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pipeline_tag: unconditional-image-generation
tags:
- Child
- Noir et blanc
- dessins
- enfants
new_version: Clemylia/Forza-ia-large-1M
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# 🎨 Forza-ia : L'Intelligence Artificielle au Crayon (Style Esquisse)

![Forza](http://www.image-heberg.fr/files/17594867863740279726.jpg)

## ✨ Bienvenue dans l'Univers de Forza-ia \!

**Forza-ia** est un modèle d'Intelligence Artificielle unique, conçu pour générer des dessins qui ressemblent à de véritables **esquisses d'enfants** \! Notre modèle est entraîné à capturer la naïveté, la simplicité et le charme des premiers coups de crayon.

Ce modèle utilise une technologie appelée **Auto-encodeur Variationnel (VAE)** pour créer de l'art à partir de pur bruit. Chaque image générée est **nouvelle, unique et imprévisible**.

### Le Style Forza-ia : Esquisse Hachurée

Les œuvres produites par Forza-ia se distinguent par un style très particulier :

  * **Monochrome :** Noir et blanc, simulant l'encre ou le crayon.
  * **Hachuré :** Les formes apparaissent souvent avec une texture granuleuse ou "hachurée", ajoutant un côté authentique d'esquisse.
  * **Résolution :** Les images sont générées en $64 \times 64$ pixels, parfaites pour des icônes ou des motifs minimalistes.

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## 🚀 Comment Utiliser Forza-ia (Mode Génération Aléatoire)

Étant un modèle **inconditionnel**, Forza-ia ne prend pas d'instructions écrites (pas de "Text-to-Image"). Il fonctionne en mode **génération aléatoire**.

Chaque fois que vous utilisez le modèle, il crée une œuvre unique, tirée au hasard de l'espace des "dessins d'enfants" qu'il a appris.

### 💻 Utilisation pour les Développeurs (via PyTorch)

Si vous êtes un développeur ou un scientifique des données, voici les étapes pour intégrer **Forza-ia** dans votre projet PyTorch :

#### 1\. Configuration (Installation Requise)

Vous aurez besoin de **PyTorch** et de la bibliothèque **`huggingface_hub`** pour télécharger les poids.

#### 2\. Téléchargement et Chargement

Utilisez l'ID du référentiel et le nom du fichier de poids pour télécharger le modèle :

```python
from huggingface_hub import hf_hub_download
import torch

# Le Référentiel où se trouve le modèle
REPO_ID = "Clemylia/Forza-ia"
FILE_NAME = "forza_ia_vae.pth" 

# Téléchargement des poids
weights_path = hf_hub_download(repo_id=REPO_ID, filename=FILE_NAME)

# L'architecture du modèle (Classe VAE) est requise pour charger les poids.
# Vous devez la définir exactement comme elle a été entraînée (voir vae_model_architecture.py).
# ... [Définition de la classe VAE] ...

# Chargement des poids
model = VAE(latent_dim=128)
model.load_state_dict(torch.load(weights_path))
model.eval()
```

#### 3\. Génération d'une Nouvelle Image

Pour générer un lot d'images, il suffit d'échantillonner du bruit dans l'espace latent (128 dimensions) et de le passer au décodeur :

```python
LATENT_DIM = 128
N_SAMPLES = 1 # Générer une seule image

with torch.no_grad():
    # Création du bruit aléatoire (z)
    random_noise = torch.randn(N_SAMPLES, LATENT_DIM)
    
    # Le modèle crée l'image à partir du bruit
    generated_image = model.decode(random_noise)
    
    # L'image est un tenseur PyTorch dans [-1, 1]. N'oubliez pas de le re-normaliser 
    # en [0, 1] pour l'affichage ou la sauvegarde.
    final_image = (generated_image + 1) / 2
    
    # Utilisez torchvision.utils.save_image ou Matplotlib pour visualiser
```

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## 🧠 Architecture en un Coup d'Œil

| Caractéristique | Valeur |
| :--- | :--- |
| **Type de Modèle** | Auto-encodeur Variationnel (VAE) |
| **Framework** | PyTorch |
| **Dimension Latente** | 128 |
| **Fonction de Perte** | MSE (Perte de Reconstruction) |

Ce modèle a été entraîné sur un jeu de données synthétique de dessins d'enfants (bonhommes bâtons, formes, gribouillis, etc.) pour capturer la diversité du dessin naïf.

## 🤝 Contribution et Support

Si vous rencontrez un problème ou si vous avez des suggestions pour améliorer **Forza-ia** (par exemple, pour le rendre conditionnel \! 😉), veuillez ouvrir une *issue* sur notre page de référentiel.

Nous espérons que **Forza-ia** ajoutera une touche de créativité et d'authenticité de dessin d'enfant à votre prochain projet \! Bon codage \! 💻

**🍪 Utiliser la version large🍪**

Si vous souhaitez ou préférez utiliser une version large de Forza-ia,
la version Forza-ia-large-1M est pour vous.
La version Forza-ia-large-1M a ete entraîné sur exactement 1 millions d'images.
et contrairement cette première version ici documenté, 
Forza-ia-large-1M produit des esquisses de dessins d'enfants coloré (avec la couleur) et de façon beaucoup plus nette.
Découvrez la version Forza-ia-large-1M entraîné sur 1 millions d'images,
aussi sur Hugging face,
a ce lien de depots :
https://huggingface.co/Clemylia/Forza-ia-large-1M