Nova-Velocity

Instructions to use ModernoTech/Nova-Velocity with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

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Local Apps Settings

How to use ModernoTech/Nova-Velocity with llama.cpp:

Install (macOS, Linux)

curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Velocity:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf ModernoTech/Nova-Velocity:Q4_K_M

Install from WinGet (Windows)

winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Velocity:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf ModernoTech/Nova-Velocity:Q4_K_M

Build from source code

git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-app
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama serve -hf ModernoTech/Nova-Velocity:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama cli -hf ModernoTech/Nova-Velocity:Q4_K_M

Use Docker

docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Velocity:Q4_K_M

Llama new
LM Studio
Jan
Ollama
How to use ModernoTech/Nova-Velocity with Ollama:
```
ollama run hf.co/ModernoTech/Nova-Velocity:Q4_K_M
```
Unsloth Desktop

How to use ModernoTech/Nova-Velocity with Pi:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Velocity:Q4_K_M

Configure the model in Pi

# Install Pi:
npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent
# Add to ~/.pi/agent/models.json:
{
  "providers": {
    "llama-cpp": {
      "baseUrl": "http://localhost:8080/v1",
      "api": "openai-completions",
      "apiKey": "none",
      "models": [
        {
          "id": "ModernoTech/Nova-Velocity:Q4_K_M"
        }
      ]
    }
  }
}

Run Pi

# Start Pi in your project directory:
pi

Docker Model Runner
How to use ModernoTech/Nova-Velocity with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/ModernoTech/Nova-Velocity:Q4_K_M
```

Lemonade

How to use ModernoTech/Nova-Velocity with Lemonade:

Pull the model

# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/
lemonade pull ModernoTech/Nova-Velocity:Q4_K_M

Run and chat with the model

lemonade run user.Nova-Velocity-Q4_K_M

List all available models

lemonade list

Hermes Agent

How to use ModernoTech/Nova-Velocity with Hermes Agent:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Velocity:Q4_K_M

Configure Hermes

# Install Hermes:
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
hermes setup
# Point Hermes at the local server:
hermes config set model.provider custom
hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1
hermes config set model.default ModernoTech/Nova-Velocity:Q4_K_M

Run Hermes

hermes

Atomic Chat

OpenClaw

How to use ModernoTech/Nova-Velocity with OpenClaw:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf ModernoTech/Nova-Velocity:Q4_K_M

Configure OpenClaw

# Install OpenClaw:
npm install -g openclaw@latest
# Register the local server and set it as the default model:
openclaw onboard --non-interactive --mode local \
  --auth-choice custom-api-key \
  --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \
  --custom-model-id "ModernoTech/Nova-Velocity:Q4_K_M" \
  --custom-provider-id llama-cpp \
  --custom-compatibility openai \
  --custom-text-input \
  --accept-risk \
  --skip-health

Run OpenClaw

openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"

ModernoTech commited on 4 days ago

Commit

8a677d3

verified ·

1 Parent(s): fbbc135

Add Nova Velocity Model Card using verified source configuration and no invented metrics

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MODEL-CARD.md +79 -0

MODEL-CARD.md ADDED Viewed

	@@ -0,0 +1,79 @@

+---
+language:
+- es
+- en
+pretty_name: Nova Velocity — Moderno Tech
+model_name: Nova Velocity
+model_creator: Moderno Tech
+tags:
+- moderno-tech
+- nova
+- nova-velocity
+- gguf
+- quantized
+- moe
+license: other
+inference: false
+---
+![Banner de Nova Velocity](images/nova-velocity-banner.jpg)
+# Nova Velocity
+**Moderno Tech — Nova**
+Nova Velocity es la distribución de Moderno Tech de los artefactos GGUF provenientes de `DavidAU/Qwen3-30B-A1.5B-64K-High-Speed-NEO-Imatrix-MAX-gguf`, rebrandeados con identidad Nova.
+## Identidad y procedencia
+- Marca: Moderno Tech.
+- Familia: Nova.
+- Producto: Nova Velocity.
+- Sitio oficial: https://moderno.com.ar.
+- Fuente GGUF audited: `DavidAU/Qwen3-30B-A1.5B-64K-High-Speed-NEO-Imatrix-MAX-gguf`.
+- Artefacto de origen: cuantizaciones subidas por el moderador del repositorio fuente.
+- Procedencia documentada: README del repositorio fuente afirma una modificación de `Qwen3-30B-A3B`, con context extendido a 64K y activación de 4 expertos cuando la activación estándar es 8.
+## Datos verificados
+- Formato: GGUF.
+- Variantes publicadas:
+  - IQ2_M con 10,440,040,608 bytes.
+  - IQ2_S con 9,589,121,184 bytes.
+  - IQ3_M con 13,646,756,000 bytes.
+  - IQ3_S con 13,459,585,184 bytes.
+  - IQ3_XS con 12,758,874,272 bytes.
+  - IQ4_XS con 16,368,349,344 bytes.
+  - Q4_K_M con 18,556,686,496 bytes.
+  - Q4_K_S con 17,456,009,376 bytes.
+  - Q5_K_M con 21,725,581,472 bytes.
+  - Q6_K con 25,092,532,384 bytes.
+Arquitectura y metadatos provienen del artefacto heredado; no se modificaron tensores ni cuantizaciones.
+## Compatibilidad
+- Runtime objetivo: llama.cpp compatible con GGUF.
+- Variantes de muy baja precision (`IQ2_M`, `IQ3_XS`, `IQ4_XS`) pueden ser útiles cuando el contexto o la memoria disponible es limitado, a costa de calidad.
+- Variantes `Q4_K_M`, `Q5_K_M` y `Q6_K` son más apropiadas cuando se busca calidad y generación más estable.
+- Compatibilidad exacta con LM Studio, Ollama u otras interfaces debe verificarse individualmente para cada variante y versión.
+- El contexto de 64K depende del runtime, la configuración y la memoria disponible.
+## Licencia y procedencia
+- La publicación se basa en el repositorio fuente auditado `DavidAU/Qwen3-30B-A1.5B-64K-High-Speed-NEO-Imatrix-MAX-gguf`.
+- La licencia del origen debe revisarse según el repositorio fuente y la licencia de Qwen3.
+- Moderno Tech no afirma haber creado los pesos originales ni la modificación de activación experta.
+- Los avisos de terceros se conservan por obligación legal.
+## Rendimiento
+No se publican métricas reales de rendimiento.
+El repositorio fuente incluye valores de velocidad en README que no deben tratarse como medición auditada por Moderno Tech. Los requisitos reales de RAM, VRAM, contexto y throughput deben validarse con cada variante y runtime.
+## Uso recomendado
+Variantes compactas para exploración y comparación de consumo en hardware compatible, siempre con validación individual. Referencia para un escenario de velocidad, pero no una distribución final de alto fidelidad como la de Nova Coder.
+Sitio oficial: https://moderno.com.ar