Feature Extraction
PEFT
Safetensors
a1
abstract-code-relevance-pairs
repository-library
research-library
t2_abstract
Instructions to use PeytonT/abstract-code-relevance-pairs with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- PEFT
How to use PeytonT/abstract-code-relevance-pairs with PEFT:
Task type is invalid.
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
| { | |
| "best_global_step": 1000, | |
| "best_metric": 0.25383442640304565, | |
| "best_model_checkpoint": "models/checkpoints/A1_pairs/checkpoint-1000", | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "eval_steps": 200, | |
| "global_step": 1000, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.20332632958889008, | |
| "learning_rate": 4.9000000000000005e-06, | |
| "loss": 0.388, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6666666666666666, | |
| "grad_norm": 0.19637802243232727, | |
| "learning_rate": 9.900000000000002e-06, | |
| "loss": 0.3931, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "grad_norm": 0.4427674114704132, | |
| "learning_rate": 1.49e-05, | |
| "loss": 0.391, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.9093018770217896, | |
| "learning_rate": 1.9900000000000003e-05, | |
| "loss": 0.387, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "eval_loss": 0.383359432220459, | |
| "eval_runtime": 20.0964, | |
| "eval_samples_per_second": 3.284, | |
| "eval_steps_per_second": 3.284, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 0.2926422655582428, | |
| "learning_rate": 2.4900000000000002e-05, | |
| "loss": 0.3939, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "grad_norm": 0.6447100043296814, | |
| "learning_rate": 2.9900000000000002e-05, | |
| "loss": 0.3941, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.3333333333333335, | |
| "grad_norm": 0.375397264957428, | |
| "learning_rate": 3.49e-05, | |
| "loss": 0.3993, | |
| "step": 350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 0.44657057523727417, | |
| "learning_rate": 3.99e-05, | |
| "loss": 0.3777, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6666666666666665, | |
| "eval_loss": 0.3782902956008911, | |
| "eval_runtime": 20.7095, | |
| "eval_samples_per_second": 3.187, | |
| "eval_steps_per_second": 3.187, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "grad_norm": 1.4800055027008057, | |
| "learning_rate": 4.49e-05, | |
| "loss": 0.3872, | |
| "step": 450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.3333333333333335, | |
| "grad_norm": 0.6118736267089844, | |
| "learning_rate": 4.99e-05, | |
| "loss": 0.3784, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 2.1284306049346924, | |
| "learning_rate": 5.4900000000000006e-05, | |
| "loss": 0.3615, | |
| "step": 550 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "grad_norm": 2.8351080417633057, | |
| "learning_rate": 5.99e-05, | |
| "loss": 0.383, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "eval_loss": 0.33517923951148987, | |
| "eval_runtime": 20.0728, | |
| "eval_samples_per_second": 3.288, | |
| "eval_steps_per_second": 3.288, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.333333333333333, | |
| "grad_norm": 2.6889889240264893, | |
| "learning_rate": 6.49e-05, | |
| "loss": 0.3317, | |
| "step": 650 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.666666666666667, | |
| "grad_norm": 1.5787054300308228, | |
| "learning_rate": 6.99e-05, | |
| "loss": 0.3583, | |
| "step": 700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "grad_norm": 0.9819799065589905, | |
| "learning_rate": 7.49e-05, | |
| "loss": 0.3528, | |
| "step": 750 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.333333333333333, | |
| "grad_norm": 1.5793272256851196, | |
| "learning_rate": 7.99e-05, | |
| "loss": 0.3219, | |
| "step": 800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.333333333333333, | |
| "eval_loss": 0.3008609414100647, | |
| "eval_runtime": 20.7226, | |
| "eval_samples_per_second": 3.185, | |
| "eval_steps_per_second": 3.185, | |
| "step": 800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.666666666666667, | |
| "grad_norm": 1.947034478187561, | |
| "learning_rate": 8.49e-05, | |
| "loss": 0.3132, | |
| "step": 850 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.0, | |
| "grad_norm": 1.3541063070297241, | |
| "learning_rate": 8.99e-05, | |
| "loss": 0.3107, | |
| "step": 900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.333333333333333, | |
| "grad_norm": 1.0224804878234863, | |
| "learning_rate": 9.49e-05, | |
| "loss": 0.2966, | |
| "step": 950 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "grad_norm": 3.6710569858551025, | |
| "learning_rate": 9.99e-05, | |
| "loss": 0.343, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "eval_loss": 0.25383442640304565, | |
| "eval_runtime": 19.9983, | |
| "eval_samples_per_second": 3.3, | |
| "eval_steps_per_second": 3.3, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "step": 1000, | |
| "total_flos": 0.0, | |
| "train_loss": 0.36311948585510256, | |
| "train_runtime": 3068.7752, | |
| "train_samples_per_second": 1.303, | |
| "train_steps_per_second": 0.326 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 50, | |
| "max_steps": 1000, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 7, | |
| "save_steps": 200, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 0.0, | |
| "train_batch_size": 4, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |