Create Appy

Appy

@@ -0,0 +1,25 @@
+import gradio as gr
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+import torch
+
+# Alegem un model AI open-source gratuit
+model_name = "mistralai/Mistral-7B-Instruct"  # Poți schimba cu un alt model
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, torch_dtype=torch.float16, device_map="auto")
+
+def chat(user_input):
+    inputs = tokenizer(user_input, return_tensors="pt").to("cuda")
+    output = model.generate(**inputs, max_length=300)
+    response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
+    return response
+
+# Creăm interfața web
+iface = gr.Interface(
+    fn=chat, 
+    inputs=gr.Textbox(lines=5, placeholder="Scrie aici..."), 
+    outputs="text",
+    title="NanAI Scribo",
+    description="Chatbot AI specializat în metafizică, filozofie și terapii holistice."
+)
+
+iface.launch()