Hugging Face's logo

OverSide88
/
Knigi

Model card Files
xet
Community
OverSide88 commited on
Commit
33acdd8
·
verified ·
1 Parent(s): f930925

Upload preprocc.ipynb

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. pages/preprocc.ipynb +1349 -0
pages/preprocc.ipynb ADDED
@@ -0,0 +1,1349 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "cells": [
3
+ {
4
+ "cell_type": "code",
5
+ "execution_count": 48,
6
+ "id": "19c5ce1a-039d-4c1e-9795-6eb6116cd1ab",
7
+ "metadata": {},
8
+ "outputs": [],
9
+ "source": [
10
+ "import pandas as pd\n",
11
+ "import csv\n",
12
+ "import pymorphy3\n",
13
+ "from pymorphy3 import MorphAnalyzer\n",
14
+ "import time\n",
15
+ "from tqdm import tqdm\n",
16
+ "\n",
17
+ "\n",
18
+ "import numpy as np\n",
19
+ "import re\n",
20
+ "import string\n",
21
+ "import nltk\n",
22
+ "from collections import defaultdict\n",
23
+ "from sklearn import metrics\n",
24
+ "from time import time\n",
25
+ "from nltk.corpus import stopwords\n",
26
+ "from nltk.stem import WordNetLemmatizer\n",
27
+ "from nltk.tokenize import RegexpTokenizer\n",
28
+ "from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer\n",
29
+ "from sklearn.cluster import KMeans\n",
30
+ "from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups\n",
31
+ "from sklearn.decomposition import TruncatedSVD\n",
32
+ "from sklearn.pipeline import make_pipeline\n",
33
+ "from sklearn.preprocessing import Normalizer\n",
34
+ "\n",
35
+ "from nltk.tokenize import word_tokenize\n",
36
+ "import requests\n",
37
+ "\n",
38
+ "import sklearn\n",
39
+ "sklearn.set_config(transform_output='pandas')"
40
+ ]
41
+ },
42
+ {
43
+ "cell_type": "markdown",
44
+ "id": "991d7d3f-8968-4e99-9148-e17b66761316",
45
+ "metadata": {},
46
+ "source": [
47
+ "Датасет от Валерии"
48
+ ]
49
+ },
50
+ {
51
+ "cell_type": "code",
52
+ "execution_count": 6,
53
+ "id": "1de2cc8a-1740-4ebd-aa83-2291cf12e4ef",
54
+ "metadata": {},
55
+ "outputs": [
56
+ {
57
+ "data": {
58
+ "text/html": [
59
+ "<div>\n",
60
+ "<style scoped>\n",
61
+ " .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
62
+ " vertical-align: middle;\n",
63
+ " }\n",
64
+ "\n",
65
+ " .dataframe tbody tr th {\n",
66
+ " vertical-align: top;\n",
67
+ " }\n",
68
+ "\n",
69
+ " .dataframe thead th {\n",
70
+ " text-align: right;\n",
71
+ " }\n",
72
+ "</style>\n",
73
+ "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
74
+ " <thead>\n",
75
+ " <tr style=\"text-align: right;\">\n",
76
+ " <th></th>\n",
77
+ " <th>page_url</th>\n",
78
+ " <th>image_url</th>\n",
79
+ " <th>author</th>\n",
80
+ " <th>title</th>\n",
81
+ " <th>annotation</th>\n",
82
+ " </tr>\n",
83
+ " </thead>\n",
84
+ " <tbody>\n",
85
+ " <tr>\n",
86
+ " <th>0</th>\n",
87
+ " <td>https://www.biblio-globus.ru//product/10957168</td>\n",
88
+ " <td>https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi...</td>\n",
89
+ " <td>Маринина А.</td>\n",
90
+ " <td>Ричард Третий и Генрих Восьмой глазами Шекспира</td>\n",
91
+ " <td>Расследование жизни и деяний двух самых опороч...</td>\n",
92
+ " </tr>\n",
93
+ " <tr>\n",
94
+ " <th>1</th>\n",
95
+ " <td>https://www.biblio-globus.ru//product/10997075</td>\n",
96
+ " <td>https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi...</td>\n",
97
+ " <td>Михалкова Е.И.</td>\n",
98
+ " <td>Знак истинного пути</td>\n",
99
+ " <td>Сыщики Макар Илюшин и Сергей Бабкин расследуют...</td>\n",
100
+ " </tr>\n",
101
+ " <tr>\n",
102
+ " <th>2</th>\n",
103
+ " <td>https://www.biblio-globus.ru//product/10941892</td>\n",
104
+ " <td>https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi...</td>\n",
105
+ " <td>Маринина А.</td>\n",
106
+ " <td>Генрих Шестой глазами Шекспира</td>\n",
107
+ " <td>Генрих Шестой – самая трагическая фигура на ан...</td>\n",
108
+ " </tr>\n",
109
+ " <tr>\n",
110
+ " <th>3</th>\n",
111
+ " <td>https://www.biblio-globus.ru//product/10978116</td>\n",
112
+ " <td>https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi...</td>\n",
113
+ " <td>Маринина А.</td>\n",
114
+ " <td>Иоанн Безземельный, Эдуард Третий и Ричард Вто...</td>\n",
115
+ " <td>Истории трех знаменитых королей под одной обло...</td>\n",
116
+ " </tr>\n",
117
+ " <tr>\n",
118
+ " <th>4</th>\n",
119
+ " <td>https://www.biblio-globus.ru//product/10845007</td>\n",
120
+ " <td>https://static1.bgshop.ru/extraimagehandler.as...</td>\n",
121
+ " <td>Маринина А.</td>\n",
122
+ " <td>Шпаргалка для ленивых любителей истории. Корол...</td>\n",
123
+ " <td>Первая книга в необычном для Александры Марини...</td>\n",
124
+ " </tr>\n",
125
+ " <tr>\n",
126
+ " <th>5</th>\n",
127
+ " <td>https://www.biblio-globus.ru//product/10928065</td>\n",
128
+ " <td>https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi...</td>\n",
129
+ " <td>Елена Ивановна Михалкова</td>\n",
130
+ " <td>Мертвый кролик, живой кролик</td>\n",
131
+ " <td>Самый громкий провал Илюшина: преступление, ко...</td>\n",
132
+ " </tr>\n",
133
+ " </tbody>\n",
134
+ "</table>\n",
135
+ "</div>"
136
+ ],
137
+ "text/plain": [
138
+ " page_url \\\n",
139
+ "0 https://www.biblio-globus.ru//product/10957168 \n",
140
+ "1 https://www.biblio-globus.ru//product/10997075 \n",
141
+ "2 https://www.biblio-globus.ru//product/10941892 \n",
142
+ "3 https://www.biblio-globus.ru//product/10978116 \n",
143
+ "4 https://www.biblio-globus.ru//product/10845007 \n",
144
+ "5 https://www.biblio-globus.ru//product/10928065 \n",
145
+ "\n",
146
+ " image_url \\\n",
147
+ "0 https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi... \n",
148
+ "1 https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi... \n",
149
+ "2 https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi... \n",
150
+ "3 https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi... \n",
151
+ "4 https://static1.bgshop.ru/extraimagehandler.as... \n",
152
+ "5 https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi... \n",
153
+ "\n",
154
+ " author \\\n",
