Gogs
commited on
Commit
·
da6bc4f
1
Parent(s):
123571d
Subiendo modelo Yuuki
Browse files- generation_config.json +6 -0
- model-index.yml +0 -10
- model.safetensors +3 -0
- optimizer.pt +3 -0
- rng_state.pth +3 -0
- scheduler.pt +3 -0
- trainer_state.json +1014 -0
- training_args.bin +3 -0
generation_config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,6 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"_from_model_config": true,
|
| 3 |
+
"bos_token_id": 50256,
|
| 4 |
+
"eos_token_id": 50256,
|
| 5 |
+
"transformers_version": "4.57.3"
|
| 6 |
+
}
|
model-index.yml
DELETED
|
@@ -1,10 +0,0 @@
|
|
| 1 |
-
model-index:
|
| 2 |
-
- name: Yuuki
|
| 3 |
-
results:
|
| 4 |
-
- task:
|
| 5 |
-
type: text-generation
|
| 6 |
-
dataset:
|
| 7 |
-
name: bigcode/the-stack-smol-xl
|
| 8 |
-
metrics:
|
| 9 |
-
- type: perplexity
|
| 10 |
-
value: 1.0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
model.safetensors
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:4522c53bb4758ec6e1a89bd459ca4b8ad402c7b64fd31da157e16f02df29a0c9
|
| 3 |
+
size 327657928
|
optimizer.pt
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:4e13de0daa046bcdd46f6c8720617f9dd28cd1dfa744daac41b43d4d083adaba
|
| 3 |
+
size 655362763
|
rng_state.pth
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:8153e58819c87a064d2b27784c1b36c80e1ac58d9491de99c0804690e63a8d06
|
| 3 |
+
size 14455
|
scheduler.pt
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:6673b5da1b8c20fa3a5c9d1031738d7688c18cdb79ad14194034135716c349f5
|
| 3 |
+
size 1465
|
trainer_state.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,1014 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"best_global_step": null,
|
| 3 |
+
"best_metric": null,
|
| 4 |
+
"best_model_checkpoint": null,
|
| 5 |
+
"epoch": 0.07466666666666667,
|
| 6 |
+
"eval_steps": 500,
|
| 7 |
+
"global_step": 1400,
|
| 8 |
+
"is_hyper_param_search": false,
|
| 9 |
+
"is_local_process_zero": true,
|
| 10 |
+
"is_world_process_zero": true,
|
| 11 |
+
"log_history": [
|
| 12 |
+
{
|
| 13 |
+
"epoch": 0.0005333333333333334,
|
| 14 |
+
"grad_norm": 5.792410850524902,
|
| 15 |
+
"learning_rate": 4.9988e-05,
|
| 16 |
+
"loss": 3.3493,
|
| 17 |
+
"step": 10
|
| 18 |
+
},
|
| 19 |
+
{
|
| 20 |
+
"epoch": 0.0010666666666666667,
|
| 21 |
+
"grad_norm": 5.163405418395996,
|
| 22 |
+
"learning_rate": 4.997466666666667e-05,
|
| 23 |
+
"loss": 3.2695,
|
| 24 |
+
"step": 20
|
| 25 |
+
},
|
| 26 |
+
{
|
| 27 |
+
"epoch": 0.0016,
|
| 28 |
+
"grad_norm": 4.789336204528809,
|
| 29 |
+
"learning_rate": 4.996133333333334e-05,
|
| 30 |
+
"loss": 3.3535,
|
| 31 |
+
"step": 30
|
| 32 |
+
},
|
| 33 |
+
{
|
| 34 |
+
"epoch": 0.0021333333333333334,
|
| 35 |
+
"grad_norm": 6.795251846313477,
|
| 36 |
+
"learning_rate": 4.9948000000000004e-05,
|
| 37 |
+
"loss": 3.3185,
|
| 38 |
+
"step": 40
|
| 39 |
+
},
|
| 40 |
+
{
|
| 41 |
+
"epoch": 0.0026666666666666666,
|
| 42 |
+
"grad_norm": 5.427957057952881,
|
| 43 |
+
"learning_rate": 4.993466666666667e-05,
|
| 44 |
+
"loss": 3.0503,
|
| 45 |
+
"step": 50
|
| 46 |
+
},
|
| 47 |
+
{
|
| 48 |
+
"epoch": 0.0032,
|
| 49 |
+
"grad_norm": 5.994451999664307,
|
| 50 |
+
"learning_rate": 4.992133333333334e-05,
|
| 51 |
+
"loss": 3.2466,
|
| 52 |
+
"step": 60
|
| 53 |
+
},
|
| 54 |
+
{
|
| 55 |
+
"epoch": 0.0037333333333333333,
|
| 56 |
+
"grad_norm": 5.032135486602783,
|
| 57 |
+
"learning_rate": 4.9908000000000004e-05,
|
| 58 |
+
"loss": 2.7803,
|
| 59 |
+
"step": 70
|
| 60 |
+
},
|
| 61 |
+
{
|
| 62 |
+
"epoch": 0.004266666666666667,
|
| 63 |
+
"grad_norm": 5.3739495277404785,
|
| 64 |
+
"learning_rate": 4.989466666666667e-05,
|
| 65 |
+
"loss": 2.8109,
|
| 66 |
+
"step": 80
|
| 67 |
+
},
|
| 68 |
+
{
|
| 69 |
+
"epoch": 0.0048,
|
| 70 |
+
"grad_norm": 5.321890354156494,
|
| 71 |
+
"learning_rate": 4.988133333333333e-05,
|
| 72 |
+
"loss": 2.8156,
|
| 73 |
+
"step": 90
|
| 74 |
+
},
|
| 75 |
+
{
|
| 76 |
+
"epoch": 0.005333333333333333,
|
| 77 |
+
"grad_norm": 8.430088996887207,
|
| 78 |
+
"learning_rate": 4.9868000000000004e-05,
|
| 79 |
+
"loss": 2.7049,
|
| 80 |
+
"step": 100
