Hugging Face's logo

NbAiLabArchive
/
scream_sextusdecimus_virtual_tsfix_small

Automatic Speech Recognition
Transformers
JAX
TensorBoard
Norwegian
whisper
audio
asr
hf-asr-leaderboard
Model card Files
xet
Metrics Community
1
pere commited on
Commit
af2a4d4
·
1 Parent(s): 20a932d

Saving weights and logs of step 13000 - epoch 1

Browse files
Files changed (18) hide show
  1. README.md +1 -0
  2. flax_model.msgpack +1 -1
  3. predictions/step_0.md +1 -1
  4. predictions/step_1000.md +1 -1
  5. predictions/step_10000.md +1 -1
  6. predictions/step_11000.md +1 -1
  7. predictions/step_12000.md +1 -1
  8. predictions/step_13000.md +58 -0
  9. predictions/step_2000.md +1 -1
  10. predictions/step_3000.md +1 -1
  11. predictions/step_4000.md +1 -1
  12. predictions/step_5000.md +1 -1
  13. predictions/step_6000.md +1 -1
  14. predictions/step_7000.md +1 -1
  15. predictions/step_8000.md +1 -1
  16. predictions/step_9000.md +1 -1
  17. runs/Jun13_13-06-29_t1v-n-48085b6f-w-4/events.out.tfevents.1686661591.t1v-n-48085b6f-w-4.36773.0.v2 +2 -2
  18. training_state.bin +2 -2
README.md CHANGED
@@ -70,6 +70,7 @@ The following hyperparameters were used during training:
70
  | 10000 | 0.3648 | 0.6858 | 8.8043 | 3.4326 | 8.8043 | 3.4326 |
71
  | 11000 | 0.3033 | 0.6916 | 9.1315 | 3.7236 | 9.1315 | 3.7236 |
72
  | 12000 | 0.3021 | 0.7028 | 8.9827 | 3.6052 | 8.9827 | 3.6052 |
 
73
 
74
 
75
  ### Framework versions
 
70
  | 10000 | 0.3648 | 0.6858 | 8.8043 | 3.4326 | 8.8043 | 3.4326 |
71
  | 11000 | 0.3033 | 0.6916 | 9.1315 | 3.7236 | 9.1315 | 3.7236 |
72
  | 12000 | 0.3021 | 0.7028 | 8.9827 | 3.6052 | 8.9827 | 3.6052 |
73
+ | 13000 | 0.2959 | 0.6567 | 8.6556 | 3.4918 | 8.6556 | 3.4918 |
74
 
