README.md

---
license: apache-2.0
language:
- tr
---
# Model Kartı: İltica Beyan Analiz Modeli (IBA-Model)

## Model Özeti

**İltica Beyan Analiz Modeli (IBA-Model)**, ABD’ye iltica eden bireylerin yazılı ifadelerini analiz etmek ve düzenlemek için geliştirilmiş bir **AI Agent** modelidir. Model, metni otomatik olarak **5N1K analizine** tabi tutar, **kronolojik sıraya koyar**, eksik veya anlaşılmayan noktaları **yorumlarla vurgular** ve ifadelerin **basitlik ve netliğini** değerlendirir.  

Bu model, **Microsoft Word ve Online Word** ile entegre çalışarak kullanıcıların iltica beyanlarını en tutarlı ve eksiksiz şekilde sunmalarına yardımcı olur.  

## Model Detayları

### Model Açıklaması

- **Geliştiren:** [Senin veya ekibinin adı]  
- **Finansman Kaynağı:** [Opsiyonel]  
- **Paylaşan:** [Opsiyonel]  
- **Model Türü:** Doğal Dil İşleme (NLP)  
- **Dil:** Türkçe (İngilizce ve diğer diller için genişletilebilir)  
- **Lisans:** Apache 2.0  
- **Eğitildiği Model:** [Kullanılan temel model – Örn: GPT-3.5, BERT, veya özel bir model]  

### Model Kaynakları

- **Depo (Repository):** [Hugging Face veya GitHub bağlantısı]  
- **Demo:** [Varsa Hugging Face Spaces veya LangFlow demo bağlantısı]  
- **Dokümantasyon:** [Opsiyonel]  

## Kullanım Alanları

### Doğrudan Kullanım

IBA-Model, iltica başvurularında yazılı beyanları daha iyi yapılandırmak için kullanılır. Özellikle:  

✅ **5N1K analizini** otomatik yaparak, her olay için **Ne, Ne Zaman, Nerede, Kim, Neden, Nasıl** sorularına yanıt olup olmadığını belirler.  
✅ **Olayları kronolojik sıraya koyar** ve **her olayı ayrı paragrafa** ayırır.  
✅ **Eksik veya belirsiz ifadeleri tespit eder** ve Word’ün **yorum (comment) özelliğiyle sorular ekler**.  
✅ **Basitlik ve netlik analizi** yaparak ifadeyi anlaşılır hale getirir.  

### Entegrasyon & Kullanım Şekli

📌 **Microsoft Word ve Online Word için eklenti olarak çalışabilir.**  
📌 **LangFlow üzerinde çalıştırılabilir**, bu sayede no-code/low-code entegrasyon mümkündür.  
📌 **Python veya PowerShell ile Word belgelerini düzenleyebilir**.  
📌 **İnternet bağlantısı gerektirmez**, tamamen yerel olarak çalışabilir.  

### Kapsam Dışı Kullanım

🚫 Genel amaçlı bir dil modeli değildir.  
🚫 Hukuki tavsiye vermez, yalnızca metni düzenleyerek anlamlı hale getirir.  
🚫 Yanlış veya eksik beyanları tespit etme yeteneği yoktur.  

## Riskler ve Sınırlamalar

📌 **Bağlam Anlamlandırma:** Model, karmaşık hukuki ifadeleri yanlış yorumlayabilir.  
📌 **Veri Hassasiyeti:** İltica beyanları gizli bilgileri içerebilir, bu yüzden modelin **güvenli bir ortamda çalışması önerilir**.  
📌 **Dil Desteği:** Şu an sadece Türkçe desteklenmektedir. İngilizce veya diğer diller için ekstra eğitime ihtiyaç duyabilir.  

## Modeli Kullanma

Aşağıdaki kod ile modeli çalıştırabilirsiniz:

```python
from transformers import pipeline

# Hugging Face modelini yükleme
nlp_pipeline = pipeline("text-classification", model="senin_model_adin")

text = "Örnek iltica beyanı burada yer alıyor..."
result = nlp_pipeline(text)

print(result)