File size: 1,785 Bytes
e848174
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
import tkinter as tk

def detect_music_style():
    import librosa
import numpy as np

# Загрузите аудиофайл
audio_file = "путь_к_вашему_аудиофайлу.mp3"
y, sr = librosa.load(audio_file)

# Выполните анализ аудиофайла
tempo, beat_frames = librosa.beat.beat_track(y=y, sr=sr)
chromagram = librosa.feature.chroma_stft(y=y, sr=sr)

# Определите стиль музыки на основе анализа
# Здесь вы можете добавить свою логику для определения стиля

# Пример: определение стиля на основе наиболее часто встречающегося аккорда
most_common_chord = np.argmax(np.mean(chromagram, axis=1))
music_styles = {
    0: "Классическая",
    1: "Рок",
    2: "Поп",
    # Добавьте другие стили
}

style = music_styles[most_common_chord]

print(f"Стиль музыки: {style}")

    # Это место нужно заполнить вашими алгоритмами и методами

    # Вместо этого выведите результат анализа на метку
    result_label.config(text="Стиль музыки: Джаз")

# Создаем окно
window = tk.Tk()
window.title("Определение стиля музыки")

# Создаем метку для отображения результата
result_label = tk.Label(window, text="", font=("Helvetica", 16))
result_label.pack(pady=20)

# Кнопка для запуска анализа
analyze_button = tk.Button(window, text="Анализировать", command=detect_music_style)
analyze_button.pack()

# Запуск приложения
window.mainloop()