|
| 81 |
+
},
|
| 82 |
+
{
|
| 83 |
+
"epoch": 0.005866666666666667,
|
| 84 |
+
"grad_norm": 6.157585620880127,
|
| 85 |
+
"learning_rate": 4.985466666666667e-05,
|
| 86 |
+
"loss": 3.0948,
|
| 87 |
+
"step": 110
|
| 88 |
+
},
|
| 89 |
+
{
|
| 90 |
+
"epoch": 0.0064,
|
| 91 |
+
"grad_norm": 5.328046798706055,
|
| 92 |
+
"learning_rate": 4.9841333333333333e-05,
|
| 93 |
+
"loss": 2.724,
|
| 94 |
+
"step": 120
|
| 95 |
+
},
|
| 96 |
+
{
|
| 97 |
+
"epoch": 0.006933333333333333,
|
| 98 |
+
"grad_norm": 5.178571701049805,
|
| 99 |
+
"learning_rate": 4.9828000000000005e-05,
|
| 100 |
+
"loss": 3.0151,
|
| 101 |
+
"step": 130
|
| 102 |
+
},
|
| 103 |
+
{
|
| 104 |
+
"epoch": 0.007466666666666667,
|
| 105 |
+
"grad_norm": 6.57607364654541,
|
| 106 |
+
"learning_rate": 4.981466666666667e-05,
|
| 107 |
+
"loss": 2.7384,
|
| 108 |
+
"step": 140
|
| 109 |
+
},
|
| 110 |
+
{
|
| 111 |
+
"epoch": 0.008,
|
| 112 |
+
"grad_norm": 11.210726737976074,
|
| 113 |
+
"learning_rate": 4.9801333333333334e-05,
|
| 114 |
+
"loss": 2.8189,
|
| 115 |
+
"step": 150
|
| 116 |
+
},
|
| 117 |
+
{
|
| 118 |
+
"epoch": 0.008533333333333334,
|
| 119 |
+
"grad_norm": 4.816577911376953,
|
| 120 |
+
"learning_rate": 4.9788e-05,
|
| 121 |
+
"loss": 2.6138,
|
| 122 |
+
"step": 160
|
| 123 |
+
},
|
| 124 |
+
{
|
| 125 |
+
"epoch": 0.009066666666666667,
|
| 126 |
+
"grad_norm": 6.2408294677734375,
|
| 127 |
+
"learning_rate": 4.977466666666667e-05,
|
| 128 |
+
"loss": 2.6402,
|
| 129 |
+
"step": 170
|
| 130 |
+
},
|
| 131 |
+
{
|
| 132 |
+
"epoch": 0.0096,
|
| 133 |
+
"grad_norm": 5.550693511962891,
|
| 134 |
+
"learning_rate": 4.976133333333334e-05,
|
| 135 |
+
"loss": 2.8217,
|
| 136 |
+
"step": 180
|
| 137 |
+
},
|
| 138 |
+
{
|
| 139 |
+
"epoch": 0.010133333333333333,
|
| 140 |
+
"grad_norm": 6.007472515106201,
|
| 141 |
+
"learning_rate": 4.9748e-05,
|
| 142 |
+
"loss": 2.7337,
|
| 143 |
+
"step": 190
|
| 144 |
+
},
|
| 145 |
+
{
|
| 146 |
+
"epoch": 0.010666666666666666,
|
| 147 |
+
"grad_norm": 5.4420623779296875,
|
| 148 |
+
"learning_rate": 4.973466666666667e-05,
|
| 149 |
+
"loss": 2.4179,
|
| 150 |
+
"step": 200
|
| 151 |
+
},
|
| 152 |
+
{
|
| 153 |
+
"epoch": 0.0112,
|
| 154 |
+
"grad_norm": 4.604928493499756,
|
| 155 |
+
"learning_rate": 4.9721333333333335e-05,
|
| 156 |
+
"loss": 2.4616,
|
| 157 |
+
"step": 210
|
| 158 |
+
},
|
| 159 |
+
{
|
| 160 |
+
"epoch": 0.011733333333333333,
|
| 161 |
+
"grad_norm": 4.743863582611084,
|
| 162 |
+
"learning_rate": 4.9708000000000006e-05,
|
| 163 |
+
"loss": 2.6844,
|
| 164 |
+
"step": 220
|
| 165 |
+
},
|
| 166 |
+
{
|
| 167 |
+
"epoch": 0.012266666666666667,
|
| 168 |
+
"grad_norm": 6.098178386688232,
|
| 169 |
+
"learning_rate": 4.969466666666667e-05,
|
| 170 |
+
"loss": 2.8374,
|
| 171 |
+
"step": 230
|
| 172 |
+
},
|
| 173 |
+
{
|
| 174 |
+
"epoch": 0.0128,
|
| 175 |
+
"grad_norm": 5.230837821960449,
|
| 176 |
+
"learning_rate": 4.9681333333333335e-05,
|
| 177 |
+
"loss": 2.6294,
|
| 178 |
+
"step": 240
|
| 179 |
+
},
|
| 180 |
+
{
|
| 181 |
+
"epoch": 0.013333333333333334,
|
| 182 |
+
"grad_norm": 4.995968341827393,
|
| 183 |
+
"learning_rate": 4.9668000000000006e-05,
|
| 184 |
+
"loss": 2.7009,
|
| 185 |
+
"step": 250
|
| 186 |
+
},
|
| 187 |
+
{
|
| 188 |
+
"epoch": 0.013866666666666666,
|
| 189 |
+
"grad_norm": 5.136434078216553,
|
| 190 |
+
"learning_rate": 4.965466666666667e-05,
|
| 191 |
+
"loss": 2.6702,
|
| 192 |
+
"step": 260
|
| 193 |
+
},
|
| 194 |
+
{
|
| 195 |
+
"epoch": 0.0144,
|
| 196 |
+
"grad_norm": 4.960114479064941,
|
| 197 |
+
"learning_rate": 4.9641333333333335e-05,
|
| 198 |
+
"loss": 2.543,
|
| 199 |
+
"step": 270
|
| 200 |
+
},
|
| 201 |
+
{
|
| 202 |
+
"epoch": 0.014933333333333333,
|
| 203 |
+
"grad_norm": 3.7399258613586426,
|
| 204 |
+
"learning_rate": 4.9628e-05,
|
| 205 |
+
"loss": 2.6073,
|
| 206 |
+
"step": 280
|
| 207 |
+
},
|
| 208 |
+
{
|
| 209 |
+
"epoch": 0.015466666666666667,
|
| 210 |
+
"grad_norm": 5.888091087341309,
|
| 211 |
+
"learning_rate": 4.961466666666667e-05,
|
| 212 |
+
"loss": 3.0508,
|
| 213 |
+
"step": 290
|
| 214 |
+
},
|
| 215 |
+
{
|
| 216 |
