Upload folder using huggingface_hub

README.md

@@ -36,13 +36,5 @@ MOSS-Video-SFT 是经过两阶段预训练与指令微调（SFT）得到的 stre
 - **高效池化策略**：采用 `average` 池化模式配合 `stride=4`，平衡计算效率与特征保留。
 - **Flash Attention 2**：全流程支持 FA2 加速，优化长序列训练显存占用。
 
-## 📖 使用指南
-
-### 推理
-可以使用 `llamafactory-cli` 直接进行对话：
-```bash
-llamafactory-cli chat --model_name_or_path /path/to/moss-video-sft --template mllama
-```
-
 ### 进一步微调
 参考 `examples/streaming_video_real_time_sft` 目录下的配置文件进行自定义 SFT。