MultimodalAgent commited on
Commit
9a728f1
·
verified ·
1 Parent(s): faba353

Upload ensemble_teacher2_1/checkpoint-3600/trainer_state.json with huggingface_hub

Browse files
ensemble_teacher2_1/checkpoint-3600/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2554 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 0.7122366208329212,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 3600,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.0019784350578692256,
14
+ "grad_norm": 19.637782613049417,
15
+ "learning_rate": 5.932762030323006e-07,
16
+ "loss": 8.2273,
17
+ "step": 10
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.003956870115738451,
21
+ "grad_norm": 19.83226249327557,
22
+ "learning_rate": 1.2524719841793013e-06,
23
+ "loss": 8.167,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.005935305173607676,
28
+ "grad_norm": 17.787035299527364,
29
+ "learning_rate": 1.9116677653263018e-06,
30
+ "loss": 7.8304,
31
+ "step": 30
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.007913740231476903,
35
+ "grad_norm": 6.953509182433938,
36
+ "learning_rate": 2.570863546473303e-06,
37
+ "loss": 7.0706,
38
+ "step": 40
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.009892175289346126,
42
+ "grad_norm": 4.3091682221623735,
43
+ "learning_rate": 3.2300593276203036e-06,
44
+ "loss": 6.5597,
45
+ "step": 50
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.011870610347215352,
49
+ "grad_norm": 3.0516932716653735,
50
+ "learning_rate": 3.889255108767304e-06,
51
+ "loss": 6.2279,
52
+ "step": 60
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.013849045405084578,
56
+ "grad_norm": 2.7480308952739625,
57
+ "learning_rate": 4.548450889914305e-06,
58
+ "loss": 5.9488,
59
+ "step": 70
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.015827480462953805,
63
+ "grad_norm": 3.533312550024619,
64
+ "learning_rate": 5.207646671061305e-06,
65
+ "loss": 5.6328,
66
+ "step": 80
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.01780591552082303,
70
+ "grad_norm": 3.654444836350219,
71
+ "learning_rate": 5.866842452208306e-06,
72
+ "loss": 5.1732,
73
+ "step": 90
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.019784350578692253,
77
+ "grad_norm": 4.086440552060253,
78
+ "learning_rate": 6.5260382333553066e-06,
79
+ "loss": 4.6653,
80
+ "step": 100
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.02176278563656148,
84
+ "grad_norm": 4.138046221068996,
85
+ "learning_rate": 7.1852340145023085e-06,
86
+ "loss": 4.2061,
87
+ "step": 110
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.023741220694430704,
91
+ "grad_norm": 5.7178401280922735,
92
+ "learning_rate": 7.844429795649308e-06,
93
+ "loss": 3.8123,
94
+ "step": 120
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.02571965575229993,
98
+ "grad_norm": 5.106742130319203,
99
+ "learning_rate": 8.503625576796309e-06,
100
+ "loss": 3.512,
101
+ "step": 130
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.027698090810169156,
105
+ "grad_norm": 4.573421695623524,
106
+ "learning_rate": 9.162821357943308e-06,
107
+ "loss": 3.2543,
108
+ "step": 140
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.029676525868038383,
112
+ "grad_norm": 5.128687988140343,
113
+ "learning_rate": 9.82201713909031e-06,
114
+ "loss": 3.0517,
115
+ "step": 150
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.03165496092590761,
119
+ "grad_norm": 4.880606343802238,
120
+ "learning_rate": 1.048121292023731e-05,
121
+ "loss": 2.8845,
122
+ "step": 160
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.033633395983776834,
126
+ "grad_norm": 8.127044152874786,
127
+ "learning_rate": 1.1140408701384312e-05,
128
+ "loss": 2.748,
129
+ "step": 170
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.03561183104164606,
133
+ "grad_norm": 8.485194090796208,
134
+ "learning_rate": 1.1799604482531313e-05,
135
+ "loss": 2.6414,
136
+ "step": 180
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.03759026609951528,
140
+ "grad_norm": 6.612294272350823,
141
+ "learning_rate": 1.2458800263678314e-05,
142
+ "loss": 2.5598,
143
+ "step": 190
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.039568701157384506,
147
+ "grad_norm": 12.16444744207085,
148
+ "learning_rate": 1.3117996044825315e-05,
149
+ "loss": 2.4886,
150
+ "step": 200
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.04154713621525374,
154
+ "grad_norm": 18.63069790020457,
155
+ "learning_rate": 1.3777191825972313e-05,
156
+ "loss": 2.4395,
157
+ "step": 210
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.04352557127312296,
161
+ "grad_norm": 11.412955192769877,
162
+ "learning_rate": 1.4436387607119314e-05,
163
+ "loss": 2.383,
164
+ "step": 220
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.045504006330992185,
168
+ "grad_norm": 11.202485180848445,
169
+ "learning_rate": 1.5095583388266315e-05,
170
+ "loss": 2.3341,
171
+ "step": 230
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.04748244138886141,
175
+ "grad_norm": 31.060419144311027,
176
+ "learning_rate": 1.5754779169413318e-05,
177
+ "loss": 2.3041,
178
+ "step": 240
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.04946087644673064,
182
+ "grad_norm": 22.03166390729224,
183
+ "learning_rate": 1.6413974950560317e-05,
184
+ "loss": 2.2843,
185
+ "step": 250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.05143931150459986,
189
+ "grad_norm": 32.84287275099665,
190
+ "learning_rate": 1.707317073170732e-05,
191
+ "loss": 2.2874,
192
+ "step": 260
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.05341774656246909,
196
+ "grad_norm": 13.792898956806326,
197
+ "learning_rate": 1.7732366512854316e-05,
198
+ "loss": 2.2134,
199
+ "step": 270
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.05539618162033831,
203
+ "grad_norm": 9.703481654155626,
204
+ "learning_rate": 1.839156229400132e-05,
205
+ "loss": 2.1511,
206
+ "step": 280
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.057374616678207535,
210
+ "grad_norm": 18.160904957620193,
211
+ "learning_rate": 1.905075807514832e-05,
212
+ "loss": 2.1061,
213
+ "step": 290
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.059353051736076766,
217
+ "grad_norm": 31.18164400199025,
218
+ "learning_rate": 1.970995385629532e-05,
219
+ "loss": 2.0923,
220
+ "step": 300
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.06133148679394599,
224
+ "grad_norm": 18.352406637861762,
225
+ "learning_rate": 2.0369149637442324e-05,
226
+ "loss": 2.0124,
227
+ "step": 310
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.06330992185181522,
231
+ "grad_norm": 13.168827033502875,
232
+ "learning_rate": 2.102834541858932e-05,
233
+ "loss": 1.9455,
234
+ "step": 320
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.06528835690968444,
238
+ "grad_norm": 12.98291760357499,
239
+ "learning_rate": 2.1687541199736323e-05,
240
+ "loss": 1.8702,
241
+ "step": 330
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.06726679196755367,
245
+ "grad_norm": 11.475153571817428,
246
+ "learning_rate": 2.2346736980883322e-05,
247
+ "loss": 1.7829,
248
+ "step": 340
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.06924522702542289,
252
+ "grad_norm": 14.551237589997115,
253
+ "learning_rate": 2.3005932762030325e-05,
254
+ "loss": 1.6901,
255
+ "step": 350
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.07122366208329212,
259
+ "grad_norm": 9.667096995303945,
260
+ "learning_rate": 2.3665128543177324e-05,
261
+ "loss": 1.5745,
262
+ "step": 360
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.07320209714116134,
266
+ "grad_norm": 13.163411291543234,
267
+ "learning_rate": 2.4324324324324327e-05,
268
+ "loss": 1.4658,
269
+ "step": 370
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.07518053219903056,
273
+ "grad_norm": 9.940351335922,
274
+ "learning_rate": 2.4983520105471327e-05,
275
+ "loss": 1.3668,
276
+ "step": 380
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.07715896725689979,
280
+ "grad_norm": 13.992341034680026,
281
+ "learning_rate": 2.564271588661833e-05,
282
+ "loss": 1.2807,
283
+ "step": 390
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.07913740231476901,
287
+ "grad_norm": 7.4831699972814105,
288
+ "learning_rate": 2.630191166776533e-05,
289
+ "loss": 1.211,
290
+ "step": 400
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.08111583737263825,
294
+ "grad_norm": 9.56614415520462,
295
+ "learning_rate": 2.6961107448912325e-05,
296
+ "loss": 1.1591,
297
+ "step": 410
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.08309427243050747,
301
+ "grad_norm": 9.870662837309114,
302
+ "learning_rate": 2.762030323005933e-05,
303
+ "loss": 1.1007,
304
+ "step": 420
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.0850727074883767,
308
+ "grad_norm": 7.296161468394743,
309
+ "learning_rate": 2.8279499011206327e-05,
310
+ "loss": 1.0605,
311
+ "step": 430
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.08705114254624592,
315
+ "grad_norm": 9.934379350610987,
316
+ "learning_rate": 2.8938694792353333e-05,
317
+ "loss": 1.0221,
318
+ "step": 440
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.08902957760411515,
322
+ "grad_norm": 8.322773668200096,
323
