Update README.md

README.md

@@ -29,7 +29,8 @@ The fine-tuning process utilized the [Continued Pretraining](https://docs.unslot
 - **Base Model**: [Gemma2-2b-it](https://huggingface.co/google/gemma-2b-it)  
 - **Languages Supported**: English and Russian  
 - **Training Method**: [Continued Pretraining](https://docs.unsloth.ai/basics/continued-pretraining)  
-- **Epochs**: 10  
+- **Epochs**: 10
+- **Resources**: 1 RTX A5000 24Gb vRAM for approximately 3 days. The cost of finetuning is about $54. 
 **License:** This model is distributed under the [Gemma Terms of Use](https://ai.google.dev/gemma/terms)
 ### Quantization Options  
 
@@ -195,7 +196,8 @@ For issues, questions, or suggestions, feel free to open an issue in the reposit
 - **Базовая модель**: [Gemma2-2b-it](https://huggingface.co/google/gemma-2b-it)  
 - **Поддерживаемые языки**: Русский и английский  
 - **Метод обучения**: [Continued Pretraining](https://docs.unsloth.ai/basics/continued-pretraining)  
-- **Количество эпох**: 10  
+- **Количество эпох**: 10
+- **Оборужование**: 1 RTX A5000 24Gb vRAM приблизительно в течение 3-х дней. Общие затраты на файнтюнинг около $54.
 **Лицензия:** Модель распространяетчя по лицензии Google [Gemma Terms of Use](https://ai.google.dev/gemma/terms)
 ### Варианты квантизации