+
"epoch": 0.016,
|
| 217 |
+
"grad_norm": 3.991913318634033,
|
| 218 |
+
"learning_rate": 4.9601333333333336e-05,
|
| 219 |
+
"loss": 2.7923,
|
| 220 |
+
"step": 300
|
| 221 |
+
},
|
| 222 |
+
{
|
| 223 |
+
"epoch": 0.016533333333333334,
|
| 224 |
+
"grad_norm": 7.179355144500732,
|
| 225 |
+
"learning_rate": 4.9588e-05,
|
| 226 |
+
"loss": 2.6183,
|
| 227 |
+
"step": 310
|
| 228 |
+
},
|
| 229 |
+
{
|
| 230 |
+
"epoch": 0.017066666666666667,
|
| 231 |
+
"grad_norm": 5.805356502532959,
|
| 232 |
+
"learning_rate": 4.957466666666667e-05,
|
| 233 |
+
"loss": 2.7449,
|
| 234 |
+
"step": 320
|
| 235 |
+
},
|
| 236 |
+
{
|
| 237 |
+
"epoch": 0.0176,
|
| 238 |
+
"grad_norm": 3.777961492538452,
|
| 239 |
+
"learning_rate": 4.9561333333333336e-05,
|
| 240 |
+
"loss": 2.7355,
|
| 241 |
+
"step": 330
|
| 242 |
+
},
|
| 243 |
+
{
|
| 244 |
+
"epoch": 0.018133333333333335,
|
| 245 |
+
"grad_norm": 4.463932991027832,
|
| 246 |
+
"learning_rate": 4.9548e-05,
|
| 247 |
+
"loss": 2.6022,
|
| 248 |
+
"step": 340
|
| 249 |
+
},
|
| 250 |
+
{
|
| 251 |
+
"epoch": 0.018666666666666668,
|
| 252 |
+
"grad_norm": 4.360901832580566,
|
| 253 |
+
"learning_rate": 4.9534666666666665e-05,
|
| 254 |
+
"loss": 2.4569,
|
| 255 |
+
"step": 350
|
| 256 |
+
},
|
| 257 |
+
{
|
| 258 |
+
"epoch": 0.0192,
|
| 259 |
+
"grad_norm": 4.430737495422363,
|
| 260 |
+
"learning_rate": 4.9521333333333336e-05,
|
| 261 |
+
"loss": 2.7994,
|
| 262 |
+
"step": 360
|
| 263 |
+
},
|
| 264 |
+
{
|
| 265 |
+
"epoch": 0.019733333333333332,
|
| 266 |
+
"grad_norm": 5.609028339385986,
|
| 267 |
+
"learning_rate": 4.9508e-05,
|
| 268 |
+
"loss": 2.4863,
|
| 269 |
+
"step": 370
|
| 270 |
+
},
|
| 271 |
+
{
|
| 272 |
+
"epoch": 0.020266666666666665,
|
| 273 |
+
"grad_norm": 4.087404251098633,
|
| 274 |
+
"learning_rate": 4.9494666666666666e-05,
|
| 275 |
+
"loss": 2.5082,
|
| 276 |
+
"step": 380
|
| 277 |
+
},
|
| 278 |
+
{
|
| 279 |
+
"epoch": 0.0208,
|
| 280 |
+
"grad_norm": 3.5008347034454346,
|
| 281 |
+
"learning_rate": 4.948133333333334e-05,
|
| 282 |
+
"loss": 2.6335,
|
| 283 |
+
"step": 390
|
| 284 |
+
},
|
| 285 |
+
{
|
| 286 |
+
"epoch": 0.021333333333333333,
|
| 287 |
+
"grad_norm": 5.405452251434326,
|
| 288 |
+
"learning_rate": 4.9468e-05,
|
| 289 |
+
"loss": 2.9961,
|
| 290 |
+
"step": 400
|
| 291 |
+
},
|
| 292 |
+
{
|
| 293 |
+
"epoch": 0.021866666666666666,
|
| 294 |
+
"grad_norm": 3.3590590953826904,
|
| 295 |
+
"learning_rate": 4.945466666666667e-05,
|
| 296 |
+
"loss": 2.7085,
|
| 297 |
+
"step": 410
|
| 298 |
+
},
|
| 299 |
+
{
|
| 300 |
+
"epoch": 0.0224,
|
| 301 |
+
"grad_norm": 4.877053260803223,
|
| 302 |
+
"learning_rate": 4.944133333333334e-05,
|
| 303 |
+
"loss": 2.4832,
|
| 304 |
+
"step": 420
|
| 305 |
+
},
|
| 306 |
+
{
|
| 307 |
+
"epoch": 0.022933333333333333,
|
| 308 |
+
"grad_norm": 3.8995587825775146,
|
| 309 |
+
"learning_rate": 4.9428e-05,
|
| 310 |
+
"loss": 2.3182,
|
| 311 |
+
"step": 430
|
| 312 |
+
},
|
| 313 |
+
{
|
| 314 |
+
"epoch": 0.023466666666666667,
|
| 315 |
+
"grad_norm": 5.022705554962158,
|
| 316 |
+
"learning_rate": 4.941466666666667e-05,
|
| 317 |
+
"loss": 2.4094,
|
| 318 |
+
"step": 440
|
| 319 |
+
},
|
| 320 |
+
{
|
| 321 |
+
"epoch": 0.024,
|
| 322 |
+
"grad_norm": 4.630198001861572,
|
| 323 |
+
"learning_rate": 4.940133333333334e-05,
|
| 324 |
+
"loss": 2.1688,
|
| 325 |
+
"step": 450
|
| 326 |
+
},
|
| 327 |
+
{
|
| 328 |
+
"epoch": 0.024533333333333334,
|
| 329 |
+
"grad_norm": 5.065393447875977,
|
| 330 |
+
"learning_rate": 4.9388e-05,
|
| 331 |
+
"loss": 2.7714,
|
| 332 |
+
"step": 460
|
| 333 |
+
},
|
| 334 |
+
{
|
| 335 |
+
"epoch": 0.025066666666666668,
|
| 336 |
+
"grad_norm": 4.215227127075195,
|
| 337 |
+
"learning_rate": 4.937466666666667e-05,
|
| 338 |
+
"loss": 2.7938,
|
| 339 |
+
"step": 470
|
| 340 |
+
},
|
| 341 |
+
{
|
| 342 |
+
"epoch": 0.0256,
|
| 343 |
+
"grad_norm": 3.03859281539917,
|
| 344 |
+
"learning_rate": 4.936133333333334e-05,
|
| 345 |
+
"loss": 2.5154,
|
| 346 |
+
"step": 480
|
| 347 |
+
},
|
| 348 |
+
{
|
| 349 |
+
"epoch": 0.026133333333333335,
|
| 350 |
+
"grad_norm": 4.028010845184326,