+ "learning_rate": 2.959789057350033e-05,
324
+ "loss": 0.9699,
325
+ "step": 450
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.09100801266198437,
329
+ "grad_norm": 11.476438775344631,
330
+ "learning_rate": 3.025708635464733e-05,
331
+ "loss": 0.9331,
332
+ "step": 460
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.0929864477198536,
336
+ "grad_norm": 7.972860756568456,
337
+ "learning_rate": 3.0916282135794335e-05,
338
+ "loss": 0.9203,
339
+ "step": 470
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.09496488277772282,
343
+ "grad_norm": 11.520251589320083,
344
+ "learning_rate": 3.1575477916941334e-05,
345
+ "loss": 0.8832,
346
+ "step": 480
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.09694331783559204,
350
+ "grad_norm": 9.465237203788785,
351
+ "learning_rate": 3.2234673698088334e-05,
352
+ "loss": 0.8484,
353
+ "step": 490
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.09892175289346128,
357
+ "grad_norm": 13.258709856888437,
358
+ "learning_rate": 3.289386947923533e-05,
359
+ "loss": 0.8216,
360
+ "step": 500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.1009001879513305,
364
+ "grad_norm": 9.067024221441216,
365
+ "learning_rate": 3.355306526038233e-05,
366
+ "loss": 0.806,
367
+ "step": 510
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.10287862300919973,
371
+ "grad_norm": 9.967066995989914,
372
+ "learning_rate": 3.421226104152934e-05,
373
+ "loss": 0.7768,
374
+ "step": 520
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.10485705806706895,
378
+ "grad_norm": 6.990448616699275,
379
+ "learning_rate": 3.487145682267634e-05,
380
+ "loss": 0.7528,
381
+ "step": 530
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.10683549312493817,
385
+ "grad_norm": 8.863709916752113,
386
+ "learning_rate": 3.553065260382334e-05,
387
+ "loss": 0.7225,
388
+ "step": 540
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.1088139281828074,
392
+ "grad_norm": 8.219483179811172,
393
+ "learning_rate": 3.618984838497034e-05,
394
+ "loss": 0.6902,
395
+ "step": 550
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.11079236324067662,
399
+ "grad_norm": 8.18954618815931,
400
+ "learning_rate": 3.684904416611734e-05,
401
+ "loss": 0.6664,
402
+ "step": 560
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.11277079829854585,
406
+ "grad_norm": 6.99844977800662,
407
+ "learning_rate": 3.750823994726434e-05,
408
+ "loss": 0.6444,
409
+ "step": 570
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.11474923335641507,
413
+ "grad_norm": 7.503046833377609,
414
+ "learning_rate": 3.8167435728411335e-05,
415
+ "loss": 0.6149,
416
+ "step": 580
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.11672766841428431,
420
+ "grad_norm": 6.722656169187286,
421
+ "learning_rate": 3.882663150955834e-05,
422
+ "loss": 0.6168,
423
+ "step": 590
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.11870610347215353,
427
+ "grad_norm": 7.030946593625458,
428
+ "learning_rate": 3.948582729070534e-05,
429
+ "loss": 0.5881,
430
+ "step": 600
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.12068453853002276,
434
+ "grad_norm": 9.774246488301465,
435
+ "learning_rate": 4.014502307185235e-05,
436
+ "loss": 0.5607,
437
+ "step": 610
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.12266297358789198,
441
+ "grad_norm": 7.078903913735779,
442
+ "learning_rate": 4.0804218852999346e-05,
443
+ "loss": 0.5405,
444
+ "step": 620
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.1246414086457612,
448
+ "grad_norm": 7.402770055900705,
449
+ "learning_rate": 4.146341463414634e-05,
450
+ "loss": 0.5212,
451
+ "step": 630
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.12661984370363044,
455
+ "grad_norm": 7.182019494715211,
456
+ "learning_rate": 4.2122610415293345e-05,
457
+ "loss": 0.4983,
458
+ "step": 640
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.12859827876149965,
462
+ "grad_norm": 5.276303108063209,
463
+ "learning_rate": 4.2781806196440345e-05,
464
+ "loss": 0.4771,
465
+ "step": 650
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.1305767138193689,
469
+ "grad_norm": 4.7737357936486235,
470
+ "learning_rate": 4.344100197758735e-05,
471
+ "loss": 0.4604,
472
+ "step": 660
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.1325551488772381,
476
+ "grad_norm": 5.4871112446079655,
477
+ "learning_rate": 4.4100197758734343e-05,
478
+ "loss": 0.4532,
479
+ "step": 670
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.13453358393510734,
483
+ "grad_norm": 6.595412809013484,
484
+ "learning_rate": 4.475939353988134e-05,
485
+ "loss": 0.4311,
486
+ "step": 680
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.13651201899297655,
490
+ "grad_norm": 4.841829206426501,
491
+ "learning_rate": 4.541858932102835e-05,
492
+ "loss": 0.4181,
493
+ "step": 690
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.13849045405084578,
497
+ "grad_norm": 4.7217934333031435,
498
+ "learning_rate": 4.607778510217535e-05,
499
+ "loss": 0.3928,
500
+ "step": 700
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.140468889108715,
504
+ "grad_norm": 6.026086612922775,
505
+ "learning_rate": 4.673698088332235e-05,
506
+ "loss": 0.3897,
507
+ "step": 710
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.14244732416658423,
511
+ "grad_norm": 4.396456746375336,
512
+ "learning_rate": 4.739617666446935e-05,
513
+ "loss": 0.3701,
514
+ "step": 720
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.14442575922445347,
518
+ "grad_norm": 6.14790077100577,
519
+ "learning_rate": 4.805537244561635e-05,
520
+ "loss": 0.3488,
521
+ "step": 730
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.14640419428232268,
525
+ "grad_norm": 5.390368007008413,
526
+ "learning_rate": 4.871456822676335e-05,
527
+ "loss": 0.3357,
528
+ "step": 740
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.14838262934019192,
532
+ "grad_norm": 4.441570962528891,
533
+ "learning_rate": 4.937376400791035e-05,
534
+ "loss": 0.3203,
535
+ "step": 750
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.15036106439806113,
539
+ "grad_norm": 5.270754499685052,
540
+ "learning_rate": 5.003295978905735e-05,
541
+ "loss": 0.3071,
542
+ "step": 760
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.15233949945593037,
546
+ "grad_norm": 4.071551636960703,
547
+ "learning_rate": 5.069215557020436e-05,
548
+ "loss": 0.2991,
549
+ "step": 770
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.15431793451379958,
553
+ "grad_norm": 3.0561647726741783,
554
+ "learning_rate": 5.135135135135135e-05,
555
+ "loss": 0.2832,
556
+ "step": 780
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.15629636957166881,
560
+ "grad_norm": 2.9516027116400427,
561
+ "learning_rate": 5.201054713249836e-05,
562
+ "loss": 0.2681,
563
+ "step": 790
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.15827480462953802,
567
+ "grad_norm": 4.621200447731901,
568
+ "learning_rate": 5.2669742913645356e-05,
569
+ "loss": 0.26,
570
+ "step": 800
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.16025323968740726,
574
+ "grad_norm": 3.041429947319794,
575
+ "learning_rate": 5.332893869479235e-05,
576
+ "loss": 0.2471,
577
+ "step": 810
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.1622316747452765,
581
+ "grad_norm": 2.995343942067045,
582
+ "learning_rate": 5.3988134475939355e-05,
583
+ "loss": 0.2369,
584
+ "step": 820
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.1642101098031457,
588
+ "grad_norm": 3.1918861691745795,
589
+ "learning_rate": 5.464733025708636e-05,
590
+ "loss": 0.2279,
591
+ "step": 830
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.16618854486101495,
595
+ "grad_norm": 2.1160708161237194,
596
+ "learning_rate": 5.5306526038233354e-05,
597
+ "loss": 0.2168,
598
+ "step": 840
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.16816697991888416,
602
+ "grad_norm": 2.849132153355752,
603
+ "learning_rate": 5.596572181938036e-05,
604
+ "loss": 0.2107,
605
+ "step": 850
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.1701454149767534,
609
+ "grad_norm": 2.5306963483355673,
610
+ "learning_rate": 5.662491760052736e-05,
611
+ "loss": 0.1974,
612
+ "step": 860
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.1721238500346226,
616
+ "grad_norm": 3.134461921573245,
617
+ "learning_rate": 5.7284113381674366e-05,
618
+ "loss": 0.1898,
619
+ "step": 870
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.17410228509249184,
623
+ "grad_norm": 4.467213018542406,
624
+ "learning_rate": 5.794330916282136e-05,
625
+ "loss": 0.1918,
626
+ "step": 880
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.17608072015036105,
630
+ "grad_norm": 1.9384617338789845,
631
+ "learning_rate": 5.8602504943968364e-05,
632
+ "loss": 0.1846,
633
+ "step": 890
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.1780591552082303,
637
+ "grad_norm": 2.22914110082071,
638
+ "learning_rate": 5.9261700725115364e-05,
639
+ "loss": 0.176,
640
+ "step": 900
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.18003759026609953,
644
+ "grad_norm": 2.6195670505855104,
645
+ "learning_rate": 5.9920896506262356e-05,
646
+ "loss": 0.1645,
647
+ "step": 910
