Update README: remove GGUF mentions

README.md

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   - voxtral
   - quantized
   - mlx
-  - gguf
 library_name: mlx
 ---
 
-# Voxtral 3B — Quantized (MLX + GGUF)
+# Voxtral 3B — Quantized (MLX)
 
-Ce dépôt regroupe des variantes quantifiées du modèle Voxtral 3B pour MLX (Apple Silicon) et GGUF (llama.cpp).
+Ce dépôt regroupe des variantes quantifiées du modèle Voxtral 3B pour MLX (Apple Silicon).
 
 ## Variantes
 - MLX Q4: dossier `mlx-q4/`
 - MLX Q8: dossier `mlx-q8/`
-- GGUF: dossier `gguf/`
 
 ## Intégrité (SHA256)
 - MLX Q4 `model-00001-of-00001.safetensors`:
   - `eec98aef078b3db2c226943d38558d814b10ec387dc5359d333eeed4be5298d2`
 - MLX Q8 `model-00001-of-00001.safetensors`:
   - `37999e4a9dda52a0aedb593636be6c12e69dd8b8457f15ce48134f88b1ccebd3`
-- GGUF `ggml-model-Q4_K_S.gguf`:
-  - `c9221f05d388848ef117566fb50e835c111f055a6de399e559ec51ba59e7f286`
-- GGUF `mmproj-model.gguf`:
-  - `c25bbc0ce7a8f32665302f6c7db4d215e811180cac1e3b056affe8b6b1057b05`
 
-## Utilisation rapide
-- MLX (Python):
+## Utilisation rapide (MLX)
 ```python
 from mlx_lm import load
 # Exemple: charger les poids quantifiés MLX Q4
 model, tokenizer = load("NeoRoth/voxtral-3b-quantized")
 ```
-- GGUF (llama.cpp):
-```bash
-./main -m gguf/ggml-model-Q4_K_S.gguf -p "Bonjour"
-```
 
 ## Notes
 - Ces fichiers sont des quantifications dérivées du modèle Voxtral 3B. Respectez la licence du modèle d’origine.