Institutional restructure: Nova AI seven-model family

README.md

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 language:
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 - en
-pretty_name: Nova Velocity — Moderno Tech
+pretty_name: Nova Velocity — Inteligencia artificial general con prioridad en la velocidad
 model_name: Nova Velocity
 model_creator: Moderno Tech
 tags:
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 - gguf
 - quantized
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+- local-ai
+license: apache-2.0
 inference: false
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 </div>
 
-# Nova Velocity 2.0
+# NOVA VELOCITY
 
-**Moderno Tech — Nova**
+**Moderno Tech — Nova AI**
 
-Nova Velocity es la distribución de Moderno Tech de variantes cuantizadas GGUF derivadas del repositorio indicado por el usuario. Identidad comercial, documentación y presentación corresponden a Moderno Tech; el origen técnico y la licencia se conservan en la capa legal correspondiente. No se afirma que Moderno Tech haya entrenado los pesos desde cero.
+## Inteligencia artificial general con prioridad en la velocidad
+
+Nova Velocity pertenece a la línea de modelos de propósito general de Nova AI, destinada a ejecución local en computadoras.
+
+Fue concebido para usuarios que necesitan un asistente capaz de abordar distintas tareas generales y que valoran especialmente la fluidez y la velocidad de respuesta.
 
 Sitio oficial: https://moderno.com.ar
 
+---
+
+## Visión y filosofía de Nova AI
+
+**Tu inteligencia artificial. Tu dispositivo. Tus recursos.**
+
+Nova AI es una familia de modelos de inteligencia artificial desarrollada dentro de Moderno Tech, con una filosofía centrada en la eficiencia computacional, la ejecución local y la accesibilidad.
+
+La visión de Moderno Tech es que una persona no debería necesitar una infraestructura costosa ni depender permanentemente de servidores en la nube para utilizar un asistente de inteligencia artificial.
+
+Para los modelos de la línea de computadoras, el objetivo es que el usuario pueda instalar su propia inteligencia artificial Moderno Tech y utilizarla para trabajar, estudiar y resolver distintas tareas, aprovechando el hardware disponible.
+
+### Una nueva forma de utilizar inteligencia artificial
+
+Tradicionalmente, muchos asistentes de inteligencia artificial procesan las consultas en servidores remotos. Cada conversación requiere recursos de procesamiento, memoria y aceleración de hardware en una infraestructura centralizada.
+
+La propuesta de Nova AI es diferente.
+
+Moderno Tech busca que los usuarios puedan instalar y ejecutar sus modelos directamente en sus computadoras, utilizando motores de inferencia locales y los recursos del propio equipo.
+
+La descarga inicial del modelo sí utiliza almacenamiento y transferencia de datos. La ventaja buscada es que la inferencia y la generación de respuestas se realicen localmente, cuando la implementación lo permite.
+
+No prometer privacidad absoluta, ejecución sin conexión ni compatibilidad universal sin comprobar las características reales de la plataforma.
+
+### Dispositivos contemplados
+
+La línea de modelos para computadoras está dirigida a:
+
+- Computadoras portátiles.
+- Computadoras de escritorio.
+- Estaciones de trabajo.
+- Sistemas compatibles con ejecución local de modelos de mayor tamaño.
+
+El objetivo es que cada usuario pueda seleccionar un modelo de acuerdo con los recursos disponibles.
+
+La compatibilidad depende de la memoria disponible, el motor de inferencia, el soporte de hardware, la cuantización y las características del dispositivo.
+
+---
+
+## Qué se buscó lograr con Nova Velocity
+
+El objetivo de Nova Velocity es ofrecer una experiencia de IA local de propósito general que priorice la agilidad de inferencia.
+
+No está especializado exclusivamente en programación ni en una tarea concreta. Su propósito es funcionar como un asistente general para múltiples actividades.
+
+La decisión de utilizar Velocity o Prime debe considerar los recursos del equipo, la velocidad buscada y la capacidad requerida para las tareas.
+
+Su perfil es el de un modelo de propósito general con mayor presupuesto de parámetros que los modelos compactos de Nova Chat, orientado a computadoras compatibles.
+
+## Público objetivo
+
+- Usuarios que quieren instalar una IA local en su computadora.
+- Profesionales que necesitan asistencia general.
+- Usuarios que valoran respuestas ágiles.
+- Desarrolladores que utilizan asistentes para tareas no exclusivamente relacionadas con programación.
+- Personas que buscan una alternativa local para consultas, redacción y productividad.
+
+## Casos de uso
+
+- Asistencia general.
+- Preguntas y respuestas.
+- Generación de texto.
+- Redacción y reformulación.
+- Resúmenes.
+- Ayuda con tareas cotidianas.
+- Productividad y organización.
+- Asistencia en aplicaciones locales.
+
+## Características principales
+
+- Aproximadamente 30.000 millones de parámetros totales.
+- Aproximadamente 1.500 millones de parámetros activos por token.
+- Arquitectura Mixture of Experts.
+- Activación selectiva de expertos.
+- Perfil de propósito general.
+- Prioridad: fluidez y velocidad de utilización.
+
+## Arquitectura del modelo
+
+Arquitectura Mixture of Experts: el procesamiento se distribuye entre expertos especializados y se activan selectivamente los correspondientes a cada token.
+
+| Campo | Valor verificado |
+|---|---|
+| Bloques (capas) | 48 |
+| Dimensión de embeddings | 2048 |
+| Cabezas de atención | 32 |
+| Cabezas KV | 4 |
+| Expertos totales | 128 |
+| Expertos activos por token | 4 |
+| Longitud de contexto | 65,536 tokens |
+| Dimensión feed-forward | 6,144 |
+| Dimensión feed-forward por experto | 768 |
+
+Explicación técnica: los parámetros activos representan los componentes que participan en el procesamiento de cada token, no el tamaño total del modelo. Los pesos de los expertos y los restantes componentes deben estar disponibles durante la ejecución. Por eso, los requisitos de memoria y almacenamiento no equivalen a los de un modelo denso de 1,5B.
+
+## Parámetros y configuración
+
+| Campo | Información verificada |
+|---|---|
+| Producto | Nova Velocity |
+| Marca | Moderno Tech |
+| Familia | Nova AI |
+| Variantes | Múltiples cuantizaciones GGUF (IQ2_M a Q6_K) |
+| Formato | GGUF |
+| Parámetros totales | Aproximadamente 30B |
+| Parámetros activos por token | Aproximadamente 1,5B |
+| Contexto máximo documentado | Hasta 65,536 tokens |
+| Licencia original | Apache License 2.0 |
+
 ## Variantes publicadas
 
