Create README.md
Browse files
README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,41 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
datasets:
|
| 3 |
+
- mnist
|
| 4 |
+
metrics:
|
| 5 |
+
- accuracy
|
| 6 |
+
library_name: keras
|
| 7 |
+
---
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
## Задание:
|
| 10 |
+
|
| 11 |
+
Дан датасет mnist и обученная нейронная сеть. Используйте их для генерации
|
| 12 |
+
изображения похожего на цифру из набора mnist . Веса нейронной сети данной по заданию
|
| 13 |
+
не должны быть изменены в процессе дообучения.
|
| 14 |
+
|
| 15 |
+
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
## Общее количество обучаемых параметров: 54 160
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
## Алгоритмы
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
Алгоритм оптимизации - Adam
|
| 22 |
+
|
| 23 |
+
Функция потерь - Категориальная кроссэнтропия - categorical_crossentropy
|
| 24 |
+
|
| 25 |
+
## Размер датасета
|
| 26 |
+
|
| 27 |
+
Обучающий - 60000
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
Тестовы - 60000
|
| 30 |
+
|
| 31 |
+
Валидационный - 12000
|
| 32 |
+
|
| 33 |
+
## Результаты работы:
|
| 34 |
+
|
| 35 |
+
Функция потерь: 2625.412109375
|
| 36 |
+
|
| 37 |
+
Точность: 0.7566536664962769
|
| 38 |
+
|
| 39 |
+
## Ссылка на Colab:
|
| 40 |
+
|
| 41 |
+
https://colab.research.google.com/drive/18kyzm2mHhXyfZjEIy684sssv_SjV5zf2?usp=sharing
|