75
 
76
  ### Framework versions
flax_model.msgpack CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:c689237e259662acbfed8a27cc607187b30108c7c9368bfd073812ed41cc550f
3
  size 966956827
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6f1094a82d9bc83b7736a6e547b77509bfe4b221f49133ef5cfa0c7ab4e01ef6
3
  size 966956827
predictions/step_0.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_1000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_10000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_11000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_12000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_13000.md ADDED
@@ -0,0 +1,58 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md)
2
+
3
+ | STEP| loss | wer |cer|
4
+ | ---| --- | --- |--- |
5
+ | **13000**| 0.296 | 8.656 |3.492 |
6
+
7
+ | target | prediction |
8
+ |:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
9
+ | Pattedyrene klarte ikke reisen på grunn av den lange avstanden over til kontinentet og dermed ble den store **landskillpadden** det første beitedyret på Galapagos\. | Pattedyrene klarte ikke reisen på grunn av den lange avstanden over til kontinentet**\,** og dermed ble den store **langskilpadden** det første beitedyret på Galapagos\. |
10
+ | Araberne brakte i tillegg med seg islam til nasjonene\, og det ble populært i **Komorene** og **Mayotte**\. | Araberne brakte i tillegg med seg islam til nasjonene\, og det ble populært i **kumireene** og **majotene**\. |
11
+ | Egyptere fra **Det** **Nye** kongedømmet i oldtiden undret seg over monumentene til sine forfedre\, som da var over tusen år gamle\. | Egyptere fra **det** **nye** kongedømmet i oldtiden undret seg over monumentene til sine forfedre\, som da var over tusen år gamle\. |
12
+ | Deretter har noen saler\, spesielt engelske saler\, sikkerhetsstenger som gjør at **læret** til stigbøylen faller ned fra salen dersom det blir trukket bakover av en fallende rytter\. | Deretter har noen saler\, spesielt engelske saler\, sikkerhetsstenger som gjør at **lærere** til stigbøylen faller ned fra salen dersom det blir trukket bakover av en fallende rytter\. |
13
+ | I samarbeid med NPWS og Sporting Shooters Association of Australia **(**NSW**)** **Inc**\, rekrutterte man kvalifiserte frivillige til Sporting Shooters **Associations** programmet for jakt\. | I samarbeid med NPWS og Sporting Shooters Association of Australia\, NSW **Ink**\, rekrutterte man kvalifiserte frivillige til Sporting Shooters Association**\-**programmet for jakt\. |
14
+ | Vitenskapen viser at den store karbonøkonomien har løsnet **biosfæren** fra en stabil tilstand som har støttet **menneskeevolusjon** de siste to millioner årene\. | Vitenskapen viser at den store karbonøkonomien har løsnet **byens** **sfæren** fra en stabil tilstand som har støttet **menneskeevolusjonen** de siste to millioner årene\. |
15
+ | **Uttalen** er forholdsvis lett på italiensk\, ettersom de fleste ordene uttales akkurat slik de er skrevet\. | **Utalen** er forholdsvis lett på italiensk\, ettersom de fleste ordene uttales akkurat slik de er skrevet\. |
16
+ | I mange tilfeller kan det å begi seg ut på et friår i utlandet faktisk forbedre sjansene dine for å komme inn på høyere utdanning når du er tilbake i hjemlandet ditt\. | I mange tilfeller kan det å begi seg ut på et friår i utlandet faktisk forbedre sjansene dine for å komme inn på høyere utdanning når du er tilbake i hjemlandet ditt\. |
17
+ | Det er faktisk **Martelly** **sin** femte **CEP** på fire år\. | Det er faktisk **Martellis** femte **CP** på fire år\. |
18
+ | Deretter tok **Lakka** **Singh** ledelsen i lovsangen\. | Deretter tok **lakkasing** ledelsen i lovsangen\. |
19
+ | De fleste skilt er derimot bare angitt på katalansk fordi det er lovfestet som det første offisielle språket\. | De fleste skilt er derimot bare angitt på katalansk fordi det er lovfestet som det første offisielle språket\. |
20
+ | **«**Jeg kunne ikke finne søsteren min og vennen hennes\, og på veien var det **2** funksjonshemmede i rullestoler som **personer** bare presset og klatret over**»\,** fortalte **Armand** Versace\. | Jeg kunne ikke finne søsteren min og vennen hennes\, og på veien var det **to** funksjonshemmede i rullestoler som **personene** bare presset og klatret over\, fortalte **Ironman** Versace\. |