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.18201602532396874,
651
+ "grad_norm": 5.623481408126527,
652
+ "learning_rate": 6.058009228740936e-05,
653
+ "loss": 0.1614,
654
+ "step": 920
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.18399446038183798,
658
+ "grad_norm": 2.541850203721254,
659
+ "learning_rate": 6.123928806855637e-05,
660
+ "loss": 0.1562,
661
+ "step": 930
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.1859728954397072,
665
+ "grad_norm": 2.530270886035028,
666
+ "learning_rate": 6.189848384970337e-05,
667
+ "loss": 0.1498,
668
+ "step": 940
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.18795133049757642,
672
+ "grad_norm": 1.8747639348929863,
673
+ "learning_rate": 6.255767963085037e-05,
674
+ "loss": 0.1418,
675
+ "step": 950
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.18992976555544563,
679
+ "grad_norm": 1.6302710016776405,
680
+ "learning_rate": 6.321687541199737e-05,
681
+ "loss": 0.1353,
682
+ "step": 960
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.19190820061331487,
686
+ "grad_norm": 1.374949112823051,
687
+ "learning_rate": 6.387607119314437e-05,
688
+ "loss": 0.1303,
689
+ "step": 970
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.19388663567118408,
693
+ "grad_norm": 2.300554535314371,
694
+ "learning_rate": 6.453526697429137e-05,
695
+ "loss": 0.1262,
696
+ "step": 980
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.19586507072905332,
700
+ "grad_norm": 1.6596926456190018,
701
+ "learning_rate": 6.519446275543837e-05,
702
+ "loss": 0.1338,
703
+ "step": 990
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.19784350578692256,
707
+ "grad_norm": 1.6448857589126298,
708
+ "learning_rate": 6.585365853658538e-05,
709
+ "loss": 0.1282,
710
+ "step": 1000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.19982194084479177,
714
+ "grad_norm": 1.4480849991974878,
715
+ "learning_rate": 6.651285431773236e-05,
716
+ "loss": 0.116,
717
+ "step": 1010
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.201800375902661,
721
+ "grad_norm": 1.8869991728949147,
722
+ "learning_rate": 6.717205009887936e-05,
723
+ "loss": 0.1104,
724
+ "step": 1020
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.20377881096053022,
728
+ "grad_norm": 1.6293318832625847,
729
+ "learning_rate": 6.783124588002638e-05,
730
+ "loss": 0.1061,
731
+ "step": 1030
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.20575724601839945,
735
+ "grad_norm": 1.2427464212813581,
736
+ "learning_rate": 6.849044166117338e-05,
737
+ "loss": 0.1022,
738
+ "step": 1040
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.20773568107626866,
742
+ "grad_norm": 1.2404060214766448,
743
+ "learning_rate": 6.914963744232038e-05,
744
+ "loss": 0.0974,
745
+ "step": 1050
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.2097141161341379,
749
+ "grad_norm": 6.9065034819409625,
750
+ "learning_rate": 6.980883322346737e-05,
751
+ "loss": 0.0977,
752
+ "step": 1060
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.2116925511920071,
756
+ "grad_norm": 2.190513083820012,
757
+ "learning_rate": 7.046802900461437e-05,
758
+ "loss": 0.1328,
759
+ "step": 1070
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.21367098624987635,
763
+ "grad_norm": 1.263188586172193,
764
+ "learning_rate": 7.112722478576137e-05,
765
+ "loss": 0.0917,
766
+ "step": 1080
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.2156494213077456,
770
+ "grad_norm": 1.9784069526825092,
771
+ "learning_rate": 7.178642056690837e-05,
772
+ "loss": 0.0871,
773
+ "step": 1090
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.2176278563656148,
777
+ "grad_norm": 0.8523617558822155,
778
+ "learning_rate": 7.244561634805537e-05,
779
+ "loss": 0.085,
780
+ "step": 1100
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.21960629142348403,
784
+ "grad_norm": 0.8144860765656456,
785
+ "learning_rate": 7.310481212920237e-05,
786
+ "loss": 0.0775,
787
+ "step": 1110
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.22158472648135324,
791
+ "grad_norm": 0.8322446467787168,
792
+ "learning_rate": 7.376400791034937e-05,
793
+ "loss": 0.072,
794
+ "step": 1120
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.22356316153922248,
798
+ "grad_norm": 0.8840235823881915,
799
+ "learning_rate": 7.442320369149638e-05,
800
+ "loss": 0.0781,
801
+ "step": 1130
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.2255415965970917,
805
+ "grad_norm": 0.7406476619212958,
806
+ "learning_rate": 7.508239947264338e-05,
807
+ "loss": 0.067,
808
+ "step": 1140
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.22752003165496093,
812
+ "grad_norm": 0.6135846645545082,
813
+ "learning_rate": 7.574159525379037e-05,
814
+ "loss": 0.0625,
815
+ "step": 1150
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.22949846671283014,
819
+ "grad_norm": 0.8497087947713994,
820
+ "learning_rate": 7.640079103493738e-05,
821
+ "loss": 0.0588,
822
+ "step": 1160
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.23147690177069938,
826
+ "grad_norm": 0.5684521607051449,
827
+ "learning_rate": 7.705998681608438e-05,
828
+ "loss": 0.0559,
829
+ "step": 1170
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.23345533682856862,
833
+ "grad_norm": 0.44642133269859746,
834
+ "learning_rate": 7.771918259723138e-05,
835
+ "loss": 0.0524,
836
+ "step": 1180
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.23543377188643783,
840
+ "grad_norm": 0.7417253246437843,
841
+ "learning_rate": 7.837837837837838e-05,
842
+ "loss": 0.049,
843
+ "step": 1190
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.23741220694430706,
847
+ "grad_norm": 0.6699824985744847,
848
+ "learning_rate": 7.903757415952538e-05,
849
+ "loss": 0.0489,
850
+ "step": 1200
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.23939064200217627,
854
+ "grad_norm": 0.4584409365864605,
855
+ "learning_rate": 7.969676994067239e-05,
856
+ "loss": 0.0459,
857
+ "step": 1210
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.2413690770600455,
861
+ "grad_norm": 0.44232745755322544,
862
+ "learning_rate": 8.035596572181938e-05,
863
+ "loss": 0.0436,
864
+ "step": 1220
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.24334751211791472,
868
+ "grad_norm": 0.3867957221399885,
869
+ "learning_rate": 8.101516150296639e-05,
870
+ "loss": 0.0407,
871
+ "step": 1230
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.24532594717578396,
875
+ "grad_norm": 0.41432418911839947,
876
+ "learning_rate": 8.167435728411339e-05,
877
+ "loss": 0.0401,
878
+ "step": 1240
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.24730438223365317,
882
+ "grad_norm": 0.43958767606215066,
883
+ "learning_rate": 8.233355306526038e-05,
884
+ "loss": 0.0385,
885
+ "step": 1250
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.2492828172915224,
889
+ "grad_norm": 2.3478935687105587,
890
+ "learning_rate": 8.299274884640739e-05,
891
+ "loss": 0.0391,
892
+ "step": 1260
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.2512612523493916,
896
+ "grad_norm": 0.7921257388969846,
897
+ "learning_rate": 8.365194462755439e-05,
898
+ "loss": 0.0391,
899
+ "step": 1270
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.2532396874072609,
903
+ "grad_norm": 0.4159095258664668,
904
+ "learning_rate": 8.431114040870139e-05,
905
+ "loss": 0.0364,
906
+ "step": 1280
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.2552181224651301,
910
+ "grad_norm": 0.3574794027980809,
911
+ "learning_rate": 8.497033618984839e-05,
912
+ "loss": 0.0347,
913
+ "step": 1290
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.2571965575229993,
917
+ "grad_norm": 0.3793357762723568,
918
+ "learning_rate": 8.562953197099539e-05,
919
+ "loss": 0.0338,
920
+ "step": 1300
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.2591749925808685,
924
+ "grad_norm": 0.39061129654899224,
925
+ "learning_rate": 8.62887277521424e-05,
926
+ "loss": 0.0322,
927
+ "step": 1310
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.2611534276387378,
931
+ "grad_norm": 0.3507422200583872,
932
+ "learning_rate": 8.694792353328939e-05,
933
+ "loss": 0.0318,
934
+ "step": 1320
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.263131862696607,
938
+ "grad_norm": 0.3316497467819614,
939
+ "learning_rate": 8.760711931443639e-05,
940
+ "loss": 0.0309,
941
+ "step": 1330
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.2651102977544762,
945
+ "grad_norm": 0.4422978758582334,
946
+ "learning_rate": 8.82663150955834e-05,
947
+ "loss": 0.0302,
948
+ "step": 1340
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.2670887328123454,
952
+ "grad_norm": 0.42532269482645996,
953
+ "learning_rate": 8.892551087673038e-05,
954
+ "loss": 0.0292,
955
+ "step": 1350
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.2690671678702147,
959
+ "grad_norm": 1.2751835724526872,
960
+ "learning_rate": 8.95847066578774e-05,
961
+ "loss": 0.0322,
962
+ "step": 1360
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.2710456029280839,
966
+ "grad_norm": 0.41974258023847216,
967
+ "learning_rate": 9.02439024390244e-05,
968
+ "loss": 0.0299,
969
+ "step": 1370
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.2730240379859531,
