File size: 1,532 Bytes
2558470 e1b605d 2558470 e1b605d 2558470 e1b605d 2558470 e1b605d 2558470 e1b605d 2558470 e1b605d 2558470 ad5531d c407e0a ad5531d b98f857 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 | ---
license: apache-2.0
language:
- ru
tags:
- sentence-transformers
- retrieval
- russian
- triplet-loss
---
# modheel
Дообученная модель на основе `sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2` для семантического поиска на русском языке.
## Описание
Модель дообучена на датасете `deepvk/ru-HNP` с использованием Triplet Loss для улучшения качества эмбеддингов русскоязычных текстов.
Базовая модель была обучена на английском языке, дообучение позволило адаптировать её к русскому языку.
## Данные для дообучения
- Датасет: [deepvk/ru-HNP](https://huggingface.co/datasets/deepvk/ru-HNP)
- Количество примеров: 20000 (первые 20000 записей из train)
- Разделение: 90/10 (train/val)
## Использование
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("NikolayRainWay/modheel")
embeddings = model.encode(["Пример текста"], normalize_embeddings=True)
Лицензия
Apache 2.0
```
---
## Визуализация
UMAP проекция эмбеддингов дообученной модели на датасете `headline-classification`:
 |