|
| 351 |
+
"learning_rate": 4.9348e-05,
|
| 352 |
+
"loss": 2.2416,
|
| 353 |
+
"step": 490
|
| 354 |
+
},
|
| 355 |
+
{
|
| 356 |
+
"epoch": 0.02666666666666667,
|
| 357 |
+
"grad_norm": 5.132800579071045,
|
| 358 |
+
"learning_rate": 4.933466666666667e-05,
|
| 359 |
+
"loss": 2.4243,
|
| 360 |
+
"step": 500
|
| 361 |
+
},
|
| 362 |
+
{
|
| 363 |
+
"epoch": 0.0272,
|
| 364 |
+
"grad_norm": 4.919140815734863,
|
| 365 |
+
"learning_rate": 4.932133333333334e-05,
|
| 366 |
+
"loss": 2.1868,
|
| 367 |
+
"step": 510
|
| 368 |
+
},
|
| 369 |
+
{
|
| 370 |
+
"epoch": 0.027733333333333332,
|
| 371 |
+
"grad_norm": 3.64642071723938,
|
| 372 |
+
"learning_rate": 4.9308e-05,
|
| 373 |
+
"loss": 2.1696,
|
| 374 |
+
"step": 520
|
| 375 |
+
},
|
| 376 |
+
{
|
| 377 |
+
"epoch": 0.028266666666666666,
|
| 378 |
+
"grad_norm": 4.6441755294799805,
|
| 379 |
+
"learning_rate": 4.929466666666667e-05,
|
| 380 |
+
"loss": 2.4774,
|
| 381 |
+
"step": 530
|
| 382 |
+
},
|
| 383 |
+
{
|
| 384 |
+
"epoch": 0.0288,
|
| 385 |
+
"grad_norm": 4.154843807220459,
|
| 386 |
+
"learning_rate": 4.928133333333333e-05,
|
| 387 |
+
"loss": 2.5508,
|
| 388 |
+
"step": 540
|
| 389 |
+
},
|
| 390 |
+
{
|
| 391 |
+
"epoch": 0.029333333333333333,
|
| 392 |
+
"grad_norm": 4.62436580657959,
|
| 393 |
+
"learning_rate": 4.9268e-05,
|
| 394 |
+
"loss": 2.3155,
|
| 395 |
+
"step": 550
|
| 396 |
+
},
|
| 397 |
+
{
|
| 398 |
+
"epoch": 0.029866666666666666,
|
| 399 |
+
"grad_norm": 5.344653129577637,
|
| 400 |
+
"learning_rate": 4.925466666666667e-05,
|
| 401 |
+
"loss": 2.3551,
|
| 402 |
+
"step": 560
|
| 403 |
+
},
|
| 404 |
+
{
|
| 405 |
+
"epoch": 0.0304,
|
| 406 |
+
"grad_norm": 3.7210919857025146,
|
| 407 |
+
"learning_rate": 4.924133333333333e-05,
|
| 408 |
+
"loss": 2.346,
|
| 409 |
+
"step": 570
|
| 410 |
+
},
|
| 411 |
+
{
|
| 412 |
+
"epoch": 0.030933333333333334,
|
| 413 |
+
"grad_norm": 4.005031585693359,
|
| 414 |
+
"learning_rate": 4.9228000000000004e-05,
|
| 415 |
+
"loss": 2.4143,
|
| 416 |
+
"step": 580
|
| 417 |
+
},
|
| 418 |
+
{
|
| 419 |
+
"epoch": 0.031466666666666664,
|
| 420 |
+
"grad_norm": 7.194045066833496,
|
| 421 |
+
"learning_rate": 4.921466666666667e-05,
|
| 422 |
+
"loss": 2.5205,
|
| 423 |
+
"step": 590
|
| 424 |
+
},
|
| 425 |
+
{
|
| 426 |
+
"epoch": 0.032,
|
| 427 |
+
"grad_norm": 5.16976261138916,
|
| 428 |
+
"learning_rate": 4.920133333333334e-05,
|
| 429 |
+
"loss": 2.3044,
|
| 430 |
+
"step": 600
|
| 431 |
+
},
|
| 432 |
+
{
|
| 433 |
+
"epoch": 0.03253333333333333,
|
| 434 |
+
"grad_norm": 4.67457389831543,
|
| 435 |
+
"learning_rate": 4.9188000000000004e-05,
|
| 436 |
+
"loss": 2.4939,
|
| 437 |
+
"step": 610
|
| 438 |
+
},
|
| 439 |
+
{
|
| 440 |
+
"epoch": 0.03306666666666667,
|
| 441 |
+
"grad_norm": 3.4367618560791016,
|
| 442 |
+
"learning_rate": 4.917466666666667e-05,
|
| 443 |
+
"loss": 2.3615,
|
| 444 |
+
"step": 620
|
| 445 |
+
},
|
| 446 |
+
{
|
| 447 |
+
"epoch": 0.0336,
|
| 448 |
+
"grad_norm": 4.060678005218506,
|
| 449 |
+
"learning_rate": 4.916133333333334e-05,
|
| 450 |
+
"loss": 2.5419,
|
| 451 |
+
"step": 630
|
| 452 |
+
},
|
| 453 |
+
{
|
| 454 |
+
"epoch": 0.034133333333333335,
|
| 455 |
+
"grad_norm": 4.616146564483643,
|
| 456 |
+
"learning_rate": 4.9148e-05,
|
| 457 |
+
"loss": 2.0667,
|
| 458 |
+
"step": 640
|
| 459 |
+
},
|
| 460 |
+
{
|
| 461 |
+
"epoch": 0.034666666666666665,
|
| 462 |
+
"grad_norm": 4.443355560302734,
|
| 463 |
+
"learning_rate": 4.913466666666667e-05,
|
| 464 |
+
"loss": 2.2449,
|
| 465 |
+
"step": 650
|
| 466 |
+
},
|
| 467 |
+
{
|
| 468 |
+
"epoch": 0.0352,
|
| 469 |
+
"grad_norm": 7.294761657714844,
|
| 470 |
+
"learning_rate": 4.9121333333333334e-05,
|
| 471 |
+
"loss": 2.15,
|
| 472 |
+
"step": 660
|
| 473 |
+
},
|
| 474 |
+
{
|
| 475 |
+
"epoch": 0.03573333333333333,
|
| 476 |
+
"grad_norm": 4.311218738555908,
|
| 477 |
+
"learning_rate": 4.9108000000000005e-05,
|
| 478 |
+
"loss": 2.1496,
|
| 479 |
+
"step": 670
|
| 480 |
+
},
|
| 481 |
+
{
|
| 482 |
+
"epoch": 0.03626666666666667,
|
| 483 |
+
"grad_norm": 3.891162395477295,
|
| 484 |
+
"learning_rate": 4.909466666666667e-05,
|
| 485 |
+
"loss": 2.2169,
|
| 486 |
+
"step": 680
|
| 487 |
+
},
|
| 488 |
+
{
|
| 489 |
+
"epoch": 0.0368,
|
| 490 |
+
"grad_norm": 5.323464870452881,
|
| 491 |
+
"learning_rate": 4.9081333333333334e-05,
|
| 492 |
+
"loss": 2.338,
|
| 493 |
+
"step": 690
|
| 494 |
+
},
|
| 495 |
+
{
|
| 496 |
+
"epoch": 0.037333333333333336,
|
| 497 |
+
"grad_norm": 3.7327029705047607,
|
| 498 |
+
"learning_rate": 4.9068000000000005e-05,
|
| 499 |
+
"loss": 2.1279,
|
| 500 |
+
"step": 700
|
| 501 |
+
},
|
| 502 |
+
{
|
| 503 |
+
"epoch": 0.037866666666666667,
|
| 504 |
+
"grad_norm": 3.986100673675537,
|
| 505 |
+
"learning_rate": 4.905466666666667e-05,
|
| 506 |
+
"loss": 2.2684,
|
| 507 |
+
"step": 710
|
| 508 |
+
},
|
| 509 |
+
{
|
| 510 |
+
"epoch": 0.0384,
|
| 511 |
+
"grad_norm": 5.458177089691162,
|
| 512 |
+
"learning_rate": 4.9041333333333334e-05,
|
| 513 |
+
"loss": 2.323,
|
| 514 |
+
"step": 720
|
| 515 |
+
},
|
| 516 |
+
{
|
| 517 |
+
"epoch": 0.038933333333333334,
|
| 518 |
+
"grad_norm": 3.8247170448303223,
|
| 519 |
+
"learning_rate": 4.9028e-05,
|
| 520 |
+
"loss": 2.0734,
|
| 521 |
+
"step": 730
|
| 522 |
+
},
|
| 523 |
+
{
|
| 524 |
+
"epoch": 0.039466666666666664,
|
| 525 |
+
"grad_norm": 3.4353110790252686,
|
| 526 |
+
"learning_rate": 4.901466666666667e-05,
|
| 527 |
+
"loss": 2.3232,
|
| 528 |
+
"step": 740
|
| 529 |
+
},
|
| 530 |
+
{
|
| 531 |
+
"epoch": 0.04,
|
| 532 |
+
"grad_norm": 4.783677101135254,
|
| 533 |
+
"learning_rate": 4.9001333333333335e-05,
|
| 534 |
+
"loss": 2.3483,
|
| 535 |
+
"step": 750
|
| 536 |
+
},
|
| 537 |
+
{
|
| 538 |
+
"epoch": 0.04053333333333333,
|
| 539 |
+
"grad_norm": 4.975961208343506,
|
| 540 |
+
"learning_rate": 4.8988e-05,
|
| 541 |
+
"loss": 1.9943,
|
| 542 |
+
"step": 760
|
| 543 |
+
},
|
| 544 |
+
{
|
| 545 |
+
"epoch": 0.04106666666666667,
|
| 546 |
+
"grad_norm": 3.3294217586517334,
|
| 547 |
+
"learning_rate": 4.897466666666667e-05,
|
| 548 |
+
"loss": 2.2036,
|
| 549 |
+
"step": 770
|
| 550 |
+
},
|
| 551 |
+
{
|
| 552 |
+
"epoch": 0.0416,
|
| 553 |
+
"grad_norm": 3.2321457862854004,
|
| 554 |
+
"learning_rate": 4.8961333333333335e-05,
|
| 555 |
+
"loss": 2.246,
|
| 556 |
+
"step": 780
|
| 557 |
+
},
|
| 558 |
+
{
|
| 559 |
+
"epoch": 0.042133333333333335,
|
| 560 |
+
"grad_norm": 3.804316520690918,
|
| 561 |
+
"learning_rate": 4.8948000000000006e-05,
|
| 562 |
+
"loss": 2.1379,
|
| 563 |
+
"step": 790
|
| 564 |
+
},
|
| 565 |
+
{
|
| 566 |
+
"epoch": 0.042666666666666665,
|
| 567 |
+
"grad_norm": 3.2469778060913086,
|
| 568 |
+
"learning_rate": 4.893466666666667e-05,
|
| 569 |
+
"loss": 2.3573,
|
| 570 |
+
"step": 800
|
| 571 |
+
},
|
| 572 |
+
{
|
| 573 |
+
"epoch": 0.0432,
|
| 574 |
+
"grad_norm": 2.9724888801574707,
|
| 575 |
+
"learning_rate": 4.8921333333333335e-05,
|
| 576 |
+
"loss": 2.4392,
|
| 577 |
+
"step": 810
|
| 578 |
+
},
|
| 579 |
+
{
|
| 580 |
+
"epoch": 0.04373333333333333,
|
| 581 |
+
"grad_norm": 3.239983081817627,
|
| 582 |
+
"learning_rate": 4.890800000000001e-05,
|
| 583 |
+
"loss": 2.0712,
|
| 584 |
+
"step": 820
|
| 585 |
+
},
|
| 586 |
+
{
|
| 587 |
+
"epoch": 0.04426666666666667,
|
| 588 |
+
"grad_norm": 4.348440647125244,
|
| 589 |
+
"learning_rate": 4.8894666666666665e-05,
|
| 590 |
+
"loss": 2.4012,
|
| 591 |
+
"step": 830
|
| 592 |
+
},
|
| 593 |
+
{
|
| 594 |
+
"epoch": 0.0448,
|
| 595 |
+
"grad_norm": 3.6949236392974854,
|
| 596 |
+
"learning_rate": 4.8881333333333336e-05,
|
| 597 |
+
"loss": 2.5602,
|
| 598 |
+
"step": 840
|
| 599 |
+
},
|
| 600 |
+
{
|
| 601 |
+
"epoch": 0.04533333333333334,
|
| 602 |
+
"grad_norm": 4.177002429962158,
|
| 603 |
+
"learning_rate": 4.8868e-05,
|
| 604 |
+
"loss": 2.3311,
|
| 605 |
+
"step": 850
|
| 606 |
+
},
|
| 607 |
+
{
|
| 608 |
+
"epoch": 0.04586666666666667,
|
| 609 |
+
"grad_norm": 3.845810651779175,
|
| 610 |
+
"learning_rate": 4.885466666666667e-05,
|
| 611 |
+
"loss": 2.2281,
|
| 612 |
+
"step": 860
|
| 613 |
+
},
|
| 614 |
+
{
|
| 615 |
+
"epoch": 0.0464,
|
| 616 |
+
"grad_norm": 4.1254401206970215,
|
| 617 |
+
"learning_rate": 4.8841333333333336e-05,
|
