 |
+
|
| 118 |
+
---
|
| 119 |
+
|
| 120 |
+
## Qué se buscó lograr con Nova Mini
|
| 121 |
+
|
| 122 |
+
Nova Mini fue diseñado para ofrecer un nivel intermedio de capacidad dentro de la estrategia de inteligencia artificial local.
|
| 123 |
+
|
| 124 |
+
No todos los dispositivos tienen las mismas limitaciones y no todos los usuarios necesitan la misma capacidad de respuesta.
|
| 125 |
+
|
| 126 |
+
Nova Mini busca ofrecer un equilibrio entre los recursos requeridos y las posibilidades de utilización del modelo.
|
| 127 |
+
|
| 128 |
+
Su propósito es proporcionar una alternativa más completa que la categoría ultracompacta, manteniendo un tamaño que permita considerar la ejecución local en dispositivos compatibles.
|
| 129 |
+
|
| 130 |
+
Dentro de la experiencia web de Moderno Tech, representa una opción para usuarios que pueden destinar algo más de memoria y procesamiento a cambio de una mayor capacidad de modelo.
|
| 131 |
|
| 132 |
## Público objetivo
|
| 133 |
|
| 134 |
+
- Usuarios de teléfonos inteligentes con mejores recursos.
|
| 135 |
+
- Tablets de gama media y alta.
|
| 136 |
+
- Computadoras portátiles.
|
| 137 |
+
- Computadoras de escritorio.
|
| 138 |
+
- Usuarios que buscan un asistente local de uso cotidiano.
|
| 139 |
+
- Aplicaciones web con necesidades de lenguaje más amplias.
|
| 140 |
+
- Desarrolladores que necesitan una solución equilibrada.
|
| 141 |
+
|
| 142 |
+
## Casos de uso
|
| 143 |
+
|
| 144 |
+
- Asistente conversacional local.
|
| 145 |
+
- Redacción y generación de texto.
|
| 146 |
+
- Preguntas y respuestas.
|
| 147 |
+
- Seguimiento de instrucciones.
|
| 148 |
+
- Ayuda en tareas cotidianas.
|
| 149 |
+
- Asistencia integrada en aplicaciones.
|
| 150 |
- Automatizaciones de complejidad moderada.
|
|
|
|
|
|
|
| 151 |
|
| 152 |
## Características principales
|
| 153 |
|
| 154 |
+
- Aproximadamente 600 millones de parámetros.
|
| 155 |
- Arquitectura Transformer densa.
|
| 156 |
- Tamaño intermedio entre Nano y Spark.
|
| 157 |
- Posicionamiento como alternativa equilibrada para aplicaciones locales.
|
|
|
|
| 188 |
| Contexto máximo documentado | Hasta 40,960 tokens |
|
| 189 |
| Licencia original | Apache License 2.0 |
|
| 190 |
|
| 191 |
+
## Su lugar dentro de la familia Nova
|
| 192 |
|
| 193 |
+
Nova Mini representa el punto de equilibrio de Nova AI. Está pensado para los usuarios que necesitan algo más que una solución ultracompacta y desean mantener la posibilidad de ejecutar inteligencia artificial directamente en sus dispositivos.
|
| 194 |
+
|
| 195 |
+
Su principal atributo es el equilibrio entre recursos y capacidad.
|
|
|
|
|
|
|
| 196 |
|
| 197 |
## Comparativa interna de la familia Nova
|
| 198 |
|
| 199 |
| Modelo | Parámetros | Arquitectura | Objetivo |
|
| 200 |
|---|---:|---|---|
|
| 201 |
+
| Nova Nano | 350M | Arquitectura híbrida (conv + atención) | IA local ultracompacta |
|
| 202 |
+
| **Nova Mini** | 0,6B | Transformer denso | Equilibrio entre capacidad y eficiencia |
|
| 203 |
+
| Nova Spark | 0,8B | Arquitectura híbrida (atención + SSM) | Mayor capacidad compacta |
|
| 204 |
+
| Nova Flow | ~8B / ~1,5B activos | Mixture of Experts | Capacidad total y activación selectiva |
|
| 205 |
|
| 206 |
## ¿Qué Nova elegir?
|
| 207 |
|
|
|
|
| 210 |
- Spark: cuando se necesite un modelo compacto de propósito general.
|
| 211 |
- Flow: cuando se busque una arquitectura MoE con mayor capacidad total y activación selectiva.
|
| 212 |
|
| 213 |
+
## Requisitos y consideraciones de ejecución
|
| 214 |
|
| 215 |
+
El consumo real depende del runtime, el contexto y la configuración. Evaluar RAM y almacenamiento disponible antes de la ejecución. No se garantiza compatibilidad universal sin prueba.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 216 |
|
| 217 |
## Instalación y utilización
|
| 218 |
|
|
|
|
| 222 |
|
| 223 |
Ajustá `-ngl` y la longitud de contexto según el hardware disponible.
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## Limitaciones
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- Capacidad inferior a modelos más grandes en razonamiento complejo.
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## Licencia y avisos correspondientes
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| 234 |
+
La licencia original (Apache License 2.0) y las atribuciones obligatorias se conservan en los archivos de licencia y en `THIRD_PARTY_NOTICES/` del repositorio.
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| 235 |
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| 236 |
## Moderno Tech
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| 237 |
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