Text Classification
Transformers
Safetensors
bert
candidate-row-reranker
l4
repository-library
repository_library_search_stack
research-library
retrieval
text-embeddings-inference
Instructions to use PeytonT/candidate-row-reranker with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use PeytonT/candidate-row-reranker with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-classification", model="PeytonT/candidate-row-reranker")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("PeytonT/candidate-row-reranker") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("PeytonT/candidate-row-reranker", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
| { | |
| "best_global_step": null, | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "eval_steps": 200, | |
| "global_step": 1000, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.8142907619476318, | |
| "learning_rate": 2.45e-05, | |
| "loss": 1.3873, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6666666666666666, | |
| "grad_norm": 0.6782004237174988, | |
| "learning_rate": 4.9500000000000004e-05, | |
| "loss": 1.3869, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "grad_norm": 0.45218729972839355, | |
| "learning_rate": 4.727777777777778e-05, | |
| "loss": 1.3882, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.4997952878475189, | |
| "learning_rate": 4.4500000000000004e-05, | |
| "loss": 1.3861, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "eval_loss": 1.3871660232543945, | |
| "eval_runtime": 2.7098, | |
| "eval_samples_per_second": 94.471, | |
| "eval_steps_per_second": 31.736, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 0.2747243046760559, | |
| "learning_rate": 4.172222222222222e-05, | |
| "loss": 1.3871, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "grad_norm": 0.295078307390213, | |
| "learning_rate": 3.894444444444444e-05, | |
| "loss": 1.3871, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.3333333333333335, | |
| "grad_norm": 0.8882560133934021, | |
| "learning_rate": 3.6166666666666674e-05, | |
| "loss": 1.3834, | |
| "step": 350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 0.9513413906097412, | |
| "learning_rate": 3.338888888888889e-05, | |
| "loss": 1.3793, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6666666666666665, | |
| "eval_loss": 1.382962703704834, | |
| "eval_runtime": 2.8302, | |
| "eval_samples_per_second": 90.452, | |
| "eval_steps_per_second": 30.386, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "grad_norm": 1.556337594985962, | |
| "learning_rate": 3.061111111111111e-05, | |
| "loss": 1.3646, | |
| "step": 450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.3333333333333335, | |
| "grad_norm": 2.265685796737671, | |
| "learning_rate": 2.7833333333333333e-05, | |
| "loss": 1.3288, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 3.2184500694274902, | |
| "learning_rate": 2.5055555555555555e-05, | |
| "loss": 1.3217, | |
| "step": 550 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "grad_norm": 2.649540424346924, | |
| "learning_rate": 2.2277777777777778e-05, | |
| "loss": 1.2892, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "eval_loss": 1.3946254253387451, | |
| "eval_runtime": 2.6669, | |
| "eval_samples_per_second": 95.991, | |
| "eval_steps_per_second": 32.247, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.333333333333333, | |
| "grad_norm": 4.417327880859375, | |
| "learning_rate": 1.9500000000000003e-05, | |
| "loss": 1.2397, | |
| "step": 650 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.666666666666667, | |
| "grad_norm": 4.398561477661133, | |
| "learning_rate": 1.6722222222222222e-05, | |
| "loss": 1.2296, | |
| "step": 700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "grad_norm": 4.906747341156006, | |
| "learning_rate": 1.3944444444444446e-05, | |
| "loss": 1.2135, | |
| "step": 750 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.333333333333333, | |
| "grad_norm": 6.573654651641846, | |
| "learning_rate": 1.1166666666666668e-05, | |
| "loss": 1.1265, | |
| "step": 800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.333333333333333, | |
| "eval_loss": 1.4966404438018799, | |
| "eval_runtime": 2.8076, | |
| "eval_samples_per_second": 91.181, | |
| "eval_steps_per_second": 30.631, | |
| "step": 800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.666666666666667, | |
| "grad_norm": 7.202493190765381, | |
| "learning_rate": 8.38888888888889e-06, | |
| "loss": 1.1136, | |
| "step": 850 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.0, | |
| "grad_norm": 5.286637783050537, | |
| "learning_rate": 5.611111111111112e-06, | |
| "loss": 1.1421, | |
| "step": 900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.333333333333333, | |
| "grad_norm": 5.362520694732666, | |
| "learning_rate": 2.8333333333333335e-06, | |
| "loss": 1.0592, | |
| "step": 950 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "grad_norm": 5.5005784034729, | |
| "learning_rate": 5.555555555555556e-08, | |
| "loss": 1.0809, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "eval_loss": 1.5429736375808716, | |
| "eval_runtime": 2.595, | |
| "eval_samples_per_second": 98.65, | |
| "eval_steps_per_second": 33.14, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "step": 1000, | |
| "total_flos": 398018101248000.0, | |
| "train_loss": 1.2797372245788574, | |
| "train_runtime": 87.0715, | |
| "train_samples_per_second": 275.635, | |
| "train_steps_per_second": 11.485 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 50, | |
| "max_steps": 1000, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 7, | |
| "save_steps": 200, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 398018101248000.0, | |
| "train_batch_size": 24, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |