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@@ -38,7 +38,7 @@ Pour tester `Lamina-basic`, vous pouvez utiliser le `pipeline` de la bibliothèq
38
  from transformers import AutoTokenizer, pipeline
39
 
40
  # 2. Définissez le nom du modèle sur le Hub
41
- repo_id = "Clemylia/Lamina-basic"
42
 
43
  # 3. Créez le pipeline de génération de texte
44
  generator = pipeline('text-generation', model=repo_id, tokenizer=repo_id)
@@ -78,6 +78,4 @@ print(result[0]['generated_text'])
78
  <br>
79
 
80
  *Créé avec passion par Clemylia. ❤️*
81
- **🛑 Les modèles Lamina ne sont pas des Llm comme chatgpt ou gemini de google. Ce sont des modèles que j'ai conçu dans un but d'apprentissage de la création des modeles de language, et ont pour utilité la génération d'idée creatives pour des syntaxes inventes, ou de l'Assemblage/génération de phrases simples.**
82
-
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  Lamina-basic peut être considérée comme un Ultra-SLM ou un SLM casual.
 
38
  from transformers import AutoTokenizer, pipeline
39
 
40
  # 2. Définissez le nom du modèle sur le Hub
41
+ repo_id = "NaaClem/Lamina-basic"
42
 
43
  # 3. Créez le pipeline de génération de texte
44
  generator = pipeline('text-generation', model=repo_id, tokenizer=repo_id)
 
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  <br>
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80
  *Créé avec passion par Clemylia. ❤️*
 
 
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  Lamina-basic peut être considérée comme un Ultra-SLM ou un SLM casual.