973
+ "grad_norm": 0.32580553825660563,
974
+ "learning_rate": 9.09030982201714e-05,
975
+ "loss": 0.0285,
976
+ "step": 1380
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.27500247304382236,
980
+ "grad_norm": 0.362899277572937,
981
+ "learning_rate": 9.15622940013184e-05,
982
+ "loss": 0.0272,
983
+ "step": 1390
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.27698090810169157,
987
+ "grad_norm": 0.31286682503756197,
988
+ "learning_rate": 9.22214897824654e-05,
989
+ "loss": 0.0263,
990
+ "step": 1400
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.2789593431595608,
994
+ "grad_norm": 0.26773424358272674,
995
+ "learning_rate": 9.288068556361241e-05,
996
+ "loss": 0.0255,
997
+ "step": 1410
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.28093777821743,
1001
+ "grad_norm": 0.40448389034455734,
1002
+ "learning_rate": 9.35398813447594e-05,
1003
+ "loss": 0.0252,
1004
+ "step": 1420
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.28291621327529926,
1008
+ "grad_norm": 0.2783819383288086,
1009
+ "learning_rate": 9.41990771259064e-05,
1010
+ "loss": 0.0241,
1011
+ "step": 1430
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.28489464833316847,
1015
+ "grad_norm": 0.29961272536024675,
1016
+ "learning_rate": 9.48582729070534e-05,
1017
+ "loss": 0.0236,
1018
+ "step": 1440
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.2868730833910377,
1022
+ "grad_norm": 0.24347322009574,
1023
+ "learning_rate": 9.551746868820039e-05,
1024
+ "loss": 0.0228,
1025
+ "step": 1450
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.28885151844890694,
1029
+ "grad_norm": 0.23839323438206578,
1030
+ "learning_rate": 9.61766644693474e-05,
1031
+ "loss": 0.0226,
1032
+ "step": 1460
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.29082995350677615,
1036
+ "grad_norm": 0.26473311552442963,
1037
+ "learning_rate": 9.68358602504944e-05,
1038
+ "loss": 0.0217,
1039
+ "step": 1470
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.29280838856464536,
1043
+ "grad_norm": 0.25862281572683987,
1044
+ "learning_rate": 9.74950560316414e-05,
1045
+ "loss": 0.0211,
1046
+ "step": 1480
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.29478682362251457,
1050
+ "grad_norm": 0.2277270114727975,
1051
+ "learning_rate": 9.81542518127884e-05,
1052
+ "loss": 0.0205,
1053
+ "step": 1490
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.29676525868038384,
1057
+ "grad_norm": 0.24087395405359055,
1058
+ "learning_rate": 9.88134475939354e-05,
1059
+ "loss": 0.02,
1060
+ "step": 1500
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.29874369373825305,
1064
+ "grad_norm": 0.22063387099417836,
1065
+ "learning_rate": 9.94726433750824e-05,
1066
+ "loss": 0.0193,
1067
+ "step": 1510
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.30072212879612226,
1071
+ "grad_norm": 0.20714882477980437,
1072
+ "learning_rate": 9.999999470139298e-05,
1073
+ "loss": 0.0187,
1074
+ "step": 1520
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.30270056385399147,
1078
+ "grad_norm": 0.2302853547965489,
1079
+ "learning_rate": 9.99998092502654e-05,
1080
+ "loss": 0.0184,
1081
+ "step": 1530
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.30467899891186073,
1085
+ "grad_norm": 0.24697567028746728,
1086
+ "learning_rate": 9.999935886991012e-05,
1087
+ "loss": 0.0184,
1088
+ "step": 1540
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.30665743396972994,
1092
+ "grad_norm": 0.2162360843440974,
1093
+ "learning_rate": 9.99986435627135e-05,
1094
+ "loss": 0.0179,
1095
+ "step": 1550
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.30863586902759915,
1099
+ "grad_norm": 0.22785434831280413,
1100
+ "learning_rate": 9.99976633324657e-05,
1101
+ "loss": 0.0174,
1102
+ "step": 1560
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.3106143040854684,
1106
+ "grad_norm": 0.21011992583277403,
1107
+ "learning_rate": 9.999641818436056e-05,
1108
+ "loss": 0.0169,
1109
+ "step": 1570
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.31259273914333763,
1113
+ "grad_norm": 0.23882667469933117,
1114
+ "learning_rate": 9.999490812499562e-05,
1115
+ "loss": 0.0169,
1116
+ "step": 1580
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.31457117420120684,
1120
+ "grad_norm": 0.22869025276994928,
1121
+ "learning_rate": 9.999313316237211e-05,
1122
+ "loss": 0.0162,
1123
+ "step": 1590
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.31654960925907605,
1127
+ "grad_norm": 0.19936558362244672,
1128
+ "learning_rate": 9.999109330589484e-05,
1129
+ "loss": 0.0158,
1130
+ "step": 1600
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.3185280443169453,
1134
+ "grad_norm": 0.18776511028399503,
1135
+ "learning_rate": 9.998878856637221e-05,
1136
+ "loss": 0.0157,
1137
+ "step": 1610
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.3205064793748145,
1141
+ "grad_norm": 0.22047831859103678,
1142
+ "learning_rate": 9.998621895601612e-05,
1143
+ "loss": 0.0151,
1144
+ "step": 1620
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.32248491443268373,
1148
+ "grad_norm": 0.21909712933711048,
1149
+ "learning_rate": 9.998338448844192e-05,
1150
+ "loss": 0.0153,
1151
+ "step": 1630
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.324463349490553,
1155
+ "grad_norm": 0.18342955578512224,
1156
+ "learning_rate": 9.998028517866833e-05,
1157
+ "loss": 0.0147,
1158
+ "step": 1640
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.3264417845484222,
1162
+ "grad_norm": 0.19614528373745874,
1163
+ "learning_rate": 9.997692104311738e-05,
1164
+ "loss": 0.0144,
1165
+ "step": 1650
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.3284202196062914,
1169
+ "grad_norm": 0.1910028678576799,
1170
+ "learning_rate": 9.997329209961429e-05,
1171
+ "loss": 0.0141,
1172
+ "step": 1660
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.33039865466416063,
1176
+ "grad_norm": 0.1875581912159569,
1177
+ "learning_rate": 9.996939836738737e-05,
1178
+ "loss": 0.0138,
1179
+ "step": 1670
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.3323770897220299,
1183
+ "grad_norm": 0.21318059322872368,
1184
+ "learning_rate": 9.9965239867068e-05,
1185
+ "loss": 0.0138,
1186
+ "step": 1680
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.3343555247798991,
1190
+ "grad_norm": 0.15100583828371544,
1191
+ "learning_rate": 9.996081662069043e-05,
1192
+ "loss": 0.0138,
1193
+ "step": 1690
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.3363339598377683,
1197
+ "grad_norm": 0.16665345852934302,
1198
+ "learning_rate": 9.995612865169168e-05,
1199
+ "loss": 0.0136,
1200
+ "step": 1700
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.3383123948956375,
1204
+ "grad_norm": 0.9719045950170202,
1205
+ "learning_rate": 9.995117598491145e-05,
1206
+ "loss": 0.0277,
1207
+ "step": 1710
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.3402908299535068,
1211
+ "grad_norm": 3.161728848159066,
1212
+ "learning_rate": 9.994595864659197e-05,
1213
+ "loss": 0.0406,
1214
+ "step": 1720
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.342269265011376,
1218
+ "grad_norm": 3.6147429552746417,
1219
+ "learning_rate": 9.994047666437785e-05,
1220
+ "loss": 0.0542,
1221
+ "step": 1730
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.3442477000692452,
1225
+ "grad_norm": 0.2735534000567824,
1226
+ "learning_rate": 9.993473006731592e-05,
1227
+ "loss": 0.022,
1228
+ "step": 1740
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.3462261351271145,
1232
+ "grad_norm": 0.1810803504663682,
1233
+ "learning_rate": 9.992871888585518e-05,
1234
+ "loss": 0.016,
1235
+ "step": 1750
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.3482045701849837,
1239
+ "grad_norm": 0.14853009791786845,
1240
+ "learning_rate": 9.992244315184647e-05,
1241
+ "loss": 0.0143,
1242
+ "step": 1760
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.3501830052428529,
1246
+ "grad_norm": 0.1508942913302995,
1247
+ "learning_rate": 9.991590289854243e-05,
1248
+ "loss": 0.0136,
1249
+ "step": 1770
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.3521614403007221,
1253
+ "grad_norm": 0.14224740250692022,
1254
+ "learning_rate": 9.990909816059725e-05,
1255
+ "loss": 0.0126,
1256
+ "step": 1780
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.35413987535859137,
1260
+ "grad_norm": 0.13888816460678802,
1261
+ "learning_rate": 9.99020289740666e-05,
1262
+ "loss": 0.0124,
1263
+ "step": 1790
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.3561183104164606,
1267
+ "grad_norm": 0.14941569438589294,
1268
+ "learning_rate": 9.989469537640728e-05,
1269
+ "loss": 0.0122,
1270
+ "step": 1800
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.3580967454743298,
1274
+ "grad_norm": 0.14008372469353464,
1275
+ "learning_rate": 9.988709740647713e-05,
1276
+ "loss": 0.0118,
1277
+ "step": 1810
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.36007518053219906,
1281
+ "grad_norm": 0.1471251068367602,
1282
+ "learning_rate": 9.987923510453478e-05,
1283
+ "loss": 0.0119,
1284
+ "step": 1820
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.36205361559006827,
1288
+ "grad_norm": 0.11583487666072863,
1289
