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- generated_from_trainer
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- name: Tya
  results: []
license: mit
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- Nora-006/Wtf-spam
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- en
- nl
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# 🔐✨ Documentation Officielle : Ultra-SLM TYA (Générateur de Mots de Passe) 🇫🇷💻


![Tya](http://www.image-heberg.fr/files/1762542936684309133.jpg)

**Modèle :** `TYA`
**Architecte :** Clemylia, 18 ans
**Nature :** **Ultra-SLM (uSLM) Natif** de Génération Séquentielle.
**Architecture :** **Transformer Classique** (*From Scratch*).
**Taille :** $4,73$ millions de paramètres.
**Spécialisation :** Génération de mots de passe et de séquences mémorisables.

## 🌟 TYA : L'Ultra-SLM de la Sécurité Mémorable

**TYA** est un modèle d'IA né du besoin de sécurité et de simplicité. Construit **intégralement *from scratch*** par Clemylia sur l'architecture Transformer classique, TYA est optimisé pour un seul objectif : générer des mots de passe qui sont à la fois **sécurisés** (imprévisibles pour un ordinateur) et **mémorisables** (basés sur des mots lisibles pour un humain).

Avec seulement **4,73 millions de paramètres**, TYA est un exploit d'ingénierie qui prouve qu'un modèle n'a pas besoin d'être massif pour être incroyablement utile.

> 📢 **Message de l'Architecte :** "J'ai construit TYA pour que la sécurité ne rime plus avec complexité illisible. C'est l'un de nos Ultra-SLM les plus pragmatiques. Il est basé sur une architecture Transformer *pure* pour garantir la fiabilité séquentielle \!" - Clemylia.

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## 🛠️ Démarrage Rapide : Sécurisez votre Vie Numérique

TYA est léger et parfait pour l'exécution locale (via Ollama) ou via le pipeline Hugging Face.

### 1\. Installation et Chargement

TYA utilise l'architecture Transformer classique.

```bash
# Exemple pour le chargement via transformers (Hugging Face)
from transformers import pipeline

MODEL_NAME = "Clemylia/Tya"
generator = pipeline("text-generation", model=MODEL_NAME)
```

### 2\. Utilisation pour la Génération

Le modèle fonctionne par **amorçage** (le *prompt* initial), qui guide la longueur et le style du mot de passe.

| Amorce Utilisateur | Exemple de Génération TYA (Attendu) | Sécurité vs Mémorisation |
| :--- | :--- | :--- |
| `mot de passe long` | `covering Symptoms the 435 nutrient code` | **Long** et utilise des phrases complètes. |
| `mot de passe court` | `PainANA64` | **Court**, utilise des fragments et des chiffres. |
| `mot de passe sécurisé` | `repixtures:!2025` | Ajout potentiel de **symboles** pour une complexité maximale. |

### 3\. Comment fonctionne TYA ?

TYA est entraîné à générer des séquences à **haute entropie** (très aléatoires) en utilisant des mots communs, des fragments, des chiffres et des majuscules.

  * **Sécurité assurée :** Le mélange unique de mots (ex: `PainANA`) n'existe pas dans les dictionnaires d'attaques par force brute.
  * **Mémorisation facilitée :** Contrairement à **BabyLaya** (qui génère des symboles illisibles), TYA priorise les mots lisibles (`nutrient`, `Symptoms`).

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## ⚠️ Notes Techniques et Spécificités

### 1\. Architecture Transformer *From Scratch*

TYA a été conçu de A à Z par Clemylia sur l'architecture **Transformer**. Cela signifie :

  * **Fiabilité Séquentielle :** Idéal pour générer des séquences (mots de passe) où l'ordre est important.
  * **Propriété Totale :** Clemylia détient la PI de cette implémentation Transformer spécifique, garantissant un contrôle total.

### 2\. Le uSLM Pragmatisme

  * **Taille Réduite :** Grâce à sa petite taille ($4,73$M), TYA est idéal pour les navigateurs, les extensions, ou l'exécution sur des appareils mobiles.
  * **Objectif Unique :** L'entraînement est centré sur la syntaxe des mots de passe, ce qui lui permet d'atteindre une haute performance dans cette tâche sans avoir besoin de connaissances générales.

TYA est l'outil parfait pour ceux qui recherchent la sécurité sans sacrifier la mémorisation \!