Update zayn.py

zayn.py

@@ -1,85 +1,85 @@
-import os
-import fitz
-import google.generativeai as genai
-from functools import lru_cache
-from typing import Optional, List
-
-API_KEY = "AIzaSyD2EBDygl6E9Nz5wMw8W7iXrgssIYtBasM"
-genai.configure(api_key=API_KEY)
-
-
-try:
-    model = genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash')
-except Exception as e:
-    print(f"Model başlatılamadı: {e}")
-    exit()
-
-@lru_cache(maxsize=10)
-def extract_text_from_pdf(pdf_path: str) -> Optional[str]:
-    if not os.path.exists(pdf_path):
-        return None
-    try:
-        doc = fitz.open(pdf_path)
-        text = "\n".join(page.get_text("text") for page in doc)
-        return text.strip() if text else None
-    except Exception as e:
-        print(f"PDF işlenirken hata oluştu: {e}")
-        return None
-
-def extract_text_from_multiple_pdfs(pdf_paths: List[str]) -> Optional[str]:
-    texts = []
-    for path in pdf_paths:
-        text = extract_text_from_pdf(path)
-        if text:
-            texts.append(text)
-    return "\n".join(texts) if texts else None
-
-def build_prompt(context: str, request: str) -> str:
-    req_lower = request.lower()
-    if "özetle" in req_lower:
-        return f"Metni kısaca özetle:\n\n{context}"
-    elif "çevir" in req_lower:
-        return f"Metni İngilizce'ye çevir:\n\n{context}"
-    else:
-        return f"Bağlam: {context}\n\nKullanıcı: {request}\n\nLütfen uygun yanıtı oluştur."
-
-def process_request(context: str, request: str) -> str:
-    prompt = build_prompt(context, request)
-    try:
-        response = model.generate_content(prompt)
-        return response.text.strip()
-    except Exception as e:
-        return f"Model hata: {e}"
-
-def main():
-    print("NotebookLM-ZaynAI")
-    
-    while True:
-        pdf_input = input("PDF dosyasının yolunu girin: ").strip()
-        if not pdf_input:
-            print("Lütfen geçerli dosya yolu girin.")
-            continue
-        
-        pdf_paths = [path.strip() for path in pdf_input.split(",")]
-        context = extract_text_from_multiple_pdfs(pdf_paths)
-        if context:
-            break
-        print("PDF dosyalarından metin çıkarılamadı, lütfen dosya yollarını kontrol edin.")
-    
-    print("Çık yazarak ZaynAI'dan çıkabilirsiniz.")
-    
-    while True:
-        user_request = input("Soru/Talimat: ").strip()
-        if user_request.lower() == "çık":
-            print("Çıkılıyor...")
-            break
-        if not user_request:
-            continue
-        
-        answer = process_request(context, user_request)
-        print("\nYanıt:")
-        print(answer)
-        print()
-
-if __name__ == "__main__":
-    main()
+import os
+import fitz
+import google.generativeai as genai
+from functools import lru_cache
+from typing import Optional, List
+
+API_KEY = "YOUR GEMINI API KEY"
+genai.configure(api_key=API_KEY)
+
+
+try:
+    model = genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash')
+except Exception as e:
+    print(f"Model başlatılamadı: {e}")
+    exit()
+
+@lru_cache(maxsize=10)
+def extract_text_from_pdf(pdf_path: str) -> Optional[str]:
+    if not os.path.exists(pdf_path):
+        return None
+    try:
+        doc = fitz.open(pdf_path)
+        text = "\n".join(page.get_text("text") for page in doc)
+        return text.strip() if text else None
+    except Exception as e:
+        print(f"PDF işlenirken hata oluştu: {e}")
+        return None
+
+def extract_text_from_multiple_pdfs(pdf_paths: List[str]) -> Optional[str]:
+    texts = []
+    for path in pdf_paths:
+        text = extract_text_from_pdf(path)
+        if text:
+            texts.append(text)
+    return "\n".join(texts) if texts else None
+
+def build_prompt(context: str, request: str) -> str:
+    req_lower = request.lower()
+    if "özetle" in req_lower:
+        return f"Metni kısaca özetle:\n\n{context}"
+    elif "çevir" in req_lower:
+        return f"Metni İngilizce'ye çevir:\n\n{context}"
+    else:
+        return f"Bağlam: {context}\n\nKullanıcı: {request}\n\nLütfen uygun yanıtı oluştur."
+
+def process_request(context: str, request: str) -> str:
+    prompt = build_prompt(context, request)
+    try:
+        response = model.generate_content(prompt)
+        return response.text.strip()
+    except Exception as e:
+        return f"Model hata: {e}"
+
+def main():
+    print("NotebookLM-ZaynAI")
+    
+    while True:
+        pdf_input = input("PDF dosyasının yolunu girin: ").strip()
+        if not pdf_input:
+            print("Lütfen geçerli dosya yolu girin.")
+            continue
+        
+        pdf_paths = [path.strip() for path in pdf_input.split(",")]
+        context = extract_text_from_multiple_pdfs(pdf_paths)
+        if context:
+            break
+        print("PDF dosyalarından metin çıkarılamadı, lütfen dosya yollarını kontrol edin.")
+    
+    print("Çık yazarak ZaynAI'dan çıkabilirsiniz.")
+    
+    while True:
+        user_request = input("Soru/Talimat: ").strip()
+        if user_request.lower() == "çık":
+            print("Çıkılıyor...")
+            break
+        if not user_request:
+            continue
+        
+        answer = process_request(context, user_request)
+        print("\nYanıt:")
+        print(answer)
+        print()
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()