Institutional restructure: Nova AI seven-model family

README.md

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 language:
 - es
 - en
-pretty_name: Nova Prime 2.0 — Moderno Tech
-model_name: Nova Prime 2.0
+pretty_name: Nova Prime — Inteligencia artificial general de alta capacidad
+model_name: Nova Prime
 model_creator: Moderno Tech
 tags:
 - moderno-tech
@@ -14,9 +14,9 @@ tags:
 - moe
 - conversational
 - multimodal
+- local-ai
 license: apache-2.0
 inference: false
-base_model: Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
 ---
 
 ![Banner de Nova Prime](images/nova-prime-banner.jpeg)
@@ -25,57 +25,156 @@ base_model: Qwen/Qwen3.6-35B-A3B
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 </div>
 
-# Nova Prime 2.0
+# NOVA PRIME
 
-**Moderno Tech — Nova**
+**Moderno Tech — Nova AI**
 
-Nova Prime es un modelo de inteligencia artificial de la familia Nova, desarrollado y distribuido bajo la identidad comercial de Moderno Tech. Esta distribución publica variantes cuantizadas en formato GGUF del checkpoint base, orientadas a razonamiento, procesamiento de lenguaje y tareas avanzadas, de acuerdo con las capacidades verificadas del artefacto publicado.
+## Inteligencia artificial general de alta capacidad
+
+Nova Prime es el modelo de propósito general de mayor tamaño de la familia Nova AI, entre los modelos identificados en esta línea.
+
+Con aproximadamente 35.000 millones de parámetros, fue concebido para usuarios que necesitan una mayor capacidad de modelo y disponen de una computadora capaz de ejecutar una arquitectura de estas dimensiones.
+
+Su objetivo es ofrecer un asistente local versátil para abordar diferentes actividades que requieren comprensión, generación de contenido y elaboración de respuestas.
 
 Sitio oficial: https://moderno.com.ar
 
-## Descripción del modelo
+---
 
-Nova Prime 2.0 es la distribución GGUF de Moderno Tech / Nova. Los pesos originales se conservan sin modificación de tensores; únicamente se aplican cuantizaciones y se renombran los artefactos bajo la identidad Nova. La procedencia heredada se mantiene y se documenta en esta ficha.
+## Visión y filosofía de Nova AI
 
-## Características técnicas verificadas
+**Tu inteligencia artificial. Tu dispositivo. Tus recursos.**
 
-- Formato: GGUF.
-- Arquitectura base verificada: Qwen3_5MoeForConditionalGeneration (MoE condicional con encoder visual y modelo de lenguaje).
-- Parámetros totales: 35B.
-- Parámetros activos por token: 3B.
-- Capas del modelo de lenguaje: 40.
-- Atención: 16 cabezas Q y 2 cabezas KV.
-- Head dimension: 256.
-- Expertos routed: 256.
-- Expertos activos por token: 8.
-- Vocabulario: 248320 tokens.
-- Contexto declarado: hasta 262144 tokens.
-- Tipo original: bfloat16.
+Nova AI es una familia de modelos de inteligencia artificial desarrollada dentro de Moderno Tech, con una filosofía centrada en la eficiencia computacional, la ejecución local y la accesibilidad.
 
-## Arquitectura
+La visión de Moderno Tech es que una persona no debería necesitar una infraestructura costosa ni depender permanentemente de servidores en la nube para utilizar un asistente de inteligencia artificial.
 
-Modelo de tipo Mixture-of-Experts (MoE) condicional con encoder visual y modelo de lenguaje. Los pesos no se modificaron durante la publicación; los tensores se conservan íntegros en los shards originales y en sus variantes cuantizadas.
+Para los modelos de la línea de computadoras, el objetivo es que el usuario pueda instalar su propia inteligencia artificial Moderno Tech y utilizarla para trabajar, estudiar y resolver distintas tareas, aprovechando el hardware disponible.
 
