Upload project components after file path verification and unification

README.md

@@ -1,81 +1,4 @@
----
-license: mit
-language:
-- he
-tags:
-- hebrew 
-- nlp
-- morphological-analysis
-- root-analysis
-- json
-pipeline_tag: text-generation
----
-
-<div dir="rtl">
-
-# Davar-IvriNet
-
-**Davar-IvriNet** הוא מודל שפה שפותח ואומן במיוחד כדי לשמש כמנוע לניתוח מורפולוגי עשיר ומעמיק של השפה העברית. המודל מהווה את ליבת הידע של פרויקט **[דָּבָר](https://github.com/nitzan-gimmi/Davar)**, פרויקט קוד פתוח שמטרתו לבנות תשתית ידע וכלים למפתחים, בלשנים וחוקרי AI העוסקים בעברית.
-
-## חזון ומטרה
-
-השפה העברית, על המורפולוגיה העשירה והכתיב החסר (ללא ניקוד), מציבה אתגרים משמעותיים למערכות עיבוד שפה טבעית (NLP). מודלים כלליים מתקשים לעיתים קרובות לפענח את המבנה הנכון של מילה, את הבניין, הגזרה, או אפילו את ההגייה המדויקת.
-
-**Davar-IvriNet** נועד לפתור בעיה זו. במקום להסתמך על הנחיות מורכבות למודלי שפה כלליים, הוא אומן באופן ייעודי לספק ניתוח מורפולוגי מלא ועשיר, המבוסס על שורש המילה. הוא מקבל כקלט שורש בעברית ומחזיר מערך של אובייקטי JSON, כאשר כל אובייקט מייצג הטיה או מילה נגזרת, ומכיל ניתוח מפורט על פי סכימה עשירה.
-
-## ארכיטקטורת הפרויקט
-
-המודל הזה אינו עומד בפני עצמו. הוא מהווה את ה"מוח" המומחה בתוך ארכיטקטורה גדולה יותר, הכוללת גם ממשק משתמש:
-
-*   **האפליקציה (הצרכן):** [כאן ניתן להוסיף קישור לאפליקציה החיה] היא ממשק ה-Web שדרכו משתמשים יכולים להכניס שורש ולקבל את הניתוח המלא. ממשק זה בנוי ב-Next.js ו-React.
-*   **מנוע ה-AI (המתווך):** מנוע מבוסס Genkit שמשמש כ"מנהל תזמורת". הוא מקבל את הבקשה מהממשק, ומפעיל את הכלי המתאים.
-*   **המודל (הספק):** המודל הזה, `Davar-IvriNet`, הוא "הכלי המומחה". הוא מקבל בקשות API ממנוע ה-AI ומספק את הניתוח הלינגוויסטי המדויק.
-
-ההפרדה הזו מאפשרת גמישות מירבית. האפליקציה יכולה להתפתח ולהשתנות, בזמן שהמודל נשאר מקור הידע המרכזי והאמין.
-
-## סכימת הנתונים (Schema)
-
-כל רשומת JSON שהמודל מחזיר בנויה על פי הסכימה המפורטת הבאה, הכוללת 20 שדות המספקים ניתוח מקיף:
-
-| שדה | תיאור | דוגמה (עבור "שָׁמַרְתִּי") |
-| :--- | :--- | :--- |
-| `root` | השורש העברי. | `ש-מ-ר` |
-| `gzera` | הגזרה של השורש. | `שלמים` |
-| `binyan` | בניין הפועל. | `paal` |
-| `lemma` | צורת המקור של הפועל. | `שָׁמַר` |
-| `voice` | הקול הדקדוקי. | `active` |
-| `tense` | הזמן הדקדוקי. | `past` |
-| `person` | הגוף הדקדוקי. | `1s` (גוף ראשון, יחיד) |
-| `form` | הצורה המלאה והמנוקדת. | `שָׁמַרְתִּי` |
-| `infinitive` | שם הפועל. | `לשמור` |
-| `meaning_he` | משמעות בעברית. | `לשמור` |
-| `meaning_en` | משמעות באנגלית. | `to guard` |
-| `nikud` | צורת שם הפועל עם ניקוד. | `לִשְׁמֹר` |
-| `tokens` | פירוק המילה למורפמות. | `[{"type": "root", "value": "שמר"}, {"type": "suffix", "value": "תי"}]` |
-| `ipa` | תעתיק פונטי בינלאומי. | `/ʃaˈmaʁti/` |
-| `ipa_teacher` | תעתיק IPA לימודי/חלופי. | `sha-MAR-ti` |
-| `dictionary_form`| שם הפעולה. | `שְׁמִירָה` |
-
-## איך להשתמש במודל? (דרך ה-API)
-
-ניתן לקרוא למודל באמצעות ה-Inference API של Hugging Face. יש לשלוח בקשת `POST` לכתובת ה-API של המודל, עם הטוקן שלכם.
-
-להלן דוגמת קוד ב-JavaScript המדגימה איך לקרוא למודל עם השורש "כ-ת-ב":
-
-```javascript
-async function query(data) {
-    const response = await fetch(
-        "https://api-inference.huggingface.co/models/Nitzanbanin/Davar-IvriNet",
-        {
-            headers: { Authorization: "Bearer YOUR_HUGGINGFACE_TOKEN" }, // החליפו בטוקן שלכם
-            method: "POST",
-            body: JSON.stringify(data),
-        }
-    );
-    const result = await response.json();
-    return result;
-}
-
-query({ "inputs": "כ-ת-ב" }).then((response) => {
-    console.log(JSON.stringify(response, null, 2));
-});
+# דָּבָר – מודל ידע ותוכני�� לימודים לעברית
+Davar – Open Hebrew Language Knowledge Model & Curriculum
+© 2025 – נִצן בְּנִין & Google Gemini
+License: MIT