+ "learning_rate": 9.987110851223947e-05,
1290
+ "loss": 0.0118,
1291
+ "step": 1830
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.3640320506479375,
1295
+ "grad_norm": 0.14009606580200387,
1296
+ "learning_rate": 9.986271767265079e-05,
1297
+ "loss": 0.0117,
1298
+ "step": 1840
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.3660104857058067,
1302
+ "grad_norm": 0.15359018530615084,
1303
+ "learning_rate": 9.985406263022849e-05,
1304
+ "loss": 0.0115,
1305
+ "step": 1850
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.36798892076367595,
1309
+ "grad_norm": 0.13794481098483324,
1310
+ "learning_rate": 9.984514343083221e-05,
1311
+ "loss": 0.0115,
1312
+ "step": 1860
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.36996735582154516,
1316
+ "grad_norm": 0.1338257809163921,
1317
+ "learning_rate": 9.983596012172127e-05,
1318
+ "loss": 0.0113,
1319
+ "step": 1870
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.3719457908794144,
1323
+ "grad_norm": 0.11194861485256917,
1324
+ "learning_rate": 9.982651275155441e-05,
1325
+ "loss": 0.011,
1326
+ "step": 1880
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.3739242259372836,
1330
+ "grad_norm": 0.13570239156331954,
1331
+ "learning_rate": 9.981680137038949e-05,
1332
+ "loss": 0.0108,
1333
+ "step": 1890
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.37590266099515285,
1337
+ "grad_norm": 0.12947791555980262,
1338
+ "learning_rate": 9.980682602968329e-05,
1339
+ "loss": 0.0107,
1340
+ "step": 1900
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.37788109605302206,
1344
+ "grad_norm": 0.11846270267188591,
1345
+ "learning_rate": 9.97965867822912e-05,
1346
+ "loss": 0.0105,
1347
+ "step": 1910
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.37985953111089127,
1351
+ "grad_norm": 0.12775236471738088,
1352
+ "learning_rate": 9.978608368246693e-05,
1353
+ "loss": 0.0108,
1354
+ "step": 1920
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.38183796616876053,
1358
+ "grad_norm": 0.11510206230282105,
1359
+ "learning_rate": 9.977531678586227e-05,
1360
+ "loss": 0.0102,
1361
+ "step": 1930
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.38381640122662974,
1365
+ "grad_norm": 0.1167495841995747,
1366
+ "learning_rate": 9.976428614952675e-05,
1367
+ "loss": 0.0101,
1368
+ "step": 1940
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.38579483628449895,
1372
+ "grad_norm": 0.1371366840889005,
1373
+ "learning_rate": 9.975299183190734e-05,
1374
+ "loss": 0.0102,
1375
+ "step": 1950
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 0.38777327134236816,
1379
+ "grad_norm": 0.12495466419939394,
1380
+ "learning_rate": 9.974143389284818e-05,
1381
+ "loss": 0.0099,
1382
+ "step": 1960
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.38975170640023743,
1386
+ "grad_norm": 0.1222265321586572,
1387
+ "learning_rate": 9.97296123935902e-05,
1388
+ "loss": 0.0099,
1389
+ "step": 1970
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.39173014145810664,
1393
+ "grad_norm": 0.10581669983906558,
1394
+ "learning_rate": 9.971752739677088e-05,
1395
+ "loss": 0.0098,
1396
+ "step": 1980
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 0.39370857651597585,
1400
+ "grad_norm": 0.1031261631363871,
1401
+ "learning_rate": 9.970517896642382e-05,
1402
+ "loss": 0.0096,
1403
+ "step": 1990
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.3956870115738451,
1407
+ "grad_norm": 0.1098854853995119,
1408
+ "learning_rate": 9.969256716797848e-05,
1409
+ "loss": 0.0098,
1410
+ "step": 2000
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.3976654466317143,
1414
+ "grad_norm": 0.11173021888171392,
1415
+ "learning_rate": 9.967969206825977e-05,
1416
+ "loss": 0.0093,
1417
+ "step": 2010
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 0.39964388168958354,
1421
+ "grad_norm": 0.11939922842820136,
1422
+ "learning_rate": 9.96665537354878e-05,
1423
+ "loss": 0.0096,
1424
+ "step": 2020
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.40162231674745275,
1428
+ "grad_norm": 0.12434579253503734,
1429
+ "learning_rate": 9.965315223927741e-05,
1430
+ "loss": 0.0095,
1431
+ "step": 2030
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.403600751805322,
1435
+ "grad_norm": 0.10397011769498186,
1436
+ "learning_rate": 9.963948765063778e-05,
1437
+ "loss": 0.0096,
1438
+ "step": 2040
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 0.4055791868631912,
1442
+ "grad_norm": 0.10874306421551215,
1443
+ "learning_rate": 9.962556004197217e-05,
1444
+ "loss": 0.0093,
1445
+ "step": 2050
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 0.40755762192106043,
1449
+ "grad_norm": 0.13220931485486098,
1450
+ "learning_rate": 9.961136948707752e-05,
1451
+ "loss": 0.0093,
1452
+ "step": 2060
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 0.40953605697892964,
1456
+ "grad_norm": 0.1296809440842965,
1457
+ "learning_rate": 9.959691606114393e-05,
1458
+ "loss": 0.0093,
1459
+ "step": 2070
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 0.4115144920367989,
1463
+ "grad_norm": 0.1179090438361135,
1464
+ "learning_rate": 9.958219984075441e-05,
1465
+ "loss": 0.0093,
1466
+ "step": 2080
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.4134929270946681,
1470
+ "grad_norm": 0.11884656631643735,
1471
+ "learning_rate": 9.956722090388438e-05,
1472
+ "loss": 0.009,
1473
+ "step": 2090
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.4154713621525373,
1477
+ "grad_norm": 0.11716687338707497,
1478
+ "learning_rate": 9.955197932990132e-05,
1479
+ "loss": 0.009,
1480
+ "step": 2100
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 0.4174497972104066,
1484
+ "grad_norm": 0.10664497146695569,
1485
+ "learning_rate": 9.953647519956433e-05,
1486
+ "loss": 0.0091,
1487
+ "step": 2110
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.4194282322682758,
1491
+ "grad_norm": 0.11903304887750939,
1492
+ "learning_rate": 9.952070859502361e-05,
1493
+ "loss": 0.0088,
1494
+ "step": 2120
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 0.421406667326145,
1498
+ "grad_norm": 0.09738834474502249,
1499
+ "learning_rate": 9.950467959982021e-05,
1500
+ "loss": 0.0088,
1501
+ "step": 2130
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 0.4233851023840142,
1505
+ "grad_norm": 0.09920220236467324,
1506
+ "learning_rate": 9.948838829888543e-05,
1507
+ "loss": 0.0088,
1508
+ "step": 2140
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.4253635374418835,
1512
+ "grad_norm": 0.09619743321048915,
1513
+ "learning_rate": 9.947183477854042e-05,
1514
+ "loss": 0.0088,
1515
+ "step": 2150
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.4273419724997527,
1519
+ "grad_norm": 0.0974254141180528,
1520
+ "learning_rate": 9.945501912649579e-05,
1521
+ "loss": 0.0087,
1522
+ "step": 2160
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 0.4293204075576219,
1526
+ "grad_norm": 0.09443148747455482,
1527
+ "learning_rate": 9.943794143185096e-05,
1528
+ "loss": 0.0087,
1529
+ "step": 2170
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 0.4312988426154912,
1533
+ "grad_norm": 0.09350468571118675,
1534
+ "learning_rate": 9.942060178509396e-05,
1535
+ "loss": 0.0086,
1536
+ "step": 2180
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 0.4332772776733604,
1540
+ "grad_norm": 0.09070704335772732,
1541
+ "learning_rate": 9.940300027810067e-05,
1542
+ "loss": 0.0085,
1543
+ "step": 2190
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 0.4352557127312296,
1547
+ "grad_norm": 0.12110216964097328,
1548
+ "learning_rate": 9.938513700413454e-05,
1549
+ "loss": 0.0087,
1550
+ "step": 2200
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.4372341477890988,
1554
+ "grad_norm": 0.09890163894885512,
1555
+ "learning_rate": 9.9367012057846e-05,
1556
+ "loss": 0.0085,
1557
+ "step": 2210
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.43921258284696807,
1561
+ "grad_norm": 0.11128753159509124,
1562
+ "learning_rate": 9.934862553527198e-05,
1563
+ "loss": 0.0084,
1564
+ "step": 2220
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 0.4411910179048373,
1568
+ "grad_norm": 0.10195595147527749,
1569
+ "learning_rate": 9.932997753383537e-05,
1570
+ "loss": 0.0084,
1571
+ "step": 2230
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 0.4431694529627065,
1575
+ "grad_norm": 0.1035635647276319,
1576
+ "learning_rate": 9.931106815234459e-05,
1577
+ "loss": 0.0084,
1578
+ "step": 2240
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 0.4451478880205757,
1582
+ "grad_norm": 0.12526375331576606,
1583
+ "learning_rate": 9.929189749099296e-05,
1584
+ "loss": 0.0082,
1585
+ "step": 2250
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 0.44712632307844496,
1589
+ "grad_norm": 0.10124687119197032,
1590
+ "learning_rate": 9.927246565135826e-05,
1591
+ "loss": 0.0085,
1592
+ "step": 2260
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.4491047581363142,
1596
+ "grad_norm": 0.12655923047390247,
1597
+ "learning_rate": 9.92527727364021e-05,
1598
+ "loss": 0.0084,
1599
+ "step": 2270
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.4510831931941834,
1603
+ "grad_norm": 0.12234433416748676,
1604
