Update README.md

README.md

@@ -7,4 +7,79 @@ tags:
 model-index:
 - name: Lam-3
   results: []
----
+---
+
+# 🌸 Lam-3 / SLM Lamina 🌸
+
+![LAMINA](http://www.image-heberg.fr/files/1761892111965139543.jpg)
+
+Bienvenue sur la documentation officielle de Lam-3 !
+
+Lam-3 est un SLM de la série lamina, fine-tuné a partir du blank : Clemylia/lamina-suite-pretrain.
+l'entraînement de Lam-3 a durer 3 heures sur GPU T4,
+et il fait 0,7 milliards (714 millions) de paramètres.
+
+
+Ce SLM a été entrainer sur la dataset Clem27sey/Nacid,
+contenant 1358 questions/réponses a ce moment.
+
+Lam-3 a été cree from scratch (de zero) par Clemylia, a partir de sa propre base.
+
+# ♥️ Informations et Usage ♥️
+
+Lam-3 est programmée pour répondre a des questions (identitaires, et de base)
+et fournir ses propres réponses,
+parfois absurde, mais originale, 
+il ne copie colle pas ses données d'entraînement a la lettre,
+il est créatif.
+
+**Si Lam-3 génère du charabia illisible du type : J e s R L M O N A R C H I E E R J ' {¥{`{ }}}**,
+c'est normal. cela lui arrive parfois,
+même si ses phrases sont lisibles la plupart du temps,
+et cela viens sûrement de votre propre paramètrage et code d'inférence.
+
+
+Lam-3 a été cree avec l'architecture transformers.
+même si il est créé from scratch (a partir de zero).
+
+**Non responsabilité** :
+
+nous ne sommes pas responsables des absurdité potentielles
+(le fromage feta et réduit le château de Versailles) ou encore (La Galaxie est la monnaie de la Pologne),
+
+ou du moins, nous ne sommes pas responsables des conséquences, si quelq'un est assez bête pour croire le modèle.
+
+🦋 **Bonne utilisation**!
+
+🛑 : **Lam, sur toutes ses iterations et modèles (Lam-1, Lam-2, Lam-3 , et supérieur etc...), sont des créations de Clemylia, et du studio LES-IA-ETOILES. De ce fait, ce SlM est la propriété de l'organisation qui le crée et le maintient**.
+
+exemple de code d'utilisation :
+
+```
+# Load model directly
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Clemylia/Lam-3")
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Clemylia/Lam-3")
+messages = [
+    {"role": "user", "content": "Qui es-tu ?"},
+]
+inputs = tokenizer.apply_chat_template(
+    messages,
+    add_generation_prompt=True,
+    tokenize=True,
+    return_dict=True,
+    return_tensors="pt",
+).to(model.device)
+
+outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=150, do_sample=True, temperature=0.7, repetition_penalty=1.2)
+print(tokenizer.decode(outputs[0][inputs["input_ids"].shape[-1]:]))
+print('fin')
+```
+
+🎉 **Lam-3 est créatif** : Lam-3 peut inventer des mots et des synthaxes comme tenaire, c'est totalement normal, et est même une fonctionnalité. En tant que SLM il n'est pas conçu pour etre chatgpt.
+
+**Les SLM Lam (et par extension tout les modèles lamina), appartiennent a Clemylia et a l'organisation LES-IA-ETOILES.**
+
+**Information** : Le droit d'utiliser lam-3 comme base, pour la création de d'autres modèles est autorisé,
+sous demande.