-## Parámetros totales y parámetros activos
+### Una nueva forma de utilizar inteligencia artificial
 
-- Parámetros totales: 35 mil millones.
-- Parámetros activos por token: aproximadamente 3 mil millones.
+Tradicionalmente, muchos asistentes de inteligencia artificial procesan las consultas en servidores remotos. Cada conversación requiere recursos de procesamiento, memoria y aceleración de hardware en una infraestructura centralizada.
 
-La activación selectiva de expertos no implica que el modelo ocupe únicamente la memoria correspondiente a los parámetros activos: los pesos completos, los componentes compartidos, la caché KV y los buffers también requieren memoria.
+La propuesta de Nova AI es diferente.
 
-## Capacidades y casos de uso
+Moderno Tech busca que los usuarios puedan instalar y ejecutar sus modelos directamente en sus computadoras, utilizando motores de inferencia locales y los recursos del propio equipo.
 
-- Razonamiento y análisis.
-- Programación y desarrollo de software.
-- Comprensión de instrucciones complejas.
-- Análisis de documentos.
-- Procesamiento de imágenes.
-- Comprensión de video (mediante frameworks compatibles).
-- Interacción con herramientas y agentes.
+La descarga inicial del modelo sí utiliza almacenamiento y transferencia de datos. La ventaja buscada es que la inferencia y la generación de respuestas se realicen localmente, cuando la implementación lo permite.
+
+No prometer privacidad absoluta, ejecución sin conexión ni compatibilidad universal sin comprobar las características reales de la plataforma.
+
+### Dispositivos contemplados
+
+La línea de modelos para computadoras está dirigida a:
+
+- Computadoras portátiles de altas prestaciones.
+- Computadoras de escritorio.
+- Estaciones de trabajo.
+- Sistemas compatibles con ejecución local de modelos de mayor tamaño.
+
+El objetivo es que cada usuario pueda seleccionar un modelo de acuerdo con los recursos disponibles.
+
+La compatibilidad depende de la memoria disponible, el motor de inferencia, el soporte de hardware, la cuantización y las características del dispositivo.
+
+### Ventajas de este enfoque
+
+**Menor dependencia de servidores de inferencia**
+
+Las consultas se procesan localmente cuando el motor de inferencia y el dispositivo son compatibles.
+
+**Mayor control del usuario**
+
+El modelo se encuentra en el dispositivo y no es necesario enviar cada consulta a un servidor central para generar una respuesta local.
+
+**Optimización de infraestructura**
+
+Moderno Tech puede ofrecer una plataforma para muchos usuarios sin necesitar una infraestructura de GPU centralizada que procese individualmente cada conversación.
+
+**Elección según el dispositivo**
+
+Cada usuario puede elegir el modelo de acuerdo con los recursos de su equipo.
+
+**Accesibilidad**
+
+La IA local puede acercarse a usuarios que no disponen de suscripciones a servicios de inferencia remota.
+
+No prometer privacidad absoluta, ejecución sin conexión ni compatibilidad universal sin comprobar las características reales de la plataforma.
+
+---
 
-Las capacidades concretas dependen del runtime, la cuantización y la configuración utilizada.
+## Qué se buscó lograr con Nova Prime
 