21
+ | Penger kan veksles på øyens eneste bank som ligger i Stanley **ovenfor** FIC **West\-butikken**\. | Penger kan veksles på øyens eneste bank som ligger i Stanley **overfor** FIC **Westbutikken**\. |
22
+ | En filippinsk mann som tidligere har vært politi\, har holdt turister i **Hong** **Kong** som fange ved å **kapre** bussen deres i hovedstaden på **Filippinene**\, Manila\. | En filippinsk mann som tidligere har vært politi\, har holdt turister i **Hongkong** som fange ved å **kappe** bussen deres i hovedstaden på **filippinene** Manila\. |
23
+ | En satellittelefon kan som regel ikke erstatte en mobiltelefon\, da man må være utenfor med klar siktlinje til satellitten for å kunne ta en telefon\. | En satellittelefon kan som regel ikke erstatte en mobiltelefon\, da man må være utenfor med klar siktlinje til satellitten for å kunne ta en telefon\. |
24
+ | Dersom du besøker Arktis eller antarktiske områder om vinteren får du oppleve polarnatten\, **denne** tiden stiger ikke solen over horisonten\. | Dersom du besøker Arktis eller antarktiske områder om vinteren\, får du oppleve polarnatten\. **Denne** tiden stiger ikke solen over horisonten\. |
25
+ | Pattedyrene klarte ikke reisen på grunn av den lange avstanden over til kontinentet og dermed ble den store **landskillpadden** det første beitedyret på Galapagos\. | Pattedyrene klarte ikke reisen på grunn av den lange avstanden over til kontinentet**\,** og dermed ble den store **landskillepadden** det første beitedyret på Galapagos\. |
26
+ | Vann renner over vollen i en seksjon som **er** **100** britiske **fot** **bred**\. | Vann renner over vollen i en seksjon som **har** **hundre** britiske **fotbred**\. |
27
+ | Friksjonen er lav\, på is**\-** og snødekte veier kan du derfor ikke kjøre som du ville gjort på bar asfalt\. | Friksjonen er lav\, på is og snødekte veier kan du derfor ikke kjøre som du ville **ha** gjort på bar asfalt\. |
28
+ | Det var ingen store skoger i landområdene rundt **Canaan** noe som gjorde at treverket var ekstremt dyrt\. | Det var ingen store skoger i landområdene rundt **kanan\,** noe som gjorde at treverket var ekstremt dyrt\. |
29
+ | Flyulykker forekommer ofte i Iran\, ettersom de har en aldrende flåte både for sivilt og militært bruk og som i tillegg er dårlig vedlikeholdt\. | Flyulykker forekommer ofte i Iran\, ettersom de har en aldrende flåte både for sivilt og militært bruk\, og som i tillegg er dårlig vedlikeholdt\. |
30
+ | Naturalister og filosofer hadde fokus på klassisk tekst og særlig på **Bibelen** på latinsk språk\. | Naturalister og filosofer hadde fokus på klassisk tekst**\,** og særlig på **bibelen** på latinsk språk\. |
31
+ | Beboere nær anlegget blir anbefalt av lokale myndigheter om å holde seg inne\, ikke ha på klimaanlegget og ikke drikke vann fra kranen\. | Beboere nær anlegget blir anbefalt av lokale myndigheter om å holde seg inne\, ikke ha på klimaanlegget\, og ikke drikke vann fra kranen\. |
32
+ | Forskerne antydet at\, selv om dette var halen til en dinosaur\, viste prøven fjærdrakten til en voksen og ikke en kyllings dun\. | Forskerne antydet at selv om dette var halen til en dinosaur\, viste prøven fjærdrakten til en voksen og ikke en kyllings dun\. |
33
+ | De første sykdomstilfellene denne sesongen ble innrapportert sent i juli\. | De første sykdomstilfellene denne sesongen ble innrapportert sent i juli\. |
34
+ | Det tusende stempelet hans var den storslåtte **«**Great Deeds by Swedish Kings**»** av David **Klöcker** **Ehrenstrahl** i 2000\, som er registrert i Guinness verdensrekordbok\. | Det tusende stempelet hans var den storslåtte Great Deeds by Swedish Kings av David **Clocker** **Aronsdal** i 2000\, som er registrert i Guinness verdensrekordbok\. |
35
+ | Robin **Uthappa** fikk omgangens høyeste poengsum\, **70** poeng på bare **41** slag\. Han fikk elleve ganger fire poeng\, og to ganger seks poeng\. | Robin **Utapa** fikk omgangens høyeste poengsum\, **sytti** poeng på bare **førtien** slag\. Han fikk elleve ganger fire poeng\, og to ganger seks poeng\. |
