Instructions to use ModernoTech/Nova-Nano with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

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How to use ModernoTech/Nova-Nano with llama.cpp:

Install (macOS, Linux)

curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M

Install from WinGet (Windows)

winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M

Build from source code

git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-app
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama serve -hf ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama cli -hf ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M

Use Docker

docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M

Llama new
LM Studio
Jan
Ollama
How to use ModernoTech/Nova-Nano with Ollama:
```
ollama run hf.co/ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M
```
Unsloth Desktop

How to use ModernoTech/Nova-Nano with Pi:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M

Configure the model in Pi

# Install Pi:
npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent
# Add to ~/.pi/agent/models.json:
{
  "providers": {
    "llama-cpp": {
      "baseUrl": "http://localhost:8080/v1",
      "api": "openai-completions",
      "apiKey": "none",
      "models": [
        {
          "id": "ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M"
        }
      ]
    }
  }
}

Run Pi

# Start Pi in your project directory:
pi

Docker Model Runner
How to use ModernoTech/Nova-Nano with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M
```

Lemonade

How to use ModernoTech/Nova-Nano with Lemonade:

Pull the model

# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/
lemonade pull ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M

Run and chat with the model

lemonade run user.Nova-Nano-Q4_K_M

List all available models

lemonade list

Hermes Agent

How to use ModernoTech/Nova-Nano with Hermes Agent:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M

Configure Hermes

# Install Hermes:
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
hermes setup
# Point Hermes at the local server:
hermes config set model.provider custom
hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1
hermes config set model.default ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M

Run Hermes

hermes

Atomic Chat

OpenClaw

How to use ModernoTech/Nova-Nano with OpenClaw:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M

Configure OpenClaw

# Install OpenClaw:
npm install -g openclaw@latest
# Register the local server and set it as the default model:
openclaw onboard --non-interactive --mode local \
  --auth-choice custom-api-key \
  --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \
  --custom-model-id "ModernoTech/Nova-Nano:Q4_K_M" \
  --custom-provider-id llama-cpp \
  --custom-compatibility openai \
  --custom-text-input \
  --accept-risk \
  --skip-health

Run OpenClaw

openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"

ModernoTech commited on 4 days ago

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910f08a

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MODEL-CARD.md ADDED Viewed

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+---
+language:
+- es
+- en
+pretty_name: Nova Nano 1.0 — Modelo compacto para inferencia local
+model_name: Nova Nano 1.0
+model_creator: Moderno Tech
+tags:
+- moderno-tech
+- nova
+- nova-nano
+- gguf
+- quantized
+license: other
+inference: false
+---
+# Nova Nano 1.0
+**Moderno Tech — Nova**
+Nova Nano 1.0 es una variante compacta de la familia Nova para escenarios de inferencia local en hardware modesto.
+## Identidad del modelo
+- Marca: Moderno Tech.
+- Familia: Nova.
+- Producto: Nova Nano 1.0.
+- Sitio oficial: https://moderno.com.ar.
+## Cuándo elegir Nova Nano
+- Cuando un archivo pequeño sea prioritario.
+- Para respuestas cortas, reescrituras y asistencia básica.
+- Para pruebas en equipos con memoria modesta.
+- Como etapa inicial de despliegue antes de usar una variante mayor.
+## Artefacto
+- Archivo: `Nova-Nano-1.0-Q4_K_M.gguf`
+- Tamaño: 229,312,224 bytes.
+- SHA-256: `7e6f72643caafc9a68256686638c4d7916f2cec76d1df478d4c3ddcd95a6aed4`.
+- Cuantización: Q4_K_M.
+- Formato: GGUF.
+## Datos verificados
+- Base técnica: `LiquidAI/LFM2.5-350M`
+- Capacidad total: aproximadamente 0.35B parámetros.
+- Contexto máximo documentado por el origen: hasta 128000 tokens.
+- Contextos publicados en el laboratorio técnico: 4K y 8K.
+- Licencia original declarada: LFM Open License v1.0.
+## Compatibilidad
+- Runtime esperado: `llama-cli` compatible con GGUF.
+- Comando base:
+    ```bash
+    llama-cli -hf ModernoTech/Nova-Nano -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.9 --top-k 40
+    ```
+- La compatibilidad exacta con LM Studio, Ollama o runtimes móviles debe verificarse. No se declara compatibilidad universal sin prueba.
+## Ventajas que se pueden sostener
+- Artefacto compacto.
+- Inferencia local cuando el runtime y el hardware lo permitan.
+- Aislamiento de datos cuando la inferencia es local.
+- Ausencia de una suscripción obligatoria para usar el modelo descargado.
+## Limitaciones conocidas
+- Capacidad inferior a la de variantes mayores para razonamiento complejo.
+- La calidad en tareas estructuradas y generación extensa debe validarse con pruebas reales.
+- El tamaño del archivo no equivale automáticamente al consumo total de memoria en ejecución.
+- No se garantiza el funcionamiento en todos los dispositivos o sistemas operativos.
+## Rendimiento
+Los datos disponibles son estimaciones estructurales. No existe una medición real publicada para este modelo en el repositorio actual. Las proyecciones de `performance/` deben leerse como techo teórico, no como benchmark.
+## Licencia y procedencia
+- El origen técnica y legal de la base provienen de `LiquidAI/LFM2.5-350M`.
+- Moderno Tech presenta comercialmente el producto bajo la marca Nova sin afirmar que creó el modelo base desde cero.
+## Uso recomendado
+Consultas cortas, reescritura, clasificación ligera y experimentación de inferencia local en equipos con recursos limitados.
+---