| 618 |
+
"loss": 2.4041,
|
| 619 |
+
"step": 870
|
| 620 |
+
},
|
| 621 |
+
{
|
| 622 |
+
"epoch": 0.046933333333333334,
|
| 623 |
+
"grad_norm": 3.803191900253296,
|
| 624 |
+
"learning_rate": 4.8828e-05,
|
| 625 |
+
"loss": 2.4445,
|
| 626 |
+
"step": 880
|
| 627 |
+
},
|
| 628 |
+
{
|
| 629 |
+
"epoch": 0.047466666666666664,
|
| 630 |
+
"grad_norm": 3.87357234954834,
|
| 631 |
+
"learning_rate": 4.881466666666667e-05,
|
| 632 |
+
"loss": 2.384,
|
| 633 |
+
"step": 890
|
| 634 |
+
},
|
| 635 |
+
{
|
| 636 |
+
"epoch": 0.048,
|
| 637 |
+
"grad_norm": 3.664041757583618,
|
| 638 |
+
"learning_rate": 4.8801333333333337e-05,
|
| 639 |
+
"loss": 2.3232,
|
| 640 |
+
"step": 900
|
| 641 |
+
},
|
| 642 |
+
{
|
| 643 |
+
"epoch": 0.04853333333333333,
|
| 644 |
+
"grad_norm": 3.4232048988342285,
|
| 645 |
+
"learning_rate": 4.8788e-05,
|
| 646 |
+
"loss": 2.1113,
|
| 647 |
+
"step": 910
|
| 648 |
+
},
|
| 649 |
+
{
|
| 650 |
+
"epoch": 0.04906666666666667,
|
| 651 |
+
"grad_norm": 4.911906719207764,
|
| 652 |
+
"learning_rate": 4.8774666666666666e-05,
|
| 653 |
+
"loss": 1.895,
|
| 654 |
+
"step": 920
|
| 655 |
+
},
|
| 656 |
+
{
|
| 657 |
+
"epoch": 0.0496,
|
| 658 |
+
"grad_norm": 5.789026737213135,
|
| 659 |
+
"learning_rate": 4.876133333333334e-05,
|
| 660 |
+
"loss": 2.0885,
|
| 661 |
+
"step": 930
|
| 662 |
+
},
|
| 663 |
+
{
|
| 664 |
+
"epoch": 0.050133333333333335,
|
| 665 |
+
"grad_norm": 3.3766918182373047,
|
| 666 |
+
"learning_rate": 4.8748e-05,
|
| 667 |
+
"loss": 2.3543,
|
| 668 |
+
"step": 940
|
| 669 |
+
},
|
| 670 |
+
{
|
| 671 |
+
"epoch": 0.050666666666666665,
|
| 672 |
+
"grad_norm": 3.5231785774230957,
|
| 673 |
+
"learning_rate": 4.8734666666666666e-05,
|
| 674 |
+
"loss": 2.1267,
|
| 675 |
+
"step": 950
|
| 676 |
+
},
|
| 677 |
+
{
|
| 678 |
+
"epoch": 0.0512,
|
| 679 |
+
"grad_norm": 3.2112128734588623,
|
| 680 |
+
"learning_rate": 4.872133333333334e-05,
|
| 681 |
+
"loss": 2.3124,
|
| 682 |
+
"step": 960
|
| 683 |
+
},
|
| 684 |
+
{
|
| 685 |
+
"epoch": 0.05173333333333333,
|
| 686 |
+
"grad_norm": 3.1260693073272705,
|
| 687 |
+
"learning_rate": 4.8708e-05,
|
| 688 |
+
"loss": 2.1612,
|
| 689 |
+
"step": 970
|
| 690 |
+
},
|
| 691 |
+
{
|
| 692 |
+
"epoch": 0.05226666666666667,
|
| 693 |
+
"grad_norm": 4.093555450439453,
|
| 694 |
+
"learning_rate": 4.869466666666667e-05,
|
| 695 |
+
"loss": 1.9753,
|
| 696 |
+
"step": 980
|
| 697 |
+
},
|
| 698 |
+
{
|
| 699 |
+
"epoch": 0.0528,
|
| 700 |
+
"grad_norm": 4.036992073059082,
|
| 701 |
+
"learning_rate": 4.868133333333333e-05,
|
| 702 |
+
"loss": 2.1585,
|
| 703 |
+
"step": 990
|
| 704 |
+
},
|
| 705 |
+
{
|
| 706 |
+
"epoch": 0.05333333333333334,
|
| 707 |
+
"grad_norm": 3.4580295085906982,
|
| 708 |
+
"learning_rate": 4.8668e-05,
|
| 709 |
+
"loss": 2.2032,
|
| 710 |
+
"step": 1000
|
| 711 |
+
},
|
| 712 |
+
{
|
| 713 |
+
"epoch": 0.05386666666666667,
|
| 714 |
+
"grad_norm": 3.512268304824829,
|
| 715 |
+
"learning_rate": 4.8654666666666674e-05,
|
| 716 |
+
"loss": 2.303,
|
| 717 |
+
"step": 1010
|
| 718 |
+
},
|
| 719 |
+
{
|
| 720 |
+
"epoch": 0.0544,
|
| 721 |
+
"grad_norm": 3.7754204273223877,
|
| 722 |
+
"learning_rate": 4.864133333333333e-05,
|
| 723 |
+
"loss": 2.5944,
|
| 724 |
+
"step": 1020
|
| 725 |
+
},
|
| 726 |
+
{
|
| 727 |
+
"epoch": 0.054933333333333334,
|
| 728 |
+
"grad_norm": 3.053835391998291,
|
| 729 |
+
"learning_rate": 4.8628e-05,
|
| 730 |
+
"loss": 2.083,
|
| 731 |
+
"step": 1030
|
| 732 |
+
},
|
| 733 |
+
{
|
| 734 |
+
"epoch": 0.055466666666666664,
|
| 735 |
+
"grad_norm": 3.839688539505005,
|
| 736 |
+
"learning_rate": 4.861466666666667e-05,
|
| 737 |
+
"loss": 2.3334,
|
| 738 |
+
"step": 1040
|
| 739 |
+
},
|
| 740 |
+
{
|
| 741 |
+
"epoch": 0.056,
|
| 742 |
+
"grad_norm": 4.084265232086182,
|
| 743 |
+
"learning_rate": 4.860133333333334e-05,
|
| 744 |
+
"loss": 2.4088,
|
| 745 |
+
"step": 1050
|
| 746 |
+
},
|
| 747 |
+
{
|
| 748 |
+
"epoch": 0.05653333333333333,
|
| 749 |
+
"grad_norm": 3.9182255268096924,
|
| 750 |
+
"learning_rate": 4.8588e-05,
|
| 751 |
+
"loss": 2.4002,
|
| 752 |
+
"step": 1060
|
| 753 |
+
},