36
+ | Koloniseringsperioden som varte i **3** århundrer ble startet av spanjolene\. | Koloniseringsperioden som varte i **tre** århundrer**\,** ble startet av spanjolene\. |
37
+ | I begynnelsen ble **antrekk** sterkt påvirket av **Byzantine\-kulturen** i øst\. | I begynnelsen ble **antrekket** sterkt påvirket av **bysantinkulturen** i øst\. |
38
+ | Det filippinske folket måtte selv betale for **kostnaden** av krigens **amerikansk** imperialisme**\,** i erobringen av **Filippinene**\. | Det filippinske folket måtte selv betale for **kostnadene** av krigens **amerikanske** imperialisme i erobringen av **filippinene**\. |
39
+ | **De** kan se svært godt i mørket med nattsyn og også bevege seg helt **ubemerket**\. **Ozeloter** jakter på byttet ved å gå i ett med sine omgivelser for så å angripe byttet\. | **Det** kan se svært godt i mørket med nattsyn og også bevege seg helt **utmerket\,** og **celloter** jakter på **bytter** ved å gå i ett med sine omgivelser for så å angripe byttet\. |
40
+ | Hennes første gren var **Slalåm**\, men hun fullførte ikke rennet\. Det var 36 av 116 konkurrenter som ikke fullførte slalåmrennet\. | Hennes første gren var **slalåm**\, men hun fullførte ikke rennet\. Det var 36 av 116 konkurrenter som ikke fullførte slalåmrennet\. |
41
+ | Når det nye folket med tiden starter å tilpasse seg sine nye omgivelser\, **set** de mindre og mindre ut som den andre populasjonen\. | Når det nye folket med tiden starter å tilpasse seg sine nye omgivelser\, **ser** de mindre og mindre ut som den andre populasjonen\. |
42
+ | Det vettskremte kongehuset\, kong Ludvig **XVI**\, dronning Marie Antoinette sammen med deres to unge barn **(**Marie Therese på **11** år og Ludvig**\-**Charles på **4** år**)** og kongens søster\, **Madam** Elizabeth\, ble den 6\. oktober 1789 presset til å komme tilbake til Paris fra Versailles av en **folkemengde** med markedskvinner\. | Det vettskremte kongehuset\, kong Ludvig **16**\, dronning Marie Antoinette sammen med deres to unge barn\, Marie Therese på **elleve** år og Ludvig Charles på **fire** år og kongens søster\, **madame** Elizabeth\, ble den 6\. oktober 1789 presset til å komme tilbake til Paris fra Versailles av en **folkemynde** med markedskvinner\. |
43
+ | Det vettskremte kongehuset\, kong Ludvig **XVI**\, dronning Marie Antoinette **sammen** med deres to unge barn **(**Marie Therese på **11** år og Ludvig**\-**Charles på **4** år**)** og kongens søster\, **Madam** **Elizabeth**\, ble den 6\. oktober 1789 presset til å komme tilbake til Paris fra Versailles av en folkemengde med markedskvinner\. | Det vettskremte kongehuset\, kong Ludvig **16**\, dronning Marie Antoinette\, **savner** med deres to unge barn\, Marie Therese på **elleve** år og Ludvig Charles på **fire** år\, og kongens søster\, **madame** **Elisabeth**\, ble den 6\. oktober 1789 presset til å komme tilbake til Paris fra Versailles av en folkemengde med markedskvinner\. |
44
+ | Kvinner bør forstå at kulturforskjeller kan føre til at det de vil se på som trakassering og det ikke er uvanlig å bli fulgt etter\, tatt tak i **armen** **etc**\. | Kvinner bør forstå at kulturforskjeller kan føre til at det de vil se på som trakassering\, og det ikke er uvanlig å bli fulgt etter\, tatt tak i **ermene**\, **osv**\. |
45
+ | Deretter tok **Lakka** **Singh** ledelsen i **lovsangen**\. | Deretter tok **lakkasing** ledelsen i **låvsangen**\. |
46
+ | Årets største turnering avholdes i desember\, på polobanen i Las **Cañitas**\. | Årets største turnering avholdes i desember\, på polobanen i Las **Canitas**\. |
47
+ | **«Timbuktu»** har blitt brukt som en metafor for eksotiske\, fjerne land\, kombinert med relativ utilgjengelighet\. | **Tim** **buktu** har blitt brukt som en metafor for eksotiske\, fjerne land kombinert med relativ utilgjengelighet\. |
48
+ | I denne dynamiske transportfarkosten er alle på et eller annet vis tilknyttet**\,** og tilhengere av**\,** et transportsystem som er basert på privatbiler\. | I denne dynamiske transportfarkosten er alle på et eller annet vis tilknyttet og tilhengere av et transportsystem som er basert på privatbiler\. |