-## Formatos disponibles
+Nova Prime busca ofrecer una alternativa de IA local de mayor capacidad para usuarios que no quieren depender permanentemente de servicios de inferencia externos.
+
+A diferencia de Nano, Mini y Spark, su prioridad no es funcionar en cualquier teléfono o dispositivo de memoria reducida.
+
+Su propósito es aprovechar computadoras con recursos suficientes para ejecutar un modelo de mayor tamaño y ofrecer una experiencia general más completa.
+
+## Público objetivo
+
+- Profesionales.
+- Desarrolladores.
+- Usuarios avanzados de IA local.
+- Personas que realizan tareas complejas de análisis y redacción.
+- Usuarios que disponen de estaciones de trabajo o computadoras con memoria suficiente.
+- Empresas y equipos que buscan utilizar modelos generales localmente.
+
+## Casos de uso
+
+- Asistencia general avanzada.
+- Redacción y análisis de contenido.
+- Comprensión de instrucciones complejas.
+- Resúmenes y síntesis.
+- Productividad profesional.
+- Consultas de conocimiento general.
+- Asistencia en distintas actividades de trabajo.
+
+## Características principales
+
+- Aproximadamente 35.000 millones de parámetros totales.
+- Aproximadamente 3.000 millones de parámetros activos por token.
+- Arquitectura híbrida con capas de atención y capas de modelo de espacio de estados, combinada con Mixture of Experts.
+- Activación selectiva de expertos.
+- Soporte multimodal (texto, imagen y video, según implementación).
+- Prioridad: mayor capacidad de modelo.
+
+## Arquitectura del modelo
+
+Arquitectura híbrida que combina capas de atención completa con capas de modelo de espacio de estados (SSM) y Mixture of Experts, con un intervalo de atención completa cada 4 capas.
+
+| Campo | Valor verificado |
+|---|---|
+| Bloques (capas) | 40 |
+| Dimensión de embeddings | 2048 |
+| Cabezas de atención | 16 |
+| Cabezas KV | 2 |
+| Longitud de clave/valor | 256 |
+| Expertos totales | 256 |
+| Expertos enrutados por token | 8 |
+| Experto compartido | 1 |
+| Dimensión intermedia por experto | 512 |
+| Longitud de contexto | 262,144 tokens |
+| Vocabulario | 248,320 tokens |
+| SSM: tamaño de estado | 128 |
+| SSM: rango de paso temporal | 32 |
+| SSM: tamaño interno | 4,096 |
+| SSM: kernel convolucional | 4 |
+
+## Parámetros y configuración
+
+| Campo | Información verificada |
+|---|---|
+| Producto | Nova Prime |
+| Marca | Moderno Tech |
+| Familia | Nova AI |
+| Variantes | Múltiples cuantizaciones GGUF (IQ2_M a Q8_K_P) |
+| Formato | GGUF |
+| Parámetros totales | Aproximadamente 35B |
+| Parámetros activos por token | Aproximadamente 3B |
+| Contexto máximo documentado | Hasta 262,144 tokens |
+| Licencia original | Apache License 2.0 |
+
+## Variantes publicadas
 
 | Archivo | Cuantización | Tamaño |
 |---|---|---:|
@@ -92,56 +191,67 @@ Las capacidades concretas dependen del runtime, la cuantización y la configurac
 | `Nova-Prime-2.0-Q8_K_P.gguf` | Q8_K_P | 43.6 GB |
 | `mmproj-Nova-Prime-2.0-f16.gguf` | mmproj f16 | 899 MB |
 
-## Instalación y ejecución
+## Su lugar dentro de la familia Nova
 
-Con llama.cpp:
+Nova Prime es el modelo de propósito general de mayor tamaño de la familia Nova AI. Su posicionamiento debe diferenciarse de Velocity: Prime prioriza un presupuesto de parámetros mayor y una capacidad general más amplia, mientras que Velocity busca una utilización más ágil.
 
-```bash
-llama serve -hf ModernoTech/Nova-Prime:Q4_K_M
-llama cli -hf ModernoTech/Nova-Prime:Q4_K_M
-```
+No confundir tamaño con garantía automática de mejores resultados en todas las tareas.
 
-Con Ollama:
+No se publican puntuaciones de benchmarks como resultados propios de Moderno Tech, ya que no existen evaluaciones independientes documentadas. Las diferencias se presentan como ventajas de diseño y no como superioridad de rendimiento demostrada.
 
-```bash
-ollama run hf.co/ModernoTech/Nova-Prime:Q4_K_M
-```
+## Función dentro de Nova AI
 
-La compatibilidad exacta depende de la versión del runtime y del hardware.
+**Prime: mayor capacidad para propósito general.**
 
-## Ejemplos de uso
+Nova Prime está pensado para quienes priorizan la capacidad general del modelo y disponen de los recursos de hardware necesarios.
 
