Update README.md

README.md

@@ -30,7 +30,7 @@ The fine-tuning process utilized the [Continued Pretraining](https://docs.unslot
 - **Languages Supported**: English and Russian  
 - **Training Method**: [Continued Pretraining](https://docs.unsloth.ai/basics/continued-pretraining)  
 - **Epochs**: 10
-- **Resources**: 1 RTX A5000 24Gb vRAM for approximately 3 days. The cost of finetuning is about $54. 
+- **Resources**: 1 RTX A5000 24Gb vRAM for approximately 36 hours. The cost of finetuning is about $8. 
 - **License:** This model is distributed under the [Gemma Terms of Use](https://ai.google.dev/gemma/terms)
 ### Quantization Options  
 
@@ -197,7 +197,7 @@ For issues, questions, or suggestions, feel free to open an issue in the reposit
 - **Поддерживаемые языки**: Русский и английский  
 - **Метод обучения**: [Continued Pretraining](https://docs.unsloth.ai/basics/continued-pretraining)  
 - **Количество эпох**: 10
-- **Оборужование**: 1 RTX A5000 24Gb vRAM приблизительно в течение 3-х дней. Общие затраты на файнтюнинг около $54.
+- **Оборужование**: 1 RTX A5000 24Gb vRAM приблизительно в течение 36 часов. Общие затраты на файнтюнинг около $8.
 - **Лицензия:** Модель распространяетчя по лицензии Google [Gemma Terms of Use](https://ai.google.dev/gemma/terms)
 ### Варианты квантизации