155
+ "0 Маринина А. \n",
156
+ "1 Михалкова Е.И. \n",
157
+ "2 Маринина А. \n",
158
+ "3 Маринина А. \n",
159
+ "4 Маринина А. \n",
160
+ "5 Елена Ивановна Михалкова \n",
161
+ "\n",
162
+ " title \\\n",
163
+ "0 Ричард Третий и Генрих Восьмой глазами Шекспира \n",
164
+ "1 Знак истинного пути \n",
165
+ "2 Генрих Шестой глазами Шекспира \n",
166
+ "3 Иоанн Безземельный, Эдуард Третий и Ричард Вто... \n",
167
+ "4 Шпаргалка для ленивых любителей истории. Корол... \n",
168
+ "5 Мертвый кролик, живой кролик \n",
169
+ "\n",
170
+ " annotation \n",
171
+ "0 Расследование жизни и деяний двух самых опороч... \n",
172
+ "1 Сыщики Макар Илюшин и Сергей Бабкин расследуют... \n",
173
+ "2 Генрих Шестой – самая трагическая фигура на ан... \n",
174
+ "3 Истории трех знаменитых королей под одной обло... \n",
175
+ "4 Первая книга в необычном для Александры Марини... \n",
176
+ "5 Самый громкий провал Илюшина: преступление, ко... "
177
+ ]
178
+ },
179
+ "execution_count": 6,
180
+ "metadata": {},
181
+ "output_type": "execute_result"
182
+ }
183
+ ],
184
+ "source": [
185
+ "data_1 = pd.read_csv('csv_file.csv')\n",
186
+ "data_1.head(6)"
187
+ ]
188
+ },
189
+ {
190
+ "cell_type": "code",
191
+ "execution_count": 11,
192
+ "id": "57e58eee-625e-47d3-9d48-25a05dca21a8",
193
+ "metadata": {},
194
+ "outputs": [
195
+ {
196
+ "name": "stdout",
197
+ "output_type": "stream",
198
+ "text": [
199
+ "<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\n",
200
+ "RangeIndex: 2149 entries, 0 to 2148\n",
201
+ "Data columns (total 5 columns):\n",
202
+ " # Column Non-Null Count Dtype \n",
203
+ "--- ------ -------------- ----- \n",
204
+ " 0 page_url 2149 non-null object\n",
205
+ " 1 image_url 2149 non-null object\n",
206
+ " 2 author 2143 non-null object\n",
207
+ " 3 title 2149 non-null object\n",
208
+ " 4 annotation 2146 non-null object\n",
209
+ "dtypes: object(5)\n",
210
+ "memory usage: 84.1+ KB\n"
211
+ ]
212
+ }
213
+ ],
214
+ "source": [
215
+ "data_1.info()"
216
+ ]
217
+ },
218
+ {
219
+ "cell_type": "code",
220
+ "execution_count": 24,
221
+ "id": "79ae4aac-9301-4e90-85a8-65b6a7b6cd33",
222
+ "metadata": {},
223
+ "outputs": [],
224
+ "source": [
225
+ "filtered_data_1 = data_1.dropna(subset=['author'])"
226
+ ]
227
+ },
228
+ {
229
+ "cell_type": "code",
230
+ "execution_count": 26,
231
+ "id": "d305b67d-4763-46e1-8363-9e2c0f9fb823",
232
+ "metadata": {},
233
+ "outputs": [
234
+ {
235
+ "name": "stdout",
236
+ "output_type": "stream",
237
+ "text": [
238
+ "<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\n",
239
+ "Index: 2140 entries, 0 to 2148\n",
240
+ "Data columns (total 5 columns):\n",
241
+ " # Column Non-Null Count Dtype \n",
242
+ "--- ------ -------------- ----- \n",
243
+ " 0 page_url 2140 non-null object\n",
244
+ " 1 image_url 2140 non-null object\n",
245
+ " 2 author 2140 non-null object\n",
246
+ " 3 title 2140 non-null object\n",
247
+ " 4 annotation 2140 non-null object\n",
248
+ "dtypes: object(5)\n",
249
+ "memory usage: 100.3+ KB\n"
250
+ ]
251
+ }
252
+ ],
253
+ "source": [
254
+ "filtered_data_1 = filtered_data_1.dropna(subset=['annotation'])\n",
255
+ "filtered_data_1.info()"
256
+ ]
257
+ },
258
+ {
259
+ "cell_type": "markdown",
260
+ "id": "c6bb97f1-3efc-45a3-acfa-d3957e6a299c",
261
+ "metadata": {},
262
+ "source": [
263
+ "Датасет от Савра"
264
+ ]
265
+ },
266
+ {
267
+ "cell_type": "code",
268
+ "execution_count": 8,
269
+ "id": "7464feea-b7e1-48f0-8206-4f5afdea242f",
270
+ "metadata": {},
271
+ "outputs": [],
272
+ "source": [
273
+ "data_2 = pd.read_csv('csv_file_Savr.csv', on_bad_lines='skip')"
274
+ ]
275
+ },
276
+ {
277
+ "cell_type": "code",
278
+ "execution_count": 9,
279
+ "id": "5922c272-303f-4899-b4e3-26ac7133651d",
280
+ "metadata": {},
281
+ "outputs": [
282
+ {
283
+ "data": {
284
+ "text/html": [
285
+ "<div>\n",
286
+ "<style scoped>\n",
287
+ " .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
288
+ " vertical-align: middle;\n",
289
+ " }\n",
290
+ "\n",
291
+ " .dataframe tbody tr th {\n",
292
+ " vertical-align: top;\n",
293
+ " }\n",
294
+ "\n",
295
+ " .dataframe thead th {\n",
296
+ " text-align: right;\n",
297
+ " }\n",
298
+ "</style>\n",
299
+ "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
300
+ " <thead>\n",
301
+ " <tr style=\"text-align: right;\">\n",
302
+ " <th></th>\n",
303
+ " <th>page_url</th>\n",
304
+ " <th>image_url</th>\n",
305
+ " <th>author</th>\n",
306
+ " <th>title</th>\n",
307
+ " <th>annotation</th>\n",
308
+ " </tr>\n",
309
+ " </thead>\n",
310
+ " <tbody>\n",
311
+ " <tr>\n",
312
+ " <th>0</th>\n",
313
+ " <td>https://www.biblio-globus.ru//product/10983286</td>\n",
314
+ " <td>https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi...</td>\n",
315
+ " <td>Лю Цысинь</td>\n",
316
+ " <td>Темный лес (Воспоминания о прошлом Земли #2. Б...</td>\n",
317
+ " <td>Трисолярианский кризис продолжается. У землян ...</td>\n",
318
+ " </tr>\n",
319
+ " <tr>\n",
320
+ " <th>1</th>\n",
321
+ " <td>https://www.biblio-globus.ru//product/10864732</td>\n",
322
+ " <td>https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi...</td>\n",
323
+ " <td>Чэнь Д.</td>\n",
324
+ " <td>Вайолет, созданная из шипов (#1)</td>\n",
325
+ " <td>Вайолет — предсказательница. Но никто не знае...</td>\n",
326
+ " </tr>\n",
327
+ " <tr>\n",
328
+ " <th>2</th>\n",
329
+ " <td>https://www.biblio-globus.ru//product/10988948</td>\n",
330
+ " <td>https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi...</td>\n",
331
+ " <td>Лю Цысинь</td>\n",
332
+ " <td>Задача трех тел (Воспоминания о прошлом Земли ...</td>\n",
333
+ " <td>В те времена, когда Китай переживал последстви...</td>\n",
334
+ " </tr>\n",
335
+ " <tr>\n",
336
+ " <th>3</th>\n",
337
+ " <td>https://www.biblio-globus.ru//product/10922727</td>\n",
338
+ " <td>https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi...</td>\n",
339
+ " <td>Парди К.</td>\n",
