Hugging Face's logo

OrionCAF
/
TurkishLaw

Text Generation
Safetensors
Turkish
English
qwen3
conversational
4-bit precision
bitsandbytes
Model card Files
xet
 Community
TurkishLaw
File size: 4,604 Bytes
42f9e6f
 
 
 
 
 
96d7718
42f9e6f
 
f0151d9
b3743f9
f0151d9
 
a7a70a4
f0151d9
 
b3743f9
 
 
 
 
 
f0151d9
b3743f9
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
42f9e6f
b3743f9
42f9e6f
 
 
7ef2492
42f9e6f
d059e70
42f9e6f
 
 
 
7ef2492
42f9e6f
7ef2492
42f9e6f
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7ef2492
b3743f9
 
 
 
 
 
42f9e6f
b3743f9
 
 
 
96d7718
 
 
a668b4e
b3743f9
f190a65
b3743f9
 
 
 
 
 
 
 
 
f0151d9
b3743f9
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
---
license: apache-2.0
language:
- tr
- en
base_model:
- unsloth/Qwen3-14B-GGUF
pipeline_tag: text-generation
---
<p align="center">
  <img src="https://huggingface.co/front/assets/huggingface_logo-noborder.svg" height="60" alt="Hugging Face logo"/>
</p>
<h1 align="center">
  OrionCAF/TurkishLaw
</h1>
<p align="center">
  <b>Türk Hukuku için Özelleştirilmiş Dil Modeli</b><br>
  <sub>(Unsloth 4-bit + LoRA, yalnızca Türkçe hukuk metinleri için eğitilmiştir)</sub>
</p>
<p align="center">
  <a href="https://huggingface.co/<KULLANICI_ADI>/Qwen3-14B-merged-law-tr"><img alt="HF Repo" src="https://img.shields.io/badge/HF%20Model-ziyaret%20et-blue?logo=huggingface"></a>
  <img alt="Parameters" src="https://img.shields.io/badge/Parametre-14B-orange">
</p>
📋 İçindekiler

Genel Açıklama
Yetenekler
Hızlı Başlangıç
Örnek Kullanım
Model Detayları
Ekibimiz
Kısıtlamalar
Lisans

📚 Genel Açıklama
Qwen3-14B-Merged-Law-TR, Alibaba'nın Qwen3 modeli temel alınarak Türk Medeni, Borçlar ve Ticaret Hukuku metinleri üzerinde LoRA yöntemiyle ince ayar yapılmış ve 4-bit olarak verimli çalışması için tek dosyaya gömülmüş özelleştirilmiş bir dil modelidir.
Bu model, hukukçular, hukuk öğrencileri, akademisyenler ve yasal bilgiye hızlı erişim ihtiyacı duyan herkes için tasarlanmıştır. Türk hukuk sistemi hakkında madde numaraları ile desteklenmiş, açıklayıcı ve doğru yanıtlar üretme kabiliyetine sahiptir.

⚠️ Önemli Not: Bu model hukuki tavsiye yerine geçmez. Profesyonel hukuki konularda her zaman bir avukata danışmanız önerilir.

✨ Yetenekler

Türk Medeni Kanunu, Borçlar Kanunu ve Ticaret Kanunu hakkında detaylı bilgi
Kanun maddelerini doğru numaralarla referans verme
Hukuki kavramları açıklama ve yorumlama
Hukuki soruları ilgili mevzuat çerçevesinde yanıtlama
Düşük bellek kullanımı (4-bit kuantalama sayesinde)
Hızlı yanıt üretimi

## 🚀 Hızlı Başlangıç

Aşağıda, verilen girdilere dayalı olarak modelin içerik oluşturmasını gösteren bir kod parçası yer almaktadır. 
```python
from unsloth import FastLanguageModel

model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
        model_name = "OrionCAF/TurkishLaw",
        max_seq_length = max_seq_length,
        #load_in_4bit = False,
        load_in_8bit = False,
    )

FastLanguageModel.for_inference(model)

messages = [{"role": "user", "content": Türk Medeni Kanunu'na göre evlenme engelleri nelerdir? }]
    inputs = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=True, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt"
    ).to(device)

    
    output = model.generate(
        input_ids=inputs, max_new_tokens=1500, use_cache=True,
        temperature=0.6, min_p=0.1
    )

    cikti_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
```

🧠 Model Detayları

Temel Model: Qwen3-14B
Eğitim Yöntemi: LoRA (Low-Rank Adaptation)
Eğitim Veri Seti: Türk Medeni Kanunu, Türk Borçlar Kanunu ve Türk Ticaret Kanunu metinleri
Dil: Türkçe ve İngilizceyi destekler 

👥 Ekibimiz
Bu model, aşağıdaki ekip üyeleri tarafından geliştirilmiştir:

- Ferhat Kürkçüoğlu  (https://www.linkedin.com/in/ferhatkurkcuoglu/)
- Cengizhan Bayram  (https://www.linkedin.com/in/cengizhan-bayram-a66009223/)
- Cevdet Ahmet Turan (https://www.linkedin.com/in/cevdet-ahmet-turan/)
- Volkan Altıntaş (https://www.linkedin.com/in/volkanaltintas/)

Ekibimiz,Özelleştirilmiş yapay zeka modelleri geliştirmeye odaklanmaktadır.
⚠️ Kısıtlamalar

Model yalnızca Türk Medeni, Borçlar ve Ticaret Hukuku alanlarında eğitilmiştir. Diğer hukuk alanlarında (ceza hukuku, idare hukuku vb.) sınırlı bilgiye sahip olabilir.
Modelin bilgisi eğitim verilerinin tarihiyle sınırlıdır. Güncel yasa değişikliklerini içermeyebilir.
4-bit kuantalama düşük donanımlarda çalışabilirliği artırırken, bazı durumlarda tam hassasiyete kıyasla performans kaybına neden olabilir.
Hukuki tavsiye vermek için değil, bilgi sağlamak amacıyla kullanılmalıdır.

📄 Lisans
Bu model Apache License 2.0 altında lisanslanmıştır. Ticari kullanım da dahil olmak üzere, uygun atıf yapıldığı sürece serbestçe kullanılabilir.

<p align="center">
  <sub>❓ Sorular ve geri bildirimler için: <a href="https://github.com/<KULLANICI_ADI>">GitHub</a> | <a href="https://huggingface.co/<KULLANICI_ADI>">Hugging Face</a></sub>
</p>
<p align="center">
  <sub>Ferhat, Cengizhan, Cevdet ve Dr. Volkan Altıntaş tarafından NLP araştırmaları kapsamında geliştirilmiştir.</sub>
</p>