|
| 754 |
+
{
|
| 755 |
+
"epoch": 0.05706666666666667,
|
| 756 |
+
"grad_norm": 3.005012035369873,
|
| 757 |
+
"learning_rate": 4.857466666666667e-05,
|
| 758 |
+
"loss": 2.4005,
|
| 759 |
+
"step": 1070
|
| 760 |
+
},
|
| 761 |
+
{
|
| 762 |
+
"epoch": 0.0576,
|
| 763 |
+
"grad_norm": 3.1780312061309814,
|
| 764 |
+
"learning_rate": 4.856133333333334e-05,
|
| 765 |
+
"loss": 2.1391,
|
| 766 |
+
"step": 1080
|
| 767 |
+
},
|
| 768 |
+
{
|
| 769 |
+
"epoch": 0.058133333333333335,
|
| 770 |
+
"grad_norm": 4.896857261657715,
|
| 771 |
+
"learning_rate": 4.8548000000000003e-05,
|
| 772 |
+
"loss": 2.0301,
|
| 773 |
+
"step": 1090
|
| 774 |
+
},
|
| 775 |
+
{
|
| 776 |
+
"epoch": 0.058666666666666666,
|
| 777 |
+
"grad_norm": 3.1400632858276367,
|
| 778 |
+
"learning_rate": 4.853466666666667e-05,
|
| 779 |
+
"loss": 2.2478,
|
| 780 |
+
"step": 1100
|
| 781 |
+
},
|
| 782 |
+
{
|
| 783 |
+
"epoch": 0.0592,
|
| 784 |
+
"grad_norm": 2.5740103721618652,
|
| 785 |
+
"learning_rate": 4.852133333333333e-05,
|
| 786 |
+
"loss": 2.0002,
|
| 787 |
+
"step": 1110
|
| 788 |
+
},
|
| 789 |
+
{
|
| 790 |
+
"epoch": 0.05973333333333333,
|
| 791 |
+
"grad_norm": 2.3037431240081787,
|
| 792 |
+
"learning_rate": 4.8508000000000004e-05,
|
| 793 |
+
"loss": 2.0746,
|
| 794 |
+
"step": 1120
|
| 795 |
+
},
|
| 796 |
+
{
|
| 797 |
+
"epoch": 0.06026666666666667,
|
| 798 |
+
"grad_norm": 3.2235605716705322,
|
| 799 |
+
"learning_rate": 4.849466666666667e-05,
|
| 800 |
+
"loss": 2.0035,
|
| 801 |
+
"step": 1130
|
| 802 |
+
},
|
| 803 |
+
{
|
| 804 |
+
"epoch": 0.0608,
|
| 805 |
+
"grad_norm": 4.025834560394287,
|
| 806 |
+
"learning_rate": 4.848133333333333e-05,
|
| 807 |
+
"loss": 2.2058,
|
| 808 |
+
"step": 1140
|
| 809 |
+
},
|
| 810 |
+
{
|
| 811 |
+
"epoch": 0.06133333333333333,
|
| 812 |
+
"grad_norm": 3.152123212814331,
|
| 813 |
+
"learning_rate": 4.8468000000000004e-05,
|
| 814 |
+
"loss": 2.2427,
|
| 815 |
+
"step": 1150
|
| 816 |
+
},
|
| 817 |
+
{
|
| 818 |
+
"epoch": 0.06186666666666667,
|
| 819 |
+
"grad_norm": 3.052441120147705,
|
| 820 |
+
"learning_rate": 4.845466666666667e-05,
|
| 821 |
+
"loss": 2.2619,
|
| 822 |
+
"step": 1160
|
| 823 |
+
},
|
| 824 |
+
{
|
| 825 |
+
"epoch": 0.0624,
|
| 826 |
+
"grad_norm": 3.9626965522766113,
|
| 827 |
+
"learning_rate": 4.844133333333333e-05,
|
| 828 |
+
"loss": 2.4091,
|
| 829 |
+
"step": 1170
|
| 830 |
+
},
|
| 831 |
+
{
|
| 832 |
+
"epoch": 0.06293333333333333,
|
| 833 |
+
"grad_norm": 4.5252838134765625,
|
| 834 |
+
"learning_rate": 4.8428e-05,
|
| 835 |
+
"loss": 2.3108,
|
| 836 |
+
"step": 1180
|
| 837 |
+
},
|
| 838 |
+
{
|
| 839 |
+
"epoch": 0.06346666666666667,
|
| 840 |
+
"grad_norm": 3.293490409851074,
|
| 841 |
+
"learning_rate": 4.841466666666667e-05,
|
| 842 |
+
"loss": 2.1721,
|
| 843 |
+
"step": 1190
|
| 844 |
+
},
|
| 845 |
+
{
|
| 846 |
+
"epoch": 0.064,
|
| 847 |
+
"grad_norm": 3.1755733489990234,
|
| 848 |
+
"learning_rate": 4.840133333333334e-05,
|
| 849 |
+
"loss": 2.0308,
|
| 850 |
+
"step": 1200
|
| 851 |
+
},
|
| 852 |
+
{
|
| 853 |
+
"epoch": 0.06453333333333333,
|
| 854 |
+
"grad_norm": 4.124546051025391,
|
| 855 |
+
"learning_rate": 4.8388e-05,
|
| 856 |
+
"loss": 2.1766,
|
| 857 |
+
"step": 1210
|
| 858 |
+
},
|
| 859 |
+
{
|
| 860 |
+
"epoch": 0.06506666666666666,
|
| 861 |
+
"grad_norm": 2.7379612922668457,
|
| 862 |
+
"learning_rate": 4.837466666666667e-05,
|
| 863 |
+
"loss": 2.0725,
|
| 864 |
+
"step": 1220
|
| 865 |
+
},
|
| 866 |
+
{
|
| 867 |
+
"epoch": 0.0656,
|
| 868 |
+
"grad_norm": 3.224748373031616,
|
| 869 |
+
"learning_rate": 4.8361333333333334e-05,
|
| 870 |
+
"loss": 2.115,
|
| 871 |
+
"step": 1230
|
| 872 |
+
},
|
| 873 |
+
{
|
| 874 |
+
"epoch": 0.06613333333333334,
|
| 875 |
+
"grad_norm": 3.2604916095733643,
|
| 876 |
+
"learning_rate": 4.8348000000000005e-05,
|
| 877 |
+
"loss": 2.156,
|
| 878 |
+
"step": 1240
|
| 879 |
+
},
|
| 880 |
+
{
|
| 881 |
+
"epoch": 0.06666666666666667,
|
| 882 |
+
"grad_norm": 2.5119776725769043,
|
| 883 |
+
"learning_rate": 4.833466666666667e-05,
|
| 884 |
+
"loss": 1.8298,
|
| 885 |
+
"step": 1250
|
| 886 |
