How to use PerRing/e5_ko with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("PerRing/e5_ko") sentences = [ "query: 잡지는 인종차별적이고 성차별적인 유머를 제공했다.", "passage: 잡지는 인종과 성별에 대해 편견적인 농담을 실었다.", "passage: 잡지는 모든 사람을 존중하는 유머를 제공했다.", "passage: 그들은 중요하지만 활용도가 낮은 데이터를 보유하고 있었다." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
https://huggingface.co/PerRing/e5_ko/resolve/main/sentence_bert_config.json
hf download hf://PerRing/e5_ko/sentence_bert_config.json
curl -L -o sentence_bert_config.json https://huggingface.co/PerRing/e5_ko/resolve/main/sentence_bert_config.json
