--- license: mit library_name: sherpa-onnx pipeline_tag: text-to-speech tags: - text-to-speech - tts - on-device - sherpa-onnx - supertonic language: - en - zh - ja --- # Nagomi — Supertonic-3 神經語音模型 這個 repo 存放 **Nagomi(和み)** on-device AI 陪伴 app 使用的神經語音模型, 直接轉存自 sherpa-onnx 官方釋出的 `sherpa-onnx-supertonic-3-tts-int8-2026-05-11`。 App 在執行時下載其中 4 個 ONNX 圖(約 145 MB)到裝置,於本機合成英/中/日語音。 ## 檔案 | 檔案 | 大小 | 用途 | |---|---|---| | `duration_predictor.int8.onnx` | ~3.7 MB | 時長預測 | | `text_encoder.int8.onnx` | ~36 MB | 文字編碼 | | `vector_estimator.int8.onnx` | ~78 MB | flow-matching 向量估計 | | `vocoder.int8.onnx` | ~26 MB | 聲碼器 | | `tts.json` | — | 模型設定 | | `unicode_indexer.bin` | — | 字元索引 | | `voice.bin` | — | 語者風格 | | `LICENSE` | — | MIT 授權 | ## 授權 MIT —— 見 `LICENSE`。模型來源為 sherpa-onnx(k2-fsa)與 Supertonic 上游專案。 ## 使用 App 端透過 `SupertonicModelManager` 以下列 base URL 下載 4 個 ONNX 圖: ``` https://huggingface.co/MomoSoft/Nagomi/resolve/main/ ```