Update Model Card: Nova AI exclusive identity, no external model references

README.md

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 language:
 - es
 - en
-pretty_name: Nova Nano — Ultraeficiencia en IA local
+pretty_name: Nova Nano — Inteligencia artificial ultracompacta
 model_name: Nova Nano
 model_creator: Moderno Tech
 tags:
@@ -29,31 +29,21 @@ inference: false
 
 ## Inteligencia artificial ultracompacta para dispositivos de recursos extremadamente limitados
 
-Nova Nano representa la categoría de menor tamaño de la familia Nova AI. Su objetivo es acercar capacidades de inteligencia artificial a entornos donde la memoria, el almacenamiento y la capacidad de procesamiento son recursos especialmente limitados.
+Nova Nano está orientado a minimizar el tamaño y los recursos necesarios para integrar capacidades de inteligencia artificial en aplicaciones y entornos limitados.
 
-Está pensado para quienes necesitan integrar capacidades de lenguaje en aplicaciones livianas, automatizaciones, dispositivos modestos y sistemas locales donde ejecutar modelos de mayor tamaño puede resultar innecesario.
+Su propósito es acercar la IA a dispositivos y sistemas donde los modelos convencionales de mayor tamaño pueden resultar innecesarios o difíciles de ejecutar.
 
 Sitio oficial: https://moderno.com.ar
 
 ## Descripción corta
 
-Modelo conversacional ultracompacto de aproximadamente 350M de parámetros, distribuido en formato GGUF, orientado a integración en aplicaciones livianas y ejecución local en hardware modesto.
+Modelo conversacional ultracompacto de aproximadamente 350 millones de parámetros, distribuido en formato GGUF, orientado a integración en aplicaciones livianas y ejecución local en hardware modesto.
 
-## Propuesta de valor
+## Filosofía y objetivo de diseño
 
-Nova Nano busca reducir las barreras de entrada para utilizar inteligencia artificial local. No todos los proyectos necesitan un modelo grande: para determinadas aplicaciones, un modelo ultracompacto puede ofrecer una solución más razonable en términos de recursos y despliegue.
+Nova Nano busca llevar capacidades de inteligencia artificial a entornos donde cada recurso cuenta. La filosofía de Nova AI es desarrollar inteligencia artificial eficiente: máxima capacidad útil con menos recursos.
 
-## Público objetivo
-
-- Desarrolladores de aplicaciones.
-- Programadores de sistemas embebidos.
-- Usuarios de computadoras antiguas o de bajos recursos.
-- Automatizaciones locales.
-- Aplicaciones que necesitan inferencia ligera.
-- Proyectos educativos y experimentales.
-- Sistemas que priorizan tamaño reducido y accesibilidad.
-
-## Objetivos de diseño
+Objetivos de diseño:
 
 - Minimizar el tamaño del artefacto y los recursos necesarios.
 - Facilitar la integración en aplicaciones que requieren modelos pequeños.
@@ -62,11 +52,43 @@ Nova Nano busca reducir las barreras de entrada para utilizar inteligencia artif
 
 No se le atribuyen capacidades avanzadas de razonamiento, agentes o programación sin pruebas específicas.
 
-## Características técnicas
+## Público objetivo
+
+- Desarrolladores.
+- Aplicaciones embebidas.
+- Sistemas con recursos extremadamente limitados.
+- Automatizaciones ligeras.
+- Computadoras de bajas prestaciones.
+- Proyectos experimentales y educativos.
+- Aplicaciones que necesitan una solución local compacta.
+
+## Características principales
+
+- Aproximadamente 350 millones de parámetros.
+- Diseño ultracompacto.
+- Orientación a la eficiencia.
+- Integración en aplicaciones de bajo consumo.
+- Accesibilidad y facilidad de despliegue.
+
+## Arquitectura del modelo
+
+Arquitectura híbrida con capas convolucionales y capas de atención.
+
+| Campo | Valor verificado |
+|---|---|
+| Bloques | 16 |
+| Dimensión de embeddings | 1024 |
+| Cabezas de atención | 16 |
+| Cabezas KV (en capas de atención) | 8 |
+| Longitud de contexto | 128,000 tokens |
+| Vocabulario | 65,536 tokens |
+| Dimensión feed-forward | 4,608 |
+
+## Parámetros y configuración
 
 | Campo | Información verificada |
 |---|---|
-| Producto | Nova Nano 1.0 |
+| Producto | Nova Nano |
 | Marca | Moderno Tech |
 | Familia | Nova AI |
 | Archivo | `Nova-Nano-1.0-Q4_K_M.gguf` |
@@ -78,11 +100,7 @@ No se le atribuyen capacidades avanzadas de razonamiento, agentes o programació
 | Contexto máximo documentado | Hasta 128,000 tokens |
 | Licencia original | LFM Open License v1.0 |
 
-## Arquitectura
-
-La arquitectura exacta se confirma a partir de la configuración y los metadatos del modelo publicado. No se afirma una arquitectura específica sin verificación directa del checkpoint.
-
-## Qué lo diferencia
+## Qué lo caracteriza dentro de Nova AI
 
 - Categoría de aproximadamente 350 millones de parámetros.
 - Tamaño ultracompacto.
@@ -90,25 +108,21 @@ La arquitectura exacta se confirma a partir de la configuración y los metadatos
 - Facilidad de integración en aplicaciones que requieren modelos pequeños.
 - Orientación a escenarios donde el consumo de recursos importa más que disponer de la máxima capacidad posible.
 