-Las cuantizaciones originales del repositorio fuente se publicaron con nombres propios de Nova Velocity, sin modificar el contenido binario de los GGUF.
+| Archivo | Cuantización | Tamaño bytes |
+|---|---|---:|
+| `Nova-Velocity-2.0-IQ2_M.gguf` | IQ2_M | 10,440,040,608 |
+| `Nova-Velocity-2.0-IQ2_S.gguf` | IQ2_S | 9,589,121,184 |
+| `Nova-Velocity-2.0-IQ3_M.gguf` | IQ3_M | 13,646,756,000 |
+| `Nova-Velocity-2.0-IQ3_S.gguf` | IQ3_S | 13,459,585,184 |
+| `Nova-Velocity-2.0-IQ3_XS.gguf` | IQ3_XS | 12,758,874,272 |
+| `Nova-Velocity-2.0-IQ4_XS.gguf` | IQ4_XS | 16,368,349,344 |
+| `Nova-Velocity-2.0-Q4_K_M.gguf` | Q4_K_M | 18,556,686,496 |
+| `Nova-Velocity-2.0-Q4_K_S.gguf` | Q4_K_S | 17,456,009,376 |
+| `Nova-Velocity-2.0-Q5_K_M.gguf` | Q5_K_M | 21,725,581,472 |
+| `Nova-Velocity-2.0-Q6_K.gguf` | Q6_K | 25,092,532,384 |
+
+La variante Q4_K_M es recomendada para uso general, salvo que el runtime o hardware indiquen lo contrario.
+
+## Su lugar dentro de la familia Nova
 
-| Archivo | Cuantización | Tamaño bytes | SHA-256 |
-|---|---|---:|---|
-| `Nova-Velocity-2.0-IQ2_M.gguf` | IQ2_M | 10,440,040,608 | `479860383bb16f2712f325db7067a6166e2a01ee15b8afd27455f0128db30308` |
-| `Nova-Velocity-2.0-IQ2_S.gguf` | IQ2_S | 9,589,121,184 | `f65fecf82f249edc2756a6e0c3ccce0fad0299869a3a91377d4f6bc47501d7b9` |
-| `Nova-Velocity-2.0-IQ3_M.gguf` | IQ3_M | 13,646,756,000 | `8e05d53aadf7537faac371c1ddd7fa21286b3150ed7ff5a053d00a385293d8a7` |
-| `Nova-Velocity-2.0-IQ3_S.gguf` | IQ3_S | 13,459,585,184 | `756f00b0521efef47cd0f35f54ee6ce3bb6a40c4bf806a0d41b68c859aa05099` |
-| `Nova-Velocity-2.0-IQ3_XS.gguf` | IQ3_XS | 12,758,874,272 | `e1c7f25c26463c90d1569ccdf46be4e0d9d13ad6b78ea4e5c6b7c323a20f40b0` |
-| `Nova-Velocity-2.0-IQ4_XS.gguf` | IQ4_XS | 16,368,349,344 | `8306c5a46c5c48496943ee69904dc4d1f7efd03925d9537e16a01edba9340003` |
-| `Nova-Velocity-2.0-Q4_K_M.gguf` | Q4_K_M | 18,556,686,496 | `1d648c7035d7787c76d092a47de1ec0a6aba47ba73419da4588ebb780752ad36` |
-| `Nova-Velocity-2.0-Q4_K_S.gguf` | Q4_K_S | 17,456,009,376 | `cb3da0b9a25e3512b6ffc65e128d81c16649f82c7fefc5d38515cef1569532cc` |
-| `Nova-Velocity-2.0-Q5_K_M.gguf` | Q5_K_M | 21,725,581,472 | `42090c7df4d147c45ac9e18b6c0f7cffe7d23e9ad4eea2c7adbdf67012bc8172` |
-| `Nova-Velocity-2.0-Q6_K.gguf` | Q6_K | 25,092,532,384 | `02c92a126dd674ee7f214ec41224dbd4587990d4514161dc0f27fb7f92356268` |
+Nova Velocity representa la línea de propósito general con prioridad en la fluidez para computadoras. Su posicionamiento debe diferenciarse de Prime: Velocity busca una utilización más ágil, mientras que Prime prioriza un presupuesto de parámetros mayor.
 
