Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -19,5 +19,27 @@ pipeline_tag: image-to-text
|
|
| 19 |
# Последовательная архитектура модели
|
| 20 |
|
| 21 |
Последовательная архитектура модели выглядит следующим образом:
|
|
|
|
| 22 |
|
|
|
|
| 23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 19 |
# Последовательная архитектура модели
|
| 20 |
|
| 21 |
Последовательная архитектура модели выглядит следующим образом:
|
| 22 |
+
|
| 23 |
|
| 24 |
+
# Общее количество обучаемых параметров модели
|
| 25 |
|
| 26 |
+
|
| 27 |
+
|
| 28 |
+
# Алгоритмы оптимизации и функция ошибки
|
| 29 |
+
|
| 30 |
+
Модель была обучена с помощью алгоритма оптимизации Adam и функции ошибки categorical_crossentropy.
|
| 31 |
+
|
| 32 |
+
# Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов
|
| 33 |
+
|
| 34 |
+
Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов:
|
| 35 |
+
|
| 36 |
+
- Размер тренировочного датасета: 60 000 изображений
|
| 37 |
+
- Размер валидационного датасета: 10 000 изображений
|
| 38 |
+
- Размер тестового датасета: 10 000 изображений
|
| 39 |
+
|
| 40 |
+
# Результаты обучения модели
|
| 41 |
+
|
| 42 |
+
|
| 43 |
+
# Работа модели
|
| 44 |
+
|
| 45 |
+
|