+ "learning_rate": 9.923281885046949e-05,
1605
+ "loss": 0.0082,
1606
+ "step": 2280
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 0.45306162825205265,
1610
+ "grad_norm": 0.10038433023346938,
1611
+ "learning_rate": 9.921260409928814e-05,
1612
+ "loss": 0.0081,
1613
+ "step": 2290
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 0.45504006330992186,
1617
+ "grad_norm": 0.10592374911299951,
1618
+ "learning_rate": 9.919212858996804e-05,
1619
+ "loss": 0.0082,
1620
+ "step": 2300
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 0.45701849836779107,
1624
+ "grad_norm": 0.11256516289439368,
1625
+ "learning_rate": 9.917139243100087e-05,
1626
+ "loss": 0.0083,
1627
+ "step": 2310
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 0.4589969334256603,
1631
+ "grad_norm": 0.10941118440635397,
1632
+ "learning_rate": 9.915039573225926e-05,
1633
+ "loss": 0.0083,
1634
+ "step": 2320
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.46097536848352955,
1638
+ "grad_norm": 0.09076166231590097,
1639
+ "learning_rate": 9.912913860499649e-05,
1640
+ "loss": 0.0081,
1641
+ "step": 2330
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.46295380354139876,
1645
+ "grad_norm": 0.09539136003050565,
1646
+ "learning_rate": 9.910762116184562e-05,
1647
+ "loss": 0.0079,
1648
+ "step": 2340
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 0.46493223859926797,
1652
+ "grad_norm": 0.09920800558172575,
1653
+ "learning_rate": 9.908584351681911e-05,
1654
+ "loss": 0.0079,
1655
+ "step": 2350
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 0.46691067365713723,
1659
+ "grad_norm": 0.07883437880669862,
1660
+ "learning_rate": 9.906380578530809e-05,
1661
+ "loss": 0.0078,
1662
+ "step": 2360
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 0.46888910871500644,
1666
+ "grad_norm": 0.08844392359513846,
1667
+ "learning_rate": 9.904150808408178e-05,
1668
+ "loss": 0.0076,
1669
+ "step": 2370
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 0.47086754377287565,
1673
+ "grad_norm": 0.08782650023677235,
1674
+ "learning_rate": 9.901895053128689e-05,
1675
+ "loss": 0.0079,
1676
+ "step": 2380
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.47284597883074486,
1680
+ "grad_norm": 0.10263452740495278,
1681
+ "learning_rate": 9.899613324644698e-05,
1682
+ "loss": 0.0078,
1683
+ "step": 2390
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.4748244138886141,
1687
+ "grad_norm": 0.07539712980685903,
1688
+ "learning_rate": 9.897305635046183e-05,
1689
+ "loss": 0.0077,
1690
+ "step": 2400
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 0.47680284894648334,
1694
+ "grad_norm": 0.09154103611980138,
1695
+ "learning_rate": 9.894971996560678e-05,
1696
+ "loss": 0.0078,
1697
+ "step": 2410
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 0.47878128400435255,
1701
+ "grad_norm": 0.0949233826823644,
1702
+ "learning_rate": 9.89261242155321e-05,
1703
+ "loss": 0.0075,
1704
+ "step": 2420
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 0.48075971906222176,
1708
+ "grad_norm": 0.08791399663054178,
1709
+ "learning_rate": 9.890226922526237e-05,
1710
+ "loss": 0.0076,
1711
+ "step": 2430
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 0.482738154120091,
1715
+ "grad_norm": 0.08812362893437024,
1716
+ "learning_rate": 9.887815512119574e-05,
1717
+ "loss": 0.0077,
1718
+ "step": 2440
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.48471658917796023,
1722
+ "grad_norm": 0.08865882789841384,
1723
+ "learning_rate": 9.885378203110331e-05,
1724
+ "loss": 0.0077,
1725
+ "step": 2450
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.48669502423582944,
1729
+ "grad_norm": 0.08302609862666924,
1730
+ "learning_rate": 9.882915008412847e-05,
1731
+ "loss": 0.0075,
1732
+ "step": 2460
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 0.4886734592936987,
1736
+ "grad_norm": 0.0894044049025858,
1737
+ "learning_rate": 9.880425941078617e-05,
1738
+ "loss": 0.0076,
1739
+ "step": 2470
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 0.4906518943515679,
1743
+ "grad_norm": 0.0875976993567813,
1744
+ "learning_rate": 9.877911014296223e-05,
1745
+ "loss": 0.0075,
1746
+ "step": 2480
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 0.49263032940943713,
1750
+ "grad_norm": 0.07532701277591465,
1751
+ "learning_rate": 9.875370241391269e-05,
1752
+ "loss": 0.0075,
1753
+ "step": 2490
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 0.49460876446730634,
1757
+ "grad_norm": 0.07966759962069439,
1758
+ "learning_rate": 9.872803635826307e-05,
1759
+ "loss": 0.0075,
1760
+ "step": 2500
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 0.4965871995251756,
1764
+ "grad_norm": 0.09858397509750241,
1765
+ "learning_rate": 9.870211211200766e-05,
1766
+ "loss": 0.0073,
1767
+ "step": 2510
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.4985656345830448,
1771
+ "grad_norm": 0.09319554063457361,
1772
+ "learning_rate": 9.867592981250878e-05,
1773
+ "loss": 0.0074,
1774
+ "step": 2520
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 0.500544069640914,
1778
+ "grad_norm": 0.12781117254542,
1779
+ "learning_rate": 9.864948959849609e-05,
1780
+ "loss": 0.0074,
1781
+ "step": 2530
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 0.5025225046987832,
1785
+ "grad_norm": 0.26482548077665524,
1786
+ "learning_rate": 9.862279161006585e-05,
1787
+ "loss": 0.0098,
1788
+ "step": 2540
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 0.5045009397566524,
1792
+ "grad_norm": 1.3380179010337696,
1793
+ "learning_rate": 9.859583598868012e-05,
1794
+ "loss": 0.0138,
1795
+ "step": 2550
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 0.5064793748145218,
1799
+ "grad_norm": 0.5324160366432114,
1800
+ "learning_rate": 9.856862287716613e-05,
1801
+ "loss": 0.0651,
1802
+ "step": 2560
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 0.508457809872391,
1806
+ "grad_norm": 0.20795257366814654,
1807
+ "learning_rate": 9.854115241971535e-05,
1808
+ "loss": 0.0156,
1809
+ "step": 2570
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 0.5104362449302602,
1813
+ "grad_norm": 0.1358973049313345,
1814
+ "learning_rate": 9.85134247618829e-05,
1815
+ "loss": 0.0104,
1816
+ "step": 2580
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 0.5124146799881294,
1820
+ "grad_norm": 0.11303985103375866,
1821
+ "learning_rate": 9.848544005058668e-05,
1822
+ "loss": 0.0088,
1823
+ "step": 2590
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 0.5143931150459986,
1827
+ "grad_norm": 0.07561229737159056,
1828
+ "learning_rate": 9.845719843410663e-05,
1829
+ "loss": 0.0081,
1830
+ "step": 2600
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 0.5163715501038678,
1834
+ "grad_norm": 0.08491679400058451,
1835
+ "learning_rate": 9.842870006208389e-05,
1836
+ "loss": 0.0078,
1837
+ "step": 2610
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 0.518349985161737,
1841
+ "grad_norm": 0.08114020479286879,
1842
+ "learning_rate": 9.839994508552006e-05,
1843
+ "loss": 0.0077,
1844
+ "step": 2620
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 0.5203284202196063,
1848
+ "grad_norm": 0.07439429710508837,
1849
+ "learning_rate": 9.837093365677644e-05,
1850
+ "loss": 0.0073,
1851
+ "step": 2630
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 0.5223068552774756,
1855
+ "grad_norm": 0.07588934608576213,
1856
+ "learning_rate": 9.83416659295731e-05,
1857
+ "loss": 0.0075,
1858
+ "step": 2640
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 0.5242852903353448,
1862
+ "grad_norm": 0.07727254521424115,
1863
+ "learning_rate": 9.831214205898814e-05,
1864
+ "loss": 0.0074,
1865
+ "step": 2650
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 0.526263725393214,
1869
+ "grad_norm": 0.0770544746274172,
1870
+ "learning_rate": 9.82823622014569e-05,
1871
+ "loss": 0.0073,
1872
+ "step": 2660
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 0.5282421604510832,
1876
+ "grad_norm": 0.07507052238833033,
1877
+ "learning_rate": 9.825232651477109e-05,
1878
+ "loss": 0.0072,
1879
+ "step": 2670
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 0.5302205955089524,
1883
+ "grad_norm": 0.08038501538455785,
1884
+ "learning_rate": 9.82220351580779e-05,
1885
+ "loss": 0.0071,
1886
+ "step": 2680
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 0.5321990305668216,
1890
+ "grad_norm": 0.07064608286766139,
1891
+ "learning_rate": 9.819148829187932e-05,
1892
+ "loss": 0.007,
1893
+ "step": 2690
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 0.5341774656246908,
1897
+ "grad_norm": 0.06202757033774752,
1898
+ "learning_rate": 9.816068607803107e-05,
1899
+ "loss": 0.0071,
1900
+ "step": 2700
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 0.5361559006825601,
1904
+ "grad_norm": 0.06498278906559196,
1905
+ "learning_rate": 9.812962867974191e-05,
1906
+ "loss": 0.007,
1907
+ "step": 2710
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 0.5381343357404293,
1911
+ "grad_norm": 0.06889168223262838,
1912
+ "learning_rate": 9.809831626157274e-05,
1913
+ "loss": 0.0069,
1914
+ "step": 2720
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 0.5401127707982986,
1918
