Model cards: remove the KOF section

README.md

@@ -53,7 +53,6 @@ Highlights:
   reference hardware); see [INFERENCE.md](INFERENCE.md).
 - **Images: unchanged.** Requests with images are sent exactly as in Gen5, so Gen5's image results apply; see
   [Images](#images-zero-shot).
-- **KOF '98 harness: 16-1-1 against StartLux-Decision-4B and 10-6-2 against KnowLine-4B-Gen4** in single-bout mirror matches; see [Game harness](#game-harness-kof-98).
 
 KnowLine is an independent model. It is not affiliated with, endorsed by, or derived from TypeSafe or Jev.
 
@@ -201,20 +200,6 @@ Gen5.5 front end (read twice on). Unless noted, the Gen5 numbers were measured a
   Qwen3.5-4B: 59.4); see the [Gen5 card](https://huggingface.co/PelaAI/KnowLine-4B-Gen5#images-zero-shot) for the
   per-benchmark table.
 
-### Game harness (KOF '98)
-
-- **Setup:** single-bout character-mirror matches, 18 games per pair, argmax actions; the same settings as for Gen5.
-- **Result:** 16-1-1 against StartLux-Decision-4B and 10-6-2 against KnowLine-4B-Gen4; 26-7-3 overall, a score of
-  0.764 [0.60, 0.87] (Gen5 against the same two opponents: 14-3-1 and 9-9-0).
-- **No games against Jev this time:** our TypeSafe API credits had run out when these games were played, so every Jev
-  request failed; those games are excluded and there is no Jev result for Gen5.5.
-- **How the games ended:** against StartLux-Decision-4B, 7 of the 16 wins were by K.O. and 9 at time-out, and the loss
-  and the draw came at time-out; against KnowLine-4B-Gen4, 5 of the 10 wins and 3 of the 6 losses were by K.O., and
-  both draws at time-out.
-- **Play style:** special_2 50%, special_1 20%, roll forward 10%, heavy punch 8%, heavy kick 7%.
-- **Caveats:** 18 games per pair give wide intervals; this is a measured result in this harness, not general
-  fighting-game skill.
-
 ### Calibration
 
 Computed on the 0.3 public suite using the method described by the Decision Index board: each field is scored right or

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@@ -17,7 +17,6 @@
 - **校准：** 权重里折入的温度不变（T = 1.50）。按榜单的方法计算，ECE 约 0.035-0.046（Gen5 为 0.037-0.049），Brier 分数约 0.27-0.30（Gen5 为 0.28-0.31），见[校准](#校准)。
 - **代价：** 在 Decision Index 套件上，prompt token 约为 Gen5 的 1.56 倍。单张 H20、一次一个请求：中位数 42.1 ms、平均 83 ms，Gen5 为 31.6 ms 和 58.8 ms（我们自己的测量，不是榜单的参考硬件），见 [INFERENCE.md](INFERENCE.md)。
 - **图片：不变。** 带图片的请求与 Gen5 的发送方式完全相同，所以 Gen5 的图片结果同样适用，见[图片输入](#图片输入零样本)。
-- **拳皇 '98 评测：对 StartLux-Decision-4B 为 16 胜 1 负 1 平，对 KnowLine-4B-Gen4 为 10 胜 6 负 2 平**（单回合同角色镜像对战），见[游戏评测](#游戏评测拳皇-98)。
 
 KnowLine 是独立开发的模型，与 TypeSafe 或 Jev 没有隶属关系，未获其背书，也不是基于 TypeSafe 或 Jev 开发的。
 
@@ -141,15 +140,6 @@ curl -s http://127.0.0.1:8080/v1/systemone -H 'Content-Type: application/json' -
 - **与 Gen5 相同：** 读两遍只作用于纯文本请求。带图片的请求与 Gen5 逐字节相同，发给同样的权重，所以 Gen5 的图片结果对 Gen5.5 同样成立，我们没有重跑。
 - **Gen5 的结果：** 在我们按 Decision Index 0.3.1 视觉榜公开套件复现的评测上得分 66.0（Gen4 为 66.4，原版 Qwen3.5-4B 为 59.4）；各基准的明细见 [Gen5 模型卡](https://huggingface.co/PelaAI/KnowLine-4B-Gen5#images-zero-shot)。
 
-### 游戏评测（拳皇 '98）
-
-- **设置：** 单回合同角色镜像对战，每对 18 局，按最高概率出招；设置与 Gen5 相同。
-- **结果：** 对 StartLux-Decision-4B 16 胜 1 负 1 平，对 KnowLine-4B-Gen4 10 胜 6 负 2 平；合计 26 胜 7 负 3 平，得分 0.764 [0.60, 0.87]（Gen5 对同样两个对手为 14 胜 3 负 1 平和 9 胜 9 负）。
-- **这次没有对 Jev 的对局：** 跑这批对局时我们的 TypeSafe API 额度已经用完，所有 Jev 请求都失败了；这些对局已排除，所以 Gen5.5 没有对 Jev 的结果。
-- **胜负方式：** 对 StartLux-Decision-4B 的 16 胜里 7 局 K.O.、9 局时间到，一场负局和一场平局都是时间到；对 KnowLine-4B-Gen4，10 胜里 5 局 K.O.，6 负里 3 局被 K.O.，两局平局都是时间到。
-- **出招风格：** special_2 50%、special_1 20%、前滚 10%、重拳 8%、重踢 7%。
-- **注意：** 每对 18 局，置信区间较宽；这是在这套评测里测得的结果，不代表一般的格斗游戏能力。
-
 ### 校准
 
 在 0.3 公开套件上按 Decision Index 榜单描述的方法计算：每个字段判对错，置信度取所选选项的概率，各基准等权，分 10 个等宽区间。

SHA256SUMS

@@ -1,7 +1,7 @@
 535a52ce3bca0cd70a77564f413a28bbf7046cd30517abc7bd9525332f002b36  INFERENCE.md
 50cbab8a892c5f2993b8c7351a99182507472def3b1374558308605d99b86b32  LICENSE
-827efd6b0198627fd03cbea31c5b05419a9cfa507a6c7836d690709821ecd295  README.md
-3714439c4efff74b5b8ebc53862bb5fa8d32d04b11340bfaffa1649a5273dc46  README.zh.md
+e67f63f5724952994612ab49a510c1622c16fa12033e1dadccf519e07783a92b  README.md
+0c801278e98411d7ebc0882a4165a20a55e8db413374dbc3dbd14fe447a39502  README.zh.md
 a4aee8afcf2e0711942cf848899be66016f8d14a889ff9ede07bca099c28f715  chat_template.jinja
 ddc63e1c717afa86c865bb5e01313d89d72bb53b97ad4a8a03ba8510c0621670  config.json
 f888421726665e8a84b738eed42a64875aed79de8be7daade851ac8bf4c0cef9  configuration.json