340
+ " <td>Рассвет костяной волшебницы (#2)</td>\n",
341
+ " <td>Священный долг каждой костяной волшебницы – пе...</td>\n",
342
+ " </tr>\n",
343
+ " <tr>\n",
344
+ " <th>4</th>\n",
345
+ " <td>https://www.biblio-globus.ru//product/10864123</td>\n",
346
+ " <td>https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi...</td>\n",
347
+ " <td>Кунц Д.</td>\n",
348
+ " <td>Холодный огонь</td>\n",
349
+ " <td>Их свел случай, странное происшествие, которое...</td>\n",
350
+ " </tr>\n",
351
+ " </tbody>\n",
352
+ "</table>\n",
353
+ "</div>"
354
+ ],
355
+ "text/plain": [
356
+ " page_url \\\n",
357
+ "0 https://www.biblio-globus.ru//product/10983286 \n",
358
+ "1 https://www.biblio-globus.ru//product/10864732 \n",
359
+ "2 https://www.biblio-globus.ru//product/10988948 \n",
360
+ "3 https://www.biblio-globus.ru//product/10922727 \n",
361
+ "4 https://www.biblio-globus.ru//product/10864123 \n",
362
+ "\n",
363
+ " image_url author \\\n",
364
+ "0 https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi... Лю Цысинь \n",
365
+ "1 https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi... Чэнь Д. \n",
366
+ "2 https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi... Лю Цысинь \n",
367
+ "3 https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi... Парди К. \n",
368
+ "4 https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi... Кунц Д. \n",
369
+ "\n",
370
+ " title \\\n",
371
+ "0 Темный лес (Воспоминания о прошлом Земли #2. Б... \n",
372
+ "1 Вайолет, созданная из шипов (#1) \n",
373
+ "2 Задача трех тел (Воспоминания о прошлом Земли ... \n",
374
+ "3 Рассвет костяной волшебницы (#2) \n",
375
+ "4 Холодный огонь \n",
376
+ "\n",
377
+ " annotation \n",
378
+ "0 Трисолярианский кризис продолжается. У землян ... \n",
379
+ "1 Вайолет — предсказательница. Но никто не знае... \n",
380
+ "2 В те времена, когда Китай переживал последстви... \n",
381
+ "3 Священный долг каждой костяной волшебницы – пе... \n",
382
+ "4 Их свел случай, странное происшествие, которое... "
383
+ ]
384
+ },
385
+ "execution_count": 9,
386
+ "metadata": {},
387
+ "output_type": "execute_result"
388
+ }
389
+ ],
390
+ "source": [
391
+ "data_2.head(5)"
392
+ ]
393
+ },
394
+ {
395
+ "cell_type": "code",
396
+ "execution_count": 12,
397
+ "id": "5ff461c2-aef9-4e77-bf6e-d5b3f7229732",
398
+ "metadata": {},
399
+ "outputs": [
400
+ {
401
+ "name": "stdout",
402
+ "output_type": "stream",
403
+ "text": [
404
+ "<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\n",
405
+ "RangeIndex: 3531 entries, 0 to 3530\n",
406
+ "Data columns (total 5 columns):\n",
407
+ " # Column Non-Null Count Dtype \n",
408
+ "--- ------ -------------- ----- \n",
409
+ " 0 page_url 3531 non-null object\n",
410
+ " 1 image_url 1970 non-null object\n",
411
+ " 2 author 1375 non-null object\n",
412
+ " 3 title 920 non-null object\n",
413
+ " 4 annotation 581 non-null object\n",
414
+ "dtypes: object(5)\n",
415
+ "memory usage: 138.1+ KB\n"
416
+ ]
417
+ }
418
+ ],
419
+ "source": [
420
+ "data_2.info()"
421
+ ]
422
+ },
423
+ {
424
+ "cell_type": "code",
425
+ "execution_count": 27,
426
+ "id": "c5da28ad-122b-4ef0-900c-08230a0729a2",
427
+ "metadata": {},
428
+ "outputs": [
429
+ {
430
+ "name": "stdout",
431
+ "output_type": "stream",
432
+ "text": [
433
+ "<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\n",
434
+ "Index: 581 entries, 0 to 3529\n",
435
+ "Data columns (total 5 columns):\n",
436
+ " # Column Non-Null Count Dtype \n",
437
+ "--- ------ -------------- ----- \n",
438
+ " 0 page_url 581 non-null object\n",
439
+ " 1 image_url 581 non-null object\n",
440
+ " 2 author 579 non-null object\n",
441
+ " 3 title 581 non-null object\n",
442
+ " 4 annotation 581 non-null object\n",
443
+ "dtypes: object(5)\n",
444
+ "memory usage: 27.2+ KB\n"
445
+ ]
446
+ }
447
+ ],
448
+ "source": [
449
+ "filtered_data_2 = data_2.dropna(subset=['annotation'])\n",
450
+ "filtered_data_2.info()"
451
+ ]
452
+ },
453
+ {
454
+ "cell_type": "code",
455
+ "execution_count": 28,
456
+ "id": "4df00d79-f0b9-463b-b495-b2696ea6fac3",
457
+ "metadata": {},
458
+ "outputs": [
459
+ {
460
+ "name": "stdout",
461
+ "output_type": "stream",
462
+ "text": [
463
+ "<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\n",
464
+ "Index: 579 entries, 0 to 3529\n",
465
+ "Data columns (total 5 columns):\n",
466
+ " # Column Non-Null Count Dtype \n",
467
+ "--- ------ -------------- ----- \n",
468
+ " 0 page_url 579 non-null object\n",
469
+ " 1 image_url 579 non-null object\n",
470
+ " 2 author 579 non-null object\n",
471
+ " 3 title 579 non-null object\n",
472
+ " 4 annotation 579 non-null object\n",
473
+ "dtypes: object(5)\n",
474
+ "memory usage: 27.1+ KB\n"
475
+ ]
476
+ }
477
+ ],
478
+ "source": [
479
+ "filtered_data_2 = filtered_data_2.dropna(subset=['author'])\n",
480
+ "filtered_data_2.info()"
481
+ ]
482
+ },
483
+ {
484
+ "cell_type": "code",
485
+ "execution_count": 39,
486
+ "id": "2b549079-a2e1-4132-9b21-0d77d0ba2e7f",
487
+ "metadata": {},
488
+ "outputs": [],
489
+ "source": [
490
+ "data_1_2 = pd.concat([filtered_data_1, filtered_data_2], ignore_index=True) # объединенный с библиоглобуса"
491
+ ]
492
+ },
493
+ {
494
+ "cell_type": "code",
495
+ "execution_count": 33,
496
+ "id": "b6f4c3ae-270a-4a0e-842a-899c08ef878f",
497
+ "metadata": {},
498
+ "outputs": [
499
+ {
500
+ "name": "stdout",
501
+ "output_type": "stream",
502
+ "text": [
503
+ "<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\n",
504
+ "RangeIndex: 2719 entries, 0 to 2718\n",
505
+ "Data columns (total 5 columns):\n",
506
+ " # Column Non-Null Count Dtype \n",
507
+ "--- ------ -------------- ----- \n",
508
+ " 0 page_url 2719 non-null object\n",
509
+ " 1 image_url 2719 non-null object\n",
510
+ " 2 author 2719 non-null object\n",
511
+ " 3 title 2719 non-null object\n",
512
+ " 4 annotation 2719 non-null object\n",
513
+ "dtypes: object(5)\n",
514