-## Comparativa dentro de Nova AI
+## Comparativa interna de la familia Nova
 
-| Modelo | Parámetros | Arquitectura | Posicionamiento |
+| Modelo | Parámetros | Arquitectura | Objetivo |
 |---|---:|---|---|
-| **Nova Nano** | 350M | Según checkpoint | Ultraeficiencia |
-| Nova Mini | 0,6B | Dense | Equilibrio |
-| Nova Spark | 0,8B | Según checkpoint | Capacidad compacta |
-| Nova Flow | ~8B / ~1,5B activos | MoE | Capacidad y activación selectiva |
+| **Nova Nano** | 350M | Arquitectura híbrida (conv + atención) | Ultraeficiencia |
+| Nova Mini | 0,6B | Transformer denso | Equilibrio |
+| Nova Spark | 0,8B | Arquitectura híbrida (atención + SSM) | Capacidad compacta |
+| Nova Flow | ~8B / ~1,5B activos | Mixture of Experts | Capacidad con activación selectiva |
 
 ## ¿Qué Nova elegir?
 
-- Elegir Nano cuando la prioridad sea minimizar el tamaño del modelo y los recursos necesarios.
-- Elegir Mini cuando se busque un equilibrio entre tamaño y capacidad.
-- Elegir Spark cuando se necesite un modelo compacto de propósito general.
-- Elegir Flow cuando se busque una arquitectura MoE con mayor cantidad de parámetros totales y activación selectiva.
-
-## Comparativa frente a alternativas
-
-Nova Nano se posiciona por su tamaño reducido. Las ventajas comunicables se desprenden directamente de las características verificadas: artefacto compacto y menores exigencias de recursos. No se afirma superioridad de rendimiento ni inteligencia sin resultados comparables verificables. No se mezclan resultados de modelos Base, Instruct o Thinking como equivalentes.
+- Nano: cuando la prioridad sea el tamaño mínimo y la utilización de pocos recursos.
+- Mini: cuando se busque equilibrio entre capacidad y eficiencia.
+- Spark: cuando se necesite un modelo compacto de propósito general.
+- Flow: cuando se busque una arquitectura MoE con mayor capacidad total y activación selectiva.
 
 ## Casos de uso
 
@@ -118,10 +132,6 @@ Nova Nano se posiciona por su tamaño reducido. Las ventajas comunicables se des
 - Proyectos educativos y experimentales.
 - Sistemas embebidos y de bajos recursos.
 
-## Cómo elegir este modelo
-
-Elegir Nova Nano cuando la prioridad sea el tamaño reducido y la accesibilidad en hardware modesto, por encima de la capacidad máxima.
-
 ## Instalación y utilización
 
 ```bash
@@ -130,6 +140,10 @@ llama-cli -hf ModernoTech/Nova-Nano -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.9 --top-k 40
 
 Ajustá `-ngl` y el contexto según el hardware disponible.
 
+## Requisitos de ejecución
+
+El consumo real depende del runtime, el contexto y la configuración. Evaluar RAM y almacenamiento disponible antes de la ejecución.
+
 ## Limitaciones
 
 - Capacidad inferior a la de variantes mayores para razonamiento complejo.
@@ -138,15 +152,11 @@ Ajustá `-ngl` y el contexto según el hardware disponible.
 - La compatibilidad real depende del runtime y del hardware.
 - No se garantiza el funcionamiento en todos los dispositivos o sistemas operativos.
 
-## Procedencia y licencia
+## Licencia y avisos correspondientes
 
-- Base técnica: `LiquidAI/LFM2.5-350M`.
-- Repositorio de referencia: `LiquidAI/LFM2.5-350M-GGUF`.
-- Licencia original: LFM Open License v1.0.
-- Moderno Tech presenta comercialmente el producto bajo la marca Nova sin afirmar que creó el modelo base desde cero.
-- Los avisos, atribuciones y condiciones de licencia del origen se conservan.
+La licencia original (LFM Open License v1.0) y las atribuciones obligatorias se conservan en los archivos de licencia y en `THIRD_PARTY_NOTICES/` del repositorio. Moderno Tech mantiene la identidad comercial Nova sin atribuirse la creación del modelo base.
 
-## Información de Moderno Tech
+## Moderno Tech
 
 **NOVA AI**