49
+ | Medlemmer av en subkultur markerer ofte sitt medlemskap **ved** en særpreget og symbolsk **bruk** av **stil**\, som inkluderer moter\, **manérer** og slang\. | Medlemmer av en subkultur markerer ofte sitt medlemskap **i** en særpreget og symbolsk **vikastil** som inkluderer moter\, **manerer** og slang\. |
50
+ | De østafrikanske øyene befinner seg i Indiahavet utenfor Afrikas østkyst\. | De østafrikanske øyene befinner seg i Indiahavet utenfor Afrikas østkyst\. |
51
+ | Vannveiene i innlandet kan være et kjekt tema å basere en reise på\. | Vannveiene i innlandet kan være et kjekt tema på å basere en reise på\. |
52
+ | Israel krever stadig militær tilstedeværelse i dalen i ti år etter at avtalen er signert\, mens den **palestinske** stat går med på å la denne styrken bli værende i kun fem år\. | Israel krever stadig militær tilstedeværelse i dalen i ti år etter at avtalen er signert\, mens den **politinske** stat går med på å la denne styrken bli værende i kun fem år\. |
53
+ | Selv om det var tre mennesker inne i huset da bilen krasjet inn i det\, ble ingen av dem skadet\. | Selv om det var tre mennesker inne i huset da bilen krasjet inn i det\, ble ingen av dem skadet\. |
54
+ | Noen rapporter satte det offisielle dødstallet til **8**\, og offisielle rapporter bekrefter at **opp** til **30** ble skadet**;** men det fullstendige antallet er foreløpig ukjent\. | Noen rapporter satte det offisielle dødstallet til **åtte**\, og offisielle rapporter bekrefter at **opptil** **tretti** ble skadet\, men det fullstendige antallet er foreløpig ukjent\. |
55
+ | Tre bomber eksploderte i nærheten av **statlige** bygg i løpet av **en** **tidsperiode** på to timer\. | Tre bomber eksploderte i nærheten av **statlig** bygg i løpet av **den** **tidsperioden** på to timer\. |
56
+ | Det er verdt å **benytte** en halvtime på å rusle i den spennende landsbyen\. | Det er verdt å **minutte** en halvtime på å rusle i den spennende landsbyen\. |
57
+ | **Tibetansk** buddhisme er basert på **Buddhas** lære\, men ble utvidet til å inneholde **mahayanas** kjærlighetsretning og flere metoder fra indisk yoga\. | **Tibetanisk** buddhisme er basert på **buddhas** lære\, men ble utvidet til å inneholde **mahaienes** kjærlighetsretning og flere metoder fra indisk yoga\. |
58
+ | Japans har nesten **7000** øyer **(**den største heter **Honshu)\,** og dette gjør Japan til verdens **7**\. største øy**!** | Japans har nesten **syv** **tusen** øyer**\,** den største heter **håndsju\,** og dette gjør Japan til verdens **syvende** største øy\. |
predictions/step_2000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_3000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_4000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_5000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_6000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_7000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_8000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/step_9000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 1000](step_1000.md) | [Step 2000](step_2000.md) | [Step 3000](step_3000.md) | [Step 4000](step_4000.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 6000](step_6000.md) | [Step 7000](step_7000.md) | [Step 8000](step_8000.md) | [Step 9000](step_9000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 11000](step_11000.md) | [Step 12000](step_12000.md) | [Step 13000](step_13000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
runs/Jun13_13-06-29_t1v-n-48085b6f-w-4/events.out.tfevents.1686661591.t1v-n-48085b6f-w-4.36773.0.v2 CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:dc3abd93ea616b95893a8e3bf1e416e8c5794ebe1b8fce4b9b584bda4d7463f0
3
- size 11943533
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:a147ef64f1bf972a1bccbccb46843d826a84659fe5fe9f047f0adb28ecd69aa0
3
+ size 13888955
training_state.bin CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:a42515708a762549d618ac44c549bb32b5bcf55f7fd6986d64f9c6a9c392d4bf
3
- size 2898
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:67d56e002a5486381b72652c1baa8f159f828a5b8827260e86eeda3ecdd33689
3
+ size 3121