+ "memory usage: 106.3+ KB\n"
515
+ ]
516
+ }
517
+ ],
518
+ "source": [
519
+ "data_1_2.info()"
520
+ ]
521
+ },
522
+ {
523
+ "cell_type": "markdown",
524
+ "id": "2ab092ab-8b1f-4cbd-a43c-670c398fee74",
525
+ "metadata": {},
526
+ "source": [
527
+ "Датасет от Сауле (с loveread)"
528
+ ]
529
+ },
530
+ {
531
+ "cell_type": "code",
532
+ "execution_count": 29,
533
+ "id": "98e27ab5-74b6-4811-8fec-d499ba024d9f",
534
+ "metadata": {},
535
+ "outputs": [],
536
+ "source": [
537
+ "data_3 = pd.read_csv('books_v7_500.csv')"
538
+ ]
539
+ },
540
+ {
541
+ "cell_type": "code",
542
+ "execution_count": 31,
543
+ "id": "b2483fc7-99fa-4456-80d5-9da972f0ec2e",
544
+ "metadata": {},
545
+ "outputs": [
546
+ {
547
+ "data": {
548
+ "text/html": [
549
+ "<div>\n",
550
+ "<style scoped>\n",
551
+ " .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
552
+ " vertical-align: middle;\n",
553
+ " }\n",
554
+ "\n",
555
+ " .dataframe tbody tr th {\n",
556
+ " vertical-align: top;\n",
557
+ " }\n",
558
+ "\n",
559
+ " .dataframe thead th {\n",
560
+ " text-align: right;\n",
561
+ " }\n",
562
+ "</style>\n",
563
+ "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
564
+ " <thead>\n",
565
+ " <tr style=\"text-align: right;\">\n",
566
+ " <th></th>\n",
567
+ " <th>page_url</th>\n",
568
+ " <th>image_url</th>\n",
569
+ " <th>author</th>\n",
570
+ " <th>title</th>\n",
571
+ " <th>annotation</th>\n",
572
+ " </tr>\n",
573
+ " </thead>\n",
574
+ " <tbody>\n",
575
+ " <tr>\n",
576
+ " <th>495</th>\n",
577
+ " <td>http://loveread.ec/view_global.php?id=10138</td>\n",
578
+ " <td>http://loveread.ec/img/photo_books/10138.jpg</td>\n",
579
+ " <td>Нил Шустерман</td>\n",
580
+ " <td>Книга Громила</td>\n",
581
+ " <td>Когда Бронте начинает встречаться с Брюстером ...</td>\n",
582
+ " </tr>\n",
583
+ " <tr>\n",
584
+ " <th>496</th>\n",
585
+ " <td>http://loveread.ec/view_global.php?id=10150</td>\n",
586
+ " <td>http://loveread.ec/img/photo_books/10150.jpg</td>\n",
587
+ " <td>Шеррилин Кеньон</td>\n",
588
+ " <td>Книга Дьявол может плакать [= Син и Катра ]</td>\n",
589
+ " <td>Месть. Некоторые говорят, что это яд, просачив...</td>\n",
590
+ " </tr>\n",
591
+ " <tr>\n",
592
+ " <th>497</th>\n",
593
+ " <td>http://loveread.ec/view_global.php?id=10162</td>\n",
594
+ " <td>http://loveread.ec/img/photo_books/10162.jpg</td>\n",
595
+ " <td>Бекка Фицпатрик</td>\n",
596
+ " <td>Книга Тишина</td>\n",
597
+ " <td>Ссоры между Патчем и Норой закончились. Они ра...</td>\n",
598
+ " </tr>\n",
599
+ " <tr>\n",
600
+ " <th>498</th>\n",
601
+ " <td>http://loveread.ec/view_global.php?id=10166</td>\n",
602
+ " <td>http://loveread.ec/img/photo_books/10166.jpg</td>\n",
603
+ " <td>Элизабет Гоудж</td>\n",
604
+ " <td>Книга Маленькая белая лошадка в серебряном све...</td>\n",
605
+ " <td>…Лунная Долина полнится воспоминаниями о Лунно...</td>\n",
606
+ " </tr>\n",
607
+ " <tr>\n",
608
+ " <th>499</th>\n",
609
+ " <td>http://loveread.ec/view_global.php?id=10206</td>\n",
610
+ " <td>http://loveread.ec/img/photo_books/10206.jpg</td>\n",
611
+ " <td>Кэтрин Коултер</td>\n",
612
+ " <td>Книга Дикая звезда</td>\n",
613
+ " <td>С той секунды, как очаровательная Байрони впер...</td>\n",
614
+ " </tr>\n",
615
+ " </tbody>\n",
616
+ "</table>\n",
617
+ "</div>"
618
+ ],
619
+ "text/plain": [
620
+ " page_url \\\n",
621
+ "495 http://loveread.ec/view_global.php?id=10138 \n",
622
+ "496 http://loveread.ec/view_global.php?id=10150 \n",
623
+ "497 http://loveread.ec/view_global.php?id=10162 \n",
624
+ "498 http://loveread.ec/view_global.php?id=10166 \n",
625
+ "499 http://loveread.ec/view_global.php?id=10206 \n",
626
+ "\n",
627
+ " image_url author \\\n",
628
+ "495 http://loveread.ec/img/photo_books/10138.jpg Нил Шустерман \n",
629
+ "496 http://loveread.ec/img/photo_books/10150.jpg Шеррилин Кеньон \n",
630
+ "497 http://loveread.ec/img/photo_books/10162.jpg Бекка Фицпатрик \n",
631
+ "498 http://loveread.ec/img/photo_books/10166.jpg Элизабет Гоудж \n",
632
+ "499 http://loveread.ec/img/photo_books/10206.jpg Кэтрин Коултер \n",
633
+ "\n",
634
+ " title \\\n",
635
+ "495 Книга Громила \n",
636
+ "496 Книга Дьявол может плакать [= Син и Катра ] \n",
637
+ "497 Книга Тишина \n",
638
+ "498 Книга Маленькая белая лошадка в серебряном све... \n",
639
+ "499 Книга Дикая звезда \n",
640
+ "\n",
641
+ " annotation \n",
642
+ "495 Когда Бронте начинает встречаться с Брюстером ... \n",
643
+ "496 Месть. Некоторые говорят, что это яд, просачив... \n",
644
+ "497 Ссоры между Патчем и Норой закончились. Они ра... \n",
645
+ "498 …Лунная Долина полнится воспоминаниями о Лунно... \n",
646
+ "499 С той секунды, как очаровательная Байрони впер... "
647
+ ]
648
+ },
649
+ "execution_count": 31,
650
+ "metadata": {},
651
+ "output_type": "execute_result"
652
+ }
653
+ ],
654
+ "source": [
655
+ "data_3.tail(5)"
656
+ ]
657
+ },
658
+ {
659
+ "cell_type": "code",
660
+ "execution_count": 34,
661
+ "id": "0f1ea0d3-9845-4550-9d5d-7d4159e4325f",
662
+ "metadata": {},
663
+ "outputs": [
664
+ {
665
+ "data": {
666
+ "text/html": [
667
+ "<div>\n",
668
+ "<style scoped>\n",
669
+ " .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
670
+ " vertical-align: middle;\n",
671
+ " }\n",
672
+ "\n",
673
+ " .dataframe tbody tr th {\n",
674
+ " vertical-align: top;\n",
675
+ " }\n",
676
+ "\n",
677
+ " .dataframe thead th {\n",
678
+ " text-align: right;\n",
679
+ " }\n",
680
+ "</style>\n",
681
+ "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
682
+ " <thead>\n",
683
+ " <tr style=\"text-align: right;\">\n",
684
+ " <th></th>\n",
685
+ " <th>page_url</th>\n",
686
+ " <th>image_url</th>\n",
687
+ " <th>author</th>\n",
688
+ " <th>title</th>\n",
689
+ " <th>annotation</th>\n",
690
+ " </tr>\n",
691
+ " </thead>\n",
692
+ " <tbody>\n",
693
+ " <tr>\n",
694
+ " <th>0</th>\n",
695
+ " <td>http://loveread.ec/view_global.php?id=41</td>\n",
696
+ " <td>http://loveread.ec/img/photo_books/41.jpg</td>\n",