+ "grad_norm": 0.07658902219040475,
1919
+ "learning_rate": 9.806674898943569e-05,
1920
+ "loss": 0.007,
1921
+ "step": 2730
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 0.5420912058561678,
1925
+ "grad_norm": 0.065227283289949,
1926
+ "learning_rate": 9.803492703059323e-05,
1927
+ "loss": 0.007,
1928
+ "step": 2740
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 0.544069640914037,
1932
+ "grad_norm": 0.07285925886476977,
1933
+ "learning_rate": 9.800285055365736e-05,
1934
+ "loss": 0.0069,
1935
+ "step": 2750
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 0.5460480759719062,
1939
+ "grad_norm": 0.07094206575560595,
1940
+ "learning_rate": 9.797051972858867e-05,
1941
+ "loss": 0.0069,
1942
+ "step": 2760
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 0.5480265110297754,
1946
+ "grad_norm": 0.07226595292182501,
1947
+ "learning_rate": 9.79379347266954e-05,
1948
+ "loss": 0.0068,
1949
+ "step": 2770
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 0.5500049460876447,
1953
+ "grad_norm": 0.07467132239176189,
1954
+ "learning_rate": 9.79050957206326e-05,
1955
+ "loss": 0.007,
1956
+ "step": 2780
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 0.5519833811455139,
1960
+ "grad_norm": 0.10178890401636641,
1961
+ "learning_rate": 9.787200288440119e-05,
1962
+ "loss": 0.0069,
1963
+ "step": 2790
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 0.5539618162033831,
1967
+ "grad_norm": 0.08092189483997364,
1968
+ "learning_rate": 9.783865639334705e-05,
1969
+ "loss": 0.0069,
1970
+ "step": 2800
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 0.5559402512612523,
1974
+ "grad_norm": 0.05878477071038792,
1975
+ "learning_rate": 9.780505642416001e-05,
1976
+ "loss": 0.0067,
1977
+ "step": 2810
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 0.5579186863191216,
1981
+ "grad_norm": 0.05530654925471683,
1982
+ "learning_rate": 9.777120315487306e-05,
1983
+ "loss": 0.0066,
1984
+ "step": 2820
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 0.5598971213769908,
1988
+ "grad_norm": 0.0686536401780331,
1989
+ "learning_rate": 9.773709676486129e-05,
1990
+ "loss": 0.0067,
1991
+ "step": 2830
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 0.56187555643486,
1995
+ "grad_norm": 0.06035416233845031,
1996
+ "learning_rate": 9.770273743484097e-05,
1997
+ "loss": 0.0068,
1998
+ "step": 2840
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 0.5638539914927293,
2002
+ "grad_norm": 0.05803243981437283,
2003
+ "learning_rate": 9.766812534686863e-05,
2004
+ "loss": 0.0066,
2005
+ "step": 2850
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 0.5658324265505985,
2009
+ "grad_norm": 0.06995933649531104,
2010
+ "learning_rate": 9.763326068434e-05,
2011
+ "loss": 0.0066,
2012
+ "step": 2860
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 0.5678108616084677,
2016
+ "grad_norm": 0.0605332765649623,
2017
+ "learning_rate": 9.75981436319892e-05,
2018
+ "loss": 0.0066,
2019
+ "step": 2870
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 0.5697892966663369,
2023
+ "grad_norm": 0.06737579928910571,
2024
+ "learning_rate": 9.756277437588759e-05,
2025
+ "loss": 0.0067,
2026
+ "step": 2880
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 0.5717677317242061,
2030
+ "grad_norm": 0.06189558705755954,
2031
+ "learning_rate": 9.752715310344288e-05,
2032
+ "loss": 0.0066,
2033
+ "step": 2890
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 0.5737461667820754,
2037
+ "grad_norm": 0.06854647227258914,
2038
+ "learning_rate": 9.74912800033981e-05,
2039
+ "loss": 0.0067,
2040
+ "step": 2900
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 0.5757246018399446,
2044
+ "grad_norm": 0.06334049765668723,
2045
+ "learning_rate": 9.745515526583065e-05,
2046
+ "loss": 0.0067,
2047
+ "step": 2910
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 0.5777030368978139,
2051
+ "grad_norm": 0.07265687833634417,
2052
+ "learning_rate": 9.741877908215123e-05,
2053
+ "loss": 0.0067,
2054
+ "step": 2920
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 0.5796814719556831,
2058
+ "grad_norm": 0.06912150801140689,
2059
+ "learning_rate": 9.738215164510286e-05,
2060
+ "loss": 0.0067,
2061
+ "step": 2930
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 0.5816599070135523,
2065
+ "grad_norm": 0.06380076622359117,
2066
+ "learning_rate": 9.734527314875985e-05,
2067
+ "loss": 0.0066,
2068
+ "step": 2940
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 0.5836383420714215,
2072
+ "grad_norm": 0.0748767974202622,
2073
+ "learning_rate": 9.730814378852678e-05,
2074
+ "loss": 0.0067,
2075
+ "step": 2950
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 0.5856167771292907,
2079
+ "grad_norm": 0.06800504603033558,
2080
+ "learning_rate": 9.727076376113745e-05,
2081
+ "loss": 0.0065,
2082
+ "step": 2960
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 0.5875952121871599,
2086
+ "grad_norm": 0.059588811804270385,
2087
+ "learning_rate": 9.723313326465384e-05,
2088
+ "loss": 0.0065,
2089
+ "step": 2970
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 0.5895736472450291,
2093
+ "grad_norm": 0.05354398140471879,
2094
+ "learning_rate": 9.71952524984651e-05,
2095
+ "loss": 0.0064,
2096
+ "step": 2980
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 0.5915520823028984,
2100
+ "grad_norm": 0.06992506261058357,
2101
+ "learning_rate": 9.715712166328644e-05,
2102
+ "loss": 0.0065,
2103
+ "step": 2990
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 0.5935305173607677,
2107
+ "grad_norm": 0.07328603458194191,
2108
+ "learning_rate": 9.711874096115805e-05,
2109
+ "loss": 0.0064,
2110
+ "step": 3000
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 0.5955089524186369,
2114
+ "grad_norm": 0.05746748382423511,
2115
+ "learning_rate": 9.708011059544415e-05,
2116
+ "loss": 0.0064,
2117
+ "step": 3010
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 0.5974873874765061,
2121
+ "grad_norm": 0.05877461678841951,
2122
+ "learning_rate": 9.704123077083176e-05,
2123
+ "loss": 0.0065,
2124
+ "step": 3020
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 0.5994658225343753,
2128
+ "grad_norm": 0.051196419888608125,
2129
+ "learning_rate": 9.700210169332968e-05,
2130
+ "loss": 0.0063,
2131
+ "step": 3030
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 0.6014442575922445,
2135
+ "grad_norm": 0.06331233148415444,
2136
+ "learning_rate": 9.696272357026746e-05,
2137
+ "loss": 0.0063,
2138
+ "step": 3040
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 0.6034226926501137,
2142
+ "grad_norm": 0.061860321869425514,
2143
+ "learning_rate": 9.692309661029421e-05,
2144
+ "loss": 0.0064,
2145
+ "step": 3050
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 0.6054011277079829,
2149
+ "grad_norm": 0.067519120947699,
2150
+ "learning_rate": 9.68832210233775e-05,
2151
+ "loss": 0.0066,
2152
+ "step": 3060
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 0.6073795627658523,
2156
+ "grad_norm": 0.07524005887985293,
2157
+ "learning_rate": 9.684309702080233e-05,
2158
+ "loss": 0.0065,
2159
+ "step": 3070
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 0.6093579978237215,
2163
+ "grad_norm": 0.06070609348728366,
2164
+ "learning_rate": 9.680272481516992e-05,
2165
+ "loss": 0.0065,
2166
+ "step": 3080
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 0.6113364328815907,
2170
+ "grad_norm": 0.12817129560256088,
2171
+ "learning_rate": 9.676210462039664e-05,
2172
+ "loss": 0.0064,
2173
+ "step": 3090
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 0.6133148679394599,
2177
+ "grad_norm": 0.06537155344505334,
2178
+ "learning_rate": 9.672123665171285e-05,
2179
+ "loss": 0.0065,
2180
+ "step": 3100
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 0.6152933029973291,
2184
+ "grad_norm": 0.08187746090238779,
2185
+ "learning_rate": 9.668012112566174e-05,
2186
+ "loss": 0.0065,
2187
+ "step": 3110
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 0.6172717380551983,
2191
+ "grad_norm": 0.06284585792273872,
2192
+ "learning_rate": 9.663875826009824e-05,
2193
+ "loss": 0.0063,
2194
+ "step": 3120
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 0.6192501731130675,
2198
+ "grad_norm": 0.058579617677076326,
2199
+ "learning_rate": 9.659714827418786e-05,
2200
+ "loss": 0.0064,
2201
+ "step": 3130
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 0.6212286081709368,
2205
+ "grad_norm": 0.05671718811117095,
2206
+ "learning_rate": 9.655529138840543e-05,
2207
+ "loss": 0.0063,
2208
+ "step": 3140
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 0.623207043228806,
2212
+ "grad_norm": 0.058903454628710904,
2213
+ "learning_rate": 9.651318782453407e-05,
2214
+ "loss": 0.0062,
2215
+ "step": 3150
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 0.6251854782866753,
2219
+ "grad_norm": 0.05670298829502456,
2220
+ "learning_rate": 9.64708378056639e-05,
2221
+ "loss": 0.0062,
2222
+ "step": 3160
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 0.6271639133445445,
2226
+ "grad_norm": 0.05428876166111194,
2227
+ "learning_rate": 9.642824155619095e-05,
2228
+ "loss": 0.0062,
2229
+ "step": 3170
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 0.6291423484024137,