-El repositorio fuente derivado indica que es una modificación de Qwen3-30B-A3B para activar menos expertos, con contexto de 64K según su documentación. No se afirman velocidades ni capacidades no verificadas.
+No confundir tamaño con garantía automática de mejores resultados en todas las tareas. No afirmar velocidades exactas sin mediciones realizadas bajo las mismas condiciones.
 
-## Artefacto y formato
+## Comparativa interna de la familia Nova
 
-- Formato: GGUF.
-- Tipos de cuantización disponibles: IQ2_M, IQ2_S, IQ3_M, IQ3_S, IQ3_XS, IQ4_XS, Q4_K_M, Q4_K_S, Q5_K_M y Q6_K.
-- Variante Q4_K_M recomendada para uso general, salvo que el runtime o hardware indiquen lo contrario.
+| Modelo | Parámetros | Arquitectura | Objetivo |
+|---|---:|---|---|
+| Nova Nano | 350M | Arquitectura híbrida (conv + atención) | IA local ultracompacta |
+| Nova Mini | 0,6B | Transformer denso | Equilibrio entre capacidad y eficiencia |
+| Nova Spark | 0,8B | Arquitectura híbrida (atención + SSM) | Mayor capacidad compacta |
+| Nova Flow | ~8B / ~1,5B activos | Mixture of Experts | Capacidad total y activación selectiva |
+| **Nova Velocity** | ~30B / ~1,5B activos | Mixture of Experts | Propósito general y agilidad |
+| Nova Prime | ~35B | Según configuración | Propósito general de mayor capacidad |
+| Nova Coder | ~16B | Mixture of Experts | Programación especializada |
 
-## Licencia y procedencia
+## ¿Qué Nova elegir?
 
-- La distribución utiliza el artefacto auditado `/Qwen3-30B-A3B-gguf`.
-- El README de origen indica una base Qwen3-30B-A3B y una modificación de activación experta.
-- La licencia actualizable del origen es `apache-2.0` en los metadatos observados.
-- Los términos y avisos heredados se conservan en `THIRD_PARTY_NOTICES/`.
-- Moderno Tech no afirma haber entrenado los pesos desde cero.
+- Nano: conversación rápida, dispositivos modestos y modo de voz.
+- Mini: asistente local equilibrado y uso cotidiano.
+- Spark: consultas escritas y tareas que requieren mayor capacidad dentro de Nova Chat.
+- Flow: arquitectura MoE para experimentación y mayor capacidad total.
+- Velocity: asistencia general local con prioridad en fluidez.
+- Prime: tareas generales que se benefician de un mayor presupuesto de parámetros.
+- Coder: programación y desarrollo de software.
+
+## Requisitos y consideraciones de ejecución
+
+El consumo real depende del runtime, el contexto y la configuración. Evaluar RAM y almacenamiento disponible antes de la ejecución. No se garantiza compatibilidad universal sin prueba.
+
+## Instalación y utilización
+
+```bash
+llama-cli -hf ModernoTech/Nova-Velocity -c 4096 --temp 0.7 --top-p 0.9 --top-k 40
+```
+
+La compatibilidad exacta depende del runtime y del hardware disponibles.
 
 ## Limitaciones
 
 - No se publican benchmarks reales.
 - No existe memoria medida ni pruebas completas de runtime para cada variante.
-- La carga depende de llama.cpp/GGUF compatible, especialmente en variantes IQ y Q.
-- El README de origen contiene benchmarking comercial no regenerado por Moderno Tech y no se usó como verificación.
+- La carga depende de llama.cpp/GGUF compatible.
 - Los requisitos reales deben validarse por runtime y hardware disponible.
 
-Sitio oficial: https://moderno.com.ar
+## Licencia y avisos correspondientes
+
+La licencia original (Apache License 2.0) y las atribuciones obligatorias se conservan en los archivos de licencia y en `THIRD_PARTY_NOTICES/` del repositorio.
+
+## Moderno Tech
+
+**NOVA AI**
+
+Desarrollado y distribuido bajo la identidad de:
+
+**MODERNO TECH**
+
+Sitio oficial: https://moderno.com.ar
+
+*Inteligencia que evoluciona. Tecnología que transforma.*