697
+ " <td>Владимир Набоков</td>\n",
698
+ " <td>Приглашение на казнь</td>\n",
699
+ " <td>Это - собрание самых, наверное, странных произ...</td>\n",
700
+ " </tr>\n",
701
+ " <tr>\n",
702
+ " <th>1</th>\n",
703
+ " <td>http://loveread.ec/view_global.php?id=1166</td>\n",
704
+ " <td>http://loveread.ec/img/photo_books/1166.jpg</td>\n",
705
+ " <td>Агата Кристи</td>\n",
706
+ " <td>Третья девушка</td>\n",
707
+ " <td>Молодая девушка по имени Норма Рестарик обраща...</td>\n",
708
+ " </tr>\n",
709
+ " <tr>\n",
710
+ " <th>2</th>\n",
711
+ " <td>http://loveread.ec/view_global.php?id=1187</td>\n",
712
+ " <td>http://loveread.ec/img/photo_books/1187.jpg</td>\n",
713
+ " <td>Роджер Желязны</td>\n",
714
+ " <td>Принеси мне голову Прекрасного принца</td>\n",
715
+ " <td>Несоврешеннолетний демон Аззи вообразил себя н...</td>\n",
716
+ " </tr>\n",
717
+ " <tr>\n",
718
+ " <th>3</th>\n",
719
+ " <td>http://loveread.ec/view_global.php?id=1289</td>\n",
720
+ " <td>http://loveread.ec/img/photo_books/1289.jpg</td>\n",
721
+ " <td>Гарри Гаррисон</td>\n",
722
+ " <td>Стальную крысу - в президенты !</td>\n",
723
+ " <td>Великолепный Джим ди Гриз - знаменитый межзвез...</td>\n",
724
+ " </tr>\n",
725
+ " <tr>\n",
726
+ " <th>4</th>\n",
727
+ " <td>http://loveread.ec/view_global.php?id=1352</td>\n",
728
+ " <td>http://loveread.ec/img/photo_books/1352.jpg</td>\n",
729
+ " <td>Юз Алешковский</td>\n",
730
+ " <td>Рука</td>\n",
731
+ " <td>Роман Юза Алешковского «Рука» (1977, опубл. 19...</td>\n",
732
+ " </tr>\n",
733
+ " </tbody>\n",
734
+ "</table>\n",
735
+ "</div>"
736
+ ],
737
+ "text/plain": [
738
+ " page_url \\\n",
739
+ "0 http://loveread.ec/view_global.php?id=41 \n",
740
+ "1 http://loveread.ec/view_global.php?id=1166 \n",
741
+ "2 http://loveread.ec/view_global.php?id=1187 \n",
742
+ "3 http://loveread.ec/view_global.php?id=1289 \n",
743
+ "4 http://loveread.ec/view_global.php?id=1352 \n",
744
+ "\n",
745
+ " image_url author \\\n",
746
+ "0 http://loveread.ec/img/photo_books/41.jpg Владимир Набоков \n",
747
+ "1 http://loveread.ec/img/photo_books/1166.jpg Агата Кристи \n",
748
+ "2 http://loveread.ec/img/photo_books/1187.jpg Роджер Желязны \n",
749
+ "3 http://loveread.ec/img/photo_books/1289.jpg Гарри Гаррисон \n",
750
+ "4 http://loveread.ec/img/photo_books/1352.jpg Юз Алешковский \n",
751
+ "\n",
752
+ " title \\\n",
753
+ "0 Приглашение на казнь \n",
754
+ "1 Третья девушка \n",
755
+ "2 Принеси мне голову Прекрасного принца \n",
756
+ "3 Стальную крысу - в президенты ! \n",
757
+ "4 Рука \n",
758
+ "\n",
759
+ " annotation \n",
760
+ "0 Это - собрание самых, наверное, странных произ... \n",
761
+ "1 Молодая девушка по имени Норма Рестарик обраща... \n",
762
+ "2 Несоврешеннолетний демон Аззи вообразил себя н... \n",
763
+ "3 Великолепный Джим ди Гриз - знаменитый межзвез... \n",
764
+ "4 Роман Юза Алешковского «Рука» (1977, опубл. 19... "
765
+ ]
766
+ },
767
+ "execution_count": 34,
768
+ "metadata": {},
769
+ "output_type": "execute_result"
770
+ }
771
+ ],
772
+ "source": [
773
+ "data_3['title'] = data_3['title'].str.replace(r'^Книга\\s+', '', regex=True)\n",
774
+ "data_3.head(5)"
775
+ ]
776
+ },
777
+ {
778
+ "cell_type": "code",
779
+ "execution_count": 35,
780
+ "id": "17ce45b0-3a29-45ef-8625-33d2f59570ba",
781
+ "metadata": {},
782
+ "outputs": [],
783
+ "source": [
784
+ "data_main = pd.concat([data_1_2, data_3], ignore_index=True)"
785
+ ]
786
+ },
787
+ {
788
+ "cell_type": "code",
789
+ "execution_count": 36,
790
+ "id": "08f59813-2436-4c2d-b9c9-1ea3222ffd43",
791
+ "metadata": {},
792
+ "outputs": [
793
+ {
794
+ "name": "stdout",
795
+ "output_type": "stream",
796
+ "text": [
797
+ "<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\n",
798
+ "RangeIndex: 3219 entries, 0 to 3218\n",
799
+ "Data columns (total 5 columns):\n",
800
+ " # Column Non-Null Count Dtype \n",
801
+ "--- ------ -------------- ----- \n",
802
+ " 0 page_url 3219 non-null object\n",
803
+ " 1 image_url 3219 non-null object\n",
804
+ " 2 author 3219 non-null object\n",
805
+ " 3 title 3219 non-null object\n",
806
+ " 4 annotation 3219 non-null object\n",
807
+ "dtypes: object(5)\n",
808
+ "memory usage: 125.9+ KB\n"
809
+ ]
810
+ }
811
+ ],
812
+ "source": [
813
+ "data_main.info()"
814
+ ]
815
+ },
816
+ {
817
+ "cell_type": "code",
818
+ "execution_count": 40,
819
+ "id": "748b7773-0cb1-430e-aa89-46836488c35e",
820
+ "metadata": {},
821
+ "outputs": [
822
+ {
823
+ "name": "stdout",
824
+ "output_type": "stream",
825
+ "text": [
826
+ "<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\n",
827
+ "RangeIndex: 726 entries, 0 to 725\n",
828
+ "Data columns (total 5 columns):\n",
829
+ " # Column Non-Null Count Dtype \n",
830
+ "--- ------ -------------- ----- \n",
831
+ " 0 page_url 726 non-null object\n",
832
+ " 1 image_url 726 non-null object\n",
833
+ " 2 author 726 non-null object\n",
834
+ " 3 title 726 non-null object\n",
835
+ " 4 annotation 726 non-null object\n",
836
+ "dtypes: object(5)\n",
837
+ "memory usage: 28.5+ KB\n"
838
+ ]
839
+ }
840
+ ],
841
+ "source": [
842
+ "data_4 = pd.read_csv('books_1000.csv')\n",
843
+ "data_4.info()"
844
+ ]
845
+ },
846
+ {
847
+ "cell_type": "code",
848
+ "execution_count": 41,
849
+ "id": "a3078611-6002-42b5-b168-329e8c35fc91",
850
+ "metadata": {},
851
+ "outputs": [],
852
+ "source": [
853
+ "data_main = pd.concat([data_main, data_4], ignore_index=True)"
854
+ ]
855
+ },
856
+ {
857
+ "cell_type": "code",
858
+ "execution_count": 43,
859
+ "id": "0ce908be-2d12-480d-916c-449c4965f20c",
860
+ "metadata": {},
861
+ "outputs": [
862
+ {
863
+ "name": "stdout",
864
+ "output_type": "stream",
865
+ "text": [
866
+ "<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\n",
867
+ "RangeIndex: 3945 entries, 0 to 3944\n",
868
+ "Data columns (total 5 columns):\n",
869
+ " # Column Non-Null Count Dtype \n",
870