2233
+ "grad_norm": 0.06254574460432358,
2234
+ "learning_rate": 9.638539930181592e-05,
2235
+ "loss": 0.0063,
2236
+ "step": 3180
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 0.6311207834602829,
2240
+ "grad_norm": 0.06672441168101174,
2241
+ "learning_rate": 9.634231126954296e-05,
2242
+ "loss": 0.0064,
2243
+ "step": 3190
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 0.6330992185181521,
2247
+ "grad_norm": 0.05090452979591465,
2248
+ "learning_rate": 9.629897768767853e-05,
2249
+ "loss": 0.0062,
2250
+ "step": 3200
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 0.6350776535760214,
2254
+ "grad_norm": 0.05765847904822037,
2255
+ "learning_rate": 9.625539878583016e-05,
2256
+ "loss": 0.0063,
2257
+ "step": 3210
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 0.6370560886338906,
2261
+ "grad_norm": 0.05041445650810007,
2262
+ "learning_rate": 9.621157479490521e-05,
2263
+ "loss": 0.0063,
2264
+ "step": 3220
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 0.6390345236917598,
2268
+ "grad_norm": 0.04947260615273494,
2269
+ "learning_rate": 9.616750594710973e-05,
2270
+ "loss": 0.0064,
2271
+ "step": 3230
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 0.641012958749629,
2275
+ "grad_norm": 0.052930154093284505,
2276
+ "learning_rate": 9.612319247594707e-05,
2277
+ "loss": 0.0062,
2278
+ "step": 3240
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 0.6429913938074983,
2282
+ "grad_norm": 0.054125747626247174,
2283
+ "learning_rate": 9.607863461621685e-05,
2284
+ "loss": 0.0062,
2285
+ "step": 3250
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 0.6449698288653675,
2289
+ "grad_norm": 0.05710421262162926,
2290
+ "learning_rate": 9.603383260401352e-05,
2291
+ "loss": 0.0063,
2292
+ "step": 3260
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 0.6469482639232367,
2296
+ "grad_norm": 0.05398629342840845,
2297
+ "learning_rate": 9.598878667672526e-05,
2298
+ "loss": 0.0063,
2299
+ "step": 3270
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 0.648926698981106,
2303
+ "grad_norm": 0.051946230834141204,
2304
+ "learning_rate": 9.594349707303262e-05,
2305
+ "loss": 0.0062,
2306
+ "step": 3280
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 0.6509051340389752,
2310
+ "grad_norm": 0.05510427993338031,
2311
+ "learning_rate": 9.589796403290732e-05,
2312
+ "loss": 0.0062,
2313
+ "step": 3290
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 0.6528835690968444,
2317
+ "grad_norm": 0.05585402519049233,
2318
+ "learning_rate": 9.585218779761093e-05,
2319
+ "loss": 0.0062,
2320
+ "step": 3300
2321
+ },
2322
+ {
2323
+ "epoch": 0.6548620041547136,
2324
+ "grad_norm": 0.05801028715682649,
2325
+ "learning_rate": 9.580616860969364e-05,
2326
+ "loss": 0.0062,
2327
+ "step": 3310
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 0.6568404392125828,
2331
+ "grad_norm": 0.053932109311021714,
2332
+ "learning_rate": 9.575990671299295e-05,
2333
+ "loss": 0.0062,
2334
+ "step": 3320
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 0.658818874270452,
2338
+ "grad_norm": 0.05924132673349397,
2339
+ "learning_rate": 9.571340235263236e-05,
2340
+ "loss": 0.0061,
2341
+ "step": 3330
2342
+ },
2343
+ {
2344
+ "epoch": 0.6607973093283213,
2345
+ "grad_norm": 0.06107219838029144,
2346
+ "learning_rate": 9.566665577502008e-05,
2347
+ "loss": 0.0062,
2348
+ "step": 3340
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 0.6627757443861905,
2352
+ "grad_norm": 0.055948574313692906,
2353
+ "learning_rate": 9.561966722784774e-05,
2354
+ "loss": 0.0063,
2355
+ "step": 3350
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 0.6647541794440598,
2359
+ "grad_norm": 0.056699774353642714,
2360
+ "learning_rate": 9.557243696008912e-05,
2361
+ "loss": 0.0062,
2362
+ "step": 3360
2363
+ },
2364
+ {
2365
+ "epoch": 0.666732614501929,
2366
+ "grad_norm": 0.06647034643900732,
2367
+ "learning_rate": 9.552496522199872e-05,
2368
+ "loss": 0.0062,
2369
+ "step": 3370
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 0.6687110495597982,
2373
+ "grad_norm": 0.062109360688086826,
2374
+ "learning_rate": 9.54772522651105e-05,
2375
+ "loss": 0.0062,
2376
+ "step": 3380
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 0.6706894846176674,
2380
+ "grad_norm": 0.0443074645474432,
2381
+ "learning_rate": 9.54292983422366e-05,
2382
+ "loss": 0.0062,
2383
+ "step": 3390
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 0.6726679196755366,
2387
+ "grad_norm": 0.7126545771408139,
2388
+ "learning_rate": 9.538110370746587e-05,
2389
+ "loss": 0.0135,
2390
+ "step": 3400
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 0.6746463547334058,
2394
+ "grad_norm": 1.838740056177238,
2395
+ "learning_rate": 9.533266861616264e-05,
2396
+ "loss": 0.0157,
2397
+ "step": 3410
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 0.676624789791275,
2401
+ "grad_norm": 2.313205467450454,
2402
+ "learning_rate": 9.528399332496533e-05,
2403
+ "loss": 0.0903,
2404
+ "step": 3420
2405
+ },
2406
+ {
2407
+ "epoch": 0.6786032248491444,
2408
+ "grad_norm": 0.19913027405735842,
2409
+ "learning_rate": 9.523507809178506e-05,
2410
+ "loss": 0.0211,
2411
+ "step": 3430
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 0.6805816599070136,
2415
+ "grad_norm": 0.11775151842160198,
2416
+ "learning_rate": 9.518592317580432e-05,
2417
+ "loss": 0.0103,
2418
+ "step": 3440
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 0.6825600949648828,
2422
+ "grad_norm": 0.07434810113025182,
2423
+ "learning_rate": 9.513652883747558e-05,
2424
+ "loss": 0.008,
2425
+ "step": 3450
2426
+ },
2427
+ {
2428
+ "epoch": 0.684538530022752,
2429
+ "grad_norm": 0.07557817167064859,
2430
+ "learning_rate": 9.508689533851991e-05,
2431
+ "loss": 0.0073,
2432
+ "step": 3460
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 0.6865169650806212,
2436
+ "grad_norm": 0.06071379140394132,
2437
+ "learning_rate": 9.503702294192563e-05,
2438
+ "loss": 0.0068,
2439
+ "step": 3470
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 0.6884954001384904,
2443
+ "grad_norm": 0.063060210146848,
2444
+ "learning_rate": 9.498691191194682e-05,
2445
+ "loss": 0.0067,
2446
+ "step": 3480
2447
+ },
2448
+ {
2449
+ "epoch": 0.6904738351963596,
2450
+ "grad_norm": 0.05653952131526833,
2451
+ "learning_rate": 9.493656251410204e-05,
2452
+ "loss": 0.0066,
2453
+ "step": 3490
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 0.692452270254229,
2457
+ "grad_norm": 0.07485922990062185,
2458
+ "learning_rate": 9.488597501517287e-05,
2459
+ "loss": 0.0066,
2460
+ "step": 3500
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 0.6944307053120982,
2464
+ "grad_norm": 0.05282320165364128,
2465
+ "learning_rate": 9.483514968320243e-05,
2466
+ "loss": 0.0064,
2467
+ "step": 3510
2468
+ },
2469
+ {
2470
+ "epoch": 0.6964091403699674,
2471
+ "grad_norm": 0.05066162976905024,
2472
+ "learning_rate": 9.478408678749412e-05,
2473
+ "loss": 0.0062,
2474
+ "step": 3520
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 0.6983875754278366,
2478
+ "grad_norm": 0.06086114944598497,
2479
+ "learning_rate": 9.473278659861e-05,
2480
+ "loss": 0.0063,
2481
+ "step": 3530
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 0.7003660104857058,
2485
+ "grad_norm": 0.0585517952529397,
2486
+ "learning_rate": 9.46812493883695e-05,
2487
+ "loss": 0.0062,
2488
+ "step": 3540
2489
+ },
2490
+ {
2491
+ "epoch": 0.702344445543575,
2492
+ "grad_norm": 0.05465672190075681,
2493
+ "learning_rate": 9.462947542984795e-05,
2494
+ "loss": 0.0061,
2495
+ "step": 3550
2496
+ },
2497
+ {
2498
+ "epoch": 0.7043228806014442,
2499
+ "grad_norm": 0.05460020875531365,
2500
+ "learning_rate": 9.457746499737508e-05,
2501
+ "loss": 0.0063,
2502
+ "step": 3560
2503
+ },
2504
+ {
2505
+ "epoch": 0.7063013156593135,
2506
+ "grad_norm": 0.05449513153115839,
2507
+ "learning_rate": 9.45252183665336e-05,
2508
+ "loss": 0.0061,
2509
+ "step": 3570
2510
+ },
2511
+ {
2512
+ "epoch": 0.7082797507171827,
2513
+ "grad_norm": 0.05912074293349835,
2514
+ "learning_rate": 9.44727358141578e-05,
2515
+ "loss": 0.0063,
2516
+ "step": 3580
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 0.710258185775052,
2520
+ "grad_norm": 0.05139678969575524,
2521
+ "learning_rate": 9.442001761833194e-05,
2522
+ "loss": 0.0062,
2523
+ "step": 3590
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 0.7122366208329212,
2527
+ "grad_norm": 0.042382018800827065,
2528
+ "learning_rate": 9.436706405838892e-05,
2529
+ "loss": 0.006,
2530
+ "step": 3600
2531
+ }
2532
+ ],
2533
+ "logging_steps": 10,
2534
+ "max_steps": 15165,
2535
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2536
+ "num_train_epochs": 3,
2537
+ "save_steps": 1800,
2538
+ "stateful_callbacks": {
2539
+ "TrainerControl": {
2540
+ "args": {
2541
+ "should_epoch_stop": false,
2542
+ "should_evaluate": false,
2543
+ "should_log": false,
2544
+ "should_save": true,
2545
+ "should_training_stop": false
2546
+ },
2547
+ "attributes": {}
2548
+ }
2549
+ },
2550
+ "total_flos": 326036163133440.0,
2551
+ "train_batch_size": 128,
2552
+ "trial_name": null,
2553
+ "trial_params": null
2554
+ }