Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -15,19 +15,19 @@ datasets:
|
|
| 15 |
- malhajar/gsm8k-tr
|
| 16 |
---
|
| 17 |
|
| 18 |
-
# Cosmos-
|
| 19 |
|
| 20 |
Bu model, Türkçe matematik problemlerini adım adım mantık yürüterek (Chain of Thought) çözmek için geliştirilmiştir. Model ilk olarak next token prediction ile pre-training yapılmıştır.
|
| 21 |
2.adım olarak Sft uygulanmış ve son olarak Dpo algoritması uygulanarak fine-tuning işlemleri yapılmıştır.
|
| 22 |
|
| 23 |
**ytu-ce-cosmos/turkish-gpt2-medium** taban modeli üzerine inşa edilmiş olup, önce **SFT (Supervised Fine-Tuning)** ardından **DPO (Direct Preference Optimization)** yöntemleri ile **GSM8K-TR** veri seti üzerinde eğitilmiştir.
|
| 24 |
|
| 25 |
-
##
|
| 26 |
- İlkokul ve ortaokul seviyesindeki matematik problemlerini çözer.
|
| 27 |
- Problemi parçalara ayırır ve adım adım anlatır.
|
| 28 |
- Sonucu `#### [Cevap]` formatında verir.
|
| 29 |
|
| 30 |
-
##
|
| 31 |
|
| 32 |
Modeli kullanmak için aşağıdaki Python kodunu çalıştırabilirsiniz. Model **"### Soru:"** ve **"### Cevap:"** formatına duyarlıdır.
|
| 33 |
|
|
|
|
| 15 |
- malhajar/gsm8k-tr
|
| 16 |
---
|
| 17 |
|
| 18 |
+
# Cosmos-Math-Gpt2 (Türkçe Matematik Modeli)
|
| 19 |
|
| 20 |
Bu model, Türkçe matematik problemlerini adım adım mantık yürüterek (Chain of Thought) çözmek için geliştirilmiştir. Model ilk olarak next token prediction ile pre-training yapılmıştır.
|
| 21 |
2.adım olarak Sft uygulanmış ve son olarak Dpo algoritması uygulanarak fine-tuning işlemleri yapılmıştır.
|
| 22 |
|
| 23 |
**ytu-ce-cosmos/turkish-gpt2-medium** taban modeli üzerine inşa edilmiş olup, önce **SFT (Supervised Fine-Tuning)** ardından **DPO (Direct Preference Optimization)** yöntemleri ile **GSM8K-TR** veri seti üzerinde eğitilmiştir.
|
| 24 |
|
| 25 |
+
## Model Yetenekleri
|
| 26 |
- İlkokul ve ortaokul seviyesindeki matematik problemlerini çözer.
|
| 27 |
- Problemi parçalara ayırır ve adım adım anlatır.
|
| 28 |
- Sonucu `#### [Cevap]` formatında verir.
|
| 29 |
|
| 30 |
+
## Nasıl Kullanılır?
|
| 31 |
|
| 32 |
Modeli kullanmak için aşağıdaki Python kodunu çalıştırabilirsiniz. Model **"### Soru:"** ve **"### Cevap:"** formatına duyarlıdır.
|
| 33 |
|