+
},
|
| 887 |
+
{
|
| 888 |
+
"epoch": 0.0672,
|
| 889 |
+
"grad_norm": 2.750699043273926,
|
| 890 |
+
"learning_rate": 4.8321333333333334e-05,
|
| 891 |
+
"loss": 1.9445,
|
| 892 |
+
"step": 1260
|
| 893 |
+
},
|
| 894 |
+
{
|
| 895 |
+
"epoch": 0.06773333333333334,
|
| 896 |
+
"grad_norm": 3.47723126411438,
|
| 897 |
+
"learning_rate": 4.8308000000000006e-05,
|
| 898 |
+
"loss": 2.2289,
|
| 899 |
+
"step": 1270
|
| 900 |
+
},
|
| 901 |
+
{
|
| 902 |
+
"epoch": 0.06826666666666667,
|
| 903 |
+
"grad_norm": 3.4429843425750732,
|
| 904 |
+
"learning_rate": 4.829466666666667e-05,
|
| 905 |
+
"loss": 1.7053,
|
| 906 |
+
"step": 1280
|
| 907 |
+
},
|
| 908 |
+
{
|
| 909 |
+
"epoch": 0.0688,
|
| 910 |
+
"grad_norm": 3.9478533267974854,
|
| 911 |
+
"learning_rate": 4.8281333333333335e-05,
|
| 912 |
+
"loss": 1.9367,
|
| 913 |
+
"step": 1290
|
| 914 |
+
},
|
| 915 |
+
{
|
| 916 |
+
"epoch": 0.06933333333333333,
|
| 917 |
+
"grad_norm": 5.963420391082764,
|
| 918 |
+
"learning_rate": 4.8268e-05,
|
| 919 |
+
"loss": 2.0725,
|
| 920 |
+
"step": 1300
|
| 921 |
+
},
|
| 922 |
+
{
|
| 923 |
+
"epoch": 0.06986666666666666,
|
| 924 |
+
"grad_norm": 4.6685285568237305,
|
| 925 |
+
"learning_rate": 4.825466666666667e-05,
|
| 926 |
+
"loss": 2.1006,
|
| 927 |
+
"step": 1310
|
| 928 |
+
},
|
| 929 |
+
{
|
| 930 |
+
"epoch": 0.0704,
|
| 931 |
+
"grad_norm": 3.369166851043701,
|
| 932 |
+
"learning_rate": 4.8241333333333335e-05,
|
| 933 |
+
"loss": 2.2664,
|
| 934 |
+
"step": 1320
|
| 935 |
+
},
|
| 936 |
+
{
|
| 937 |
+
"epoch": 0.07093333333333333,
|
| 938 |
+
"grad_norm": 2.6912147998809814,
|
| 939 |
+
"learning_rate": 4.8228e-05,
|
| 940 |
+
"loss": 1.7266,
|
| 941 |
+
"step": 1330
|
| 942 |
+
},
|
| 943 |
+
{
|
| 944 |
+
"epoch": 0.07146666666666666,
|
| 945 |
+
"grad_norm": 3.640000104904175,
|
| 946 |
+
"learning_rate": 4.821466666666667e-05,
|
| 947 |
+
"loss": 1.8255,
|
| 948 |
+
"step": 1340
|
| 949 |
+
},
|
| 950 |
+
{
|
| 951 |
+
"epoch": 0.072,
|
| 952 |
+
"grad_norm": 3.908271312713623,
|
| 953 |
+
"learning_rate": 4.8201333333333336e-05,
|
| 954 |
+
"loss": 2.0521,
|
| 955 |
+
"step": 1350
|
| 956 |
+
},
|
| 957 |
+
{
|
| 958 |
+
"epoch": 0.07253333333333334,
|
| 959 |
+
"grad_norm": 3.6119441986083984,
|
| 960 |
+
"learning_rate": 4.8188e-05,
|
| 961 |
+
"loss": 2.203,
|
| 962 |
+
"step": 1360
|
| 963 |
+
},
|
| 964 |
+
{
|
| 965 |
+
"epoch": 0.07306666666666667,
|
| 966 |
+
"grad_norm": 3.105259418487549,
|
| 967 |
+
"learning_rate": 4.8174666666666665e-05,
|
| 968 |
+
"loss": 1.8647,
|
| 969 |
+
"step": 1370
|
| 970 |
+
},
|
| 971 |
+
{
|
| 972 |
+
"epoch": 0.0736,
|
| 973 |
+
"grad_norm": 2.787991762161255,
|
| 974 |
+
"learning_rate": 4.8161333333333336e-05,
|
| 975 |
+
"loss": 1.8087,
|
| 976 |
+
"step": 1380
|
| 977 |
+
},
|
| 978 |
+
{
|
| 979 |
+
"epoch": 0.07413333333333333,
|
| 980 |
+
"grad_norm": 2.5194826126098633,
|
| 981 |
+
"learning_rate": 4.814800000000001e-05,
|
| 982 |
+
"loss": 2.033,
|
| 983 |
+
"step": 1390
|
| 984 |
+
},
|
| 985 |
+
{
|
| 986 |
+
"epoch": 0.07466666666666667,
|
| 987 |
+
"grad_norm": 3.3716447353363037,
|
| 988 |
+
"learning_rate": 4.8134666666666665e-05,
|
| 989 |
+
"loss": 2.1324,
|
| 990 |
+
"step": 1400
|
| 991 |
+
}
|
| 992 |
+
],
|
| 993 |
+
"logging_steps": 10,
|
| 994 |
+
"max_steps": 37500,
|
| 995 |
+
"num_input_tokens_seen": 0,
|
| 996 |
+
"num_train_epochs": 2,
|
| 997 |
+
"save_steps": 50,
|
| 998 |
+
"stateful_callbacks": {
|
| 999 |
+
"TrainerControl": {
|
| 1000 |
+
"args": {
|
| 1001 |
+
"should_epoch_stop": false,
|
| 1002 |
+
"should_evaluate": false,
|
| 1003 |
+
"should_log": false,
|
| 1004 |
+
"should_save": true,
|
| 1005 |
+
"should_training_stop": false
|
| 1006 |
+
},
|
| 1007 |
+
"attributes": {}
|
| 1008 |
+
}
|
| 1009 |
+
},
|
| 1010 |
+
"total_flos": 365815450828800.0,
|
| 1011 |
+
"train_batch_size": 1,
|
| 1012 |
+
"trial_name": null,
|
| 1013 |
+
"trial_params": null
|
| 1014 |
+
}
|
training_args.bin
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:02727503188e13150fa70296d6b033a9e6cbcb8193e7bb3d57f897e57d9e178a
|
| 3 |
+
size 5841
|