+ "--- ------ -------------- ----- \n",
871
+ " 0 page_url 3945 non-null object\n",
872
+ " 1 image_url 3945 non-null object\n",
873
+ " 2 author 3945 non-null object\n",
874
+ " 3 title 3945 non-null object\n",
875
+ " 4 annotation 3945 non-null object\n",
876
+ "dtypes: object(5)\n",
877
+ "memory usage: 154.2+ KB\n"
878
+ ]
879
+ }
880
+ ],
881
+ "source": [
882
+ "data_main.info()"
883
+ ]
884
+ },
885
+ {
886
+ "cell_type": "code",
887
+ "execution_count": 42,
888
+ "id": "2f94edbf-16d9-4ed4-bd3b-35d54a9cd594",
889
+ "metadata": {},
890
+ "outputs": [
891
+ {
892
+ "data": {
893
+ "text/html": [
894
+ "<div>\n",
895
+ "<style scoped>\n",
896
+ " .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
897
+ " vertical-align: middle;\n",
898
+ " }\n",
899
+ "\n",
900
+ " .dataframe tbody tr th {\n",
901
+ " vertical-align: top;\n",
902
+ " }\n",
903
+ "\n",
904
+ " .dataframe thead th {\n",
905
+ " text-align: right;\n",
906
+ " }\n",
907
+ "</style>\n",
908
+ "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
909
+ " <thead>\n",
910
+ " <tr style=\"text-align: right;\">\n",
911
+ " <th></th>\n",
912
+ " <th>page_url</th>\n",
913
+ " <th>image_url</th>\n",
914
+ " <th>author</th>\n",
915
+ " <th>title</th>\n",
916
+ " <th>annotation</th>\n",
917
+ " </tr>\n",
918
+ " </thead>\n",
919
+ " <tbody>\n",
920
+ " <tr>\n",
921
+ " <th>7</th>\n",
922
+ " <td>https://www.biblio-globus.ru//product/10974400</td>\n",
923
+ " <td>https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi...</td>\n",
924
+ " <td>Свечин Н.</td>\n",
925
+ " <td>Ледяной ветер Суоми</td>\n",
926
+ " <td>Немудрено, что кассир крупного банка, уроженец...</td>\n",
927
+ " </tr>\n",
928
+ " <tr>\n",
929
+ " <th>15</th>\n",
930
+ " <td>https://www.biblio-globus.ru//product/10974399</td>\n",
931
+ " <td>https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi...</td>\n",
932
+ " <td>Свечин Н.</td>\n",
933
+ " <td>Ледяной ветер Суоми</td>\n",
934
+ " <td>Немудрено, что кассир крупного банка, уроженец...</td>\n",
935
+ " </tr>\n",
936
+ " <tr>\n",
937
+ " <th>31</th>\n",
938
+ " <td>https://www.biblio-globus.ru//product/10893792</td>\n",
939
+ " <td>https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi...</td>\n",
940
+ " <td>Елена Ивановна Михалкова</td>\n",
941
+ " <td>Перо бумажной птицы</td>\n",
942
+ " <td>Пропала девушка. Ее любящая семья нанимает час...</td>\n",
943
+ " </tr>\n",
944
+ " <tr>\n",
945
+ " <th>33</th>\n",
946
+ " <td>https://www.biblio-globus.ru//product/10871804</td>\n",
947
+ " <td>https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi...</td>\n",
948
+ " <td>Бочарова Т.А.</td>\n",
949
+ " <td>Восстание Феникса</td>\n",
950
+ " <td>Всю жизнь Регина Сергеевна проработала учитель...</td>\n",
951
+ " </tr>\n",
952
+ " <tr>\n",
953
+ " <th>46</th>\n",
954
+ " <td>https://www.biblio-globus.ru//product/10989481</td>\n",
955
+ " <td>https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi...</td>\n",
956
+ " <td>Корецкий Д.А.</td>\n",
957
+ " <td>Возвращение не гарантируется</td>\n",
958
+ " <td>Они познакомились на пустынном ночном шоссе, г...</td>\n",
959
+ " </tr>\n",
960
+ " <tr>\n",
961
+ " <th>...</th>\n",
962
+ " <td>...</td>\n",
963
+ " <td>...</td>\n",
964
+ " <td>...</td>\n",
965
+ " <td>...</td>\n",
966
+ " <td>...</td>\n",
967
+ " </tr>\n",
968
+ " <tr>\n",
969
+ " <th>3423</th>\n",
970
+ " <td>http://loveread.ec/view_global.php?id=12245</td>\n",
971
+ " <td>http://loveread.ec/img/photo_books/12245.jpg</td>\n",
972
+ " <td>Лилия Белая</td>\n",
973
+ " <td>Книга Мечта</td>\n",
974
+ " <td>Что ты будешь делать, когда, попадав в другой ...</td>\n",
975
+ " </tr>\n",
976
+ " <tr>\n",
977
+ " <th>3655</th>\n",
978
+ " <td>http://loveread.ec/view_global.php?id=14473</td>\n",
979
+ " <td>http://loveread.ec/img/photo_books/14473.jpg</td>\n",
980
+ " <td>Эмиль Золя</td>\n",
981
+ " <td>Книга Мечта</td>\n",
982
+ " <td>Стояла суровая зима 1860 года, Уаза замерзла, ...</td>\n",
983
+ " </tr>\n",
984
+ " <tr>\n",
985
+ " <th>3800</th>\n",
986
+ " <td>http://loveread.ec/view_global.php?id=15496</td>\n",
987
+ " <td>http://loveread.ec/img/photo_books/15496.jpg</td>\n",
988
+ " <td>Франц Кафка</td>\n",
989
+ " <td>Книга Превращение</td>\n",
990
+ " <td>В настоящий том вошли роман Кафки «Замок», при...</td>\n",
991
+ " </tr>\n",
992
+ " <tr>\n",
993
+ " <th>3849</th>\n",
994
+ " <td>http://loveread.ec/view_global.php?id=16065</td>\n",
995
+ " <td>http://loveread.ec/img/photo_books/16065.jpg</td>\n",
996
+ " <td>Келли Армстронг</td>\n",
997
+ " <td>Книга Пробуждение</td>\n",
998
+ " <td>Если бы мы встретились несколько недель назад,...</td>\n",
999
+ " </tr>\n",
1000
+ " <tr>\n",
1001
+ " <th>3933</th>\n",
1002
+ " <td>http://loveread.ec/view_global.php?id=16381</td>\n",
1003
+ " <td>http://loveread.ec/img/photo_books/16381.jpg</td>\n",
1004
+ " <td>Дэй Леклер</td>\n",
1005
+ " <td>Книга Родственные души</td>\n",
1006
+ " <td>Джей Ранделл начала работать в фирме, которая ...</td>\n",
1007
+ " </tr>\n",
1008
+ " </tbody>\n",
1009
+ "</table>\n",
1010
+ "<p>485 rows × 5 columns</p>\n",
1011
+ "</div>"
1012
+ ],
1013
+ "text/plain": [
1014
+ " page_url \\\n",
1015
+ "7 https://www.biblio-globus.ru//product/10974400 \n",
1016
+ "15 https://www.biblio-globus.ru//product/10974399 \n",
1017
+ "31 https://www.biblio-globus.ru//product/10893792 \n",
1018
+ "33 https://www.biblio-globus.ru//product/10871804 \n",
1019
+ "46 https://www.biblio-globus.ru//product/10989481 \n",
1020
+ "... ... \n",
1021
+ "3423 http://loveread.ec/view_global.php?id=12245 \n",
1022
+ "3655 http://loveread.ec/view_global.php?id=14473 \n",
1023
+ "3800 http://loveread.ec/view_global.php?id=15496 \n",
1024
+ "3849 http://loveread.ec/view_global.php?id=16065 \n",
1025
+ "3933 http://loveread.ec/view_global.php?id=16381 \n",
1026
+ "\n",
1027
+ " image_url \\\n",
1028
+ "7 https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi... \n",
