Cosmobillian commited on
Commit
1104e1f
·
verified ·
1 Parent(s): bca6454

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +93 -3
README.md CHANGED
@@ -1,3 +1,93 @@
1
- ---
2
- license: apache-2.0
3
- ---
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ 📚 **Genel Açıklama**
2
+ Qwen3-14B-Merged-Education-TR, Alibaba’nın Qwen3 modelinin LoRA yöntemiyle **Türk eğitim sistemi verileri** (Millî Eğitim Temel Kanunu, yönetmelikler, zorunlu eğitim kademeleri, öğretmen atama-yer değiştirme, yükseköğretim mevzuatı, hayat boyu öğrenme raporları) üzerinde ince ayar yapılmış, **4-bit kuantalı tek dosya** hâlinde dağıtılan özelleştirilmiş bir dil modelidir.
3
+
4
+ Model; **öğretmenler, müfettişler, eğitim fakültesi öğrencileri, eğitim yöneticileri, mevzuat araştırmacıları** ve güncel, güvenilir eğitim bilgisine hızla erişmek isteyen herkes için tasarlanmıştır. Türk eğitim sistemi, MEB teşkilat yapısı ve ilgili mevzuat hakkında açıklayıcı, pratiğe dönük ve madde-numaralı referanslar içeren yanıtlar üretir.
5
+
6
+ ⚠️ **Önemli Not**
7
+ Model çıktıları **danışma amaçlıdır**; resmî yazışma, dava dosyası veya kritik idarî kararlarda mutlaka güncel mevzuatı kontrol edin ve uzman görüşü alın.
8
+
9
+ ---
10
+
11
+ ✨ **Yetenekler**
12
+
13
+ * Türkiye’de **zorunlu eğitim (4 + 4 + 4)**, okul kademeleri ve ders saatleri hakkında ayrıntılı bilgi
14
+ * MEB merkez-taşra teşkilatı, görev ve sorumluluklar (657 DMK, 1739 Sayılı Kanun, 3797 KHK)
15
+ * **Öğretmen atama, yer değiştirme, kariyer basamakları** (Adaylık, Uzman, Başöğretmen)
16
+ * **Yükseköğretim** program açma/kapama süreçleri, YÖK mevzuatı referanslı yanıtlar
17
+ * Hayat Boyu Öğrenme kurs programları, açık öğretim okulları ve akreditasyon bilgisi
18
+ * **BEP / Özel eğitim** destek modelleri ve RAM iş akışları
19
+ * 4-bit kuantalama ⇒ **düşük bellekte hızlı yanıt**
20
+
21
+ ---
22
+
23
+ 🚀 **Hızlı Başlangıç**
24
+
25
+ ```python
26
+ from unsloth import FastLanguageModel
27
+ device = "cuda" # veya "cpu"
28
+ max_seq_length = 4096 # ihtiyaca göre artırılabilir
29
+
30
+ model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
31
+ model_name = "OrionCAF/TurkishEducation",
32
+ max_seq_length = max_seq_length,
33
+ load_in_8bit = False, # 4-bit zaten hazır
34
+ )
35
+
36
+ FastLanguageModel.for_inference(model)
37
+
38
+ messages = [
39
+ {"role": "user",
40
+ "content": "Türkiye’de zorunlu eğitim kaç yıldır ve kademeleri nelerdir?"}
41
+ ]
42
+
43
+ inputs = tokenizer.apply_chat_template(
44
+ messages, tokenize=True, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt"
45
+ ).to(device)
46
+
47
+ output = model.generate(
48
+ input_ids=inputs,
49
+ max_new_tokens=512,
50
+ temperature=0.6,
51
+ min_p=0.1,
52
+ use_cache=True,
53
+ )
54
+
55
+ print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))
56
+ ```
57
+
58
+ ---
59
+
60
+ 🧠 **Model Detayları**
61
+
62
+ | Özellik | Değer |
63
+ | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
64
+ | **Temel Model** | Qwen3-14B |
65
+ | **Eğitim Yöntemi** | LoRA (r = 32, α = 32) |
66
+ | **Eğitim Verisi** | Millî Eğitim Temel Kanunu, MEB yönetmelikleri, EĞİTEK & Talim‐Terbiye raporları, TBMM tutanakları, akademik makaleler, hayat boyu öğrenme strateji belgeleri (2009-2018) |
67
+ | **Dil Desteği** | Türkçe (birincil), İngilizce (ek) |
68
+
69
+ ---
70
+
71
+ 👥 **Ekibimiz**
72
+
73
+ * **Ferhat Kürkçüoğlu** – LinkedIn
74
+ * **Cengizhan Bayram** – LinkedIn
75
+ * **Cevdet Ahmet Turan** – LinkedIn
76
+ * **Volkan Altıntaş** – LinkedIn
77
+
78
+ Ekip olarak eğitim, tarım ve diğer sektörler için yüksek verimli Türkçe yapay zekâ modelleri geliştiriyoruz.
79
+
80
+ ---
81
+
82
+ ⚠️ **Kısıtlamalar**
83
+
84
+ 1. Model **yalnızca eğitim odaklı** verilerle eğitildi; tıp, finans vb. alanlarda sınırlı bilgiye sahiptir.
85
+ 2. Eğitim verileri **2025 Mayıs** sonuna kadardır; sonrasındaki yönetmelik değişiklikleri modele yansımamış olabilir.
86
+ 3. 4-bit kuantalama tam hassasiyete göre kısmen performans kaybına yol açabilir.
87
+ 4. Üretilen yanıtların resmî geçerliliğini kontrol etmek kullanıcının sorumluluğundadır.
88
+
89
+ ---
90
+
91
+ 📄 **Lisans**
92
+
93
+ Bu model **Apache License 2.0** altında yayınlanmıştır. Uygun atıf yaptığınız sürece ticari kullanım dâhil serbestçe kullanabilir, değiştirebilir ve dağıtabilirsiniz.