-```bash
-# Servidor local compatible con OpenAI
-llama serve -hf ModernoTech/Nova-Prime:Q4_K_M
+## Comparativa interna de la familia Nova
 
-# Inferencia directa
-llama cli -hf ModernoTech/Nova-Prime:Q4_K_M
-```
+| Modelo | Parámetros | Arquitectura | Objetivo |
+|---|---:|---|---|
+| Nova Nano | 350M | Arquitectura híbrida (conv + atención) | IA local ultracompacta |
+| Nova Mini | 0,6B | Transformer denso | Equilibrio entre capacidad y eficiencia |
+| Nova Spark | 0,8B | Arquitectura híbrida (atención + SSM) | Mayor capacidad compacta |
+| Nova Flow | ~8B / ~1,5B activos | Mixture of Experts | Capacidad total y activación selectiva |
+| Nova Velocity | ~30B / ~1,5B activos | Mixture of Experts | Propósito general y agilidad |
+| **Nova Prime** | ~35B | Híbrida (atención + SSM) + MoE | Propósito general de mayor capacidad |
+| Nova Coder | ~16B | Mixture of Experts | Programación especializada |
+
+## ¿Qué Nova elegir?
 
-## Requisitos de hardware
+- Nano: conversación rápida, dispositivos modestos y modo de voz.
+- Mini: asistente local equilibrado y uso cotidiano.
+- Spark: consultas escritas y tareas que requieren mayor capacidad dentro de Nova Chat.
+- Flow: arquitectura MoE para experimentación y mayor capacidad total.
+- Velocity: asistencia general local con prioridad en fluidez.
+- Prime: tareas generales que se benefician de un mayor presupuesto de parámetros.
+- Coder: programación y desarrollo de software.
 
-Los requisitos varían según la cuantización seleccionada. Las variantes de mayor precisión requieren más memoria y ancho de banda. Evaluar RAM/VRAM disponible antes de seleccionar una cuantización.
+## Requisitos y consideraciones de ejecución
 
-## Limitaciones conocidas
+El consumo real depende del runtime, el contexto y la configuración. Evaluar RAM y almacenamiento disponible antes de la ejecución. No se garantiza compatibilidad universal sin prueba.
+
+## Instalación y utilización
+
+```bash
+llama serve -hf ModernoTech/Nova-Prime:Q4_K_M
+llama cli -hf ModernoTech/Nova-Prime:Q4_K_M
+```
 
-- No hay mediciones reales publicadas de throughput ni benchmarks independientes para esta distribución.
-- La compatibilidad con runtimes depende de sus versiones y del soporte de la arquitectura.
-- Las cuantizaciones de menor tamaño pueden degradar calidad respecto a la variante de mayor precisión.
+La compatibilidad exacta depende del runtime y del hardware disponibles.
 
-## Procedencia y atribuciones
+## Limitaciones
 
-- Identidad comercial: Moderno Tech / Nova Prime.
-- Base de referencia documentada: Qwen/Qwen3.6-35B-A3B.
-- Esta distribución deriva de una variante cuantizada reempaquetada bajo la identidad Nova; los pesos originales no se modificaron.
-- Moderno Tech no afirma haber entrenado los pesos del modelo base desde cero.
-- Los avisos, atribuciones y condiciones de licencia del origen se conservan.
+- Capacidad y rendimiento deben validarse con el runtime y hardware disponibles.
+- No se publican benchmarks propios verificables.
+- No se garantiza compatibilidad universal sin prueba.
+- El tamaño de los archivos no equivale automáticamente al consumo total de memoria en ejecución.
 
-## Licencia
+## Licencia y avisos correspondientes
 
-La licencia heredada documentada es Apache License 2.0. Los avisos, atribuciones y condiciones originales deben conservarse.
+La licencia original (Apache License 2.0) y las atribuciones obligatorias se conservan en los archivos de licencia y en `THIRD_PARTY_NOTICES/` del repositorio.
 
-## Información de Moderno Tech
+## Moderno Tech
 
 **NOVA AI**