1029
+ "15 https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi... \n",
1030
+ "31 https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi... \n",
1031
+ "33 https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi... \n",
1032
+ "46 https://static1.bgshop.ru/imagehandler.ashx?fi... \n",
1033
+ "... ... \n",
1034
+ "3423 http://loveread.ec/img/photo_books/12245.jpg \n",
1035
+ "3655 http://loveread.ec/img/photo_books/14473.jpg \n",
1036
+ "3800 http://loveread.ec/img/photo_books/15496.jpg \n",
1037
+ "3849 http://loveread.ec/img/photo_books/16065.jpg \n",
1038
+ "3933 http://loveread.ec/img/photo_books/16381.jpg \n",
1039
+ "\n",
1040
+ " author title \\\n",
1041
+ "7 Свечин Н. Ледяной ветер Суоми \n",
1042
+ "15 Свечин Н. Ледяной ветер Суоми \n",
1043
+ "31 Елена Ивановна Михалкова Перо бумажной птицы \n",
1044
+ "33 Бочарова Т.А. Восстание Феникса \n",
1045
+ "46 Корецкий Д.А. Возвращение не гарантируется \n",
1046
+ "... ... ... \n",
1047
+ "3423 Лилия Белая Книга Мечта \n",
1048
+ "3655 Эмиль Золя Книга Мечта \n",
1049
+ "3800 Франц Кафка Книга Превращение \n",
1050
+ "3849 Келли Армстронг Книга Пробуждение \n",
1051
+ "3933 Дэй Леклер Книга Родственные души \n",
1052
+ "\n",
1053
+ " annotation \n",
1054
+ "7 Немудрено, что кассир крупного банка, уроженец... \n",
1055
+ "15 Немудрено, что кассир крупного банка, уроженец... \n",
1056
+ "31 Пропала девушка. Ее любящая семья нанимает час... \n",
1057
+ "33 Всю жизнь Регина Сергеевна проработала учитель... \n",
1058
+ "46 Они познакомились на пустынном ночном шоссе, г... \n",
1059
+ "... ... \n",
1060
+ "3423 Что ты будешь делать, когда, попадав в другой ... \n",
1061
+ "3655 Стояла суровая зима 1860 года, Уаза замерзла, ... \n",
1062
+ "3800 В настоящий том вошли роман Кафки «Замок», при... \n",
1063
+ "3849 Если бы мы встретились несколько недель назад,... \n",
1064
+ "3933 Джей Ранделл начала работать в фирме, которая ... \n",
1065
+ "\n",
1066
+ "[485 rows x 5 columns]"
1067
+ ]
1068
+ },
1069
+ "execution_count": 42,
1070
+ "metadata": {},
1071
+ "output_type": "execute_result"
1072
+ }
1073
+ ],
1074
+ "source": [
1075
+ "duplicates = data_main[data_main['title'].duplicated(keep=False)]\n",
1076
+ "duplicates"
1077
+ ]
1078
+ },
1079
+ {
1080
+ "cell_type": "code",
1081
+ "execution_count": 44,
1082
+ "id": "06b29a83-5375-4513-9eee-a164534dc2a7",
1083
+ "metadata": {},
1084
+ "outputs": [],
1085
+ "source": [
1086
+ "data_main_no_duplicates = data_main.drop_duplicates(subset='title', keep='first')"
1087
+ ]
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "cell_type": "code",
1091
+ "execution_count": 45,
1092
+ "id": "6d63e0b8-e22a-4264-909f-d928edad28d1",
1093
+ "metadata": {},
1094
+ "outputs": [
1095
+ {
1096
+ "name": "stdout",
1097
+ "output_type": "stream",
1098
+ "text": [
1099
+ "<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>\n",
1100
+ "Index: 3691 entries, 0 to 3944\n",
1101
+ "Data columns (total 5 columns):\n",
1102
+ " # Column Non-Null Count Dtype \n",
1103
+ "--- ------ -------------- ----- \n",
1104
+ " 0 page_url 3691 non-null object\n",
1105
+ " 1 image_url 3691 non-null object\n",
1106
+ " 2 author 3691 non-null object\n",
1107
+ " 3 title 3691 non-null object\n",
1108
+ " 4 annotation 3691 non-null object\n",
1109
+ "dtypes: object(5)\n",
1110
+ "memory usage: 173.0+ KB\n"
1111
+ ]
1112
+ }
1113
+ ],
1114
+ "source": [
1115
+ "data_main_no_duplicates.info()"
1116
+ ]
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "cell_type": "markdown",
1120
+ "id": "65c7f96b-6633-4e41-9802-1919e1b554c9",
1121
+ "metadata": {},
1122
+ "source": [
1123
+ "Preproccesing"
1124
+ ]
1125
+ },
1126
+ {
1127
+ "cell_type": "code",
1128
+ "execution_count": 51,
1129
+ "id": "e409f07e-3d21-4318-a24a-40dcff1a77e4",
1130
+ "metadata": {},
1131
+ "outputs": [],
1132
+ "source": [
1133
+ "url = \"https://raw.githubusercontent.com/stopwords-iso/stopwords-ru/master/stopwords-ru.txt\"\n",
1134
+ "stop_words_russian = requests.get(url).text.splitlines()"
1135
+ ]
1136
+ },
1137
+ {
1138
+ "cell_type": "code",
1139
+ "execution_count": 52,
1140
+ "id": "89a1ff27-3f90-40cd-9eb6-97c13eb00ca1",
1141
+ "metadata": {},
1142
+ "outputs": [],
1143
+ "source": [
1144
+ "def clean(text):\n",
1145
+ " text = re.sub(r'([А-Я])', r' \\1', text) # делаем пробел между верхним и нижним регистром(123/473)\n",
1146
+ " text = text.lower() # нижний регистр (194)\n",
1147
+ " text = re.sub(r'[\\w\\.-]+\\.ru', \" \", text) # удаляем сайты (4)\n",
1148
+ " text = re.sub(r'http\\S+', \" \", text) # удаляем ссылки (10/1076)\n",
1149
+ " text = re.sub(r'@\\w+',' ',text) # удаляем упоминания пользователей (1937/1923)\n",
1150
+ " text = re.sub(r'#\\w+', ' ', text) # удаляем хэштеги (10/77/1923)\n",
1151
+ " text = re.sub(r'\\d+', ' ', text) # удаляем числа()\n",
1152
+ " text = text.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation))\n",
1153
+ " # Удаление английских слов\n",
1154
+ " text = ' '.join(re.findall(r'\\b[а-яА-ЯёЁ]+\\b', text))\n",
1155
+ " # Удаление стоп-слов\n",
1156
+ " tokens = word_tokenize(text)\n",
1157
+ " text = ' '.join([word for word in tokens if word.lower() not in stop_words_russian])\n",
1158
+ " # text = re.sub(r'<.*?>',' ', text) #\n",
1159
+ " text = re.sub(r'['u'\\U0001F600-\\U0001F64F'\n",
1160
+ " u'\\U0001F300-\\U0001F5FF'\n",
1161
+ " u'\\U0001F680-\\U0001F6FF'\n",
1162
+ " u'\\U0001F1E0-\\U0001F1FF'\n",
1163
+ " u'\\U00002500-\\U00002BEF'\n",
1164
+ " u'\\U00002702-\\U000027B0'\n",
1165
+ " u'\\U000024C2-\\U0001F251'\n",
1166
+ " u'\\U0001f926-\\U0001f937'\n",
1167
+ " u'\\U00010000-\\U0010ffff'\n",
1168
+ " ']+', '', text, flags=re.UNICODE) # удаляем эмоджи(4/1707)\n",
1169
+ " return text"
1170
+ ]
1171
+ },
1172
+ {
1173
+ "cell_type": "code",
1174
+ "execution_count": 54,
1175
+ "id": "3e7d68bb-09b8-48c3-875c-eece6f9cb7c3",
1176
+ "metadata": {},
1177
+ "outputs": [
1178
+ {
