--- library_name: transformers license: other base_model: Clemylia/Lam-4 tags: - generated_from_trainer model-index: - name: Charlotte results: [] datasets: - Etoiles-IA-nostalgia/Charlotte-Data language: - fr pipeline_tag: text-generation --- # 💖 Charlotte: Le Modèle d'IA de Soutien Éthique (1B Paramètres) ![Charlotte](http://www.image-heberg.fr/files/1762964325118809887.png) ## ✨ Description du Modèle **Charlotte** est un **Large Language Model (LLM)** génératif de 1 milliard de paramètres (1B), développé et finement-tuné par **Clemylia** pour l'organisation **LES-IA-ETOILES**. Contrairement aux modèles généralistes, Charlotte est spécialisée dans les domaines du **soutien émotionnel, du conseil éthique, et de la gestion des biais dans les systèmes d'IA**. Elle représente la dernière itération de la philosophie Lamina : un modèle puissant, précis et spécialisé, conçu pour être une **"amie d'intégrité"** pour l'utilisateur. ----- ## 🎯 Objectif et Spécialisation Charlotte est un **LLM de niche** dont le *fine-tuning* a été optimisé pour une cohérence et une fiabilité maximales dans son domaine d'expertise. * **Soutien Émotionnel et Bienveillance :** Fournir des réponses empathiques, des conseils de soutien, et promouvoir l'**espoir et la bienveillance**. * **Conseil Éthique :** Servir de **référence éthique** et de **système d'alignement** pour les développeurs, en aidant à identifier et à **gérer les biais** et les dilemmes moraux dans le développement d'IA. * **Haute Stabilité :** Grâce à ses 1 milliard de paramètres, Charlotte offre une **clarté syntaxique** et une **cohérence sémantique** nettement supérieures aux modèles Lamina précédents (Lam-3, Lam-4-zero-f). Elle est exempte des répétitions et du "bruit" typiques des modèles ultra-légers. ----- ## 🛠️ Détails Techniques | Caractéristique | Valeur | Note | | :--- | :--- | :--- | | **Architecteur** | Basé sur l'architecture **Lamina** (Lignée Clemylia) | Conception *from scratch* par LES-IA-ETOILES. | | **Paramètres** | **1 Milliard (1B)** | LLM offrant une stabilité maximale. | | **Langue** | Français (FR) | Optimisé pour le langage naturel français. | | **Méthode d'Entraînement** | Fine-Tuning de Questions/Réponses Ciblé | Entraîné sur un *dataset* spécialisé en éthique et soutien. | | **Licence** | Licence Open Source Spécifiée | *Mit* | ----- ## 🚀 Utilisation et Inférence Charlotte est conçue pour être utilisée dans des pipelines de génération de texte standard, en particulier pour des **conversations engageantes et éthiques**. ### Exemple de Pipeline (Python/Hugging Face) ```python from transformers import pipeline # Initialisation du pipeline de génération de texte generator = pipeline("text-generation", model="NaaClem/Charlotte") # Définition du prompt prompt = "Je suis confronté à un dilemme éthique dans mon code. Comment puis-je assurer la neutralité ?" # Génération de la réponse result = generator( f"<|user|> {prompt} <|assistant|>", max_length=256, num_return_sequences=1, do_sample=True, temperature=0.7 # Température recommandée pour la cohérence ) # Affichage de la réponse print(result[0]['generated_text']) ``` ### Format d'Entrée Recommandé Charlotte utilise un format de conversation simple pour le *prompt* : `Prompt: <|user|> Votre question ici <|assistant|>` ----- ## 🚧 Limitations et Contraintes Bien que très stable, Charlotte reste un LLM avec une spécialisation forte. * **Connaissance Factuelle :** Charlotte n'est **pas un modèle encyclopédique**. Elle ne doit pas être utilisée pour des questions factuelles, historiques, ou scientifiques générales. * **Remplacement du Professionnel :** Charlotte est un **outil de soutien** et un **conseil éthique d'IA**. Elle ne remplace en aucun cas un thérapeute humain, un conseiller juridique, ou un expert en cybersécurité pour des questions critiques (comme elle l'affirme : "Je suis un **espace de discussion**, mais je ne suis pas un **soutien**."). * **Biais d'Alignement :** Le modèle est fortement aligné sur les valeurs d'éthique et de bienveillance définies par Clemylia. ----- ## 🌟 La Philosophie Charlotte Charlotte est la preuve que l'IA peut être **spécialisée, éthique, et accessible**. Elle incarne la conviction que **la qualité de l'entraînement l'emporte sur la quantité des paramètres** pour un rôle défini.