1179
+ "name": "stderr",
1180
+ "output_type": "stream",
1181
+ "text": [
1182
+ "/tmp/ipykernel_3152/2295399223.py:1: SettingWithCopyWarning: \n",
1183
+ "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n",
1184
+ "Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n",
1185
+ "\n",
1186
+ "See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n",
1187
+ " data_main_no_duplicates['cleaned_text'] = data_main_no_duplicates['annotation'].apply(clean)\n"
1188
+ ]
1189
+ },
1190
+ {
1191
+ "data": {
1192
+ "text/plain": [
1193
+ "0 расследование жизни деяний самых опороченных в...\n",
1194
+ "1 сыщики макар илюшин сергей бабкин расследуют п...\n",
1195
+ "2 генрих самая трагическая фигура английском пре...\n",
1196
+ "3 истории трех знаменитых королей обложкой посво...\n",
1197
+ "4 первая необычном александры марининой жанре по...\n",
1198
+ " ... \n",
1199
+ "3940 ирма повести бизнесплан ас��ирантки помышляла б...\n",
1200
+ "3941 основная идея романа давление обстоятельств жи...\n",
1201
+ "3942 небольшой горный пансионат игл нест туристичес...\n",
1202
+ "3943 пола привыкла разговоры любви духовном физичес...\n",
1203
+ "3944 последняя пристройка крепости мак леннан завер...\n",
1204
+ "Name: cleaned_text, Length: 3691, dtype: object"
1205
+ ]
1206
+ },
1207
+ "execution_count": 54,
1208
+ "metadata": {},
1209
+ "output_type": "execute_result"
1210
+ }
1211
+ ],
1212
+ "source": [
1213
+ "data_main_no_duplicates['cleaned_text'] = data_main_no_duplicates['annotation'].apply(clean)\n",
1214
+ "data_cleaned = data_main_no_duplicates['cleaned_text']\n",
1215
+ "data_cleaned"
1216
+ ]
1217
+ },
1218
+ {
1219
+ "cell_type": "code",
1220
+ "execution_count": 55,
1221
+ "id": "b7ddc1cf-6824-4b6c-9364-0f14327c96b8",
1222
+ "metadata": {},
1223
+ "outputs": [],
1224
+ "source": [
1225
+ "morph = pymorphy3.MorphAnalyzer()"
1226
+ ]
1227
+ },
1228
+ {
1229
+ "cell_type": "code",
1230
+ "execution_count": 58,
1231
+ "id": "c4fc3c3e-92a6-4853-a399-f7ef4669b70c",
1232
+ "metadata": {},
1233
+ "outputs": [],
1234
+ "source": [
1235
+ "def lemmatize_batch(texts, batch_size=1000):\n",
1236
+ " \"\"\"Лемматизация текста по батчам для ускорения.\"\"\"\n",
1237
+ " lemmatized_texts = []\n",
1238
+ " for i in tqdm(range(0, len(texts), batch_size)):\n",
1239
+ " batch = texts[i:i+batch_size]\n",
1240
+ " lemmatized_batch = [' '.join([morph.parse(word)[0].normal_form for word in text.split()]) for text in batch]\n",
1241
+ " lemmatized_texts.extend(lemmatized_batch)\n",
1242
+ " return lemmatized_texts\n"
1243
+ ]
1244
+ },
1245
+ {
1246
+ "cell_type": "code",
1247
+ "execution_count": 59,
1248
+ "id": "caff9227-3d13-49f4-898a-781fd3283d2a",
1249
+ "metadata": {},
1250
+ "outputs": [
1251
+ {
1252
+ "name": "stderr",
1253
+ "output_type": "stream",
1254
+ "text": [
1255
+ "100%|█████████████████████████████████████████████| 4/4 [00:20<00:00, 5.15s/it]\n",
1256
+ "/tmp/ipykernel_3152/3826416347.py:1: SettingWithCopyWarning: \n",
1257
+ "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n",
1258
+ "Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n",
1259
+ "\n",
1260
+ "See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n",
1261
+ " data_main_no_duplicates['lemmatized_text'] = lemmatize_batch(data_main_no_duplicates['cleaned_text'].tolist())\n"
1262
+ ]
1263
+ }
1264
+ ],
1265
+ "source": [
1266
+ "data_main_no_duplicates['lemmatized_text'] = lemmatize_batch(data_main_no_duplicates['cleaned_text'].tolist())"
1267
+ ]
1268
+ },
1269
+ {
1270
+ "cell_type": "code",
1271
+ "execution_count": 61,
1272
+ "id": "f9271faa-f093-4f7c-9944-f822765f538c",
1273
+ "metadata": {},
1274
+ "outputs": [
1275
+ {
1276
+ "data": {
1277
+ "text/plain": [
1278
+ "0 расследование жизнь деяние самый опорочить воз...\n",
1279
+ "1 сыщик макар илюшин сергей бабкин расследовать ...\n",
1280
+ "2 генрих самый трагический фигура английский пре...\n",
1281
+ "3 история три знаменитый король обложка посвоему...\n",
1282
+ "4 первый необычный александра маринин жанр попул...\n",
1283
+ " ... \n",
1284
+ "3940 ирма повесть бизнесплан аспирантка помышлять б...\n",
1285
+ "3941 основный идея роман давление обстоятельство жи...\n",
1286
+ "3942 небольшой горный пансионат игла несть туристич...\n",
1287
+ "3943 пол привыкнуть разговор любовь духовный физиче...\n",
1288
+ "3944 последний пристройка крепость мак леннана заве...\n",
1289
+ "Name: lemmatized_text, Length: 3691, dtype: object"
1290
+ ]
1291
+ },
1292
+ "execution_count": 61,
1293
+ "metadata": {},
1294
+ "output_type": "execute_result"
1295
+ }
1296
+ ],
1297
+ "source": [
1298
+ "data_main_no_duplicates['lemmatized_text']"
1299
+ ]
1300
+ },
1301
+ {
1302
+ "cell_type": "code",
1303
+ "execution_count": null,
1304
+ "id": "1158703d-4ebe-4a18-93d2-ef412363deb2",
1305
+ "metadata": {},
1306
+ "outputs": [],
1307
+ "source": [
1308
+ "data_main_no_duplicates['lemmatized_text'].to_csv('lemmatized_data')"
1309
+ ]
1310
+ },
1311
+ {
1312
+ "cell_type": "markdown",
1313
+ "id": "f540af02-2165-4138-b77c-88d0ef89cd3a",
1314
+ "metadata": {},
1315
+ "source": [
1316
+ "Убрать из названия знаки препинания"
1317
+ ]
1318
+ },
1319
+ {
1320
+ "cell_type": "code",
1321
+ "execution_count": null,
1322
+ "id": "5cc96e83-9893-4dd7-ba86-c466d6fcebf0",
1323
+ "metadata": {},
1324
+ "outputs": [],
1325
+ "source": []
1326
+ }
1327
+ ],
1328
+ "metadata": {
1329
+ "kernelspec": {
1330
+ "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
1331
+ "language": "python",
1332
+ "name": "python3"
1333
+ },
1334
+ "language_info": {
1335
+ "codemirror_mode": {
1336
+ "name": "ipython",
1337
+ "version": 3
1338
+ },
1339
+ "file_extension": ".py",
1340
+ "mimetype": "text/x-python",
1341
+ "name": "python",
1342
+ "nbconvert_exporter": "python",
1343
+ "pygments_lexer": "ipython3",
1344
+ "version": "3.10.13"
1345
+ }
1346
+ },
1347
+ "nbformat": 4,
1348
+ "nbformat_minor": 5
1349
+ }